中國省域農(nóng)村教育人力資本與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間交互效應(yīng)
——基于空間聯(lián)立方程的經(jīng)驗(yàn)分析

于 偉 張 鵬 姬志恒

(1.山東財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院，濟(jì)南 250014；2.濟(jì)南大學(xué) 商學(xué)院，濟(jì)南 250002)

農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下提升全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)份額成為推動(dòng)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)的必然選擇。作為技術(shù)進(jìn)步和效率改進(jìn)驅(qū)動(dòng)的集約式發(fā)展，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長依賴農(nóng)村人力資本優(yōu)化，農(nóng)村教育在其中發(fā)揮重要作用。進(jìn)入新世紀(jì)以來，隨著義務(wù)教育普及和農(nóng)村教育投入的大幅增加，我國農(nóng)村教育人力資本不斷充實(shí)[1]。根據(jù)《中國人口與就業(yè)年鑒》[2]數(shù)據(jù)測算，2001年全國農(nóng)村人口平均受教育年限為7.78年，后義務(wù)教育人口占比為12.01%，2016年則分別增長到8.62年和15.65%，持續(xù)發(fā)展的農(nóng)村教育為農(nóng)業(yè)增產(chǎn)和農(nóng)民增收提供了較好的知識(shí)和人力基礎(chǔ)(本研究小學(xué)、初中、高中、中專和大專及以上受教育年限分別賦值6、9、12、12和16年。囿于數(shù)據(jù)可得性，數(shù)據(jù)不含港澳臺(tái)地區(qū)和西藏，下同)，日益成為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的內(nèi)在決定因素。學(xué)者們針對(duì)農(nóng)村教育人力資本的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率影響效應(yīng)進(jìn)行了大量探究。研究顯示，農(nóng)村教育和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有內(nèi)在耦合機(jī)制[3]，勞動(dòng)力平均受教育年限和農(nóng)村科技人員數(shù)量比重對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和勞動(dòng)生產(chǎn)率具有顯著影響[4-6]，通過提升農(nóng)民受教育水平和有針對(duì)性的農(nóng)戶培訓(xùn)有助于促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)、農(nóng)業(yè)信息化水平以及農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)明和傳播，進(jìn)而提升生產(chǎn)績效[7-10]。農(nóng)村教育人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)作用較健康人力資本、城市化進(jìn)程和工業(yè)化水平更為明顯，是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要因素[10-11]。此外，農(nóng)村教育人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長存在時(shí)空異質(zhì)性[12]，不同層次教育人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率存在差異化影響方向和強(qiáng)度[13-14]。

優(yōu)化農(nóng)村教育發(fā)展和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率均是農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展政策施力重點(diǎn)。一方面，從推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展視角出發(fā)，我國農(nóng)業(yè)需突出“舒爾茨模式”，擴(kuò)大知識(shí)和技能對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)[15]，通過高素質(zhì)勞動(dòng)力資源支撐農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升；另一方面，農(nóng)村教育發(fā)展也需要包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提升在內(nèi)的農(nóng)村教育生態(tài)系統(tǒng)整體優(yōu)化，明確二者間關(guān)系對(duì)提升政策措施針對(duì)性和有效性具有重要價(jià)值。既有研究普遍揭示了農(nóng)村教育人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有促進(jìn)作用，就二者關(guān)系而言仍有需要突破之處：1)已有研究多聚焦于農(nóng)村教育對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的單向影響，忽略了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升對(duì)農(nóng)村教育的反向作用。通過農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升帶動(dòng)的創(chuàng)新擴(kuò)散和農(nóng)民增收有助于提高農(nóng)村居民教育支付意愿和支付能力并優(yōu)化農(nóng)村教育供給，如何使二者產(chǎn)生“互促循環(huán)”是培育壯大農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展新動(dòng)能的重要內(nèi)容；2)隨著資源要素跨區(qū)域流動(dòng)規(guī)模的增大，特定區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)村教育不可避免會(huì)受到周邊區(qū)域影響，從推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率和農(nóng)村教育區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展視角出發(fā)，有必要進(jìn)一步明確跨區(qū)域互動(dòng)關(guān)系以確保統(tǒng)籌對(duì)策的有效性；3)進(jìn)入新世紀(jì)以來我國農(nóng)村教育呈現(xiàn)穩(wěn)定發(fā)展趨勢(shì)，一定程度上會(huì)使得教育人力資本和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率間的關(guān)系強(qiáng)度存在時(shí)間異質(zhì)特征，這種時(shí)序差異需要進(jìn)一步厘清。鑒于此，本研究以省域(省、自治區(qū)、直轄市)為研究單元，探究農(nóng)村教育和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的互動(dòng)機(jī)理，利用空間聯(lián)立方程測度二者空間交互溢出方向及強(qiáng)度，并考察其演進(jìn)特征，以期為優(yōu)化農(nóng)村教育生態(tài)和提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提供借鑒。

