規模、位置、運營及維護 新華三：未來數據中心有四大要素

王改靜

在社會認同度最高的新基建七大領域中，大數據中心被稱為是海量信息時代的諾亞方舟。尤其是在信息基礎設施中，作為數據保存、處理的數據中心將對數字化發展起到更重要的作用。

近日，新華三集團技術專家在接受《通信產業報》記者采訪時表示，數據中心本身既涵蓋了風火水電等傳統基建屬性，又有ICT等信息化屬性，因此新基建領域是個非常獨特的領域。預計數據中心將受到傳統基建和信息化經營兩大行業的關注，掀起新一輪建設高潮。

新基建政策的發布使得5G、AI、大數據等業務提速，但這些新技術的出現和規模使用，一方面對數據中心建設提出了新要求，另一方面也會促進數據中心本身的發展。

新華三集團網絡產品線總體規劃部總經理楊海軍表示，5G、AI、大數據等技術的出現，對數據中心的規模、位置、運營及維護等提出了新的挑戰。

其中，5G技術的發展讓更多個人、企業用戶能夠以無線方式高速接入網絡并訪問數據中心，但這將對數據中心建設產生巨大的影響。對于4G網絡十倍以上的流量要求，數據中心的處理能力只有提升十倍以上，才能滿足用戶體驗。目前大部分數據中心通過擴張規模解決需求承載問題。

此外，因5G低時延的特性催生諸如車聯網、工業互聯網等業務，需要數據中心建設在離業務發生場景更近的區域，這就導致建設位置將更加分散，單位面積內的數據中心數量將顯著增多。

同時AI技術的發展，對計算能力的需求變得更加迫切，因為業務需求越來越多，所以GPU服務器也將部署進數據中心，但GPU耗電、散熱功耗非常大，將給數據中心帶來極大電能壓力，也對數據中心運營能力提出新挑戰。

此外，由于大數據技術的發展，對數據中心存儲的需求變得更高，不僅要求提供可靠的熱存儲能力，還要提供更多的暖存儲和冷存儲能力。對數據中心本身來說，越來越多的存儲數據帶來了極大的管理和維護挑戰，同時對每機架收益率提升帶來了極大壓力。

但楊海軍還表示，5G、AI、大數據等技術本身的出現和應用也是數據中心持續發展的動力源，沒有這些新技術發展，數據中心行業將進入緩慢創新的階段而緩步前行。

站在網絡角度來看，5G時代數據中心的網絡內外部都將產生巨大變化。他表示，內部數據中心要求高性能、低時延的網絡，目前市場上的主流數據中心已經開始部署400G以太網，以滿足未來海量數據流量的沖擊。

同時主流數據中心網絡設備廠家都在開展ROCE技術部署，提供毫秒級別時延，滿足用戶極致體驗。而在數據中心外部則將呈現分布式、互聯化的現狀。邊緣計算業務的出現使得在單位區域內的數據中心密度在未來數年將顯著上升。同時隨著企業業務云化及邊緣數據中心出現，數據在不同數據中心之間進行流轉交互將成為普遍現象，也使得數據中心之間的互連需求更加明顯。

楊海軍告訴記者，5G、AI、大數據這些新技術發展既給數據中心帶來了發展挑戰，也帶來了發展新機遇。從中可以對未來數據中心的發展提煉出四個關鍵要素，一是分布式，邊緣計算驅動邊緣數據中心出現，分布式部署將越來越多。二是互聯化，除傳統集中式的數據中心建設外，邊緣數據中心逐步建設，并帶來更多的數據中心互聯需求。三是智能化，越來越多設備具備AI能力，并以AI來管理與運維數據中心，數據中心實現智能化聯接。四是高速化，數據中心是數字信息交換中、處理中心與存儲中心等，隨著需要處理的數據量的增加、要求處理時間的縮短，數據中心對性能的需求會持續提升。