信息科技全方位助力復工復產

□ 文 曹澤軍

作者：華為中國區戰略Marketing

很多通信系統是非常重要的。華為作為一個基礎設施供應商，跟合作伙伴運營商一起，在這方面做了大量的工作

信息科技助力復工復產，共同戰勝疫情。

體現企業社會責任

眾志成城，共戰疫情，華為人在行動

在整個疫情發生之后，整個社會都在行動，包括政府、企業都在行動。華為公司全體員工也都行動起來。公司組織200多名緊急保障的團隊在一線支持，同時在深圳總部、在中國區總部北京都有相應的平臺、人員，還有生產人員以及業務人員全力在支持這次戰疫。一臺設備的生產都第一時間通過流程優先處理，保證設備最快速地到一線進行安裝調試。

全速支持火神山、雷神山、方艙醫院建設

在疫情發生之后，政府全速建設火神山醫院、雷神山醫院還有方艙醫院，因為有大量的受感染的病人需要進行治療。在武漢，華為承擔了火神山、雷神山、方艙醫院等新建醫院的通訊系統的建設工作。和運營商、合作伙伴一起努力，在第一時間用最有可能的效率來支撐著這些工作。

另外一方面，因為這些新建醫院建設周期都很短，而且整個生產環境、建設環境也是非常復雜的，對管理和施工也帶來了非常大的挑戰。火神山醫院建設過程中，為了應對這種挑戰，把整個交付計劃做到每分鐘具體做什么，12個小時交付了遠程醫療系統，支持301醫院多路遠程診療系統的上線。同時5G的基站、傳輸、數通、核心網、云產品全部按時開通。

在雷神山醫院建設方面，因為我們在湖北的5G沒有設備在那里，所以，從接到任務之后組織生產到貨物運送從北京到武漢整個周轉、路程花了1200公里，但是整個交付也僅僅花了72小時，過去這樣的交付時間遠遠大于72小時。而且業務一上線之后，就支持了政府部門舉行遠程發布會，第一時間面向公眾發布了疫情信息。

方艙醫院里面的病人多，醫生也多，整個管理相對復雜。在同濟大學附屬東方醫院應用華為云，提供了這樣的一種解決方案，用華為云復制了一套完整的移動醫院信息系統。這套系統跟原來的醫院信息系統是一模一樣的，這樣醫生到了現場之后，很快就能熟悉業務流程，因為跟以往的流程沒有變化。這樣，整個方艙醫院的運轉、救治快速地啟動起來。

保障重要通信/視訊系統暢通

很多通信系統是非常重要的。華為作為一個基礎設施供應商，跟合作伙伴運營商一起，在這方面做了大量的工作，這些工作可能看到的是一個視頻或者是一個會議，但實際上在幕后這些工作量是最大的。華為接到的一個重要任務，支持習近平總書記在北京地壇醫院連線湖北一線視頻中，我們精心地進行了設備調試準備工作，保障了這一重大活動的順利舉行。

保駕學?！巴Ｕn不停學”

春節過后，按照往年來講，是中小學、大學復學的時候。但是，由于這次疫情大家不能到學校去上課，國家提出停課不能停學。針對這一政策，華為把華為云包括welink，和合作伙伴一起提供了一個停課不停學的解決方案，保障了國家中小學生網絡云課堂的順利開通。

另外一方面，社會上還有很多的企業，包括一些開發者個人都需要學習，這一期間剛好是一個在家學習的機會。所以，華為也把自己的一些ICT上積累的知識，如人工智能、軟件開發、鯤鵬計算的一些知識，都拿出來給大家做了免費的培訓。

AI輔助快速篩查新冠肺炎

在新冠肺炎的快速篩查這方面華為也做了一些努力。在疫情初期，一個病人的確診需要很長時間，現在隨著對病毒的認知越來越熟悉，采用了很多人工智能的輔助工具，把確診的時間大大縮減。

用了華為的AI技術之后，在輔助篩查環節實現了秒級的診斷，通過使用Modelarts提供的一戰式的AI開發工具，包括在數據治理、數據標注、模型訓練、模型評估、可視化渲染等這些工具上，提供了算法，降低了算法的開發難度，提高了開發速度。

同時，這套系統在廣東省、深圳大學總醫院、湖北天門市第一人民醫院等50家醫療機構上線運行。通過快速地輔助AI篩查，降低了醫生的勞動強度，也縮短了診斷時間。

支持醫療科研

2月10日，華為云支持中國科學院上海營養與健康研究所、上海巴斯德所，推出新冠病毒基因自動化鑒定平臺之后，平臺通過如下功能，第一是一鍵式的服務，上傳病人的基因數據后，2個小時左右就可以自動得到分析報告，極大地簡化了整個操作流程。第二是依托華為云容器平臺的強大算力能力，支持了幾十甚至上百個樣本同時并行計算，提升了病患確診率的效率。這個平臺不僅能夠助力臨床診斷，同時還可監測病毒的變異趨勢，便于提前做出相應的應對措施。