1 理論分析

1.1 農(nóng)村教育人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響

農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長依賴于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和效率改進(jìn)，農(nóng)村教育人力資本能夠通過創(chuàng)新涌現(xiàn)、創(chuàng)新擴(kuò)散、資源聚合和效率提升等方式優(yōu)化農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。首先，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的基本動(dòng)力，教育人力資本則是農(nóng)村創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的核心組成部分。農(nóng)村教育人力資本積累推動(dòng)區(qū)域農(nóng)業(yè)創(chuàng)新有助于提升知識(shí)資本對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的貢獻(xiàn)度，這種作用會(huì)因教育人力資本效應(yīng)的累積特征長期惠及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率[16]。其次，農(nóng)村教育發(fā)展有利于強(qiáng)化農(nóng)村勞動(dòng)力對(duì)市場信息的捕捉和對(duì)新技術(shù)的敏感性，提高農(nóng)戶技術(shù)模仿和應(yīng)用能力，推動(dòng)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新擴(kuò)散[17]。其中基礎(chǔ)教育的發(fā)展有助于提升農(nóng)村人力資本發(fā)展?jié)撃芎蛯?duì)創(chuàng)新要素的接納能力，生產(chǎn)導(dǎo)向的技術(shù)培訓(xùn)則有助于直接將技術(shù)進(jìn)步新成果引入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，提升科技要素對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)份額和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。再次，作為創(chuàng)新生態(tài)中的活化要素，農(nóng)村教育人力資本積累有助于農(nóng)戶高效整合和配置生產(chǎn)要素，一方面，農(nóng)業(yè)投入資源存在向農(nóng)村人力資本高地聚合趨勢(shì)，并在教育人力資本外溢效應(yīng)推動(dòng)下得以高效利用，特別的，當(dāng)區(qū)域人力資本到達(dá)相應(yīng)閾值時(shí)，農(nóng)業(yè)信息化對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)會(huì)產(chǎn)生加速遞增效果[8]；另一方面，教育人力資本提升也有助于克服現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素短板，提升農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力。最后，隨著農(nóng)村教育人力資本的進(jìn)一步充實(shí)，農(nóng)村居民教育支付意愿和能力將顯著提升，這會(huì)推動(dòng)農(nóng)村教育人力資本發(fā)揮自我學(xué)習(xí)效應(yīng)并實(shí)現(xiàn)內(nèi)生增長，即通過“干中學(xué)”和“學(xué)中學(xué)”產(chǎn)生自加速，系統(tǒng)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。此外，農(nóng)村教育人力資本提升還有助于縮小城鄉(xiāng)知識(shí)落差，消弭以城帶鄉(xiāng)發(fā)展過程中知識(shí)鴻溝的阻尼效應(yīng)，充實(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的系統(tǒng)動(dòng)力。

1.2 農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)農(nóng)村教育人力資本的影響

農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升能夠通過需求引導(dǎo)、資源投入、產(chǎn)學(xué)合作和環(huán)境優(yōu)化等方式夯實(shí)農(nóng)村教育發(fā)展基礎(chǔ)，提升農(nóng)村教育水平。首先，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升意味著農(nóng)業(yè)增長更多依靠傳統(tǒng)投入要素之外的知識(shí)技能和先進(jìn)生產(chǎn)工具實(shí)現(xiàn)，知識(shí)技能增長和先進(jìn)工具普及則需要農(nóng)戶通過學(xué)習(xí)加以積累，這有助于通過需求引導(dǎo)方式提升農(nóng)戶教育支付意愿，并在一定程度上緩和農(nóng)村教育的“離農(nóng)”傾向。其次，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升使得產(chǎn)出端增幅超過了投入端，直接推動(dòng)農(nóng)戶增收，能夠提升農(nóng)戶教育支付能力，減少因農(nóng)戶支付能力不足造成的輟學(xué)和教育中止現(xiàn)象。再次，區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)效率提升能夠擴(kuò)大新需求和現(xiàn)有知識(shí)基礎(chǔ)之間的缺口，為農(nóng)戶培訓(xùn)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)學(xué)合作提供目標(biāo)，進(jìn)一步密切農(nóng)業(yè)創(chuàng)新主體間的合作，有針對(duì)性的提升農(nóng)村人力資本培訓(xùn)質(zhì)量和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效。最后，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升意味著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程吸納新知識(shí)和其他創(chuàng)新要素，并實(shí)現(xiàn)高效率整合和集約化利用，這有利于充實(shí)農(nóng)村教育資源，完善農(nóng)村教育生態(tài)系統(tǒng)，為農(nóng)村教育人力資本積累提供張力。

