中醫體檢特色健康評估研究與展望

王芳 江濤 王唯堅 許家佗

隨著生活水平的提高，養生防病的需求日益增長，以健康評估為特色的中醫體檢日漸受到追捧。中醫特色健康評估強調四診合參，通過中醫望(面色儀、舌診儀)、聞(聲診儀、嗅診儀)、問(健康狀態評估問卷)、切(中醫脈診儀)，收集全面的中醫健康數據資料，通過現代計算機信息科技手段獲取與分析，得出更加客觀、準確、量化的健康數據。按照中醫特色健康理論，可以辨識不同的健康狀態，區分不同體質類型，給體檢者飲食、起居、情志、運動等方面提供全方位的健康干預指導方案[1]。本文就十多年來體檢人群中醫特色健康評估研究進行述評并提出展望。

1 體質辨識在健康評估中的應用

王琦進行了21948例流行病學調查，形成了學會標準《中醫體質分類與判定》[5]，將中醫體質分為平和質、氣虛質、陽虛質、陰虛質、痰濕質、濕熱質、瘀血質、氣郁質、特稟質9種基本類型，該標準廣泛應用于健康評估、中醫體質的辨識研究。

不同年齡階段、不同地域、不同身型的中醫體質類型有所差異，調查研究發現，體檢人群虛性體質以氣虛質、陽虛質、陰虛質為多，實證體質以濕熱質、痰濕質、氣郁質居多，復合體質也很常見[6-9]。蔣其武等[10]分析2217例健康體檢者中醫體質類型與BMI之間的相關性，結果發現痰濕質、濕熱質與平和質者可能更易導致超重和肥胖。高飛等[11]回顧分析624例健康體檢者中醫體質與BMI的相關性，結果發現陽虛質、血瘀質、氣郁質三種偏頗體質與BMI呈正相關。體質辨識在健康評估中具有重要意義，分清體質才能個性化選擇合理藥食干預措施。

2 望診技術在健康評估中的應用

在中醫“望、聞、問、切”四診中，望診排在首位[12]，《難經》稱“望而知之謂之神”。其中，望舌與望面是望診的重要內容。通過觀察舌質神色形態、舌苔質地顏色及舌下絡脈，面部不同部位的色澤變化，可以了解人體病理生理變化。望診研究主要通過運用數字圖像、光電轉換、紅外熱成像、光譜成像等分析方法，對舌、面、唇、爪等部位進行數字化研究，對健康狀態評估具有重要意義。

在數字圖像的舌面色度方面，許家佗等[13]發現亞健康組面色主要顯著性指標集中在L、a、S值上(H表示色調、I表示亮度、S表示色飽和度、L表示明度、a表示紅色—綠色軸、b表示黃色—藍色軸)；亞健康組舌色、苔色主要顯著性指標集中在a、b值上。崔龍濤等[14]發現中藥干預后氣虛型亞健康狀態學生額頭、右頰、左頰、鼻頭、下頜各部L、I值明顯升高，b、H值明顯降低；陰虛型下頜部b值明顯降低；氣郁型額頭S值、鼻頭和下頜的a、S值明顯升高。

在測色色差方面，王鴻謨等[15]使用測色色差計對104位14～70歲女性面色進行采集，發現女性面色變化符合《內經》人體生長發育的客觀規律。蔡光先[16]利用色差計對102名正常人四季面色進行了定量觀察，證明了面色隨四季而稍微改變的理論。

在紅外成像方面，王鴻謨等[17]使用紅外熱像儀攝取46名健康青年紅外面圖，發現面溫與陽氣呈正相關，健康青年的紅外面圖左右對稱，額部溫度偏高，鼻部溫度偏低，男性的面溫較女性高。

在光電血流容積圖分析方面，胡志希等[18]用GD-3型光電血流容積面診儀觀察額部、左頰、右頰、鼻頭、下頜的血流容積指標及三類偏色的血流容積圖及其指標，結果與“心華于面”“鼻分屬于脾”“體表一內臟相關”等中醫理論相符。

