中國稻田生態系統服務凈價值評估

楊 騰 孫艷華

(1.湖南農業大學 商學院，長沙 410114;2.湖南文理學院 經濟與管理學院,湖南 常德 415100)

生態系統服務密切關系著人類福祉，影響著整個地球的價值。生態系統服務價值簡稱生態價值(The value of ecosystem service, VES)，是生態系統提供給人類的總服務價值，生態系統服務包括供給服務、調節服務、文化服務以及支持服務[1]。Daily[2]的著作《生態系統服務：人類社會對自然生態系統的依賴性》出版，使得生態系統服務價值越來越受到生態學、生態經濟學等學科領域的重視。但是生態系統服務價值衡量方面存在較大差異，生態服務很難進入市場，也沒有形成相應的價格機制，類似于交易成本。例如，有學者認為生態系統服務是有限資源無限價值；但也有人認為生態系統服務因為沒有定價而不存在價值。Costanza等[3]在《Nature》雜志上發表了有關全球生態系統服務價值定量評估的文章，首次提出了生態價值當量因子法，為生態價值的量化評估奠定了基礎。已有文獻按照宏觀生態類別對濕地、森林、海洋、草原、荒漠等生態系統服務價值進行了研究[4-8],也有對長江中游地區、大清河阜平流域、寧夏賀蘭山國家級自然保護區、北京市耕地、吉林省農用地等重點區域或省份的生態價值進行研究[9-13]，但是少有文獻對農業生態細分,如稻田生態系統、麥地生態系統、魚塘生態系統等的服務價值進行研究。

價值獲取和成本的產生是辯證的，生態系統服務價值評估忽略了其服務過程的成本，不能作為政策制定的準確依據[14]。自然生態系統已經嚴重受到人類活動的影響和干預，這些影響和干預活動必然會產生一些生態系統服務成本[15]。生態系統服務成本簡稱生態成本(Ecosystem service cost,EC)，如，為實現或提高生態系統的服務功能而施用化肥、農藥、使用機器設備、灌溉成本、資源成本、養護成本等給生態系統帶來的負面影響或損失。人類對自然生態系統的干預可能會增加其生態價值，但其產生的生態成本由于缺乏科學的衡量通常是被忽視的，進而導致生態服務稀缺成為常態[1]。目前已有文獻對生態成本的研究尚少，主要側重于對某一較小區域(城市道路綠化帶)[16]和具體作業(稀土資源開發、煤炭開采)[17-18]的生態成本進行研究。

事實上，生態系統服務價值的準確衡量對人類生存與發展至關重要，在工業化、城鎮化快速推進時，由于生態價值得不到合適的補償，人們更關注經濟價值而忽視生態價值，使得生態環境不斷惡化[19]。2018年4月農業部發布了建立稻谷生產者補償機制的文件，該文件發布的目的是進一步完善稻田生態補償機制。2019年“中央一號文件”提出要“完善糧食主產區利益補償機制，健全產糧大縣獎補政策”，將生態補償作為農業重要工作提出，將稻谷、小麥作為必保品種，確保糧食播種面積穩定在1.1億hm2，這是確保谷物基本自給、口糧絕對安全的基本保障。目前“市場定價，價補分離”的補貼政策，沒有準確地考慮稻田生態系統服務凈價值，不能夠貫徹2019年“中央一號文件”中提出的“糧食提質”和生態環境保護的導向。準確地量化和評估生態系統服務凈價值，可以更好地為政府完善生態補償機制提供參考依據，有助于優化農業結構，保障糧食安全，促進生態環境可持續發展。生態系統服務凈價值是生態系統提供給人類的凈福利，為生態價值與生態成本之差，簡稱生態凈價值(The net value of ecosystem service,NVES))。即生態凈價值=生態價值-生態成本[20]。生態凈價值把生態成本從生態價值中剔除，對生態成本的核算有利于對生態環境的保護，有利于維持生態平衡，從而提高生態系統的自我修復能力,繼續提供生態服務[20-21]。國外少量學者對中國濕地生態系統、草原生態系統和北京植樹造林的生態凈價值進行了研究[22-24]。但總體而言，現有文獻關于生態凈價值的研究主要側重于宏觀方面，對農業生態系統服務凈價值的研究尚且不足。