1.3 農(nóng)村教育人力資本與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)

空間互動(dòng)狀態(tài)下特定區(qū)域農(nóng)村教育人力資本和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提升不可避免受到周邊區(qū)域影響，這種影響存在“雙向”效應(yīng)。一方面，周邊區(qū)域農(nóng)村教育水平和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升會(huì)通過要素溢出和輻射效應(yīng)惠及本地，特別是周邊區(qū)域?qū)r(nóng)業(yè)新技術(shù)和新要素的采納會(huì)直接通過創(chuàng)新示范改善本地農(nóng)村教育和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)動(dòng)能；另一方面，區(qū)域競爭背景下，鄰近區(qū)域間的農(nóng)村教育落差會(huì)通過教育人力資本的資源聚合功能放大區(qū)域間農(nóng)業(yè)創(chuàng)新生產(chǎn)要素的不均衡格局，換言之，周邊區(qū)域農(nóng)村教育會(huì)通過資源虹吸等方式削弱本地發(fā)展?jié)撃埽r(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的區(qū)域間差異也會(huì)因回報(bào)率差異和創(chuàng)新環(huán)境不同移出滯后區(qū)域農(nóng)業(yè)創(chuàng)新資源。由于農(nóng)村教育人力資本和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率空間溢出效應(yīng)存在復(fù)雜性，其影響方向和強(qiáng)度還需通過結(jié)合區(qū)域?qū)嶋H進(jìn)一步驗(yàn)證。綜上，本研究提出如下假設(shè)框架：農(nóng)村教育人力資本積累和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長能夠形成內(nèi)部正反饋機(jī)制，農(nóng)村教育人力資本積累有助于通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和效率改進(jìn)等提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長會(huì)通過支付意愿和能力改進(jìn)以及教育生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)化等充實(shí)農(nóng)村教育人力資本，空間互動(dòng)狀態(tài)下二者還存在跨區(qū)域作用效應(yīng)。二者關(guān)系具體如圖1所示。

圖1 農(nóng)村教育人力資本和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長關(guān)系Fig.1 Relationship between rural education human capital and agricultural total factor productivity

2 研究方法、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

2.1 農(nóng)村教育人力資本和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測度方法

根據(jù)“技術(shù)不會(huì)遺忘”的觀點(diǎn)，本研究采用基于序列DEA的SE-U-SBM和Malmquist指數(shù)計(jì)算農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，基于序列DEA的SE-U-SBM依據(jù)第T期及其之前所有期的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)確定當(dāng)期最佳生產(chǎn)前沿，克服了傳統(tǒng)DEA未考慮松弛變量和非“期望產(chǎn)出”以及無法區(qū)分有效決策單元的不足，具體計(jì)算過程從略。進(jìn)一步的，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長可分解為技術(shù)進(jìn)步(TC)和技術(shù)效率(TE)，前者是指生產(chǎn)函數(shù)所代表的生產(chǎn)前沿向產(chǎn)出增加方向上的移動(dòng)，后者是指給定投入前提下實(shí)際產(chǎn)出向生產(chǎn)前沿面的移動(dòng)。在變量選擇中，投入變量包括農(nóng)業(yè)牧漁從業(yè)人數(shù)、中間消耗和播種面積，分別刻畫農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的人力、生產(chǎn)資本和土地投入，產(chǎn)出指標(biāo)為農(nóng)林牧漁增加值，其中中間消耗和增加值數(shù)據(jù)進(jìn)行了消脹處理。

2.2 空間聯(lián)立方程

傳統(tǒng)聯(lián)立方程忽視了變量可能存在的空間溢出效應(yīng)，而空間滯后模型(SLM)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM)等傳統(tǒng)空間計(jì)量模型并未對(duì)解釋變量和被解釋變量交互作用進(jìn)行刻畫。為考察農(nóng)村教育人力資本和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的交互影響及其空間溢出效應(yīng)，本研究構(gòu)建如式(1)和(2)所示的空間聯(lián)立方程：

(1)

(2)

