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液壓傳動系統故障診斷方法的研究

2020-04-07 03:52:59王恩民寧宇
農機使用與維修 2020年3期
關鍵詞:故障診斷

王恩民 寧宇

摘 要:在機械系統的應用中,液壓傳動系統是一個非常重要的組成部分。因此,液壓系統出現故障時就要及時對其進行檢修,以免造成不必要的損失。通過對液壓系統的故障特點進行了分析,并列舉出了相應的診斷方法,以供參考。

關鍵詞:液壓傳動系統;故障診斷;機械設備

中圖分類號:TH137 ? ? ? ?文獻標識碼:A

doi:10.14031/j.cnki.njwx.2020.03.074

作者簡介:王恩民(1995-),男,湖南岳陽人,碩士,講師,研究方向:汽車電氣設備,E-mail:416025868@qq.com。

隨著工程機械設備的發展,液壓傳動系統作為其中的一個重要組成,也在性能和精度方面得到了不斷提升,液壓技術可靠性在機械系統的應用中也是至關重要的。但由于液壓傳動系統的結構十分復雜,導致其故障的診斷工作也非常困難。隨著科學技術的不斷發展,液壓傳動系統的故障檢測技術也在不斷的發展,并取得了較大的進步。這里結合傳統的液壓傳動系統故障檢測技術和新興的智能液壓傳動系統故障檢測技術進行相關闡述。

1 液壓傳動系統的故障特點

1.1 多樣性

液壓傳動系統產生故障的原因往往有很多,例如密封圈老化、執行構件磨損等。這些原因都會使機械在運行過程中出現一系列的問題。而由于機電一體化的原因,更會導致工程機械設備和電子設備形成綜合性故障。

1.2 復雜性

由于液壓傳動系統故障存在多樣性,因此,也會導致故障的表現方式和原因具有復雜性,難以辨認故障結果和故障原因的對應形式。因此,液壓傳動系統的故障評估過程存在復雜性。

1.3 隱形性

一般來說,液壓傳動系統通常在密閉的環境中運行,因此,人的肉眼很難直接觀察到結構內部出現的故障,從而導致出現的問題隱形性較強,造成工作人員難以判斷的情況。

2 液壓傳動系統的故障診斷方法

2.1 傳統診斷方法

2.1.1 觀察法

在液壓傳動系統的運行過程中產生故障的現象是非常多的,比如噪音增大、氣味變化、溫度變化、動作異常等。通過對液壓傳動系統的觀察,如用肉眼觀測、觸摸、聞氣味、聽聲音等方法,可以對故障進行初步的診斷,并得出相應的結論。通過肉眼的觀測,我們可以對其表現出來的異常進行分析和研究,并通過工作經驗來進行故障的推測判斷。而通過液壓傳動系統表現出來的聲音變化,并根據機械配合中出現的問題來大概估測出故障發生的位置。通過對液壓傳動系統的觸摸檢查,我們可以通過觸覺來感受其溫度的變化,并根據液壓傳動系統工作時產生的溫度高低來判斷故障的原因。而在液壓傳動系統的工作過程中,如果出現電子元件老化和燒壞的情況,則可以通過對異味的辨別來判斷故障的原因[1]。

2.1.2 指標測量法

雖然觀察法是判斷液壓傳動系統問題較為直觀的手段,但在傳統的測量方法中,還是要經過精確的指標測量才能真正判斷系統工作是否正常。通過實驗監測的方法,我們可以通過相關指標,如電動液壓泵輸出電壓、最大及最小工作壓力、功率等來檢測和判斷故障的具體情況。

2.2 智能診斷方法

隨著科技的發展,現代診斷技術也普及到了機械系統的應用中。運用現代智能故障診斷系統,我們可以對液壓傳動系統進行以下判斷:

2.2.1 通過信息檢測進行診斷

通過信息檢測的方法,我們可以對工況進行監視,利用特征信號的分析和檢測以及提取特征信號的方法進行故障的診斷。在診斷的過程中,動態特征信號在線檢測是它的前提。想要保證信號的準確性和真實性,就要基于信號特征分析的工作狀態來識別診斷整個過程,同時對實時測試到的信號進行數據處理和數據分析,在提取工況特征量的基礎上進行工作狀態的識別診斷,從而進一步確保診斷結果的科學合理性。

2.2.2 通過油液分析進行診斷

在液壓傳動系統的運行過程中,液壓油液包含了大量系統故障相關的關鍵信息。所以,在實際診斷過程中,相關工作者通過對油液的分析來預測和診斷液壓傳動系統的狀態。同時,工作人員也要注意油液性質的保護,在實際使用中參考油液的顆粒污染和其理化性能的異常進行判斷,使其能夠作為正確可靠的檢測標準使用。因此,通過油液分析進行液壓傳動系統的診斷時,可以將診斷方法分為對油液顆粒污染程度進行檢查和對油液理化性質進行檢測兩種方法,確保檢測結果的準確性[2]。

由于液壓傳動系統的故障原因具有多樣性、復雜性和隱形性特點,因此,傳統的故障診斷方法已經無法適應現代故障檢測的需求。隨著科學技術的不斷進步,智能診斷法進入了人們的視野,并被應用到液壓系統的故障診斷工作中去,發揮了其獨特的優勢,為人們的生產安全提供了可靠的保障。

參考文獻:

[1]蔣祖信.工程機械液壓傳動系統故障診斷與維修[J].內燃機與配件,2018(1).

[2]劉源,劉卓耀,吳建峰.淺談工程機械液壓傳動系統的故障分析與維修處理[J].科學與信息化,2017(4).

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