網(wǎng)頁文本情感挖掘與地區(qū)網(wǎng)絡輿情社會治理研究

【摘? 要】互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展讓碎片化海量數(shù)據(jù)滲透到了社會政治、經(jīng)濟、文化等諸多領(lǐng)域。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)中社交媒體的崛起，民眾從信息的被動接受者變成了網(wǎng)絡信息的創(chuàng)作者及輿情締造者。人工智能網(wǎng)頁文本情感挖掘技術(shù)對網(wǎng)絡輿情科學分析引導成為地區(qū)社會治理隨時代發(fā)展的內(nèi)在需求。

【關(guān)鍵詞】人工智能;網(wǎng)絡輿情;社會治理

一、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡輿情治理國內(nèi)外新形勢

新一代信息技術(shù)的高歌猛進，世界被海量數(shù)據(jù)包裹;近年來移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展更使得各個行業(yè)和應用中的信息量暴增。如何基于大數(shù)據(jù)提供科學預測和指導，已超越了提高生產(chǎn)力的經(jīng)濟學范疇，上升到了維護政治穩(wěn)定和社會安定的高度。

網(wǎng)絡輿情是群眾在現(xiàn)實社會中積攢的不安情緒在虛擬互聯(lián)網(wǎng)上夸張地反映。網(wǎng)絡輿情管控的關(guān)鍵點在于其背后對民眾情緒的理解和安撫。公眾謠言經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)迅速傳播發(fā)酵后，在群體心理的互動機制下愈演愈烈導致輿情危機，這其中需要有強有力的科學引導，否則會引發(fā)線下社會動蕩，離真相越來越遠[1]。

網(wǎng)絡輿情監(jiān)控及危機預警近年來受到了從國家到地方各級政府的重視，各級政府迫切需求智能型網(wǎng)絡輿情危機網(wǎng)上預警系統(tǒng)的支持，與此相關(guān)的應用平臺的架構(gòu)得以研發(fā)、建設(shè)。利用當前的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)背景對網(wǎng)絡輿情進行科學引導，積極、及時地讓普通群眾了解和理解事件的真相，而不是被利用和蠱惑，影響社會的安定和團結(jié)。網(wǎng)上輿情預警系統(tǒng)能自動化、實時動態(tài)和交互式的提供應對網(wǎng)絡輿情風暴的科學決策，保障線下社會和諧穩(wěn)定，群眾安居樂業(yè)。

近年來，美國國防部開展了基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計規(guī)則的模式識別和網(wǎng)頁文本內(nèi)容挖掘的主題監(jiān)測TDT項目，成功檢測出網(wǎng)頁中的熱點。我國各級政府一直重視和加強對互聯(lián)網(wǎng)輿情的引導和管控。黃鳴剛教授以浙江省網(wǎng)絡輿情與地區(qū)社會治理為例，構(gòu)建地方政府基于人工智能技術(shù)背景的網(wǎng)絡輿情預警機制及其輿情預警指標體系，切實提高了當?shù)貞獙W(wǎng)絡輿情危機的執(zhí)政能力。人工智能技術(shù)背景能成為地方政府轉(zhuǎn)變治理思維、尋求創(chuàng)新治理模式、掌握網(wǎng)絡輿情規(guī)律和探索科學決策的支點，并有望成為提升政府執(zhí)政能力和地方文明程度的技術(shù)要素。

二、網(wǎng)絡輿情與地區(qū)社會治理的高度關(guān)聯(lián)性

賽博朋克已不是純粹的科幻，網(wǎng)絡社會與現(xiàn)實社會日益融為一體。互聯(lián)網(wǎng)空間的有效管控，打擊國內(nèi)外敵對勢力操縱、利用網(wǎng)絡輿情對我國政府的攻擊，保障了線下地區(qū)社會的安定團結(jié)，維護國家的穩(wěn)定。

針對網(wǎng)絡輿情的管控，是地方政府進行社會治理的新陣地，考驗政府執(zhí)政能力的同時也反映出該地區(qū)的文明程度。網(wǎng)頁文本情感挖掘的人工智能技術(shù)作為新一代信息技術(shù)，為網(wǎng)絡輿情的可控性，為地區(qū)的社會治理提供科學有效的指導。人工智能背景下網(wǎng)絡輿情的科學管理原則，能有效提高地區(qū)政府執(zhí)政能力，維護并提升地區(qū)形象。

以山東地區(qū)為例，山東作為國內(nèi)外知名的旅游大省，地區(qū)旅游收入對區(qū)域經(jīng)濟總量占比較大，“好客山東”旅游品牌的價值對山東有極大的意義，因而地區(qū)形象維護顯得尤其重要。山東是馳名中外的旅游度假勝地。2015年國慶期間的“青島大蝦”網(wǎng)絡輿情事件不僅讓青島市的旅游形象受損，還牽連上了山東省花費上億元資金精心經(jīng)營的“好客山東”的旅游品牌。利用好人工智能的大數(shù)據(jù)技術(shù)及網(wǎng)頁文本情感挖掘技術(shù)對地區(qū)網(wǎng)絡輿情進行監(jiān)控，對地區(qū)治理實施科學有效的指導，維護好地區(qū)形象，不僅有利于促進地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展，也能夠提升地區(qū)居民的幸福指數(shù)。基于網(wǎng)頁文本情感挖掘的人工智能技術(shù)，能為地區(qū)的網(wǎng)絡輿情控制、引導維護形象、提升地區(qū)吸引力，保駕護航做出相應貢獻。