式中：reduit和atfpit分別指代i省域第t年農(nóng)村教育人力資本和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率；Xit和Zit分別為影響農(nóng)村教育人力資本和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的一組控制變量；α0和β0為常數(shù)項(xiàng)；εit和ηit為隨機(jī)誤差項(xiàng)；α1為周邊省域農(nóng)村教育人力資本空間溢出的估計(jì)系數(shù)，表征農(nóng)村教育人力資本空間溢出強(qiáng)度和方向；β1為周邊省域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率溢出的估計(jì)系數(shù)，表征農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率空間溢出強(qiáng)度和方向；α2和β2用于檢驗(yàn)農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間交互影響，前者刻畫周邊省域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)本地農(nóng)村教育人力資本的影響強(qiáng)度和方向，后者刻畫周邊省域農(nóng)村教育人力資本對(duì)本地農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響強(qiáng)度和方向；α3和β3刻畫了農(nóng)村教育人力資本和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的內(nèi)生關(guān)系，以α3為例，該數(shù)值顯著為正(負(fù))則表示農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升對(duì)本地農(nóng)村教育人力資本具有推動(dòng)(抑制)作用；W為空間權(quán)重矩陣。本研究依據(jù)各省域省會(huì)城市經(jīng)緯度坐標(biāo)計(jì)算相互間直線距離，并在無量綱化處理的基礎(chǔ)上取倒數(shù)作為權(quán)重。

農(nóng)村教育人力資本和農(nóng)業(yè)全要素提升均為開放復(fù)雜系統(tǒng)，需要置于城市化進(jìn)程、區(qū)域整體創(chuàng)新績效和發(fā)展軟環(huán)境以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件等背景下綜合考量。為盡可能避免遺漏變量導(dǎo)致的偏誤，結(jié)合先前學(xué)者研究、指標(biāo)代表性和數(shù)據(jù)可得性，本研究選取多個(gè)控制變量：1)城市化水平(Urbanization，urb)，以非農(nóng)人口占總?cè)丝诒戎乜坍嫞鞘谢l(fā)展有助于通過示范和溢出效應(yīng)充實(shí)農(nóng)村教育資源和推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，但城市化進(jìn)程中的虹吸效應(yīng)對(duì)農(nóng)村教育和農(nóng)業(yè)創(chuàng)新資源積累也存在下行壓力。2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(Industrial structure upgrading，ind)，通過二三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重刻畫，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有助于優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能，增強(qiáng)農(nóng)戶教育支付意愿和農(nóng)業(yè)新技術(shù)推廣，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)也存在移出農(nóng)村創(chuàng)新資源削弱農(nóng)村教育和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率可能。3)政府財(cái)力(Government financial resource，gov)，通過地方財(cái)政一般預(yù)算收入與GDP比值刻畫，在農(nóng)村教育資源仍以政府供給為主的前提下，政府財(cái)力增長有助于改善農(nóng)村教育供給，對(duì)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投入也有助于改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。4)創(chuàng)新水平(Innovation，inn)，通過萬人均國內(nèi)專利授權(quán)量刻畫。創(chuàng)新水平提升有助于通過產(chǎn)學(xué)合作方式改善農(nóng)村教育供給，農(nóng)業(yè)創(chuàng)新要素的培育和引入能夠顯著提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。5)市場化程度(Marketization degree，mar)，通過個(gè)體和私營企業(yè)就業(yè)人口占總?cè)丝诒戎卮_定，市場化程度提升有助于資源的高效流動(dòng)和配置，增加創(chuàng)新要素的空間連接度，改善農(nóng)村和農(nóng)業(yè)發(fā)展動(dòng)能，但市場程度高區(qū)域也有可能因企業(yè)就業(yè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之間的收入落差削弱農(nóng)戶持續(xù)受教育意愿。6)農(nóng)村固定資產(chǎn)投資(Rural fixed assets investment，fix)，通過農(nóng)村人均固定資產(chǎn)投資額刻畫，農(nóng)村固定資產(chǎn)投資能夠改善農(nóng)村教育和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性，并吸納和留置創(chuàng)新資源。7)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平(Agricultural mechanization，mec)，通過農(nóng)均機(jī)械動(dòng)力計(jì)算，機(jī)械投入減少了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的體力付出，減少土地對(duì)農(nóng)戶勞動(dòng)力資源的粘滯，機(jī)械化生產(chǎn)的示范效應(yīng)也有助于提升農(nóng)戶參與教育和培訓(xùn)意愿。本研究核心變量和控制變量的原始數(shù)據(jù)均取自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》[18]、《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》[19]和《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》[2]和各省域年度統(tǒng)計(jì)公報(bào)，各指標(biāo)均取對(duì)數(shù)處理，相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)均進(jìn)行了消脹。考察期內(nèi)個(gè)別缺失值通過插值法補(bǔ)齊，末期缺失值則依據(jù)趨勢(shì)外推得出。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)村教育人力資本和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測度結(jié)果