在光譜圖像分析方面，吳宏進等[19]采用CM-2600D分光測色計對470名不同健康狀態人群的400～700 nm波段光譜反射率情況，發現亞健康組在400～560 nm波長段光譜反射率偏高，面色偏青，亞健康狀態不同五臟辨證分型者的面部不同點位光譜色度不同。

目前，中醫舌面診客觀量化研究中取得一定成果，能在一定程度地表達望診特征，但在舌面數據采集、分析、存儲等方面尚未形成統一標準，限制了客觀化儀器在中醫健康評估的廣泛使用，還有待后續進一步深入研究。

3 聞診技術在健康評估中的應用

聞診包含聲診和嗅診兩部分。人的氣味和聲音是獨特的，與健康狀態密切相關。古代中醫對聲診十分重視，《四診抉微》曰：“聽聲審音，可察盛衰存亡。”聽聲音可以辨別健康狀態，對疾病預后作出判斷。

中醫聲診信號是一種復雜的、非線性的語音信號，研究人員在安靜環境中用麥克風采集聲診語音樣本，隨后運用語音分析技術對語音信號進行聲學分析,提取頻率、振幅、相位、信噪比等相關聲學特征參數[20]，用于健康評估、疾病診斷及證候虛實判別[21]。

顏建軍團隊研究中醫五臟、五音聲診的特征，并運用分類器算法進行分類識別研究，提取和分析了五臟聲診數據的小波包分形維數、小波包盒維數、小波包能量熵、近似熵、樣本熵、梅爾倒譜系數、Bark小波變換等特征，發現五臟疾病患者和正常人的元音的特征在不同頻段有顯著差異，運用SVM、集成學習算法等機器學習方法進行分類識別，取得了一定的準確率，初步實現聲診的量化、客觀化任務，為輔助中醫聲診分類五臟疾病提供定量依據[22-25]。

在聲診與中醫病證相關研究方面，董偉等[26]運用采集81例慢性咽炎患者的聲音信號，結果發現正常人與慢性咽炎各證型組間的能量特征在較多頻段存在差異。陳春鳳等[27]采集308例不同中醫證型的聲音樣本，結果發現虛證與實證的近似熵值在多個頻率段的多個頻率節點有顯著性差異。

在聲診數據標準化采集與分析方面，傳統中醫過分依賴于醫師的主觀聽覺，受聲音采集的位置和受試者發音角度問題等影響，需要進行聲強校準、歸一化處理[28]。房春英[29]提出運用梅爾S變換系數特征、非線性特征來描述變異語音信號，利用聽覺加工模型對特征集進行融合解決高維特征冗余的問題，使得采集數據更加客觀，大數據、人工智能等信息技術應用于語音信號的特征提取和模式識別方面，有助于提升中醫聲診信息在病證診斷中的作用。

嗅診，又稱嗅氣味診法，是聞診的重要組成部分，機體散發的異常氣味可以反映內在臟腑功能，邪正的盛衰。以往，嗅診大多通過主觀定性，無法客觀定量，使得中醫嗅診在健康評估中難以發揮應有作用。高性能氣體傳感器陣列技術的出現，為嗅診的醫學研究和發展提供良好的手段，可以獲得混合氣體組分、濃度等整體信息，模擬人的嗅覺對被測氣體進行感知、分析和識別。

福建中醫藥大學研制的基于第3代薄膜型氣體傳感器陣列技術的中醫電子鼻[30]，傳感器靈敏度高，穩定性好，受溫度、濕度的影響較小，通過氣味圖譜，運用機器學習算法進行糖尿病、慢性胃炎不同證型的病證診斷分類[31-33]，初步實現了嗅診客觀量化，但還有待進一步大樣本臨床研究。電子鼻作為一種無創的嗅診儀器，為中醫聞診技術在健康狀態評估中的應用增添動力。

