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機會網絡下基于價值評判的馬爾科夫決策過程改進Epidemic算法*

2020-04-18 05:26:40
廣東公安科技 2020年1期
關鍵詞:價值

曹 偉

(廣東警官學院網絡信息中心,廣東 廣州510000)

引言

機會網絡 (Opportunistic Networks)[1][2]主要應用于鄉村網絡、戰地網絡等不需要源節點和目標節點間存在完整鏈路的場景。在實際的機會網絡當中,諸多原因可能導致網絡不能連通。為應對這種情況,機會網絡采取了“存儲-攜帶-轉發”的傳輸模式。現階段的機會網絡研究方向包括有路由算法[3]、緩存管理、移動模型等。Epidemic算法[4]是一種經典算法,本文以Epidemic算法為參照算法。該算法基于泛洪機制的方式,不加以區分消息節點,將數據復制到所相遇的每一個節點,最終將消息遞交至目的節點。由于空間存儲、帶寬等資源是有限的,無限制的傳遞相同數據則會浪費有限的資源,從而降低機會網絡的傳輸性能。同時在機會網絡內可能存在惡意節點企圖去攻擊網絡、延遲傳輸或毀滅數據。

基于上述原因,本文提出了一種在Epidemic算法的基礎上,通過基于馬爾科夫決策過程來構建機會路由的算法,為節點提供一種可靠的轉發方法,對Epidemic算法進行泛洪控制,從而優化機會網絡系統中的路由可用性和可靠性。

1 路由協議設計

1.1 算法總體設計框架

首先建立一個完全符合馬爾科夫決策過程的機會網絡模型。其中,建立的基于馬爾科夫決策過程的節點轉發策略:若當前相遇的節點為消息目的節點,則直接遞交消息;否則在節點每次遇到一個節點后,對該節點進行綜合價值計算和記錄,當連續遇到前k個非目的節點后,將消息復制給之后遇到的第一個綜合價值高于前k個已相遇節點的節點。……

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