囿于篇幅，表1只報(bào)告了各省域農(nóng)村教育人力資本和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率2001和2016年度值和考察期內(nèi)均值。時(shí)序研究表明，考察期內(nèi)我國農(nóng)村教育人力資本呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì)，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率則出現(xiàn)波動(dòng)增長，進(jìn)一步測算顯示考察期內(nèi)我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率主要由技術(shù)進(jìn)步引致，技術(shù)效率改進(jìn)緩慢。西南和西北板塊農(nóng)村教育人力資本增幅居前，這與國家傾斜性區(qū)域政策特別對(duì)西部農(nóng)村教育投入支持大幅增加有關(guān)；長江中游和西南省域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增幅居前，這與農(nóng)業(yè)創(chuàng)新技術(shù)空間擴(kuò)散等有關(guān)。空間格局研究顯示，我國農(nóng)村教育人力資本仍呈現(xiàn)東中西梯度遞減格局，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率則以江蘇、上海、湖北和重慶等沿江等省域?yàn)楦叩亍?001、2008和2016年省域農(nóng)村教育人力資本的變異系數(shù)(CV)值分別為0.111、0.106和0.098，農(nóng)村教育人力資本省際差異呈縮小趨勢(shì)，3個(gè)年度農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率CV值依次為0.061、0.083和0.040，全域內(nèi)部農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率差異存在有波動(dòng)的縮小趨勢(shì)。

3.2 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

參照Elhorst[20]的做法，本研究通過觀察非空間面板模型特定參數(shù)的方式確定農(nóng)村教育人力資本和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率是否具有空間相關(guān)性。以農(nóng)村教育人力資本為被解釋變量方程為例，似然比(LR)檢驗(yàn)顯示時(shí)間固定效應(yīng)顯著，該模型下的拉格朗日乘數(shù)(LM)在1%顯著水平下拒絕被解釋變量不存在空間滯后項(xiàng)和空間滯后殘差項(xiàng)的原假設(shè)，說明省域間農(nóng)村教育人力資本存在空間相關(guān)性；同理，省域間農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率也存在空間相關(guān)性(具體計(jì)算結(jié)果備索)。因而采用傳統(tǒng)聯(lián)立方程會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)偏差，需應(yīng)用空間聯(lián)立方程進(jìn)行估計(jì)。

3.3 空間聯(lián)立方程估計(jì)結(jié)果

本研究構(gòu)建的空間聯(lián)立方程模型中，農(nóng)村教育人力資本和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率是內(nèi)生變量，同時(shí)也作為解釋變量出現(xiàn)，這種情況下使用OLS會(huì)導(dǎo)致估計(jì)失去一致性。根據(jù)模型識(shí)別條件，本研究所構(gòu)建的空間聯(lián)立方程屬于過度識(shí)別，可采用廣義三階段最小二乘法(GS3SLS)進(jìn)行整體估計(jì)。GS3SLS同時(shí)考慮了內(nèi)生變量潛在空間相關(guān)性和各方程隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)之間可能存在的相關(guān)性，提高了估計(jì)的有效性。各變量方差膨脹因子VIF檢驗(yàn)值均在5以下，表明本研究解釋變量間不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。基于GS3SLS估計(jì)結(jié)果如表2和3所示。

由表2和3可知，本地農(nóng)村教育人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響系數(shù)為0.591且通過1%顯著水平檢驗(yàn)，在其他因素不變前提下，以受教育年限刻畫的農(nóng)村教育人力資本每提升1%，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長0.591%；本地農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)農(nóng)村教育人力資本影響系數(shù)為1.476且通過1%顯著水平檢驗(yàn)，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長1%則會(huì)推動(dòng)農(nóng)村教育人力資本增長1.476%。農(nóng)村教育人力資本和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間存在雙向互促效應(yīng)，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率在其中處于相對(duì)優(yōu)勢(shì)地位。農(nóng)村教育人力資本積累能夠通過創(chuàng)新擴(kuò)散和資源聚合等方式提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升則會(huì)改善農(nóng)戶教育支付意愿和支付能力，優(yōu)化農(nóng)村教育供給，不僅如此，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長對(duì)農(nóng)村教育人力資本存量和結(jié)構(gòu)調(diào)整都會(huì)產(chǎn)生引導(dǎo)作用，使之符合區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展需要，充實(shí)農(nóng)村教育發(fā)展的系統(tǒng)動(dòng)力。空間互動(dòng)狀態(tài)下周邊區(qū)域農(nóng)村教育人力資本對(duì)本地農(nóng)村教育影響顯著為正，周邊區(qū)域農(nóng)村教育發(fā)展能夠通過示范效應(yīng)和資源溢出惠及本地；周邊區(qū)域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長對(duì)本地農(nóng)村教育人力資本影響顯著為負(fù)，周邊區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升會(huì)通過資源移出方式削弱本地農(nóng)村教育基礎(chǔ)；周邊區(qū)域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率和農(nóng)村教育人力資本對(duì)本地農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率分別具有顯著的正向和負(fù)向影響，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長推動(dòng)的涉農(nóng)創(chuàng)新跨區(qū)域擴(kuò)散和示范作用有利于本地農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效，但周邊區(qū)域農(nóng)村教育的發(fā)展則會(huì)通過資源轉(zhuǎn)移削弱本地農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)撃堋?/p>