三、網(wǎng)頁文本情感挖掘技術(shù)用于地區(qū)網(wǎng)絡輿情社會治理的關(guān)鍵點

將聚類分析用于客戶“畫像”甄別不同網(wǎng)民群體，特別鑒別出網(wǎng)絡“意見領(lǐng)袖”、自然語言網(wǎng)頁文本挖掘以自動分辨出網(wǎng)頁情感觀點等人工智能技術(shù)落實到網(wǎng)絡輿情的管控中[2]。

Python人工智能語言自動爬取網(wǎng)頁以調(diào)研流行的網(wǎng)絡輿情分析平臺，比較其優(yōu)缺點，并進一步重點指出平臺改進方案。Python的數(shù)據(jù)處理框架，可以很容易進行擴展，該框架下集合了高效的學習算法和其他有效的數(shù)據(jù)處理單元，機器學習算法挖掘出網(wǎng)頁文本數(shù)據(jù)中所蘊含的主觀情感，科學客觀的進行情感分類識別。

地方政府以人工智能的網(wǎng)頁文本情感分析數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，探索網(wǎng)絡輿情發(fā)展規(guī)律，并進一步做出科學的應對及預判等決策。對互聯(lián)網(wǎng)特別是在移動互聯(lián)網(wǎng)背景下的網(wǎng)頁文本的情感性傾向?qū)浨橛绊懙姆治觯瑢ζ渲休浨檐壽E及關(guān)鍵節(jié)點的識別和最終演變?yōu)榫W(wǎng)絡輿情危機的預判。基于人工智能的大數(shù)據(jù)技術(shù)讓地方政府轉(zhuǎn)變社會治理思維、創(chuàng)新治理模式、保障地方政府提升執(zhí)政能力。

根據(jù)大眾傳播學的規(guī)律：在同樣背景下，群眾更易接受負面信息，公眾謠言經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)傳播后，在社會情緒作用及群體負面偏差心理的互動機制下使得謠言傳播愈演愈烈，最終導致輿情危機，這其中有了強有力的科學引導，真相才會浮現(xiàn)。互聯(lián)網(wǎng)線上的網(wǎng)頁文本情感對應引起網(wǎng)絡輿情風暴背后，線下群眾的情緒。如何實施有效的安撫及引導網(wǎng)絡輿情，是地區(qū)社會治理的新挑戰(zhàn)。政府對網(wǎng)絡輿情管控的需求分析、平臺功能分析和效果分析顯得尤其迫切[3]。

四、國內(nèi)網(wǎng)絡輿情的社會治理發(fā)展成果及對地區(qū)建設(shè)的意義

國內(nèi)從事網(wǎng)絡輿情與地區(qū)社會治理學術(shù)研究的高等院校和科研機構(gòu)逐漸增多，促進了研究成果實踐價值的發(fā)揮。中國人民大學、上海交通大學分別從 2019、2020 年出版年度網(wǎng)絡輿情研究報告，分析當年社會輿情危機事件、重點企業(yè)輿情、社會領(lǐng)域的輿情，以及預測來年輿情走勢。《社會藍皮書：中國社會形勢分析與預測》、《社會心態(tài)藍皮書：中國社會心態(tài)研究報告》和《新媒體藍皮書：中國新媒體發(fā)展報告》等社會科學皮書，都有專門的網(wǎng)絡輿情章節(jié)。這些重要的研究報告都對地區(qū)的社會治理發(fā)揮了重要參考作用。

山東省是著名旅游目的地，有著得天獨厚的自然和人文旅游資源。旅游方面的網(wǎng)絡吐槽，是網(wǎng)絡輿情的燃爆點之一。山東省也是人口大省，網(wǎng)絡輿情有特別之處。將人工智能下的網(wǎng)頁文本情感挖掘技術(shù)與網(wǎng)絡輿情管控相結(jié)合，應用在地區(qū)政府的社會治理中，維護和經(jīng)營好網(wǎng)絡上的地區(qū)形象，能夠促進線下地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展及提升地區(qū)政府的執(zhí)政能力，最終實現(xiàn)地區(qū)的和諧安定人民生活的幸福美滿。

參考文獻：

[1]許高勇，鐘雅婷. 理解微文化：議題、文化癥候與價值反思[J]《傳媒觀察》，2020（7）31-37。

[2]張志安，周嘉琳《基于算法正當性的話語建構(gòu)與傳播權(quán)力重構(gòu)研究》[J]，《現(xiàn)代傳播》2019年第1期，第35頁。

[3]張志安 晏齊宏，網(wǎng)絡輿論的概念認知、分析層次與引導策略[J]《新聞與傳播研究》2016年第5期，第21頁。

基金來源：

山東省教育廳高校科研發(fā)展計劃項目人文社會科學類

課題名稱：

網(wǎng)頁文本情感挖掘與地區(qū)網(wǎng)絡輿情社會治理研究 課題編號：J18RB057

作者簡介：

彭霞（1975-），江蘇泰州人，青島酒店管理職業(yè)技術(shù)學院副教授，主要研究方向為物聯(lián)網(wǎng)應用技術(shù)研究。

（作者單位：青島酒店管理職業(yè)技術(shù)學院）