稻谷是中國三大主要糧食作物之一(小麥、玉米、稻谷)，根據2018年《中國統計年鑒》[25]數據，稻谷播種面積約占中國糧食播種總面積的26%。稻谷種植面積大，產量高，是中國糧食產業的支柱，對中國農業生態價值影響重大。稻谷種植過程中施用的化肥和農藥，其被水稻吸收利用的過程比較緩慢，未被吸收的部分會殘留在土壤中，對土壤微生物群和生物酶活性有極大影響。同時也可能造成土壤板結和重金屬沉積，從而對水稻造成長時間污染，如土壤中鎘金屬的沉積被稻谷吸收，造成稻谷污染，形成“鎘大米”等。未被吸收的化肥和農藥還會有一部分會流入水源中、揮發到空氣中，造成水污染和大氣污染。目前大多數研究都側重于生態價值的評估，而忽視了生態成本的核算。鑒于此，本研究選擇中國稻田生態系統作為研究對象，從微觀角度出發，對稻田生態系統服務凈價值進行評估。研究結果可為稻谷生態補償提供更精確的參考數據，以期為其他農作物的生態凈價值評估提供新的方法；研究核算的生態成本數據對生態環境治理和生態文明的發展具有重要指導意義。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

對中國30個省、自治區和直轄市、2007—2016年的稻田生態凈價值進行評估，青海省由于數據缺失，而沒有進行核算。考慮到數據的可獲得性，研究范圍不包括港澳臺地區，下同。各省份稻田面積、氮肥施用量、磷肥施用量、化肥施用量、水旱田比例等數據來源于2008—2017年《中國統計年鑒》[26]、2008—2017年《中國農村統計年鑒》[27]。根據2017年《中國農村統計年鑒》[26]中國稻田化肥投入情況表得：2016年中國稻田施用氮肥為0.53 kg/hm2，磷肥0.03 kg/hm2，化肥1.51 kg/hm2(折純量)。近年中國水田和旱田比例變化不大，研究采用2016年中國水田和旱田的比例(水田45.5%，旱地54.5%)對最新單位面積農田生態價值當量因子進行加權校正，校正結果如表1所示：

用平均法對全國各個省份農田生物量因子進行校正[28]，校正結果如表2所示：

1.2 指標選取

千年生態評估系統將稻田生態價值按照生態服務類別分為四大類：供給服務(食物生產、原料生產、水資源供給)、調節服務(氣體調節、氣候調節、凈化環境、水文調節)、支持服務(土壤保持、維持養分循環、生物多樣性)、文化服務(美學景觀)。各省份稻田生態價值的影響指標為稻田面積、各省份生態系統服務價值當量、各省份農田生物量因子。

稻田生態系統受人類活動的干預較多，主要考慮稻田施用化肥和農藥帶來的生態成本(灌溉消耗的水資源成本已經在稻田的生態價值核算中以負數形式表示)。根據生態成本產生的原因，將稻田生態成本分為：化肥污染環境的生態成本ECF(化肥污染大氣的生態成本EC1、化肥污染水體的生態成本EC2、化肥污染土壤的生態成本EC3)和農藥污染環境的生態成本ECP。農藥對環境污染的生態成本按照損失糧食產值的1%來計算[29]。

根據生態凈價值為生態價值與生態成本之差，構建的稻田生態凈價值的評估指標體系如表3：

1.3 理論模型建立

1.3.1稻田生態價值評估模型

當量因子法是生態價值評估最原始的方法，采用校正后的當量因子進行計算。根據當量因子法，建立稻田生態價值計算模型如下：

VESj=∑Sj·Pi·A·Bj

(1)

式中：VESj表示j地區稻田生態系統服務價值；Sj表示j地區稻田的年種植面積，hm2；Pi表示校正后的i類服務的單位面積生態系統服務價值當量因子[29]；A表示每單位面積生態系統服務價值當量對應的價值，其中Pi·A等于省級生態價值當量，Bj表示各省份生物量因子。

1.3.2稻田生態成本模型

稻田生態成本主要包括稻田施用化肥和農藥對環境帶來的生態成本，其中施用化肥對環境造成的負面影響主要考慮化肥對大氣、水體、土壤的污染。化肥對大氣的污染主要是化肥揮發后產生有害物質擴散到空氣中，如氮肥以NH3和NOx的形式散失到大氣中會導致大氣污染(大氣污染主要污染物是粉塵、硫化物、氮氧化合物，在此不考慮NH3對大氣的污染)。化肥中的氮、磷等元素進入水體和土壤會造成嚴重的污染。據此建立稻田施用化肥帶來的生態成本模型如下：

