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建設沉淀大量工業機理模型高度開放的平臺 格創東智:工業互聯網加速走向工業智聯網

2020-04-20 11:02:28王改靜
通信產業報 2020年11期
關鍵詞:智能

王改靜

近日,工信部發布了《關于推動工業互聯網加快發展的通知》,從加快新基建、加快拓展融合創新應用等6個方面出臺20項具體舉措。這一通知使得工業互聯網在新基建的背景下將加速發展。

信通院預計,2020年,中國工業互聯網產業經濟增加值規模約為3.1萬億元,占GDP比重的2.9%,對經濟增長的貢獻超過11%,并帶動全社會新增就業崗位255萬個。

那么在數字基建時代,工業互聯網領域又有哪些需求可能被加速實現呢?

近日,“工業互聯網世界”和《通信產業報》記者采訪到了格創東智科技有限公司CEO何軍,他認為針對制造場景的異地研發、生產協同等在線業務協作,生產現場全要素的在線可視化和移動化作業,智能化技術的使用幫助業務減少對人工的依賴,可能會由短期需求向中長期需求轉變。

具體表現在,一是對制造業現場的在線協作。針對制造業生產協同的場景特點,積極引入和集成在線協同平臺。對制造業而言,要求實現異地研發、生產協同等在線業務協作,從而保證企業在線不停產,最大限度地減少現場人員聚集。比如,嵌有虛擬仿真設計工具的在線協同研發平臺,集成了遠程視頻和虛擬桌面共享等工具,可以支持研發設計人員,流暢地在線共享3D設計模型、標注數據等,而且權限受控,研發數據都存儲在企業數據中心。

二是充分利用工業互聯網平臺,實現生產現場全要素的在線可視化和移動化作業。5G和工業互聯網技術的成熟應用,使得工廠生產要素更廣和更深的在線化成為可能。不需要固定聚集在現場,工程師或者管理人員可以對設備、工單、物料、質量等狀態實時可視,并且可以展開錯峰錯時的移動化作業。

三是需更積極地引入智能化技術,幫助業務減少對人工的依賴。疫情影響導致企業員工復工困難,但企業應以更大的決心投入到人員優化項目上。除了通過精益、自動化等手段優化人力資源,工廠還可以積極引入一些智能化解決方案,幫助業務替換看似省不掉的人。比如通過無軌AGV、智能分揀線、智能立體倉,已經可以實現物流揀配的黑燈作業。

此外,中央將工業互聯網與生物醫藥、醫療設備并列,在很大程度上凸顯了對工業互聯網的重視,以及工業互聯網對國民經濟的重要作用。格創東智首席智能制造顧問王錦博士向“工業互聯網世界”和《通信產業報》記者表示,這說明在中國智能制造領域,國家的戰略政策越來越清晰,工業互聯網已經成為中國智能制造的核心解決方案。

王錦還表示,我們看到人工智能和工業互聯網都進入新基建7大領域,這是非常好的一個戰略,中國的工業互聯網,一定要走工業應用智能平臺的道路。

目前,人工智能技術是一個高速發展落地的技術,從AlphaGo到自動駕駛,從人臉門禁到智能客服,正快速改變著我們的生活。尤其是工業行業種類繁多,需要應用AI的場景非常多,王錦表示,我們可以看到工業行業的個性化非常明顯,通用性較低,真正的落地需要工藝知識和AI技術的深度融合。

據記者了解,去年6月份,格創東智發布了聚焦生產現場的工業應用智能平臺,并依托TCL積累的大量工業生產業務知識,加上自身研發出多項原生領先的人工智能技術,引領AI在工業領域的實際落地。目前已在缺陷檢測分類、良率根因分析、智能排產等多個垂直行業應用。同時針對面板高精度的微痕缺陷監測方面已在華星光電有了成熟的應用,可以復制到其它行業。

而對于下一步發展,王錦則表示,建設一個沉淀大量工業機理模型高度開放的平臺是未來格創東智要深耕的領域。隨著工業智能技術在廣度和深度上的進一步發展,2020年工業互聯網將走向工業智聯網。我們的行業也將從面向網絡的工業4.0走向面向智能的工業5.0。

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