農(nóng)村教育人力資本其他影響因素中，如表2所示，城市化進(jìn)程影響顯著為正，城市和城鎮(zhèn)發(fā)展的示范效應(yīng)有助于強(qiáng)化農(nóng)村居民教育支付意愿，城市教育和其他資源向農(nóng)村的反哺也有助于改善農(nóng)村教育發(fā)展環(huán)境。政府財(cái)力和區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展對(duì)農(nóng)村教育人力資本影響方向?yàn)檎赐ㄟ^顯著性檢驗(yàn)(P>0.1)，現(xiàn)階段隨著城市化進(jìn)程的快速推進(jìn)，對(duì)農(nóng)村教育資源形成了“抽水機(jī)”現(xiàn)象，造成農(nóng)村教育特別是基礎(chǔ)教育資源出現(xiàn)一定程度空心化，從夯實(shí)農(nóng)村和農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)出發(fā)，財(cái)政支出仍有必要向農(nóng)村教育傾斜。此外，農(nóng)村教育和科技創(chuàng)新之間的響應(yīng)機(jī)制亦有待建立，進(jìn)一步通過科技創(chuàng)新的應(yīng)用和示范效應(yīng)深度優(yōu)化農(nóng)村教育生態(tài)。值得注意的是，以私營和個(gè)體從業(yè)人數(shù)占比刻畫的區(qū)域市場化程度對(duì)農(nóng)村教育人力資本影響顯著為負(fù)，持續(xù)教育意味著農(nóng)戶的持續(xù)投入，而中斷學(xué)業(yè)進(jìn)入企業(yè)則意味著收益，盡管持續(xù)教育有助于改善個(gè)體發(fā)展?jié)撃埽芙?jīng)濟(jì)壓力的影響，提前中斷學(xué)業(yè)進(jìn)入企業(yè)成為農(nóng)戶短期內(nèi)的理性選擇，因此需要多措并舉提升農(nóng)村教育收益率，并通過穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和推動(dòng)農(nóng)民增收進(jìn)一步增強(qiáng)農(nóng)戶接受高層次教育意愿。農(nóng)村固定資產(chǎn)投資對(duì)農(nóng)村教育人力資本影響為負(fù)，我們推測其中部分原因在于現(xiàn)階段農(nóng)村固定資產(chǎn)投資仍傾向于中西部地區(qū)，與農(nóng)村教育人力資本關(guān)聯(lián)度較低，此外住房等固定資產(chǎn)投資在一定程度上也抑制了農(nóng)戶教育支付能力。

表1 省域農(nóng)村教育人力資本和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率：2001和2016年度值及考察期均值Table 1 Provincial rural education human capital and agricultural total factor productivity：The mean value of investigation period and year of 2001 & 2016

表2 農(nóng)村教育人力資本回歸結(jié)果Table 2 Regression results of rural education human capital

表3 農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率回歸結(jié)果Table 3 Regression results of agricultural total factor productivity

農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率其他影響因素中，如表3所示，城市化進(jìn)程影響顯著為負(fù)，快速城市化發(fā)展對(duì)農(nóng)村創(chuàng)新資源的產(chǎn)生了虹吸作用，因而對(duì)農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效產(chǎn)生了下行壓力，因此需進(jìn)一步發(fā)揮以城帶鄉(xiāng)作用，推動(dòng)城市創(chuàng)新資源向農(nóng)村溢出，提升農(nóng)業(yè)發(fā)展效率。政府財(cái)力和區(qū)域創(chuàng)新水平對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響不顯著(P>0.1)，從推動(dòng)農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效出發(fā)，農(nóng)業(yè)財(cái)政支出和涉農(nóng)技術(shù)創(chuàng)新仍需深入。市場化進(jìn)程和農(nóng)村固定資產(chǎn)投資對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響顯著為正，市場化程度推動(dòng)了創(chuàng)新要素流轉(zhuǎn)和配置效率，農(nóng)村固定資產(chǎn)投資有助于改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和抗風(fēng)險(xiǎn)能力，提升農(nóng)業(yè)發(fā)展效率。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響不顯著，我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化仍需進(jìn)一步推廣和普及。