(2)

式中：ECFj表示j省份稻田施用化肥污染環境產生的生態成本；EC1j、EC2j、EC3j分別表示j省份稻田中施用化肥對大氣、水體和土壤的污染的成本；Nj為j省份稻谷年施用氮肥強度，kg/(hm2·年);Sj為j省份稻谷的種植面積，hm2;QNOx為氮肥以氮氧化合物形式散失率(0.5%)[30];TNOx為目前汽車尾氣脫氮處理的費用(16元/kg)[31]；QNW為氮肥流入水體的比例(10%)；TNW為污水處理廠處理總氮的平均成本(5元/kg)[32]；Pj為j省份稻谷年施用磷肥的強度，kg/(hm2·年)；QPW為磷肥流入水體的比例(10%)；TPW為污水處理廠處理總磷的平均成本(5元/kg)[32]；Wj為j省份稻谷種植化肥年施用強度，kg/(hm2·年)；TCF為施用化肥導致土壤污染的單位生態成本(0.3元/kg)[33]。

稻田施用農藥造成負面影響的成本ECPj按照損失糧食產值的1%來計算，計算方法為：

(3)

式中：Gj為j地區糧食總產值，元/a；Sj為j地區稻田面積，hm2；Suj為j地區農作物播種面積，hm2[8]。

表3 生態凈價值評估指標體系Table 3 Evaluation index systems for the NVES

稻田生態成本為稻田施用化肥和農藥對環境造成污染的成本之和，即：

ECj=ECFj+ECPj

(4)

1.3.3稻田生態凈價值評估模型

生態凈價值是考慮了生態成本的生態系統服務給人類帶來的凈福利。根據生態系統服務凈價值等于生態價值與生態成本之差，生態凈價值的計算如下：

NVESj=VESj-ECj

(5)

式中：NVESj表示j地區稻田的生態凈價值；VESj、ECj分別表示j地區稻田生態價值、稻田污染的生態成本。

2 研究結果與分析

2.1 稻田生態價值分析

根據稻田生態價值模型(1)計算得出2007—2016年中國各省份稻田生態價值結果可知，2016年中國稻田生態價值為1.344×1012元，其中提供水文調節的價值最高為0.471×1012元，占全年稻田生態系統價值的35%。中國稻谷種植大部分為水稻種植，灌溉用水比較多，所以稻谷種植在提供水資源方面的生態價值為負數，2016年稻田生態水資源供給服務的價值為-0.403×1012元。食物生產的價值為0.368×1012元、原料生產的價值0.088×1012元，氣體調節的價值0.296×1012元、氣候調節的價值0.155×1012元、凈化環境的價值0.045×1012元、土壤保持的價值0.192×1012元、維持養分循環的價值0.052×1012元、生物多樣性的價值0.057×1012元、美學景觀的價值0.025×1012元。2016年中國稻田生態價值按服務價值類別分布圖如下圖1所示：

圖1 2016年中國稻田生態價值分類分布圖Fig.1 Distribution of VES classification of paddy in China in 2016

稻田生態系統提供的主要服務價值為食物生產、氣體調節和水文調節，均在0.2×1012元以上。服務價值在0.1×1012元以下的生態價值類別有原料生產、凈化環境、維持養分循環、生物多樣性、美學景觀。氣候調節和土壤保持服務價值介于0.1×1012元與0.2×1012元之間，水資源供給價值是負數，反映了稻谷種植過程中的水資源消耗情況。

根據模型(1)計算得出2007—2016年中國稻田生態價值如下圖2所示：

圖2 2007—2016年中國稻田生態價值圖Fig.2 VES of paddy fields in China from 2007 to 2016

中國稻谷種植生態價值由2007年的1.304×1012元上升到了2016年的1.344×1012元，增加了0.04×1012元。從2007—2016年中國稻谷種植生態價值總體呈上升趨勢，特別是在2015年達到頂峰值1.368×1012元，2014和2016年的稻田生態價值有些下降。

