移動通信網絡中大數據處理的關鍵技術分析

鄭 偉，李林澤

（重慶信科設計有限公司，重慶 401121）

1 移動通信網絡和大數據處理技術簡析

1.1 移動通信網絡簡析

移動通信指的是通信的雙方必須有一方是處于移動狀態。移動通信網絡的發展打破了固有的疆域限制，使世界逐漸的融為了一個整體，為世界經濟的發展帶來了極大地便利。同時隨著網絡時代的快速發展，世界各國之間的競爭愈加激烈，面對復雜的國際形勢，我國想要突出重圍，必須要努力提高自身的實力，其中移動通信技術就是其中的代表，它在各個領域都發揮著不可替代的作用[1]。

1.2 大數據處理技術簡析

移動通信網絡需要依靠大數據處理技術來進行數據的分析整理。可以將大數據處理技術的發展劃分為3個階段。一是大數據處理技術發展前期，這個階段雖然對大數據有了一定的采集，但是并沒有形成體系，很多的數據必須經過一定的處理才能進行使用。二是大數據處理技術發展中期，這個階段大數據信息的產生量是遠遠大于前期的，通過合理使用先進技術，數據的采集和處理效率大大提高。三是現階段的大數據處理技術，隨著對大數據處理技術的運用不斷加深以及信息網絡技術的不斷進步，二者之間已經完美結合在一起，大數據處理已經進入自動化的階段[2-4]。

2 大數據處理技術的重要意義

隨著我國網絡技術的發展，越來越多的信息充斥在人們的周圍，如何有效地分析和整合這些信息，從中挑選出有用的信息變得非常重要，大數據處理技術應運而生[5]。

目前世界范圍內對大數據處理技術的表述是不一樣的，但是結合其使用的效果，可以對其進行以下簡要分析。第一，數量龐大。隨著人們運用互聯網次數的增加，數據信息的總量也在隨著增加。第二，數據信息種類復雜。這中間包括各種各樣的數據類型，有單一的數據和整合的數據等，并且每種類型數據之間都有著不同的特點。第三，部分數據信息價值不大。目前在互聯網中有很多的數據信息都是閱后即刪的，很難保存下來，同時這么龐大的數據信息對個人而言有用的信息只占很少的一部分。第四，數據信息處理智能化。隨著科學技術的不斷進步，目前大數據處理技術已經實現自動化，它可以自動捕捉信息，并且根據個人的喜愛，推送感興趣的信息。

3 大數據處理技術的具體分析

大數據處理技術的使用情況直接決定了移動通信網絡使用的效果，鑒于此必須詳細分析大數據處理技術，只有對其深入掌握了解以后才能進行提高。大數據處理技術具體涉的幾個步驟如表1所示。

表1 大數據處理的幾個步驟

3.1 數據信息清洗、提取技術

在移動通信網絡的實際運用過程中，由于其受到外界因素的干擾，所以大數據處理技術所采集的數據信息有可能存在一定的誤差，很難真正體現移動通信網絡的真實使用情況，為實際的運用造成不利的影響。在這種情況下，有必要優化數據信息清洗、提取技術，使其可以有效地清洗和提取原始的數據信息，過濾掉那些錯誤的信息，杜絕這些錯誤信息對移動通信網絡產生的不良影響，提高其使用效率。在這個過程中需要注意的是，數據信息清洗、提取技術所能處理的信息量是有一定限度的，并且通過該技術所得出的結真實性有待考證，所以要不斷地提高該技術的性能，保障其效果能夠達到預期的目標，這樣一來不僅會對大數據處理技術的發展提供有力幫助，而且也能保證移動通信網絡的不斷進步[6-8]。

3.2 數據信息集成技術

在對移動通信網絡中的數據信息進行分析時，由于數據信息的來源多種多樣，導致其具有不同的特點，所以在進行數據信息清洗、提取等基礎上，還要提高數據信息處理的效率。在這種情況下就需要使用到數據信息集成技術，該技術可以有效地解決移動通信網絡中數據復雜和數據沖突的等問題，提高大數據處理技術的工作效率。

3.3 數據信息分析與挖掘技術

在對移動通信網絡中數據信息采集完成之后，接下來就是分析與挖掘數據信息。采用不同形式的數據信息分析與挖掘，將會導致數據信息產生不一樣的作用，因此有效分析與挖掘數據信息直接關系著在移動通信網絡中數據信息的使用效果，同時不同的分析與挖掘結果可以滿足移動通信網絡中不同方面的作用，提高數據信息的使用價值。

3.4 可視化分析技術

在數據信息分析與挖掘工作完成之后要做的是將這個結果以某種方式展示出來，在目前實際的工作中經常使用的是可視化分析技術。該技術需要運用不同的數據信息展示方法，將得出的結論以最直觀的方式展現出來，以此來保障大數據處理技術的可靠性。而且，隨著科技的不斷進步，目前已經實現了人機交互，不僅可以展示大數據處理技術得出的結論，同時也能直接表現出數據信息，進一步提高移動通信網絡的數據利用率，最大程度地發揮出信息數據應有的作用[9]。