2月3日華為云聯合國內多家知名的科研機構和醫院，基于華為云醫療智能體平臺內置的分析工具和高性能的算力，對8506種上市或者正在進行臨床實驗的藥物進行了超大規模的計算機輔助藥物篩查工作，并且這個工作在一周內取得了第一階段的成果，篩選出五種可能有效的抗病毒藥物。

助力疫情信息統計疫情防控

在疫情的信息統計方面，華為也提供了一些解決方案，為大家提供了一些便利的工具。其中有一個比較受歡迎的是人工回訪。因為采用了人工智能，整個效果就像一個真人打電話一樣，大家感知是非常好的，所以很受歡迎。在南京公安完成了300萬次的疫情回訪工作，這個業務上線的第一天就有30萬次的外呼總量，電話的接聽率也達到了60%，所有電話接聽之后，對整個疫情，對這個業務包括對信息的反饋都是給予了非常正向的評價。

基于自身實踐

疫情防控VS復工復產面臨的挑戰

在疫情之后，企業要復工復產，整個社會秩序要恢復，這里難度是非常大的，首先是政府的管理難度非常大，企業的復工復產本身難度也很高。政府方面：在社區管理中，有很多政府部門初期還是采用手工的管理模式，多個部門的信息互通有問題，還有大量的信息跟企業要進行復核等等這些問題都帶來了大量的工作以及協同的問題。企業方面：工人大部分在內地，而工廠都在沿海，從內地到沿海要經過很多交通工具，本身就是難點。另一方面，受疫情的影響，用工更加短缺，包括復工的物資、供應鏈的協同、生產物資的供應等等，都面臨著比較大的挑戰。

人員的交叉接觸都是幾何級影響的。小區到工廠這段路，人員之間的流動是很難統計的，而且一人都是接觸著多次其他人，包括企業內部人員的流動，還有交通設施的流動以及員工跟家屬的流動，跟社會的接觸，整個人員交叉流動的接觸是幾何級的數量管理。基于這樣一個難度，這么多的數量，復工復產的園區、企業怎么管理？

園區防疫“1-2-6”管理原則；明確目標、落實責任、措施到位

“1-2-6”管理原則，明確一個目標，“不讓風險來，不帶風險走”。明確了目標，落實責任，采用兩大要素；保障組織和政策規則的發布，要保障規范地去運作，同時為了保障這些能夠有效落地，采取六大舉措。六大舉措包括：疫情監控、員工關懷、遠程辦公、環境管理、物資保障、信息聯動。在華為公司內部，在疫情突發的第一時間內，成立了應急工作組，對疫情進行系統的分析和調研，依托自己的管理和科研人員，把這些管理規則發布出來，同時把這些相應的措施落實到流程化、規范化管理中，這樣保證了既有具體的舉措措施，又有流程的支持，而且還有組織上、政策上的保障，這樣使整個復工可以有序進行。

園區防疫目標：“不讓風險來，不帶風險走”

園區防疫目標不讓風險來。識別風險，把風險人員一定牢牢地管控在園區之外。具體包括統計近14天去過疫區的和疫區有過接觸的員工，自駕經過疫區的員工，員工近期有不適之癥等等，這些非常細節化的措施，通過流程固化到工作中，這樣在流程里面能夠幫助管理，包括員工自己能夠識別出這種風險，進行主動地預防和管理。

不帶風險走。在園區里面可能存在的傳播風險點或者高危點制定了很多管控措施。這些措施一定要落實到解決方案之中、落實到流程中去執行，從而得到組織上的保障。

在這次疫情中5G，與視頻技術、云技術、人工智能技術相結合，在大量的醫療、教育、科研各個場景上得到了應用。

打造智慧園區疫情防控解決方案，落實防控舉措

華為在園區疫情解決方案里面，包括打卡自助、檢測、管理預警、在線考試等等這些方式。有日常的關鍵八大舉措，保障了整個園區可以在復工復產過程中高效地運行。華為也把這個方案放到華為云上，同時跟其他的方案結合在一起，共享給了整個社會，大家可以分享華為的經驗。

助力政府安全、有序、高效復工復產

華為這套方案使用之后，就可以助力政府在審批、社區管理、健康打卡、一碼通行、文件下達、疫情督戰等環節，把流程可以有效打通，同時把數據進行共享，這樣可以支持高效復工。同時在管理上，可以做到網格化的管理，網格化管理也是精細化的管理、精細化的預防，可以提供在不同的區域精細化的復產、復產的解決方案中。