2.2 稻田生態成本分析

根據稻田生態成本模型(2)～(4)計算得出2007—2016年中國各省份稻田生態成本可知，2016年中國稻田生態成本為0.144×1012元。由于各省份稻田生態成本差額較大，將各省份稻田生態成本按照升序進行排列，得到如圖3(a)和3(b)。其中圖3(a) 顯示了稻田生態成本在0.000 1×1012元以下的12個省份：北京、山西、西藏、甘肅、天津、寧夏、新疆、河北、上海、內蒙、山東、陜西；圖3(b)是稻田生態成本在0.000 1×1012元以上的18個省份。湖南省和安徽省的生態成本較高，其中，湖南省稻谷種植面積最大，施用化肥和農藥總量較多，生態成本最高為0.028×1012元；安徽省生態成本為0.026×1012元。除此以外，稻田生態成本較高在0.01×1012元以上的稻谷省份還有：黑龍江0.011×1012元、廣東0.011×1012元、湖北0.012×1012元、江蘇0.014×1012元、江西0.015×1012元。最后，海南、貴州、遼寧、重慶、河南、吉林、浙江、福建、云南、四川、廣西11個省份的稻田生態成本介于0.000 1×1012元與0.01×1012元之間。

圖3(a) 2016年部分省份稻田生態成本分布圖Fig.3(a) Distribution of paddy field EC in some provinces in 2016

圖3(b) 2016年部分省份稻田生態成本分布圖Fig.3(b) Distribution of paddy field EC in some provinces in 2016

用稻田生態成本與稻田生態價值的比值來衡量稻田生態系統的污染程度，表示稻田生態系統在提供每一單位生態價值服務時帶來的成本的值，在此稱為生態成本比例。主要顯示了各省份稻谷種植過程中施用農藥和化肥帶來的污染，為各省份針對性的治理稻田污染和生態環境指明了方向。由于生態成本比例差值較大，將2016年各省份生態成本比例按照升序排列形成如圖4(a)和4(b)：

圖4(a) 2016年部分省份稻田生態成本比例分布圖Fig.4(a) Distribution of EC ratio of paddy field in provinces across China in 2016

圖4(a)顯示了生態成本比例在4%以下的省份，依次是北京、西藏、甘肅、山西、天津、上海、山東、河北、寧夏、新疆、內蒙、陜西、重慶、浙江、海南、貴州、遼寧、河南，共18個省份，這些省份的稻田生態系統受農藥和化肥的污染程度較小；圖4(b)顯示生態成本比例在4%以上的省份，這些省份的稻田生態系統受農藥和化肥的污染程度相對較高，依次是福建、吉林、四川、江西、湖南、江蘇、云南、廣東、湖北、廣西、黑龍江、安徽。

圖4(b) 2016年部分省份稻田生態成本比例分布圖Fig.4(b) Distribution of EC ratio of paddy field in provinces accross China in 2016

2016年中國稻谷種植生態價值1.344×1012元，生態成本為0.144×1012元，生態成本占生態價值的10.7%。生態成本比例在中國平均水平以上的省份依次是廣東12.32%、湖北12.87%、廣西13.1%、黑龍江14.65%、安徽28.99%，這些是稻田生態系統受農藥和化肥污染較嚴重的省份。

計算得出2007—2016年中國稻谷種植生態成本如圖5所示：

圖5 2007—2016年稻田生態成本圖Fig.5 EC of paddy fields in China from 2007 to 2016

由圖5可見，中國稻谷種植生態成本由2007年的0.142×1012元上升到了2013年的0.154×1012元。中國稻田生態成本從2007年開始呈上升趨勢，到2013年達到頂峰，從2014-2016年開始呈下降趨勢，說明近三年中國稻谷種植施用化肥和農藥對環境污染的程度有所減緩。

2.3 稻田生態凈價值分析

根據模型(5)和全國各省市的統計數據計算得2007—2016年中國稻田生態凈價值結果如表4：

表4 2007—2016年中國各省份稻田生態凈價值表Table 4 NVES of paddy fields in Chinese provinces from 2007 to 2016

2016年中國稻谷種植的生態價值1.344×1012元，稻谷種植的生態凈價值1.2×1012元，平均生態凈價值為3 977元/hm2。其中湖南省稻谷種植生態凈價值為0.245×1012元，居全國第一，占全國總生態凈價值的20.4%。2016年湖南省稻谷種植面積居全國第一，全省稻谷種植面積達418萬hm2；北京市稻谷種植生態凈價值最低為6.13×106元，占全國比例的0.000 5%。北京市稻谷種植面積只有0.017萬hm2。2016年各省份稻谷種植生態凈價值占全國稻谷種植生態凈價值比例從高到底依次為：湖南21%、江西13%、江蘇10.2%、四川7.1%、湖北6.7%、廣東6.6%、安徽5.4%、黑龍江5.1%、廣西4.8%、浙江4%、福建3.3%、河南2.5%、重慶2.3%、吉林2%、云南1.8%、貴州1.2%，其他省份北京、天津、河北、山西、內蒙古、上海、山東、海南、西藏、陜西、甘肅、寧夏、新疆稻田生態凈價值占比均在1%以下。