4 大數據處理技術在系統通信網絡使用中面臨的問題

4.1 數據信息總量的不斷增加

大數據處理技術當前面臨著最直觀的問題就是數據信息總量在不斷增加。隨著移動通信網絡的不斷向前發展，越來越多的人開始使用移動網絡。移動網絡用戶的不斷激增使得數據信息總量不斷增加，數據庫中存儲的信息已經超負荷，極大地影響了移動通信網絡的使用效果。所以，想要移動通信網絡正常運行，必須要解決數據信息總量過大的問題。

4.2 缺乏資金投入

隨著當前社會的不斷發展，移動通信網絡面臨的形式更加復雜與多邊，在這種情況下需要投入更多的資金來進行技術升級，同時相關的設備也需要進行更新換代。但是目前在大數據處理技術的應用過程中，資金的投入情況不是很好，它直接制約了大數據處理技術的發展。面對復雜的環境，大數據處理技術所需要的運行成本進一步增加，如果出現資金問題，那么將會導致大數據處理技術難以達到其應有的效果，導致移動通信網絡的發展舉步維艱[10]。

4.3 數據信息安全問題堪憂

大數據處理技術中所包含的數據信息來源不一，且內容涉及的范圍比較廣，一旦其中某一個數據信息出現安全問題，那么將會直接導致整體數據信息出現安全問題。移動通信網絡信息具有非常明顯的網絡性，在進行大數據處理時，需要經過數據采集、數據清洗、數據整合以及數據分析等多個流程，數據信息安全工作的難度可想而知。如果大數據處理技術出現安全問題就會影響移動通信網絡整體的運行，很可能會導致數據信息的泄露，存在著極大的安全隱患。

4.4 缺乏相應的技術人才

隨著大數據處理技術在我國的不斷應用，對于相關的技術人才需求量也隨之增加。據不完全統計，目前我國大數據處理技術相關人才的數量僅有不到5×105人，而在未來幾年這方面的人才缺口超過2×106人，人才供不應求。而且大數據處理技術對于人才的綜合素質要求極高，需要掌握大數據開發、數據分析以及大數據維修等技能，但是目前我國關于這方面的人才培養遠遠跟不上實際的需求，并且國家在基建方面的建設也滿足不了大數據技術的長期發展。

4.5 提高對大數據處理技術發展的認識

目前，我國的移動通信網絡發展迅速，大數據處理技術也正處于快速發展的階段。大數據處理技術對于移動通信網絡的發展提供了強有力的支持，由此對人們的生活帶來了顛覆性的改變，人們生產生活的各個方面都與以前有著完全不同的變化，為社會的發展帶來了極大的益處。大數據處理技術的運用在一定程度上促進了社會的不斷進步，但是在運行的過程中也應該看到，目前我國大數據處理技術相關人才欠缺、相關基礎設施建設有待完善以及相關的制度還不夠完善等問題也是存在的。要用發展的眼光看待問題，在發展的過程中不斷改正這些問題，才能使我國的大數據處理技術日趨成熟。

5 優化大數據處理技術在移動通信網絡中的應用方法

5.1 優化大數據存儲功能

優化大數據存儲功能對于移動通信網絡技術而言具有十分重要的作用。大數據處理技術的前提就是要對各種的數據信息進行有效地采集，采集的數據信息多種多樣，并且采集的信息每天都在進行著更新變化，如何將這來源不同且數量龐大的信息進行儲存是大數據處理技術中的重要環節。存儲功能的出現就是為了保存這些數據信息，將這些信息統一儲存在一起進行清洗和分析，然后在這個過程中將數據信息最大程度利用起來，可以極大地提高數據處理技術的工作效率。

5.2 大數據處理技術在移動通信網絡中采取階段策略

大數據處理技術在移動通信網絡中的應用要采取合理的階段策略，可以將其劃分為如表2所示的4個階段。第一，要明確大數據處理技術所能達成的效果，選擇先進的大數據處理設備進行操作，以期達成預期的目標。第二，大數據處理技術前期使用階段。對于大數據處理技術前期的使用要進行一定的測試，相關的技術人員要記錄好測試數據，通過多次的測試進行結果分析，以此來判斷大數據處理技術的效果。第三，大數據處理技術在數據信息分析階段。大數據處理技術對數據信息進行分析的過程中，一定要確保數據信息的安全，完成數據信息的刪選、整理、歸納以及推送等環節，并且要做到能及時發現問題并解決問題。第四，對于大數據處理技術進行優化升級。在大數據處理技術實際的使用過程中，面對著當前復雜的形式以及在這個過程中遇見的各種難題，都要求優化升級大數據處理技術，以此來更好地為移動通信網絡技術服務，滿足當前激烈的市場競爭。

表2 大數據處理策略

5.3 完善相關的管理制度

完善相應的管理制度是保障移動通信網絡運行效率的重要措施。數據信息的安全問題是大數據處理技術工作的前提。在這個前提下，更要完善相應的管理制度，將用戶的個人信息安全防護放在首位，同時制定嚴格的大數據處理技術工作流程與規范。此外，國家的立法部門也應該將數據信息的安全問題納入到國家的法律體系中，建立健全相應的法律條文，切實保障數據信息的安全。

6 結 論

目前，我國大數據處理技術在移動通信網絡中的應用已經取得了非常顯著的效果，為了切實保證移動通信網絡技術能夠適應當下社會的快速發展，需要不斷地優化更新大數據處理技術，確保我國在這個信息化時代的競爭中能夠穩步發展。