商業(yè)智能在旅客列車故障與時間關(guān)系上的探究

朱亞利

(西安鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院，陜西 西安 710026)

0 引言

近年來，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和信息數(shù)據(jù)量的不斷增長，商業(yè)智能技術(shù)隨之誕生。商業(yè)智能技術(shù)能夠?qū)ζ髽I(yè)已經(jīng)有的數(shù)據(jù)進行整合分析找出其中的規(guī)律，從而為領(lǐng)導(dǎo)決策和業(yè)務(wù)管理提供方便。本文首先對商業(yè)智能技術(shù)進行了概述，然后以商業(yè)智能技術(shù)為載體分析總結(jié)了某鐵路局某客車車輛段庫檢車間旅客列車故障與時間之間的關(guān)系。

1 商業(yè)智能技術(shù)簡述

Business Intelligence簡稱BI，即商業(yè)智能，它是通過軟件和服務(wù)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以去操作的信息，從而幫助企業(yè)做出一些非常重要的決定。商業(yè)智能工具訪問并分析數(shù)據(jù)集，以報告、總結(jié)、儀表板、圖表和地圖的方式呈現(xiàn)其分析結(jié)果，并且向用戶提供業(yè)務(wù)狀況的詳細信息[1]。BI 系統(tǒng)的建設(shè)主要包括3個步驟，第一個步驟是確認和解讀數(shù)據(jù)源，第二個步驟是采集數(shù)據(jù)和存儲管理，第三個步驟是建模并分析數(shù)據(jù)。

如今，我們已經(jīng)完全踏入了一個數(shù)據(jù)大爆炸的時代，全球積累的數(shù)據(jù)量已經(jīng)達到了PB 級別，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)無法滿足全球海量數(shù)據(jù)的分析，為了解決這一難題，通常以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，結(jié)合聯(lián)機分析處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，提取出數(shù)據(jù)中有效的知識，從而為領(lǐng)導(dǎo)層和管理人員提供詳細數(shù)據(jù)及其分析結(jié)果[2]。

2 商業(yè)智能(BI)系統(tǒng)的設(shè)計

商業(yè)智能在旅客列車故障與時間之間關(guān)系的探究是一項非常繁瑣且非常便捷的工作，我們可以采取整體布局、分步實施的方法進行對其進行探究。

在此設(shè)計原則和思路的基礎(chǔ)上，下面將詳細分析某鐵路局某客車車輛段庫檢車間旅客列車所存在的故障與時間之間的關(guān)系，首先是進行總體架構(gòu)的設(shè)計，在明確需求的前提下，設(shè)計系統(tǒng)的總體構(gòu)建如圖1所示。

圖1 思路圖

3 通過商業(yè)智能(BI)分析普速旅客列車故障與時間之間的關(guān)系

通過梳理統(tǒng)計某鐵路局某客車車輛段庫檢車間2015-2017年間乘務(wù)人員提報“181”故障、專項修發(fā)現(xiàn)的故障以及作業(yè)人員日常輔修技檢發(fā)現(xiàn)處理的各類故障，并通過商業(yè)智能(BI)分析(圖2)，我們發(fā)現(xiàn)，普速旅客列車常見故障類型有：空氣制動故障、輪對故障、鉤緩裝置故障以及車輛上部服務(wù)設(shè)施故障、車輛下部懸吊裝置故障等9類常見故障。與此同時，從圖中可以看出，上述9類常見故障與時間之間都存在明顯的邏輯關(guān)系。

通過采用商業(yè)智能(BI)數(shù)據(jù)分析，一是極大方便了管理者和決策者對一年中各個時間段各個車次旅客列車最容易發(fā)生的故障類型進行判斷和預(yù)測。二是也完整地將每天從各種渠道、途徑獲得的旅客列車運行數(shù)據(jù)進行了百分之百的運用，避免了資源和數(shù)據(jù)的浪費，充分發(fā)揮了數(shù)據(jù)在旅客列車安全管理中的重要作用。三是能夠有效直觀地輔助領(lǐng)導(dǎo)層和管理層從全局出發(fā)宏觀但又具體地制定出全年每一時間段所要重點防控的旅客列車故障隱患，從而確保旅客列車安全運行，滿足廣大旅客美好的出行體驗。

圖2 各類故障與時間之間的關(guān)系

4 結(jié)束語

采用商業(yè)智能技術(shù)分析旅客列車故障與時間之間的關(guān)系非常重要，本文通過利用商業(yè)智能技術(shù)對某鐵路局客車車輛段庫檢車間旅客列車存在的各類故障進行了分析，從而幫助領(lǐng)導(dǎo)層和管理人員提供了一種方法，通過分析數(shù)據(jù)來了解趨勢，獲得深度分析結(jié)果，更進一步推動我國鐵路向更加科學(xué)、智能的方向發(fā)展。