根據生態價值與生態成本計算得到2016年中國各省份稻田生態凈價值結果如圖6：

2016年湖南省稻谷種植生態凈價值為0.245×1012元，稻谷生態價值為0.273×1012元，居全國第一；北京市稻谷種植生態凈價值最低為6×106元。由圖7可以看出，2016年中國稻谷種植生態凈價值較高的地區主要集中在中東部地區，西北地區比較低。其中稻谷種植生態凈價值在100 000×106元以上的省份有江蘇0.123×1012元、江西0.156×1012元和湖南0.245×1012元，另外幾個稻田生態凈價值較高的省份為：安徽0.064×1012元、黑龍江 0.062×1012元、湖北0.081×1012元、廣東0.079×1012元、四川0.085×1012元。稻谷種植生態系統凈價值在10 000×106元以下的省份有北京、河北、山西、內蒙、上海、山東、海南、西藏、甘肅、寧夏、新疆。

2007—2016年中國稻谷種植生態凈價值如圖7：

圖7 2007—2016年稻田生態凈價值分布圖Fig.7 Distribution of NVES of paddy fields from 2007 to 2016

由圖可見，中國稻谷生態凈價值從2007年的1.163×1012元上升到2016年的1.2×1012元，其中2015年達到頂峰，值為1.218×1012元。中國稻谷種植生態凈價值的變化趨勢與生態價值的變化趨勢總體一致。

3 討 論

計算得出2016年中國稻田生態價值為 1.344×1012元，與謝高地等[1]計算得出的2010中國不同類型生態系統服務總價值量為38.10×1012元，其中農田占6.2%，即農田生態系統服務價值為2.36×1012元的結果一致。考慮到稻田施用化肥和農藥帶來的生態成本，2016年中國稻田生態成本為0.144×1012元，生態凈價值為1.2×1012元，中國稻田的平均生態服務凈價值為3 977元/hm2，國家可以參考此數據確定更加精確的稻田補償標準。另外，計算出2016年各省份生態成本比例值，其中安徽生態成本比例值最高，說明其在稻田種植過程中施用化肥和農藥對環境造成的污染程度最高，安徽單位面積化肥和農藥的施用量比較大[1](1)通過查閱《2017年中國農村統計年鑒》[27]并計算得出，2016年安徽省單位農作物播種面積農藥施用量為30.93 kg/hm2，全國排名第二；單位農作物播種面積化肥施用量為957 kg/hm2，全國排名第一。。各個省份可以參照各自的稻田生態成本比例值來衡量其稻田施用化肥和農藥對環境污染的程度，進而對生態環境進行針對性治理，支持農業綠色創新，提倡綠色生產方式。

根據計算得出的稻田生態價值、生態成本和生態凈價值，在2007—2016年的變化趨勢大體一致，都經歷了先增加后降低的變化過程。計算得出的近十年中國稻田生態價值、生態成本和生態凈價值的環比增長率，如下：

表5 2007—2016年中國稻田生態價值、生態成本、生態凈價值環比發展速度Table 5 Cycle growth rate of China paddy fields VES， EC and NVES from 2007 to 2016

其中2007年的數據標準化為100，表中數據表示對比上一年的增長率。從表5可見，2008和2011年中國稻田生態成本環比漲幅較大，分別為3.94%和1.98%，很大程度上拉低了稻田生態凈價值。2014和2016年中國稻田生態成本相對于各自的上一年來講有所下降，環比下降程度分別為-4.17%和-4.08%，使得這兩年中國稻田生態凈價值的降幅有所緩解。

