科研投入對省域經濟的影響研究
——基于2009-2017年陜西數據分析

尹業秋，田京京，譚新喜，鄭嘉偉

(陜西理工大學，陜西 漢中 723000)

1 引言

中國經濟已經由高速增長轉變為中高速增長，經濟發展模式已經不再像過去那種粗放型的發展模式。政府提出穩中求進，轉變經濟發展方式，積極調整經濟結構，加大科技研究經費投入等政策方針，積極應對經濟下行風險。探討科研經費投入與省域經濟之間的影響具有重要的意義。選取陜西省作為研究對象，檢驗科研經費對省域經濟的投入有效性，并提出相關建議。

2 科研經費的投入與經濟增長的關系

2.1 數據的收集與整理

科研經費來源主要有政府、企業和民間組織三大渠道，其中承擔國務院各部委或者各級地方政府計劃安排的科研項目，由國家或者地方有關部門撥給的科研經費為縱向科研經費，另外來源于企業以及民間其他組織的科研經費為橫向科研經費。科技成果是對某一科學技術研究課題，通過觀察實驗、研究試制或辯證思維活動取得的具有一定學術意義或實用意義的結果。本研究中的科研成果是指由國家級課題資助所獲的以科研項目為載體的科技成果。

從國家自然科學基金網查閱陜西省2009-2017年的國家自然科學基金面上項目數據、重點項目數據、國家杰出青年基金項目數據、R&D經費等數據的總和作為陜西省2009-2017年的科研經費數據。通過國家統計局網站收集陜西省2009-2017年的地區生產總值數據。為確保研究結果的準確性，對科研經費和地區生產總值這兩個統計指標的進行了量綱化處理，得到的陜西省2009-2017年的科研經費數據和地區生產總值數據如表1所示。

2.2 相關性分析

由表1可以看出，陜西省2009-2017年的科研經費基本呈現出一個逐年上升的趨勢，而陜西省2009-2017的地區生產總值也呈現出逐年遞增的趨勢，二者具有相同方向的變化趨勢，因而根據數據制作散點圖如圖1。

表1 陜西省科研經費、生產總值(含跟產業生產總值)、科技成果數據表Tab.1 Data of scientific research funds, GDP (including industrial GDP) and scientific and technological achievements of Shaanxi Province

圖1 生產總值與科研經費的關系圖Fig.1 The relationship between GDP and scientific research funds

由圖1可知科研經費和地區生產總值之間的變化圖是正相關的，表明二者之間之間可能存在正相關的變動規律，下面通過SPSS軟件研究科研經費與地區生產總值之間的相關性。

將表1的數據輸入SPSS軟件得到相關系數為|r|=0.957347，由于|r|=0.957347∈(0，1)，則可以證明科研經費和地區生產總值的樣本觀測值之間存在正相關的關系。

由于樣本數據的隨機性會對相關系數造成的影響。因此對相關系數r進行t檢驗，得到t=38.58。

在顯著性水平為5%，自由度為15數據合格，即陜西省科研經費與地區生產總值之間存在顯著的正相關關系。

3 科技成果數量對第一產業、第二產業、第三產業生產總值的影響

根據表1得出陜西省2009-2017年的三大產業產值數據繪制三大產業科技成果數與生產總值關系圖，如圖2所示。

圖2 三大產業的科技成果數與生產總值關系圖Fig.2 Relationship with number of scientific & technological achievements and GDP of three industries

3.1 各產業之間的科技成果數與生產總值之間的相關性分析

根據表中的數據分別計算各個行業生產總值與本行業的科技成果數之間的樣本相關系數。第一產業、第二產業、第三產業的科技成果與其生產總產值之間的相關系數分別為：r1=0.503,r2=0.85,r2=0.78,由于r1、r2、r3均大于0小于1，可以看出三項產業的產值與科技成果數之間存在同向變動的關系，即三項產業的產值與科技成果數之間可能為正相關關系。對上述三項產業的相關系數依次進行t檢驗，得：

t1=1.54；t2=4.27；t3=3.30

由于顯著性水平為5%，自由度為15的臨界值tα/2=2.365，而t1=1.54，由于t1

由于第二產業和第三產業的產值與其科技成果數之間存在著一定程度的顯著正相關關系；當變量之間存在顯著的的相關關系時，可以建立一定的數學模型對其進行回歸分析。因此，根據第二產業、第三產業的科技成果數和產值數據，利用最小二乘法估計回歸系數，建立能夠反映實際總體的回歸模型。

3.2 回歸模型的建立

(1)

接下來利用SPSS20檢驗回歸模型1的擬合程度和顯著性，其中R指的是復相關系數，R^2用于反映回歸方程能夠解釋的方差占因變量方差的百分比。根據擬合度檢驗得到R2=0.723∈(0，1)，所以模型的擬合程度是較好的。擬合程度的評價僅僅是回歸模型檢驗的一部分，還需要對回歸模型進行顯著性檢驗，即在方差分析的基礎上做檢驗。由于F統計量的值為18.234，根據自由度和給定的顯著性水平，查F分布表可以得到理論臨界值Fα=5.59，可以得出F>Fα，則拒絕原假設，所以可認為第二產業總體回歸函數中科技成果數與產值之間線性回歸關系顯著。

同理得出第三產業的科技成果數與產值之間的回歸模型為：

(2)

利用SPSS20對回歸模型2的擬合程度和顯著性進行檢驗，由R2=0.608∈(0,1)，可知擬合程度是符合要求的。得出F統計量的值為10.849，所以可認為第三產業總體回歸函數中科技成果數與產值之間的線性回歸關系顯著。

4 結論及建議

4.1結論

通過上述研究發現，科研經費對省域經濟的影響是比較顯著的。科技成果數對于第一產業生產總值的影響并不顯著，其中可能是第一產業的科技成果在轉化成實際的經濟效益時，其過程實現周期長，經濟成本較大，制約條件較多。盡管第一產業的科技成果數逐年增加，但是其增長速度遠遠低于第二產業、第三產業科技成果數的增長速度，并且第一產業的成果產值相對較低，所以第一產業的生產總值偏低。第二產業、第三產業的科技成果數對本產業的生產總值有著顯著性的影響，相對于第三產業，其中第二產業的科技成果數對第二產業生產總值影響是最大的，這與我國長期的經濟發展模式是分不開的，且第二產業生產總值在我國國內生產總值中占據著較大比例。第三產業的科技成果數與生產總值之間也存在著較為顯著的相關關系，我國現在正處于經濟轉型時期，政府開始將經濟中心逐漸轉移到第三產業，第三產業有關的科技成果數以及第三產業生產總值都得到了快速增長，第三產業的科技成果所帶來的的實際經濟效益較高。

4.2 建議

第一，加大政府對高校科研經費的投入。陜西省有著各類高校百余所，截至2017年，陜西省高校的科研人員達到了7.4萬人，在全國名列前茅。這是陜西實現高速發展不可或缺的新動能，因此政府要提高高校科研人員的待遇，加大高校的科研經費投入，擴大涉及第一產業的科研項目的數量和增加研發經費，以鼓勵更多的研究人員針對陜西第一產業的現狀進行研發。

第二，鼓勵社會資本進行科研投入，提高科研成果轉化率。目前陜西高校以及科研所在第一產業方面產生的科研成果數量逐年上升，但是轉化率較低。社會資本持有者大部分也是實體經濟的經營者，因此鼓勵第一產業中實體經濟的經營者對非保密性第一產業的科研項目進行社會融資和成果推廣，將有助于第一產業科研成果對第一產業生產總值的影響力的提高。