優化識別植物病蟲害的方法

張宇 王翠寧 秦妮妮

摘? ?要：隨著我國在政治、經濟、文化、科技等各個方面都取得了較快的發展，人民群眾對綠化植物的關注程度也在日益提升。近些年來，經濟建設對綠化植物的需求呈現出前所未有的高度，然而植物病蟲害的發生率也更加頻繁，相關人員必須高度重視植物病蟲害的現狀及特點，通過優化植物病蟲害的識別方法，提出防治植物病蟲害的措施，以供參考。

關鍵詞：植物;病蟲害;優化識別;防治措施

文章編號： 1005-2690（2020）07-0077-01? ? ? ?中圖分類號： S572? ? ? ?文獻標志碼： A

隨著科技的發展、時代的進步，建設生態文明城市成為國家發展的首要目標。近些年來，一些城市和鄉村都不同程度地開展了景區綠化和植物養護等工作。但是，在此過程中也發生了很多植物病蟲害侵襲的問題，植物被病蟲害入侵后不但影響其美觀，還會破壞整個地區的生態平衡，影響人們的生存環境。因此，要加大研究力度，優化識別植物病蟲害的方法和防治措施，促進生態建設的發展。

1? ?植物病蟲害的現狀

植物病蟲害的管理和防治對農作物和園林植物的產量和品質都有著重要的影響。先進的植物病蟲害識別方式可以幫助人們正確判斷發生病蟲害的情況，提高植物病蟲害防治的有效性，減少其破壞程度和危害面積，保障植物的安全，降低農業生產和園林植物種植的經濟損失，對農林業發展有著重要的意義。目前，我國的植物病蟲害防治水平還較低，對其保護信息的提取能力相對來說還較差，工作人員沒有獲得植物病蟲害診斷的渠道，也就不能及時實施有效的防治措施。

2? ?植物病蟲害的特點

2.1? ?種類繁多

不管是城市還是農村，植物的生命力都是十分頑強的，但是植物的自我調節能力相對較差，很容易受到病蟲害的影響。由于每一種植物病蟲害都有一定的寄主范圍，種類繁多的農業植物也為植物病蟲害提供了廣泛的寄主，致使植物病蟲害的種類尤其多，僅1984年對全國43個城市所做的調查，農業植物病害就達到5 500多種，農業植物害蟲達8 260多種。近年來，由于科技的發展伴隨著一些污染物的排泄，也導致病蟲害迅速滋生，造成植物的抵抗力下降。

2.2? ?危害大

由于植物中的害蟲比較頑強且傳播速度極快，導致一些植物害蟲的種類越來越多，對植物生長的影響越來越大。嚴重時會影響植物光合作用，導致植物死亡。

2.3? ?防治困難

進行植物病蟲害防治時還會受到周圍環境的限制，很難進行徹底的防治。如在園林植物的周圍，由于參觀人數較多，進行農藥防治時要特別注意人與動物的安全，同時還要避免對環境造成污染。另外，在對農作物進行病蟲害防治的過程中，還要考慮農藥、化肥對農作物造成的不良影響。農業植物多用于城市綠化和植物造景，往往一個地段和地塊需要種植多種植物來達到理想的綠化效果，而且不同景觀所配置的植物種類和數量也不一樣，不同地段和地塊的生態環境表現也有較大的差異，使病蟲害的發生和為害情況異常復雜。因此，想要有效開展植物病蟲害的防治較為困難。

3? ?優化識別植物病蟲害的方法和措施

3.1? ?植物病蟲害的分類與識別

隨著經濟的發展，人們對于植物病蟲害的研究日益加深，植物病蟲害總體可以分為：細菌類、真菌類和病毒性3大類。真菌性病蟲害的主要特征比較明顯，會呈現出相關的癥狀，如點狀物、粉狀物等。這種病蟲害相對容易識別，根據其發病特征就可以確認是哪一類病蟲害;病毒性病蟲害的種類比較特殊，與細菌類和真菌類完全不同，病毒性病蟲害會造成傳染，一旦發生就將面臨大面積感染的風險，一般呈現出矮化、畸形等特征。對于細菌類病蟲害的識別，相關工作人員可以根據其主要特征進行判斷。當發現有“菌膿”產生時，就意味著已經出現細菌性病蟲害。最簡單的識別方法為，用手觸摸植物的病患處，發現有像魚或泥鰍黏液類物質粘在手上，就說明已經產生細菌性病蟲害。

對真菌性病蟲害中的病毒病和葉斑病的識別方法主要為：①炭疽病是植物中極為常見的一種真菌性病害，它的主要表現形式是寄生蟲寄生在植物葉片或新葉、花瓣上。該病分為急性和慢性兩種，急性炭疽病呈暗綠色，后期會逐步變色直至腐爛;慢性炭疽病呈灰白色，上面有小顆粒般的形狀。以上兩種特征都可以判斷為真菌性病害中的炭疽病。②在植物病蟲害中最龐大的一個群體就是葉斑病。此種病的癥狀是在植物的葉片上產生一些沒有規則、形狀多樣、顏色不同的斑點或斑塊，有些斑塊上還會出現一些其他顏色的小點，如黑色小點。因此，只要葉片上出現斑點的病害，都可以稱之為葉斑病。

3.2? ?加強對植物的觀察

植物病蟲害發生之前通常都會有一些征兆，相關工作人員可以根據各種征兆來判斷植物的生長過程是否存在一定的病蟲害隱患，了解是不是有害蟲在向植物發起進攻。如果在觀察植物的過程中，植物表面并沒有大范圍的變化，相關工作人員還可以利用一些新技術、新設備對植物進行詳細的檢查，并對發生病蟲害的植物進行單獨檢查，尋找有效的防治措施，防止病害蔓延。

3.3? ?人工智能識別方法

隨著科學技術的發展，已經可以利用人工智能技術對植物病蟲害進行識別。首先，需要采集植物圖像并對其進行處理，將植物圖像利用高科技轉換為計算機可以識別的數據，之后再設置一些平均值，合理去掉軟件中的高頻率，恢復成空域圖像。這一過程可以將圖像中的一些雜質、噪聲、背景全部去掉，只保留所要研究的葉子主題。然后，再對圖像進行科學的碎片處理。在得到不同程度的碎片后，相關工作人員需要對其進行數據收集，完成葉子圖片的參數初始化。并對數據收集進行深度優化，保證所分析的數據符合植物本身數據。最后，利用其科技特性形成一個分類器，應用分類器完成病蟲害的識別任務。

綜上所述，植物病蟲害會影響植物的正常生長，嚴重時造成生態失衡。因此，要加強對優化識別植物病蟲害的技術研究，在了解病蟲及其優勢天敵動態規律的基礎上，明確防治對象和發生規律，以預防為主、不造成污染為前提，在保護生態平衡的基礎上加強對植物病蟲害的識別和防治，優化植物病蟲害識別方法，通過多方面搜集資料、建立模型數據庫等措施，研究有效的植物病蟲害識別方法，保障植物的健康生長。