4 問診技術在健康評估中的應用

問診是通過詢問病人，了解現有癥狀及其病史，為中醫辨證提供依據的一種診斷方法。問診技術主要通過中醫四診量表(臨床醫生采集)及健康問卷自評量表(體檢者自評)實現。目前國際上公認的問卷有健康狀況調查簡表(short form of 36, SF-36)、生命質量量表(WHO measuring quality of life, WHOQOL)等，國內的健康評估問卷量表有健康狀態評價問卷(health form of 20, H20)、亞健康狀況調查問卷(suboptimal health status questionnaires, SHSQ-25)等，大多包含軀體、心理、社會適應等方面，能夠有效地評估不同健康狀態。

SF-36量表源自美國蘭德公司的醫學成果研究，是目前國際上最為常用的健康狀態標準化測量工具之一，包括36個條目，涉及軀體健康和精神健康兩方面，測評一般需要5到10分鐘，老年人可能用到15分鐘[34]。但該調查沒有考慮睡眠變量，在65歲以上人群中健康評價效果較差。

許家佗團隊[35]研制的“H20”問卷，包括軀體表現、心理表現和社會適應3個方面，共20條，1項受試者自評分。評分方法按5級法，依次是5、4、3、2、1分，H20問卷在信度和效度方面具有較好表現。團隊應用H20量表已搜集2萬多例健康問卷數據，能有效地區分不同的健康狀態，結合“中醫四診信息采集表”，得出亞健康癥狀表現以眼睛、睡眠、頭頸、咽喉、消化等方面問題為常見狀態，中醫證型以氣虛型、肝郁型、痰濕型多見[36]。

王嵬團隊[37]研制“SHSQ-25”問卷，共25條，問卷信度、效度良好。對過去3月的不適按嚴重程度分為5級，依次記為0到4，通過對25個項目評分求和，分數越高，表示健康狀況不佳。研究發現亞健康狀態與心血管疾病、血管內皮功能障礙、社會心理壓力有關[38]。團隊正運用SHSQ-25問卷開展一項亞健康隊列研究，縱向分析亞健康狀態與遺傳，生活方式和環境因素之間的相互作用，及發生心腦血管事件、糖尿病等慢病的風險[39]。

《亞健康中醫臨床指南》把亞健康分為3類8個證型，為健康狀態偏態的評價和分類奠定了基礎，但缺乏具體的實施方法。陳家旭團隊[40]研制的“亞健康狀態中醫證候評價量表”、衷敬柏等[41]研制的“中醫五臟系統健康狀況自評問卷”、王琦等[42]研制的“中醫健康狀態自評問卷”、劉保延等[43]研制的“亞健康狀態中醫基本證候特征調查問卷”，均嘗試從臟腑、氣血津液等不同維度進行中醫證候分類，經測評，問卷均具有較好的信度和效度。

亞健康狀態的證候分類研究需要一個標準化的工具和方法，中醫特色健康評價和干預仍未形成一個完善的技術體系，建立符合中醫理念的健康評價分類體系和標準[44]，用以規范和指導健康分析，有利于開展大樣本的中醫特色健康研究。

5 切診技術在健康評估中的應用

切診為歷代醫家診斷疾病的重要手段。寸口脈診是切診的重要內容，通過切脈觀察人體的五臟六腑，脈象的即刻效應反映了機體臟腑功能、氣血津液運行情況，便于了解人體健康狀態。

目前脈診研究大多采用單部脈象采集，常用的單部脈象采集儀器有PDA-1型脈診儀、ZM-Ⅲ型脈象儀、DS01-C脈象儀、DDMX-100型單道脈象儀、SMART脈象采集系統等。

運用脈圖特征區分不同的健康狀態是可行的，崔驥等[45-46]采集1720例非疾病人群脈圖，分析發現健康人群與亞健康人群的脈圖存在差異，相同年齡段不同健康狀態人群之間的脈圖也有差異，主要表現在h5、h3/h1、w/t等指標，并且亞健康不同證型經中藥干預后出現h1、h5、S、As、Ad、h5/h1等指標的變化。姚天文等[47]發現40歲以后脈圖參數變化最為顯著，主要表現在h3、h3/h1、w/t、h5、h5/h1等指標，提示脈圖可以評估不同年齡段的身體機能狀態。

