農(nóng)村集體建設(shè)用地市場(chǎng)化開放對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響因素研究

王智子 程鐵信

(天津工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 天津 300387)

一、問(wèn)題分析

農(nóng)村集體建設(shè)用地是依法批準(zhǔn)的農(nóng)村居民住宅建設(shè)用地[1]。近年來(lái)城鎮(zhèn)化的發(fā)展和人口的遷移，造成了一方面大量農(nóng)村土地被閑置且無(wú)法使用，另一方面城市用地極其緊張的扭曲局面。農(nóng)村集體建設(shè)用地市場(chǎng)化是發(fā)展社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在需要[2]。在中國(guó)城市建設(shè)用地稀缺的背景下，開展農(nóng)村集體建設(shè)用地市場(chǎng)化流轉(zhuǎn)是新一輪農(nóng)村土地改革的重要方向，對(duì)于顯化土地資產(chǎn)，提高集體經(jīng)濟(jì)水平以及農(nóng)戶收入具有重要的意義[3]。中共中央辦公廳和國(guó)務(wù)院辦公廳在2015年印發(fā)《意見》以來(lái)已有5年，挑選出能夠評(píng)估農(nóng)村集體建設(shè)用地市場(chǎng)化開放對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響指標(biāo)至關(guān)重要。所以本文從33個(gè)試點(diǎn)行政區(qū)域中選取了北京市大興區(qū)、天津市薊州區(qū)、河北省定州市等十二個(gè)試點(diǎn)城市作為研究對(duì)象，通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型，選取能夠評(píng)估農(nóng)村集體建設(shè)用地市場(chǎng)化開放對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響指標(biāo)。

二、前期準(zhǔn)備

(一)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備

《意見》中設(shè)定了三十三個(gè)試點(diǎn)城市，為了找到真實(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)且使得數(shù)據(jù)量足夠大，我們從中選取了北京市大興區(qū)、河南省長(zhǎng)垣縣、河北省定州市、江蘇省常州市武進(jìn)區(qū)、安徽省金寨縣、山東省禹城市、海南省文昌市、天津市薊州區(qū)、山西省澤州縣、浙江省德清縣、廣東省佛山市南海區(qū)、云南省大理市共十二個(gè)試點(diǎn)城市，如表1所示，通過(guò)中國(guó)土地交易網(wǎng)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒查找這十二個(gè)城市2015—2017年的地區(qū)生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額和當(dāng)?shù)氐呢?cái)政收入、入市面積、交易次數(shù)、面積比例。

(二)評(píng)價(jià)指標(biāo)

為了明確概念，本文對(duì)以下幾個(gè)概念進(jìn)行定義。

入市面積為該地區(qū)農(nóng)村集體土地進(jìn)行交易的總面積；

交易次數(shù)為進(jìn)行農(nóng)村交易的次數(shù)，且一宗土地的多次交易被視為多次獨(dú)立的土地交易；

面積比例指的是該地區(qū)進(jìn)行交易的土地面積與該地區(qū)總的土地面積之比。

三、建立模型

(1)樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

為了推到方便，首先對(duì)數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理，設(shè)因變量和自變量經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)矩陣分別為Y0和X0，即

(2)分別提取兩變量組的第一對(duì)成分T1和U1，并使之相關(guān)性最大

假設(shè)從兩組變量分別提出第一對(duì)成分為T1和U1，T1是自變量集X0的線性組合，U1是因變量集Y0的線性組合，即

(3)兩組變量分別對(duì)t1建立回歸方程

假定回歸模型為：

α1,β1為回歸系數(shù)向量，E1和F1為殘差矩陣。

(4)用殘差矩陣E1和F1代替X0和Y0，重復(fù)以上步驟

α2，β2分別為第二對(duì)成分的載荷量，從而得到對(duì)兩個(gè)成分的回歸方程：

(5)提取r對(duì)成分，建立偏最小二乘回歸方程

如此計(jì)算下去，假設(shè)提取了r個(gè)成分t1,t2,…,tr，得到對(duì)r個(gè)成分的回歸方程，再將tk代入上式，可以得到標(biāo)準(zhǔn)化變量的偏最小二乘回歸模型，再還原成原始變量的偏最小二乘回歸模型為

(6)偏最小二乘回歸分析與模型精度評(píng)價(jià)

偏最小二乘回歸方法是一種新型的多元數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，屬于線性建模方法中的一種，集合了主成分分析、典型相關(guān)分析和多元線性逐步回歸三者特點(diǎn)，能有效地解決樣本個(gè)數(shù)小于自變量個(gè)數(shù)、自變量之間的多重共線性的問(wèn)題。該方法在自變量降維的同時(shí)，還考慮了目標(biāo)變量矩陣的作用，將壓縮與回歸相結(jié)合，對(duì)自變量、因變量均有較強(qiáng)的解釋能力。