本研究進(jìn)一步分別測度了農(nóng)村教育人力資本與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步(ATC)和技術(shù)效率(ATE)的空間交互溢出效應(yīng)，如表4所示。農(nóng)村教育人力資本與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步之間以及農(nóng)村教育人力資本與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率提升之間均存在雙向互促關(guān)系，技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率在其中發(fā)揮優(yōu)勢(shì)作用。比較顯示，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)村教育人力資本的推動(dòng)作用較農(nóng)業(yè)技術(shù)效率更為明顯，農(nóng)村教育對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的推動(dòng)作用比對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響更為明顯。由技術(shù)創(chuàng)新和創(chuàng)新擴(kuò)散直接引致的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步通過發(fā)展示范效應(yīng)和社會(huì)生態(tài)環(huán)境優(yōu)化能夠顯著促進(jìn)農(nóng)村教育發(fā)展，農(nóng)村教育人力資本提升則能夠通過生產(chǎn)技能提升和創(chuàng)新聚合效應(yīng)顯著改善農(nóng)業(yè)技術(shù)效率。

表4 農(nóng)村教育人力資本與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步/技術(shù)效率交互效應(yīng)Table 4 Interaction effect of rural education human capital and agricultural technical progress/technical efficiency

3.4 分時(shí)段估計(jì)結(jié)果

本研究考察時(shí)段為2001—2016年，期間我國農(nóng)村教育人力資本和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率存在明顯變化，本部分將考察時(shí)段分為十五(2001—2005)、十一五(2006—2010)和十二五(2011—2015)3個(gè)時(shí)段，考察不同階段農(nóng)村教育人力資本和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率交互溢出效應(yīng)變化，各階段估計(jì)結(jié)果如表5所示。十五期間農(nóng)村教育人力資本和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的交互效應(yīng)均顯著為負(fù)，這期間農(nóng)村教育的相對(duì)滯后導(dǎo)致人力資本成為推動(dòng)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長“短板”，不利于農(nóng)業(yè)創(chuàng)新涌現(xiàn)和創(chuàng)新擴(kuò)散，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長對(duì)教育人力資本的支撐作用亦不完善。十一五期間農(nóng)村教育人力資本和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的交互效應(yīng)由負(fù)轉(zhuǎn)正但仍不顯著(P>0.1)，隨著農(nóng)村教育資源持續(xù)投入和教育水平提升，教育人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的抑制作用得以緩和，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為農(nóng)村教育人力資本增長提供了資源基礎(chǔ)和需求引導(dǎo)。十二五期間農(nóng)村教育人力資本和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的交互效應(yīng)顯著為正，二者形成正向互促機(jī)制，農(nóng)村教育水平提升為農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長提供了人力支撐，農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效也進(jìn)一步優(yōu)化了農(nóng)村教育發(fā)展?jié)撃堋Ｆ渌绊懸蛩刂校鞘谢M(jìn)程對(duì)農(nóng)村教育人力資本影響在3個(gè)時(shí)段內(nèi)均顯著為正且隨時(shí)間推移呈強(qiáng)化趨勢(shì)，十五期間城市化發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響顯著為正，十一五期間并不顯著，十二五期間則為負(fù)，十一五以來的快速城市化發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)績效產(chǎn)生了下行壓力，城市化進(jìn)程中更需彰顯城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展。十五期間政府財(cái)力對(duì)農(nóng)村教育和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響顯著為負(fù)，十二五期間則不顯著，強(qiáng)化三農(nóng)財(cái)政支出仍是推動(dòng)農(nóng)村教育和農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要內(nèi)容。區(qū)域創(chuàng)新水平在十五期間對(duì)農(nóng)村教育人力資本和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響顯著為正，在十二五期間影響并不顯著，盡管現(xiàn)階段我國專利授權(quán)增長迅速，但對(duì)農(nóng)村教育和農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效的推動(dòng)作用仍較弱。市場化程度對(duì)農(nóng)村教育人力資本影響在三階段均顯著為負(fù)，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比較收益和農(nóng)戶教育收益率對(duì)提升農(nóng)村教育人力資本具有重要意義。十二五期間農(nóng)村固定資產(chǎn)投資和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響顯著為正，隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的逐步完善和土地合理流轉(zhuǎn)，優(yōu)化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和機(jī)械化水平成為提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的重要途徑。

