賽迪專家談： 工業互聯網如何搭新基建快車？

近日，中央和地方相繼出臺促進工業互聯網發展的政策措施，推進工業互聯網與產業融合加速落地。為應對疫情沖擊、提振經濟、加速制造業轉型升級，工業互聯網被寄予厚望，成為了本輪新型基礎設施建設的主戰場，那么工業互聯網如何抓住新基建的“牛鼻子”，賽迪研究院多位專家給出分析建議。

賽迪工業互聯網首席研究員袁曉慶：

新基建推動工聯網迎新拐點

制造業是國民經濟的主體，工業互聯網是本輪新型基礎設施建設的主戰場。隨著工業互聯網被列入新型基礎設施建設，促進新興技術交叉融合、推廣典型場景應用、深挖行業整體解決方案等將成為工業互聯網投資建設的重要突破口。

而未來在新基建的背景下工業互聯網應該如何發展？這個問題應從我國工業互聯網產業與應用的關鍵問題出發，結合場景需求與問題導向，充分發揮工業互聯網作為新型基礎設施的賦能作用，切實推動制造業數字化轉型。

抓產業培育，夯實轉型升級根基。一是發展基礎技術相關產業，調動產學研用各方力量，針對工業互聯網發展需求，彌補硬件基礎、工業軟件、數據傳輸、工控安全等技術短板。二是發展關鍵核心技術相關產業，圍繞邊緣智能、工業大數據分析、工業機理建模、工業應用開發等重點領域開展技術攻關，加快實現技術成果轉化。三是發展融合創新技術相關產業，結合5G、數字孿生、人工智能、大數據等技術的特點，促進創新技術與相關產業深度融合，將創新技術轉化為經濟效益。

抓平臺建設，提升新型服務能力。一方面應注重垂直深耕，構建跨行業跨領域工業互聯網平臺。構建綜合性工業操作系統，匯聚技術、人才、數據、模型等各類資源，打造具有國際競爭力的工業互聯網平臺。另一方面應開展重點突破，壯大企業級工業互聯網平臺。圍繞企業研發、生產、管理、服務流程痛點，持續迭代平臺功能，不斷豐富應用服務，加快培育基礎共性、行業通用、企業專用等“殺手級”工業APP。

抓落地應用，加快解決方案培育。一方面，聚焦家電、汽車、電子等離散行業，基于平臺打造設計制造協同、生產管理優化、設備健康管理等解決方案，推動行業內企業核心業務和關鍵設備上云上平臺。另一方面，聚焦鋼鐵、冶金、石化、能源等流程行業，基于平臺打造生產過程狀態監測、故障診斷、預測預警等解決方案，實現生產過程的集約高效、動態優化、安全可靠和綠色低碳。

賽迪顧問軟信業王云侯：

新基建下工聯網創新機會

在“新基建”包含的領域中，工業互聯網是唯一一個與其他領域均有關聯融合發展模式的領域，其中與5G基站建設融合為5G+工業互聯網應用、與特高壓和新能源汽車充電樁融合為智能電網應用、與城際高鐵融合為智能軌交系統、與大數據中心融合為工業云和大數據應用、與人工智能融合為工業智能應用。

雖說疫情給我國制造業帶來不小的負面影響，但抗擊疫情的過程中工業互聯網也迎來了機會點，一是制造企業供應鏈管理需求爆發。工業互聯網通過連接醫院、企業，發布口罩、防護服等物資需求，實現醫院建設中設備遠程調度等方式，成為提升應急處置效率的重要工具。同時，工業互聯網幫助制造企業快速定位上游供應商，提升原料采購效率。

二是提升制造企業智能生產和管理水平。工業互聯網通過離散制造MES系統和工業機器人等方式，提升生產過程自動化水平，解決短期用工難題。此外，工業互聯網利用遠程辦公協同軟件幫助員工實現在線辦公，利用ERP和BI軟件提升業財一體化能力，改善企業現金流狀況，提升企業管理智能化水平，從而更好地應對中長期財務壓力。

三是幫助企業解決市場銷售難題。工業互聯網打通用戶需求和企業生產，為制造企業尋找訂單、拓展市場。同時通過建立區域工業互聯網信息平臺，實現產能分析和風險預測模型功能。

此外，工業互聯網各細分領域中，短期內將迎來爆發的包括5G應用、工業互聯網平臺和智能傳感器等方向，值得PE關注。同時，工業APP和FPGA等方向值得VC、天使機構關注。

