基于云架構的礦山水工環地質調查信息數據庫系統

陳 彥

（山東省威海市地質礦產勘查開發局第六地質大隊，山東 威海 264200）

1 云架構的礦山水工環地質調查信息數據的概況

國際數據顯示，美國地質調查局依據整合多元數據，形成的地質災害、資源信息化緊急事件處理響應方面構建大量多種類型的服務產品。依據社會公眾的需求進行信息規劃。英國關于地質調查方面也實現了調研以及數據收集，根據長時間的監測以及研究等內容進行信息服務拓展[1]。應用地質信息以及多元化民間服務拓展，形成資源保護，完成地質災害預警，實現了先進的多遠模式數字信息操控。相比之下，我國的云數據信息服務系統起步較晚，但是發展速度較快。在地質環境信息工作中對于地下水檢測服務平臺內容，以及地址災害群數據信息進行總結，形成有力的信息化平臺拓展。

2 水工環地質信息數據與服務的內容與關鍵要素

2.1 水工環地質數據的主要內容

水工環地質數據信息主要針對水文系統、工程地質建設和環境地質的多方面領域內容。從多方面數據信息進行概括，建設地質地址信息以及多種社會化服務建設，不可缺少的要素條件[2]。對于地質領域的災害、地下水、礦山環境等多方面的聯系方式進行研究。一獲取數據信息的內容方式進行，完成水工環的地質數據信息進行分類，并且進行交叉性的規劃。通過不同要素以及查詢的方式進行數據信息的規劃，探索其中的多種數據監控的應變能力以及數據檢測系統。水工環地質數據的主要內容劃分如圖1。

圖1 水工環地質數據信息的主要內容

2016年數據顯示，我國的地質災害點為26萬多個，地下水檢測點位2萬多個，礦山約為7.5萬多個，地質遺跡點位0.3萬多個。同時這些數據每年都根據地質調查工作采集的數據發生變化。全國在落實自動化監測點大約2萬多個，1h檢測一次，平均為10個測量指標，而且每年的原始數據和解析的檢測數據為3.6億條[3]。對于數據的多元化以及多媒體數字存儲都應該遵循數字云架構的要求和規則。

2.2 水工環地質信息數據云架構的關鍵技術

水工環地質信息數據的應用實現了大數據整合以及云系統對勘查工作的快速控制。其中涵蓋的重要技術為Hadoop圖件非結構化數據存儲管理。這個系統主要運用分布式系統構架，可以在不明確開發內容的基礎上實現其分布式程序拓展。在水工環數據存儲中能夠處理大量圖片、視頻、文件等內容并且進行HDFS處理[4]。具有很高的穩定性與高效性。此外有時序數據庫InfoEarth ThingDB的檢測系統。水工環檢測數據構架相對簡單，能夠檢測點為年檢測數據10萬條，并且實現上億條關系數據轉換。系統基于Go語言以及NodeJS拓展研究，并且能夠實現物聯網外部鏈接和平臺互動。

3 云架構在礦山水工環地質調查信息數據系統中的應用問題

3.1 地質災害的復雜性與數據更新差異較大

基于信息化數據時代的需求，地質災害的主要內容都是基于時時更新的數據系統和內容的完善。在基于水工環地質災害的的影響中，應該考慮到其對數據的需求以及更新的即時性。數據信息的準確性基于云系統的Hadoop數據吞吐量以及CPU核心處理的能力。而對于軟件和硬件的資源利用并沒有科學的應用所有標準[5]。很多地質災害的突發變化較大，并且超越的數字信息的內容。這樣就將數據系統和實際災害的數據信息差異拉大，造成了實際工作中的誤差以及問題解決的效果。

