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長江經濟帶主要城市的新型城鎮化水平測評

2020-04-19 09:01:34黃浚峰
福建質量管理 2020年8期
關鍵詞:城鎮化標準化水平

黃浚峰

(湖北工程學院新技術學院 湖北 孝感 432000)

一、新型城鎮化發展水平概念

(一)城鎮化水平的定義

城鎮化作為地區經濟發展程度的一項重要參考指標,是對一個地區城鎮化水平的程度做一個測評。其定義包含三個方面:一是城鎮化可以反映該地區城鎮居民占總人口的比例;二是集聚程度達到稱為“城鎮”的居民點的數目;三是城市的人口以及用地的規模。

其定義為:城鎮化指標體系是指城鎮人口占總人口的比例,是世界各國衡量城鎮化進展情況的最基本方法。

二、數據來源及分析

(一)指標建立

本課題研究所用的是主成分分析法,使用主成分分析法可以準確反映出城市新型城鎮化水平。使用主成分分析法的之前,指標的選擇與建立是影響主成分分析法所得結論的關鍵,本課題所選取的指標遵循下列幾個原則:1.可行性和適用性原則。2.典型性原則。3.系統性原則和層次性原則。各指標之間要存在一定的聯系,彼此獨立又相互獨立。要能夠從各方面反映出新型城鎮化的各個方面的水平。本文遵循以上指標選擇的原則,所選取的指標,包括了人口、產業、生態、城鄉統籌、生活質量等方面,建立了涵蓋23個指標為內容的指標體系。

表1 新型城鎮化水平指標

(二)數據來源

這些數據的收集來自于中國經濟和社會發展統計庫和11個主要城市的各市政府所發布的2017年的相關數據。

(三)實證分析

1.原始指標數據的標準化采集p維隨機向量x=(x1,X2,…,Xp)T)n個樣品xi=(xi1,xi2,…,xip)T,i=1,2,…,n,n>p,構造樣本陣,對樣本陣元進行如下標準化變換:

2.對標準化陣Z求相關系數矩陣

3.解樣本相關矩陣R的特征方程|R-λIp|=0得p個特征根,確定主成分

4.將標準化后的指指標變數轉化為主成分

U1稱為第一主成分,U2稱為第二主成分,…,Up稱為第p主成分。

5.對m個主成分進行綜合評價

對m個主成分進行加權求和,即得最終評價值,權數為每個主成分的方差貢獻率。

運用SPSS進行數據計算,得到標準化處理的數據,可以選取特征根大于1的前5個公因子作為新指標來反映長江經濟帶十一個主要城市的新型城鎮化水平,累計貢獻率達到89.269%,五大主成分可以代表絕大多數的城市新型城鎮化水平的信息數據,反映城市新型城鎮化水平。(表2)。

表2 特征值及方差貢獻率

圖1碎石圖

用SPSS做因子分析,通過將原始數據的23個指標降維,分別得到5個主成分,5個主成分可反映長江經濟帶11個主要城市新型城鎮化水平,正交旋轉以后得到因子載荷矩陣(圖1),以主成分綜合得分為變量,以相應的方差貢獻作為權重,構建新型城鎮化計算公式:

S=35.511%/89.569%f1+29.051%/89.269%f2+12.756%/89.269%f3+6.910%/89.269%f4+5.041%/89.269%f5

其中,S代表新型城鎮化水平,f1、f2、f3、f4、f5代表新型城鎮化的5個主成分得分分值,其得分值分別由主成分得分系數矩陣以及指標標準化值加權平均得到,如:

F1=0.267x1+0.965x2+0.753x3+0.859x4+0.978x5+……-0.121x21-0.135x22-0.179x23

F2=0.925x1-0.013x2+0.438x3-0.335x4-0.073x5+……+0.845x21-0.861x22+0.178x23

F3=0.090x1+0.045x2+0.308x3-0.134x4+0.680x5+……-0.094x21+0.369x22+0.160x23

F4=0.108x1+0.004x2-0.036x3-0.221x4+0.066x5+……+0.125x21-0.125x22+0.894x23

F5=-0.034x1-0.056x2+0.259x3+0.014x4-0.036x5+……+0.398x21+0.070x22-0.016x23

其中x1至x2為按順序代表各個指標標準化后的變量。根據上述公式,計算處孝感各縣市新型城鎮化水平的結果如表3所示。

表 3旋轉矩陣

經Excel計算得出城市新型城鎮化水平綜合得分如下表所示(表4)

表4 各城市新型城鎮化綜合得分

表5 經過整理得出城市新型城鎮化水平得分排名

三、結論和建議

(一)結論分析

從表5可以得出長江經濟帶十一大主要城市新型城鎮化水平的綜合得分排名情況,從由表5可知,具體城市競爭力排名為:重慶、上海、成都、武漢、南京、合肥、南昌、杭州、長沙、昆明、貴陽。其中重慶綜合得分最高,得分為1.23048193,遙遙領先其他十大主要城市。上海、成都、武漢分別以0.443312394、0.05106772、0.006514049緊隨其后。南京、合肥、南昌、杭州、長沙、昆明、貴陽分別以-0.026304946、-0.104294732、-0.110700887、-0.238011882、-0.2896632、-0.473802686、-0.488604366綜合得分為負值。

(二)對策建議

1.要大力推動長江經濟帶城市群的之間的交通建設。結合區域經濟學相關理論觀點可知,加強區域合作可以促進經濟的發展,因此我們要大力推動長江經濟帶城市群之間的交通建設,完善交通基礎設施建設,合理規劃長江經濟帶沿邊各城市群水陸空交通建設,加強重要城市與被輻射城市之間交通的建設,同時也要加強長江經濟帶城市群間公路的建設,尤其是加強高速、國道等公路貨運交通建設,推動海運、航空、陸運為一體的交通建設。重點還要加強農村交通設施的建設。要推動城鎮化建設,其中對農村交通的改善和提升是重中之重,只有打破城市與農村之間的空間隔閡,才能夠促進農村人口向城市轉移。同時要注意合理規劃交通布局,科學建設交通設施。

2.要優化長江經濟帶城市群空間布局,促進城市之間的良性協調發展。進一步發揮長江經濟帶中核心城市的帶頭作用,加強其對周邊城市的帶動作用,優化長江中游城市群和成渝城市群之間的空間結構體系,推動新型城鎮化建設,打造具有世界性競爭力的長江經濟帶核心城市群。

3.合理利用土地資源。土地資源作為新型城鎮化發展過程中不可或缺的資源載體,政府要嚴格貫徹落實國家土地政策,合理規劃布局利用土地,充分發揮土地使用價值,開發土地潛能。在開發使用土地資源推動新型城鎮化的同時要充分考慮到各種現實因素,還有兼顧生態環境,合理開發土地,不能因為開發土地資源而破壞了生態環境,顧此失彼。

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