基于文獻計量學的反恐預警研究現狀分析

【摘 要】 本文以2002-2019年間公開發表在CNKI上的文獻為研究對象，通過對載文時間、文獻著者、期刊來源、關鍵詞等進行計量分析，得到反恐預警研究領域的研究現狀和熱點，探討反恐預警領域的未來發展與走勢。本文結論對了解和掌握該領域發展走勢具有一定的參考價值。

【關鍵詞】 文獻計量 反恐 預警

2016年1月1日，我國開始實行《中華人民共和國反恐怖主義法》，這是為了防范和懲治恐怖活動，加強反恐怖主義工作，維護國家安全、公共安全和人民生命財產安全而制定實行的。如何開展反恐預警研究也成為熱門研究課題，為了更細致、準確地了解和把握當前反恐預警領域的研究現狀，本文利用文獻計量方法對反恐預警方面的研究文獻進行計量分析，以知網中收錄的相關論文為研究對象，科學客觀的分析反恐預警的研究現狀和未來發展趨勢。

1.數據來源及研究方法

對反恐預警相關論文進行篩選是開展文獻計量分析的前提和基礎。本文選取“反恐/防恐”+“預警/風險/防范/防控/預防”作為反恐預警文獻計量的主題詞，對知網文獻進行篩選，檢索時間截止到2019年12月，共檢索論文880篇，剔除會議通知、新聞稿件等無關文獻，最后有效文獻有712篇，運用Excel軟件對這些文獻的年載文量、作者、內容等方面進行統計分析。

2.數據統計分析

2.1年載文量分析。從發文時間看，與反恐預警研究直接相關的文獻始于2002年，之后到2012年間呈現緩慢增長趨勢。2013年反恐預警研究增長速度突然加快，文獻量呈井噴狀。這主要與我國2013年前后暴恐事件多發有關，現實社會的突發情況必然引起科研工作的關注。隨著我國反恐形勢得到有效控制，從2016年起反恐預警研究進入深度發散研究階段。年載文量如表1和圖1所示。

隨著我國對反恐工作的日益重視，相關研究仍會呈現高增長態勢。尤其是反恐預警機制、預警理論、預警對策等相關內容逐步完善和豐富，管理學、心理學、風險管理等多學科交叉研究逐漸引起關注和興趣。

2.2著者分析。普賴斯定律描述了科學家人數與科學文獻數量，以及不同能力層次的科學家之間的定量關系。普賴斯定量認為：科學家總人數開平方，所得到的人數撰寫了全部科學論文的50%。

經過統計分析，反恐預警領域中發文量最多的作者的論文數為15篇，根據普賴斯定律計算出“核心作者發文數”為3.87篇，因此，本文選定發文量為4篇以上的作者為核心作者。經過統計分析得到核心作者有6位（如圖2所示）。核心作者人數占總人數（發表過1篇以上516人）的1.16%。這一結果與普賴斯定律相差甚遠。這說明，反恐預警領域還沒有形成核心研究團隊，深入研究不夠。

2.3文獻期刊來源分析。經過統計分析，反恐預警領域文獻的來源共涉及318種期刊，本文選取發表10篇以上文獻的期刊（如圖3所示）。可以發現，反恐預警文獻主要來源于“公安、公共安全”兩類期刊，說明反恐預警在這兩個領域受到了極高重視，是公安、公共安全領域的研究重點和熱點。

2.4研究單位分析。經過統計分析，反恐預警文獻的研究單位涉及319個，選取排名前十的單位（如圖4所示）?？梢钥闯觯芯繖C構多集中在公安、政法領域，如中國人民公安大學，西北政法大學等。其中，中國人民公安大學、中國人民警察大學對反恐預警都開展了較多研究。

2.5關鍵詞詞頻分析。對712篇文獻的關鍵詞詞頻進行統計分析，列出頻次排名前十的關鍵詞（如圖5所示）。經過分析發現，關鍵詞出現頻次最多的是“反恐”，共出現了131次。其次是暴恐犯罪，出現101次，防范、恐怖主義、風險評估、對策等關鍵詞的出現頻率也非常高。

從關鍵詞詞頻統計可以看出，反恐預警研究主要關注反恐防范、反恐風險評估、反恐情報等領域，同時美國反恐、地鐵反恐、反洗錢研究也受到較大關注。

3.研究結論

通過對2002-2019年知網反恐預警文獻進行計量分析可知，反恐預警研究始于2002年，在2013年時出現研究高潮，之后研究深度和熱度不斷加強。在這些研究中，公安、政法領域最為關注，內容上重點開展了反恐預警防范、風險評估、交通反恐、網絡反恐、融資等方面研究。主要得出如下幾點結論：

（1）反恐預警研究熱度將繼續呈上升增長趨勢。 隨著改革開放，我國綜合國力和經濟勢力的增長，在國際上的地位和實力逐漸被認可。參與國際事務逐漸增多，有可能直接或者間接的接觸國際恐怖勢力，侵害到他們的利益，成為暴恐對象，給國家安全以及人民生命財產安全帶來了嚴重威脅。因此，反恐預警研究的課題仍將受到高度重視，并逐步加強研究深度和廣度，為反恐工作提供理論支持。

（2）反恐預警研究內容將更加豐富和充實。反恐預警研究從最初的概念、特點，防范對策等研究逐步轉向風險視角、具體實踐領域、融資手段等研究。當前國際環境和國內國情日趨復雜，給反恐預警帶來前所未有的挑戰，特別是大數據時代的到來，網絡反恐、大數據預警逐漸引起研究關注，因此，如何在網絡環境下，加強特殊領域、特殊環節的反恐，提升反恐預警的針對性，將反恐預警研究逐步從宏觀領域轉向中微觀領域，將成為未來的重點關注內容。

（3）反恐預警研究團隊有待加強和完善。從文獻計量結果分析得出，反恐預警研究人員呈現分散狀態，團隊效果不明顯，研究方向和內容發散，研究成果不突出，特別是核心作者少，發文量也較少，沒有形成有效的科研團隊力量。同時，研究人員中科研院所學者較多，實戰一線研究人員較少，應該進一步加強實踐領域研究，以提升結論的可操作性。

【參考文獻】

[1] 楊謹鋮.國內外反恐情報研究的進展與趨勢—基于Citespace V的可視化計量[J].情報雜志，2020，39（01）.

[2] 孫越穎.北京冬奧會反恐情報預警機制研究[J].北京警察學院學報，2018（05）.

[3] 屈健，張鵬，蘭月新.大數據背景下反恐情報預警的文獻計量分析研究[J].內江科技，2017，38（08）.

[4] 趙文歆，張巾.大數據為背景的情報反恐的預警機制——國外情報反恐文獻綜述[J].法制博覽，2016（10）.

[5] 都伊林，吳驍.智慧城市視角下完善反恐預警機制研究[J].情報雜志，2015，34（07）.

[6] 顧珩，姜超，蘭月新.我國反恐機制研究文獻計量分析[J].情報雜志，2011，30（S1）.

基金項目：廊坊市軟科學研究計劃項目（2018029077）”智慧城市反恐預警機制優化研究”;2018年武警學院中青年教師科研創新計劃（ZQN2018044）

作者簡介：劉穎璇，1983年，女，漢，河北保定。講師，研究生學歷，單位：中國人民警察大學;研究方向：公共安全。