賽迪智庫信軟所姚磊：

新基建助推企業數字化轉型

在新基建背景下，針對整個產業的數字化轉型，不是一蹴而就的，需要各方協同推進。從政府層面要持續優化數字化轉型發展環境。

從產業層面要推進數字產業化與產業數字化。以數字產業化構筑新型數字基礎設施，加快5G建設、統籌大數據中心布局、完善人工智能算法體系、打造工業互聯網平臺體系。第一構筑新型數字基礎設施。第二培育產業發展新動能。一是加快建設智能工廠;二是加快培育新型制造模式和業態;三是推動產業集群轉型升級。

從企業層面要不斷探索數字企業發展新模式。一是要加快推動企業設備、生產線自動化、數字化改造，推動核心設備和業務系統上云。二是推行組織結構變革。構建“責權利”統一的組織管理體系。三是調整企業管理機制。建立全員共治機制、建立內部創業機制。四是加強數字人才培育。培養基于數據化決策的愿景型領導與賦能型領導，培養員工數字化技能，建設一批產學研相結合的專業人才培訓基地。

賽迪智庫信軟所宋穎昌：

工聯網深化行業應用的機會與挑戰

工業互聯網深化行業應用面臨新機遇，一是經濟內生需求與新基建窗口期交匯疊加。二是新興技術集群性突破釋放融合疊加效應。三是傳統產業發展瓶頸倒逼新生態加速構建。

但有機遇就有挑戰。一是發展觀念相對滯后，部分企業經營發展理念固化。二是核心技術積累不足，受制于國外廠商。三是發展生態有待完善。

針對這些挑戰，要想深化工業互聯網行業應用，首先，要開展協同攻關，夯實產業發展基礎。引導行業企業、科研院所、高等院校等加強合作，制定工業互聯網技術產業鏈圖譜，圍繞協議解析、邊緣計算、工業機理模型等技術短板開展協同攻關。

其次，聚焦產業痛點，強化解決方案供給。圍繞鋼鐵、冶金、石化、家電等傳統行業數字化轉型發展痛點，遴選一批工業互聯網創新解決方案和一批高價值工業App，加快傳統企業上線上云。

再次，圍繞塊狀經濟，引導深化平臺應用。鼓勵有條件的地方加快推進工業互聯網平臺建設，結合產業特色推動“區域經濟+產業平臺”協同發展，打造一批工業互聯網發展高地。

最后，強化宣傳推廣。充分發揮行業協會、聯盟組織的橋梁紐帶作用，通過舉辦工業互聯網平臺開發者大會、創新競賽等方式，推廣典型案例和優秀做法，凝聚行業共識，營造工業互聯網產業發展良好氛圍。

在新基建背景下，針對整個產業的數字化轉型，不是一蹴而就的，需要各方協同推進。從政府層面要持續優化數字化轉型發展環境。首先強化頂層設計。其次強化數字治理與數據立法。再次構建公平開放市場環境。最后完善數字化轉型公共服務體系。

從產業層面要推進數字產業化與產業數字化。以數字產業化構筑新型數字基礎設施，加快5G建設、統籌大數據中心布局、完善人工智能算法體系、打造工業互聯網平臺體系。第一構筑新型數字基礎設施。一是要突破智能傳感技術和產業化發展瓶頸，發展萬物互聯基礎設施;二是要加快5G網絡基礎設施建設，優化提升網絡性能和速率;三是要加快云計算、虛擬化、綠色節能等技術演進，統籌大數據中心布局和建設;四是要建立工業互聯網平臺體系，構建工業機理模型、工業微服務、工業APP等資源池，打造“雙創”新生態;五是要突破人工智能核心算法以及與行業融合的應用算法，開發能夠補充和增強人類能力的人工智能系統。第二培育產業發展新動能。一是加快建設智能工廠;二是加快培育新型制造模式和業態;三是推動產業集群轉型升級。

從企業層面要不斷探索數字企業發展新模式。一是要提升數字轉型能力。加快推動企業設備、生產線自動化、數字化改造，推動核心設備和業務系統上云，培育數字化轉型解決方案。二是推行組織結構變革。構建“責權利”統一的組織管理體系;構建平臺型組織、生態型組織、網絡型組織。三是調整企業管理機制。構建自我管理機制、建立全員共治機制、建立內部創業機制。四是加強數字人才培育。培養基于數據化決策的愿景型領導與賦能型領導，塑造創新型文化，培養員工數字化技能，建設一批產學研相結合的專業人才培訓基地。

要想從企業層面實現數字化轉型，第一是要加快企業上云用云。主要是核心業務系統上云、產品和設備上云、企業整體上云以及云上集成創新應用。第二是要加強企業管理變革。主要是進行扁平化管理機制，減少管理層級、增加管理幅度、裁減冗員;柔性化運行方式，快速響應、精準管理、靈活制造、高效服務;無邊界組織形態，突破地域、領域、技術界限，迅速匯聚技術、資金、人才等創新要素。