偏最小二乘回歸方法中確定最優(yōu)的主成分個(gè)數(shù)非常重要，主成分個(gè)數(shù)過(guò)少、過(guò)多會(huì)分別導(dǎo)致欠擬合、過(guò)擬合的發(fā)生，會(huì)降低模型性能。

選取交叉驗(yàn)證決定系數(shù)，交叉驗(yàn)證均方根誤差、AIC三個(gè)參數(shù)衡量。R2越接近于1，說(shuō)明模型的穩(wěn)定性越好、擬合程度越高；RMSEcv值、AIC值越小模型估算能力越好。

四、結(jié)果分析

(一)結(jié)果矩陣

表1 相關(guān)系數(shù)

表1為這6個(gè)變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)矩陣，從中可以看出，土地入市面積與交易次數(shù)、入市面積比例是正相關(guān)的。從兩組變量間的關(guān)系看，稅收收入、地區(qū)生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額與入市面積與交易次數(shù)、入市面積比例都是正相關(guān)的。

(二)提取自變量組和因變量組的成分

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化自變量組與成分的回歸分析結(jié)果和因變量組與成分的回歸分析結(jié)果，可得到各成分對(duì)方程組為

(三)交叉有效性檢驗(yàn)

根據(jù)MATLAB程序中交叉有效性檢驗(yàn)的結(jié)果可知，對(duì)自變量組和因變量組提取兩個(gè)成分對(duì)達(dá)到要求。表2給出偏最小二乘提取兩個(gè)成分解釋的百分比為95.27%，對(duì)因變量的解釋比率為28.05%，說(shuō)明建模效果還是比較好的。

表2 偏最小二乘提取因子解釋的百分比

(四)標(biāo)準(zhǔn)化變量與成分變量之間的回歸方程

表3 標(biāo)準(zhǔn)化自變量組關(guān)于t的回歸分析結(jié)果

表4 標(biāo)準(zhǔn)化因變量組關(guān)于t的回歸分析結(jié)果

由表3和表4可得到標(biāo)準(zhǔn)化自變量組和因變量組關(guān)于t的回歸方程為

(五)因變量組與自變量組之間的回歸方程

表5 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的參數(shù)估計(jì)

由表5可以得到標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)變量間的回歸方程為：

y1=33.706-0.1955x1+1.0924x2+58.9756x3

y2=247.0623-1.1729x1+8.3822x2+676.2913x3

y3=24.6449-0.4261x1+3.1348x2+261.5221x3

(六)模型的解釋與檢驗(yàn)

圖1 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)回歸系數(shù)直方圖

為了更直觀/迅速地觀察各個(gè)自變量在解釋yj(j=1,2,3)時(shí)的邊際作用，可以繪制如圖2所示的標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程的回歸系數(shù)直方圖。

由圖1可以明顯看出，x2交易次數(shù)在解釋三個(gè)回歸方程時(shí)起到了重要的作用。且y1,y2,y3的回歸方程都比較理想，選取的三個(gè)自變量對(duì)因變量的解釋能力較強(qiáng)。

如果預(yù)測(cè)圖都能在圖的對(duì)角線附件均勻分布，那么該方程的擬合值與原值的差值就很小。土地入市面積、交易次數(shù)、面積比例在解釋三個(gè)回歸方程時(shí)都起到了極為重要的作用，且地區(qū)生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額和當(dāng)?shù)氐呢?cái)政收入的回歸方程都比較理想，三個(gè)自變量對(duì)它的解釋能力都很高。

五、總結(jié)與結(jié)論

通過(guò)偏最小二乘法回歸分析，在進(jìn)行交叉有效性檢驗(yàn)時(shí)發(fā)現(xiàn)，提出的兩個(gè)成分對(duì)自變量組的解釋比率達(dá)到了95.28%，對(duì)因變量的解釋比率為28.05%，說(shuō)明建模的效果比較好。最后得出結(jié)論：土地入市面積、交易次數(shù)、入市面積與土地面積之比在解釋三個(gè)回歸方程時(shí)都起到了極為重要的作用，且地區(qū)生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額和當(dāng)?shù)氐呢?cái)政收入的回歸方程都比較理想，三個(gè)自變量對(duì)它的解釋能力都很高。所以，農(nóng)村集體建設(shè)用地市場(chǎng)化開放對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展中的地區(qū)生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額和財(cái)政收入有影響。

本文農(nóng)村集體建設(shè)用地市場(chǎng)化開放對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響因素研究，可以為后續(xù)需要研究農(nóng)村集體建設(shè)用地入市的影響的學(xué)者提供參考。