不同時間、性別、體質、體形、民族的健康人群中醫脈象特征存在差異。包怡敏等[48]發現晝夜脈圖參數有明顯變化，脈形呈現由平、滑到平弦再到弦的變化過程，脈位呈現由浮到沉的變化趨勢。胡振龍[49]發現陽臟人的脈圖參數以h1升高為特征，陰臟人的脈圖參數h1降低。原榕等[50]發現陽虛質組t5顯著低于平和質組，陽虛質組t1/t顯著高于平和質組、濕熱質組。李雪等[51]發現男子體表面積與脈圖參數t1、t4、h1、h5、S、As呈正相關，女性體表面積與脈圖參數t1呈正相關。吳宏進等[52]發現苗族人群脈圖參數h1、h4、h5、h3/h1、h5/h1、w/t值顯著高于漢族人群。朱麗萍等[53]發現兩性左右手脈圖參數h3、h3/h1、h5/h1、h1、h5、t4、w/t等指標存在差異。

此外，許家佗等[54]發現用脈圖生物齡可以一定程度上反映健康人群的實際年齡，為脈圖應用于健康評估提供了新思路。中醫脈診講究“三部九候”，燕海霞等[55]發現寸、關、尺三部脈象最佳取脈壓力值均與BMI呈正相關；寸部和關部的最佳取脈壓力約為尺部最佳取脈壓力的90%。

單部脈研究雖取得了一定成果，但與寸口脈診意義相差甚遠，未來通過高性能精密傳感器，研制寸口三部脈象儀，實現寸口三部九候脈象的客觀化檢測，將有助于提高健康評估的準確性。

6 結語與展望

中醫健康體檢優勢是早期預防疾病，與中醫學“治未病”理念是不謀而合，體現了中醫理論與四診技術方法在中醫健康評估領域的開拓性應用。中醫體檢不僅在軀體器質性疾病上給予建議，而且其優勢體現在“未病”的亞健康狀態的干預指導。目前，亞健康狀態評估、體質辨識主要通過癥狀自評、他評量表結合舌面診、脈診等客觀、量化的中醫特色健康數據進行綜合評價。四診合參后的辨證結果的準確性決定了最終的調理干預方案是否有效，取決于醫生的辨證水平及四診信息采集的精確度。未來中醫特色健康評估研究可從以下四方面繼續深入。

6.1 構建中醫健康評價分類體系

通過無創、穩定、高性能的中醫四診健康設備提取特色特征參數，采用大樣本、多中心、標準化的數據采集模式，多領域、多地域配合[48]，共同建立行業認同的健康評價體系，經過專業中醫師四診合參的辨證辨質模式，逐漸建立以人為本的個體化服務模式。

6.2 加強定期體檢、動態隨訪跟蹤

由于年齡、外部環境、飲食、藥物等多因素作用，人的體質類型可以改變，現在的檢查結果以后未必適用，加強定期體檢十分必要。對于高血壓、糖尿病、腫瘤等重大慢性典型疾病，通過中醫智能健康設備實現動態中醫體檢可以提供健康干預與指導。

6.3 邁向健康診療設備智能化

通過多參數集成、高集成度、情景感知高的穿戴式監測傳感器，研制便攜式中醫健康檢測、監測數據的智能采集部件及設備，以中醫健康理論為指導、客觀數據為依據、智能技術為方法、互聯網及遠程技術為依托，實現智能化健康檢測及心血管、糖尿病等慢病風險預警。

6.4 實現中西醫病證精準預警

開展便攜式、自動化、智能化中醫健康數據采集與分析關鍵技術方法研究，進一步挖掘中醫健康數據與西醫疾病、中醫證候之間的關聯關系，構建多模態四診健康數據的智能化分析模型，為中醫特色健康信息應用于病證診斷提供理論支撐。