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基于NB-IoT技術的智能養蜂系統設計與應用

2020-04-09 04:33:59任勇強陳睿劼
物聯網技術 2020年3期

任勇強 陳睿劼

摘 要:當前,蜂農主要采用傳統蜂箱進行蜜蜂養殖,蜂蜜的產量和質量基本依賴于養蜂者的個人經驗,蜂農養蜂收益參差不齊;其次,當地主管部門對蜜蜂養殖缺乏有效監管手段,無法實時獲取蜜蜂養殖關鍵信息;再者,消費面對市場上紛繁復雜的蜂蜜產品,無法辨別真偽。該文旨在探討運用NB-IoT技術研發智能養蜂系統,幫助蜂農實現科學養蜂,提高工作效率,為蜜蜂提供舒適的繁殖與產蜜環境,提高蜂蜜質量,并給消費者提供產品溯源的依據。

關鍵詞:智能養蜂;養殖管理;NB-IoT技術;數據傳輸模型;溫濕度采集;巢框蜂蜜稱重

中圖分類號:TP273文獻標識碼:A文章編號:2095-1302(2020)03-00-02

0 引 言

養蜂業為農業產業中重要的組成部分。截至到2018年,中國有養蜂記錄從業人30萬人,養殖蜂箱5 000萬箱,年產蜂蜜約40萬噸。部分地區,養蜂成為精準扶貧的重要產業。目前,廣大蜂農采用的仍是傳統的蜂箱進行蜜蜂養殖,在此模式下,主管部門無法準確了解管轄區域內養殖戶基本情況和動態分布,缺乏有效手段監管真實生產情況。蜂農依據個人經驗進行養蜂管理,無法快速方便地獲取蜂箱內部環境和蜂蜜產量信息,需要開箱檢測獲取,工作效率低,還會干擾蜜蜂正常的繁殖和產蜜活動;而作為消費者,面對市場上五花八門的蜂蜜品牌,無法選擇到貨真價實的綠色蜂蜜。

1 需求分析

1.1 傳統養蜂模式的痛點

(1)養蜂主管部門收集蜂農信息的效率較低,難以及時掌握蜜蜂養殖戶的實際生產情況、產業分布狀態等信息。因此,產業政策、技術培訓和產品銷售等一系列配套服務無法緊緊跟上,難以持續跟蹤落地精準幫扶政策。

(2)蜂農對蜂箱內蜂群的主要生存、生產環境參數難以隨時掌握,蜂群健康成長的適宜環境經常被蜂農錯誤地、頻繁地開箱查看而打破,蜜蜂也常因受驚嚇而影響產量。蜂農沒有蜂箱蜂群養殖日常記錄的意識,粗放式管理導致蜜蜂種群弱化、防疫能力低下;在病蟲害防治、防盜等方面,更是難以百分百服務到每個蜂農。

(3)消費者對健康、安全、綠色無公害蜂產品十分喜愛,但因誠信缺失和產品溯源等原因,無法“眼見為實”地放心消費,無法便捷地從電商渠道購買到貨真價實的原產蜂蜜。

1.2 客戶需求分析

(1)畜牧主管部門希望通過打造“物聯網+蜜蜂養殖”綜合信息管理平臺,依托物聯網技術實現蜂箱數據采集,通過PC端和手機APP遠程登錄和監控蜂箱,對整個蜜蜂養殖產業鏈進行有效的、科學的數據化管理,制定相關指導

政策。

(2)蜂農需要及時知曉蜂箱內蜜蜂養殖環境的溫濕度數據,在蜂箱內環境數據發生變化時,及時采取相關措施進行干預,減少對蜜蜂的生長影響。借助稱重系統,蜂農可以了解儲蜜情況,選擇合適時機進行挖蜜,減少無謂開箱。

(3)消費者需要通過溯源系統,清晰地知曉自己購買蜂蜜的產地、生產商、生產時間,真正保證自己購買的蜜蜂綠色、無污染。

2 系統設計

2.1 整體解決方案

智能養蜂解決方案基于NB-IoT技術,將蜂箱內的溫度、濕度、巢框重量等數據,準確實時傳回物聯網開放平臺并進行相應數據分析,建立蜂群行為分析預判模型,為蜂農及畜牧主管單位提供智能化養殖手段和有效的決策化依據。圖1為智能養蜂系統結構。

2.2 聯網技術選擇

窄帶物聯網(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)技術是萬物互聯網絡技術中的一個重要分支。NB-IoT網絡構建于蜂窩網絡,占用180 kHz的帶寬,可在現有LTE網絡實現低成本、快速部署。智能養蜂系統的正常推廣和運營,需要有經濟與技術的要求,比如:在蜂場有良好的無線網絡覆蓋,智能蜂箱改造需要控制改造成本,監控終端需要長時間待機,而NB-IoT技術的“廣覆蓋、低功耗、低成本、大連接”的技術特性,很好地滿足了智能養蜂的關鍵需求。

2.3 蜂箱結構設計

智能蜂箱基于標準蜂箱進行研發,分為后裝改造、整裝定制兩種類型。

(1)后裝改造模式下,智能蜂箱在傳統蜂箱結構基礎上,增加改裝結構件、稱重感應器、溫濕度采集器、數據采集DTU、巢框定位電阻。除去數據采集DTU固定安裝在巢箱四壁外,其余設備需安裝在蜂箱內部,減少對蜂箱尺寸的影響。