科技抗擊疫情，助力復工復產，依托核心能力

這些方案的實施的背后，要有一個強大的科研基礎和技術的支持。

持續投入5G基礎研究，構建至強、極簡、智能的網絡

首先看5G。關于5G的評價，中國工程院董家鴻院士說，5G遠程醫療不僅僅大幅降低醫護人員的感染風險，還能減輕醫護人員的工作負擔，即使疫情過去之后，這種技術創新對我國推進分級診療、緩解資源不均等問題都將發揮著很好的示范作用。所以，5G在這次疫情中，與視頻技術、云技術，人工智能技術相結合，在大量的醫療、教育、科研各個場景上得到了應用。

從技術角度看，5G到底是什么樣的認知或者什么樣的技術？華為在過去10多年的研發過程中積累了很多的專利，整個業界的專利華為占20%，其中包括芯片上、材料上、算法上，以及獨有的一些技術上等做的一些積累。通過這些技術的積累，應用到華為的系統設備、終端、軟件等各方面，這樣可以提供端到端的解決方案，同時華為也把一些技術轉化為商品去賦能這個社會。從而使5G從端到端、到系統、到網絡，甚至到應用有了一個標準的技術支持，可以在這上面利用對5G技術的使用，把自身的一些優勢和應用或者方案和經驗傳播出去。整個過程5G最關鍵的是非常強大的連接能力。

當然，5G相對來說是一個非常復雜的技術。包括它使用多個頻段，大帶寬、高時延帶來的技術上的需求。是用最強的能力，把網絡做成最簡的網絡，同時依托智能管理，減輕運營商和合作伙伴的壓力，提供一個更好、更簡單的5G網絡供大家使用。

鯤鵬+昇騰雙引擎，為數字世界提供最強算力

5G雖然提供了連接，但是在前面所有解決方案里，對人工智能包括一些算法，這些實際都是對算力的需求。這些算力從哪來的呢？一方面算力是從人工智能里來，人工智能需要算力；另外一方面是通用處理器需要算力。因此，華為把鯤鵬和昇騰拿出來，依托這個適配各種操作系統、中間件、數據庫，在這基礎上與合作伙伴一起去提供大量的應用。有了這個應用之后，為科研、醫療救治等等各方面提供了強大的算力支撐。因為有了連接，就有了計算能力。

華為云，+智能，見未來

這一次抗疫可以看到有大量的華為云平臺的影子，華為云在上面應用了大量的人工智能技術，很多的業務場景上都受到了歡迎。同時，通過welink、DevCloud等等，提供了很多的業務場景連接和實踐，保障了業務的體驗，把整個業務流程從生產流程、辦公系統到前端的包括物和人的感知連接起來，提供了全站的AI能力。

另外，華為云還有一個混合解決云的解決方案。華為數字化轉型實踐也把它集成到華為云上來，這樣不僅是把華為的技術放在上面，同時把華為過去的成功實踐經驗也放到了上面。

持續投入未來，構建萬物互聯的智能世界

未來是個萬物互聯的智能世界。萬物感知、萬物互聯、萬物智能，希望把以5G為首的連接技術，包括IPv6、全光網絡、WIFI網絡這些技術能夠建立無處不在的連接。

另一方面，借助鯤鵬、昇騰、云這些技術提供無所不及的智能，可以在企業管理、自動駕駛、邊緣計算、智能計算、機器視覺等等各方面應用，實現它的商業價值和社會價值。

在這次疫情期間，出現了很多業務場景，但這些業務場景又非常具有個性化，包括在方艙醫院里使用的物流機器人、送貨機器人，還有消毒機器人，既有邊緣計算，同時也有5G連接的使用，還有云，但是在不同的地方，需求也不完全一樣。

在工業互聯網領域，需求更是多樣化的、個性化的。比如生產制造型的、流程型的企業，以及其他企業，要結合工業標識解析等，包括裝備、工業制造的裝備、工業軟件等等這些技術的結合，都是不完全一樣的。因此，有很多個性化的需求。

另一方面，首先要數字化，數字化之后把這些數據要變成平臺上的生產資料，有了生產資料之后，要依托算力、依托連接把生產資料變成真正的生產力，變成真正的財富。所以，數字化的平臺是非常重要的，因此，通過華為這么多年的積累，首先要打造一個可信可靠的平臺服務，包括華為提供的公有云、混合云等等。

同時，華為還提供端管云的協同。新型基礎設施里面很重要的一點就是，包括整個ICT的網絡、云平臺、ICT技術的應用，華為希望在新的基礎設施里面應用大量的基礎研究，把華為的基礎研究也應用到新型基礎設施建設中來，同時面向工業互聯網，面向萬物互聯的智能世界，提供華為的數字平臺，提供整個數字化進程的底座，賦能整個社會和生產?！?/p>