基于文本評論分析的電商銷售影響研究

朱鎮昱

摘? 要：在線購物的飛速發展使在線口碑成為用戶在做出購買決定時會參考的最主要來源之一，它也是企業促進營銷和擴大影響力的重要工具。在本文中，我們將建立一個數學模型來對網絡評論進行特定的研究。評論的積極程度可以反映商品的受歡迎程度。我們通過計算這三種產品的所有評論的積極程度的年度平均值，以便通過ARMA模型研究這三種產品在過去十年中的受歡迎程度的變化趨勢，并繪制相應的時間序列圖。此外，我們還通過Spearman相關系數探討了星級比率對后續評論的影響。在這里，我們強調關聯性和因果關系之間的差異。最后，我們研究了星級和評論等級之間的相關系數，發現兩者之間的相關性不顯著。

關鍵詞：ARMA模型，文本評論，相關系數，電商銷售

引言

隨著信息技術的影響力不斷擴大，基于網絡的口碑傳播在最近幾年迅速增長。在線評論是口耳相傳的典型例子，它不僅可以有效地幫助客戶區分產品質量，而且可以成為企業吸引客戶和促進產品銷售的有用工具，一些企業甚至操縱在線評論來影響消費者的購買決定。目前已經有大量文獻研究了在線評論，一些學者關注在線評論可能對客戶的購買決策產生的影響。Duan W證明，在線評論的數量極大地影響了銷量。Ghose A和Thelwall M探索了受歡迎的書籍和推特活動的傳播，并指出即使負面的在線評論也可以通過提高曝光率來在一定程度上增加銷售量。這些研究都為我們的分析提供了幫助和指導。……