(2)整裝定制模式下,改裝結構件、各類傳感器和數據采集DTU等智能化部件,作為基本單元設計、生產蜂箱整體結構,避免后期改造模式下的蜂箱整體美觀問題。

2.4 蜂箱主要功能

(1)溫濕度采集

正常情況下,蜂箱保持溫度25~30 ℃、濕度75%RH~80%RH的狀態下,可以為蜂群提供最理想的繁殖、產蜜環境。

夏季高溫期間,蜂箱的溫度極易超過40 ℃,如果蜂箱環境溫度過高,極易引發蜜蜂死亡或患病。進入冬季后,外界溫度變低,當環境溫度低于0 ℃時,將難以保障蜂群安全過冬。

采用傳統蜂箱,在夏季或冬季,蜂農只能在養蜂現場人工檢查溫度情況后,采取人工輔助降溫或保溫防護措施。如果異常情況發現不及時,將導致很大的蜂群損失。

采用智能蜂箱后,內置溫濕度傳感器將實時采集蜂箱內部溫濕度,通過窄帶物聯網技術,將數據傳輸到統一管理平臺和蜂農APP,實現對蜂箱溫度的實時監測。平臺側根據四季變化設置不同的告警溫度,當溫度高于、低于標準時,即通過手機APP、短信推送進行告警。

溫度傳感器工作量程為-40~80 ℃,測量誤差為±0.5 ℃,

分辨率(最小刻度)為0.1 ℃;濕度傳感器工作量程為0~100%RH,測量誤差為±5%,分辨率(最小刻度)為1%。

(2)巢框蜂蜜稱重

一個蜂箱內可放置8~10個巢框,蜜蜂會在巢框上繁殖幼蟲,并把采集的蜂蜜存儲在巢框上。傳統模式下,蜂農需要不定期地打開蜂箱,查看巢框上蜜蜂密度、蜂蜜的存儲程度。無規律地開箱會驚嚇蜜蜂,造成蜜蜂的誤傷亡,影響產蜜的進度及質量。

智能蜂箱在巢框下方沿蜂箱邊框安裝金屬承重條,金屬承重條將重量傳遞至位于蜂箱四角的金屬壓力傳感器。壓力傳感器將重量數據通過蜂箱數據采集DTU上傳至管理平臺,從而方便蜂農監測蜜蜂產蜜的進度,給主管部門提供監管數據。管理平臺可以通過數據學習、策略配置,預測每個蜂箱的最佳開箱采蜜或者添加空巢框的時間,減少對蜜蜂的驚嚇,維持箱體內正常的溫度。

(3)蜂箱定位

在養殖的過程中,蜂農會根據花盛開的程度、次序,安排蜂箱進行轉場。主管部門也需要了解蜂農的大體分布位置、鮮花的分布情況、開花的時序進度,從而進行大數據分析,對養蜂業進行指導。系統依托電信基站定位技術,獲取每個蜂箱位置信息,了解蜂場分布情況,從而方便主管單位、蜂農安排采蜜計劃。

3 系統應用效果

智能蜂箱數據采集終端采用IP65等級的密封工藝,保證適應蜂箱戶外惡劣環境要求。運用NB-IoT技術低功耗特性,并優化智能蜂箱數據傳輸模型,減小數據傳送量,降低終端用電功耗。經嚴格測試,試用期間智能養蜂系統運行穩定,電池供電模式下預計供電時長為3年,智能蜂箱產品的技術實用性得到確認。

借助改進的智能養蜂系統,蜂農能及時獲知蜂箱內溫濕度狀況及蜜蜂采蜜進度,有效地提高了蜂農的養殖效率,降低了蜜蜂的無謂死亡率;主管部門能加強對蜜蜂養殖監管,精準制定養蜂扶植政策,切實落實養蜂扶貧的工作。

4 推廣價值

(1)將信息化技術與傳統蜂箱相結合,通過溫濕度傳感器、稱重傳感器采集蜂箱養殖環境信息,實現養蜂智能化。

(2)采用NB-IoT技術,優化改進現有智能養蜂系統當中的通信技術,充分發揮其覆蓋廣及功耗低的特性,提高產品的實用推廣度。

(3)建設蜂群行為數據分析及預判模型,為蜂農養蜂提供有效的管理手段,實時了解蜂群生長情況,及時采取相關措施,保障蜜蜂養殖環境,及時開箱取蜜。

(4)匯聚相關蜂農的養殖信息、養殖規模、養殖狀況,為政府主管單位制定相關政策提供有效決策依據,為落實精準扶貧提供有效的輔助手段,為產品溯源提供依據。

5 結 語

物聯網、大數據和云計算技術的快速發展和廣泛應用,使社會生產、城市管理和民眾生活等方面發生了顯著的變化。采用NB-IoT技術實現智能養蜂管理,為提高養蜂效率和效益提供強有力的支撐手段。

本文剖析傳統養蜂業的痛點,分析養蜂產業升級需求,提出基于NB-IoT技術的智能養蜂整體解決方案,給出解決方案中的關鍵部件—智能蜂箱的結構及主要功能(溫濕度采集、巢框蜂蜜稱重和位置采集)設計。從實際應用效果看,該解決方案的技術可行性、經濟可行性得到了驗證。

參 考 文 獻

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