研究對中國稻田生態系統服務凈價值評估的貢獻主要體現在以下幾個方面：第一，理論上稻田生態系統服務凈價值的評估為其他農業生態系統服務價值評估提供了新的研究方法；第二，實踐上稻田生態系統服務凈價值的評估有利于準確衡量生態系統為人類帶來的凈福利，促進自然資產評估與管理的發展，為完善生態補償提供更加精確的參考數據。在核算稻谷生態補償金額時應該參考稻田單位面積生態凈價值、GDP水平、單位面積地價以及國內糧食結構和需求、國際競爭等方面的因素。原則上講，在其他條件相同的情況下，在制定生態補償機制時，對于生態凈價值高的農作物，生態補償金額會高一些。有利于生態資產的管理和生態環境的質量提高；第三，稻田生態成本的核算，有利于稻田生態治理工作的進行。稻田生態成本占其生態價值的比例，一定程度上衡量了稻田生態系統的生態損失程度，也為生態治理工作指明了方向。

研究在計算生態價值時基于校正后的單位面積價值的當量因子法，這種方法目前存在一定爭議，但是國內外很多領域的研究都用到當量因子法，熊鷹等[34]根據當量法計算了湖南省生態系統服務價值并進行時空演變分析，Chen等[15]在對濕地生態凈價值進行評估時也也用到了當量因子法。其次，由于數據獲取難度大，在計算稻田生態成本時主要考慮了農藥、化肥對生態系統的成本，而沒有考慮農膜、機械等其他因素帶來的生態成本。另外，本研究主要考慮了粉塵、氮氧化合物、硫化物對大氣的污染，但氨氣和沼氣等的影響沒有考慮。這些均有可能會導致生態成本的值偏低。最后，水稻和旱稻的生態價值應該是有一定差異，如果能將水稻和旱稻的生態價值分開計算，結果會更加準確。

4 結論與政策建議

4.1 結論

稻田生態凈價值評估，考慮了稻田生產過程中的生態成本，剔除生態成本后的生態凈價值更有利于準確衡量稻田生態系統的服務凈價值。運用當量因子法和數據模型，考慮化肥、農藥污染帶來的生態成本，在核算生態價值和生態成本的基礎上，對中國近10年各省份稻田生態系統服務凈價值進行評估，研究表明：

1)從結構上講，2016年中國稻田生態系統提供的水文調節和食物生產服務價值較大，這與稻谷的生長環境和水土保持及糧食特性密切相關；此外，稻田生態系統提供的水資源供給服務價值最小，且為負值。因為稻田生態系統對灌溉用水需求量較大，對水資源沒有供給而是消耗，很大程度上降低了稻田生態凈價值的總額。

2)從時間分布上講，2007—2016年中國稻田生態凈價值呈上升趨勢。中國稻谷種植生態成本從2007年開始呈上升趨勢，到2013年達到頂峰，2014—2016年開始呈下降趨勢，說明近三年中國稻谷種植在生態污染相關方面有所減緩。這與國家近幾年實施環境政策有密切關系，人們環境意識有所提升，農業核心技術有所突破，大體上落實了“既要金山銀山，也要綠水青山”的政策。

3)從空間分布講，2016年湖南省是稻田生態凈價值最大的省份，中國稻田生態凈價值較高的地區主要集中在中東部地區，西北地區較低；中國稻田生態系統生態成本比例比較高的省份依次為：安徽、黑龍江、廣西、湖北、廣東、云南、江蘇、湖南，主要因為以上省份稻田生產過程中農藥、化肥施用比例較高，需要加強對農藥和化肥施用量的控制，生態成本的數據為生態治理指明了方向。

其中，安徽省為2016年中國稻田生態成本比例最高的省份，由于生態成本比例是一個效率比值，與其稻谷產量和種植面積沒有直接聯系。究其原因可能是因為安徽省在稻谷種植過程中對稻田化肥和農藥的施用量控制不夠，在城鎮化進程中重工業的比例占工業比例過高等原因導致[35]，2016年安徽省工業產值占生產總值的41.3%，高于全國平均水平36.6%[36]。另外，財政可持續性不足和生態補償制度不健全，也可能會影響稻田生態系統的生態成本比例[37]。

4.2 政策建議

基于計算結果與結論，對稻田生態補償提出幾點政策建議：

1)利用生態凈價值制定精確的稻田生態補償標準。生態價值是生態補償標準制定的重要因素，利用稻田生態凈價值使得稻田生態補償標準更加精確，同時考慮了生態成本問題，使得生態補償標準更加規范。

2)結合省域發展水平制定差異化的補償標準。由于生態、經濟等因素差異，對不同省域制定不同的稻田生態補償標準。

3)補償方式多樣化。補償方式一定要針對補償意愿來進行，要針對性的解決“補償什么，怎樣補償”的問題，結合經濟補償，同時要重視技術補償和意識補償的手段。