表5 分時(shí)段估計(jì)結(jié)果Table 5 Estimation results of time segments

4 討論與結(jié)論

提升農(nóng)村教育水平和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)推動(dòng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和鄉(xiāng)村振興都具有深遠(yuǎn)意義。基于2001—2016年數(shù)據(jù)和空間聯(lián)立方程模型研究表明，農(nóng)村教育人力資本和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間存在互促效應(yīng)，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率在其中居于優(yōu)勢(shì)地位，空間互動(dòng)狀態(tài)下周邊區(qū)域農(nóng)村教育人力資本發(fā)展能夠惠及本地農(nóng)村教育但不利于本地農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長，周邊區(qū)域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長對(duì)本地農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率存在正向溢出但不利于本地農(nóng)村教育發(fā)展，農(nóng)村教育人力資本和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間交互效應(yīng)存在時(shí)間異質(zhì)性。此外，城市化進(jìn)程對(duì)農(nóng)村教育人力資本具有積極影響，市場化程度對(duì)農(nóng)村教育人力資本則具有一定程度消極影響，農(nóng)村固定資產(chǎn)投資和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的推動(dòng)作用隨時(shí)間推移愈發(fā)顯著。

本研究結(jié)論具有較強(qiáng)的政策啟示。首先，提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率不僅有助于農(nóng)業(yè)增產(chǎn)和農(nóng)民增收，對(duì)農(nóng)業(yè)教育人力資本積累具有顯著促進(jìn)作用。因此，需進(jìn)一步完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，實(shí)施科技興農(nóng)戰(zhàn)略，加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的機(jī)械投入，推動(dòng)土地合理流轉(zhuǎn)，提升知識(shí)資本對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的貢獻(xiàn)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)集約式發(fā)展。在快速城市化發(fā)展背景下，特別需要發(fā)揮城市和二三產(chǎn)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效的反哺效應(yīng)，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)內(nèi)生發(fā)展能力。其次，優(yōu)化農(nóng)村教育生態(tài)系統(tǒng)，充實(shí)農(nóng)村教育人力資本。農(nóng)村教育在優(yōu)化人力資本和夯實(shí)農(nóng)村發(fā)展?jié)撃苤芯哂兄匾匚唬瑢?duì)推動(dòng)農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效也具有顯著意義，現(xiàn)階段需進(jìn)一步統(tǒng)籌城鄉(xiāng)教育發(fā)展，強(qiáng)化農(nóng)村教育在公共財(cái)政投入中的優(yōu)先地位，建立制度化的農(nóng)村弱勢(shì)群體教育機(jī)會(huì)補(bǔ)償機(jī)制，鼓勵(lì)社會(huì)資本加入農(nóng)村教育。在全面鞏固農(nóng)村義務(wù)教育成果基礎(chǔ)上，因地制宜深入完善農(nóng)村后義務(wù)教育特別是職業(yè)教育發(fā)展體系，全面改善鄉(xiāng)村信息和文化環(huán)境，拓展農(nóng)戶獲取信息渠道，讓農(nóng)村適齡青年和勞動(dòng)力便捷進(jìn)入“開放大學(xué)”學(xué)習(xí)，不斷提升農(nóng)村勞動(dòng)力的教育收益率。再次，強(qiáng)化農(nóng)村教育人力資本和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率之間的互促關(guān)系。農(nóng)村教育特別是農(nóng)戶培訓(xùn)需要強(qiáng)化生產(chǎn)效率導(dǎo)向，推動(dòng)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新資源和先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)擴(kuò)散，提升知識(shí)資本對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)；通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提升強(qiáng)化農(nóng)戶教育支付意愿和能力，提升農(nóng)戶科技和信息素養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村教育和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的“循環(huán)上升”。最后，統(tǒng)籌區(qū)域間農(nóng)村教育和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率關(guān)系，鼓勵(lì)領(lǐng)先區(qū)域農(nóng)村教育資源和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)溢出，發(fā)揮發(fā)展高地的輻射作用，推動(dòng)創(chuàng)新資源在不同區(qū)域農(nóng)村相對(duì)均衡配置，對(duì)發(fā)展相對(duì)滯后區(qū)域而言，需進(jìn)一步夯實(shí)農(nóng)村教育和農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，為承接領(lǐng)先區(qū)域創(chuàng)新要素轉(zhuǎn)移創(chuàng)造條件。

本研究實(shí)證分析了農(nóng)村教育人力資本和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間交互作用，未來研究可按如下方面深入展開：一是將研究空間尺度由省域向市縣拓展，關(guān)注省域內(nèi)部不均衡現(xiàn)象，為市縣農(nóng)村教育和農(nóng)業(yè)發(fā)展提供啟示；二是分析不同層次農(nóng)村教育與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系，為優(yōu)化配置農(nóng)村教育資源和發(fā)展教育投入資源績效提供依據(jù)；三是增加政策仿真研究，觀察和比較不同政策對(duì)空間互動(dòng)狀態(tài)下農(nóng)村教育人力資本和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率相互關(guān)系的影響，為優(yōu)化農(nóng)村教育和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)績效提供直接借鑒。