3.2 重要人才引流以及管理的缺失

云架構的數據信息系統在水工環調查應用中能夠充分發揮優勢。但是優越的系統需要高端人才開發和使用。將數據化信息系統進行具有針對性的開發，不僅需要云數據專業知識，而且需要對地勘事業工作較為熟悉。而這樣的人才在專業領域是極度缺失的。而在某種市場競爭的作用力下。國內的多種影響因素直接致使人才向國外流失。其中涵蓋新進待遇、工作環境、福利政策等等，最主要的是科研領域的研究理念以及人文化管理的缺失，還有很多單位的傳統潛規則制度都直接影響了人才的專業公平化競爭，這是導致人才流失最根本的原因。

3.3 新型技術探索與設備應用的后備力量不足

云架構的數據信息技術應用于礦山水工環地質調查信息具有豐富的后備數據拓展。而當前我國針對地質調查信息的數據還停留在傳統工作模式向全新數據信息化轉變的依據。在新型數據探索以及設備控制的過程中，水工環地質信息調查的某些環節疏漏[6]。包括GPS數字定位系統在對于地質變化中的即時反饋能力緩慢。在VR轉換數據編程中沒有實現人性化操作的全面模擬，這樣會在實際操作中大大降低工作效率。

4 云架構在礦山水工環地質調查信息數據系統中解決對策

4.1 實時同步地質災害和數據平臺的信息內容

在云架構應用中，應該充分的重視地質災害的數據信息分類以及數據信息的全面示意。將平臺的信息整理人工智能化。運用新型的數據系統進行不斷的數據更新，形成有力的數據對比。最主要的依據是構建有效的硬件升級，保持硬件核心運算部分的技術提升。針對網絡數據的更新將信息系統提升到一定的發展需求標準中。其中含有數據信息內容進行完善，并且根據5G信息網絡的普及實現其智能化更新。

4.2 水工環地質勘查系統專業人才管理

應用水工環地質勘查系統的需求實現人才的有效運用。將專業化人才的能力進行分類，并且嗯局其中的專業也要求進行完善。實現針對人才管理的待遇薪金的提升，并且構建良好的工作環境，保持其數據化的主要特征，構建有需的競爭機制，并且實現公平的競爭環境，這樣就能夠實現其有效專業管理水平以及能力。

4.3 新型技術以及設備的全面開發

云構架應用構建軟件和硬件的全面拓展而新型技術的開發和應用是建立在舊軟硬件設備的使用經驗基礎之上。水工環地質調查信息系統能夠提供有效的檢測、管理和應用的多種模塊。在進行數字化信息的內容安排和云技術Hadoop系統的升級需要針對移動數據更新和核心變化內涵基礎之上。維護其中的數據信息，才能實現真正意義上的數據信息對接。完成其設備開發的功能實現。這樣不僅是新型技術的拓展展示，更是對于水工環工作內容拓展以及行業開發的一種挑戰。

5 總結

社會的進步和經濟發展形成了更多的生產生活需求，因此而產生了對于城市建設水文地質工程應用的重要開發需求。水工環地質信息能夠通過數據整合與集成實現信息化自動服務，并且是礦山云架構信息服務系統的重要環節。本文，基于大數據和地質信息之間的關系，進行數據化的資源整合，應用信息服務系統進行工作思路拓展，形成有力的礦山水工環地質調查信息系統的研究基礎。以便實現對新時期云架構地質調查信息系統的了解和研究。

參考文件

[1] 賀寅生.水工環地質勘查及遙感技術在地質工作中的應用分析[J].世界有色金屬,2019(8).

[2] 王釘,王典雪,潘新臺,et al.基于灰色關聯分析的安順市城市生態系統健康評價[J].現代鹽化工,2018(3).

[3] 肖浩飛.湖南某地區礦山水工環地質勘察特征與深部找礦靶區圈定[J].中國金屬通報,2019(3).

[4] 趙學亮,魏光華,李康.壓控精密恒流源驅動的高精度熱敏電阻測溫系統[J].河南科技大學學報(自然科學版),2017,38(1):44-47.

[5] 董杰.關于水工環地質災害危險性評估方法研究[J].西部資源,2019(4):132-133.

[6] 王鑫,謝汝寬.航空物探在水工環勘查中的應用前景[J].世界有色金屬,2018(11).