長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率影響因素實證分析
——基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角

胡青華

（重慶大學(xué)城市科技學(xué)院 重慶 402167）

引言

長江經(jīng)濟(jì)帶覆蓋上海、江蘇、浙江等11個省市，總面積占全國的21.4%，人口與經(jīng)濟(jì)總量均超過全國的40%。長江經(jīng)濟(jì)帶地貌資源豐富，農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢較為明顯，其農(nóng)產(chǎn)品流通發(fā)展必然對全國農(nóng)產(chǎn)品市場的提升發(fā)展具有重要示范帶動作用。《全國農(nóng)產(chǎn)品市場體系發(fā)展規(guī)劃》明確了要結(jié)合長江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略部署，積極打造全國農(nóng)產(chǎn)品流通骨干網(wǎng)絡(luò)。而在大區(qū)域戰(zhàn)略下，區(qū)域空間聯(lián)系日益緊密，對一個區(qū)域各經(jīng)濟(jì)主體的發(fā)展產(chǎn)生積極作用。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·克魯格曼（Paul Krugman）提出的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論，經(jīng)濟(jì)活動和區(qū)位空間的結(jié)合是研究經(jīng)濟(jì)活動空間集聚和區(qū)域增長動力的新視角。由此，本文基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角，研究長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響因素，挖掘農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升動力所在。

農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響因素理論分析

（一）基礎(chǔ)影響因素選取

投入層面。從生產(chǎn)力要素來看，勞動力和資本是主要的基礎(chǔ)要素，同時技術(shù)也是影響效率提升的重要因素。本文選取農(nóng)產(chǎn)品流通勞動力投入、農(nóng)產(chǎn)品流通資本投入，分別指代勞動力和資本要素的因素。對于技術(shù)因素，考慮到指標(biāo)獲取較難，因此本文對技術(shù)方面的因素不予細(xì)化考慮。從流通載體來看，主要可以通過農(nóng)產(chǎn)品流通市場規(guī)模集聚效應(yīng)來體現(xiàn)對農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響，本文選取農(nóng)產(chǎn)品流通市場集聚水平體現(xiàn)流通載體因素。

外部環(huán)境層面。從消費(fèi)環(huán)境來看，消費(fèi)規(guī)模的提高會倒逼農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升，以適應(yīng)市場需求。從基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境來看，農(nóng)產(chǎn)品流通需要外部交通設(shè)施和公共服務(wù)設(shè)施作為支撐，因此，基礎(chǔ)設(shè)施是否完善，是影響農(nóng)產(chǎn)品流通效率的一個重要因素。從政府支持看，政府對于農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)以及農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施完善方面提供財政支持，對于農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升的作用也有待考證。因此，本文選取消費(fèi)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境和政府支持力度三個因素作為外部環(huán)境層面的因素。

（二）新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角下的影響因素解釋

根據(jù)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論，主要選取三類影響因素，分別是區(qū)位效應(yīng)、運(yùn)輸成本效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)外部性。

區(qū)位效應(yīng)。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為，一個經(jīng)濟(jì)體或者說一個區(qū)域內(nèi)的某個產(chǎn)業(yè)發(fā)展，都與它所處的區(qū)域位置存在關(guān)系。如果一個區(qū)域靠近原料地，那么可以節(jié)省大量原料運(yùn)輸費(fèi)用，當(dāng)然對于農(nóng)產(chǎn)品而言，除了上游種子外可能不會涉及其他原料，因此這一方面可以近似忽略。但農(nóng)產(chǎn)品對于市場的訴求較大，若靠近消費(fèi)市場，那么一方面減少運(yùn)輸成本，另一方面也能使農(nóng)產(chǎn)品供給者更加貼近市場而掌握更多市場信息。

運(yùn)輸成本效應(yīng)。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為中心-外圍空間格局形成的重要原因之一就是運(yùn)輸成本。一般而言，若一個地區(qū)某產(chǎn)品對外運(yùn)輸成本較高，那么就不容易提高流通效率，也就不容易形成集聚。同時，若該產(chǎn)品運(yùn)輸成本較低，那么也能帶動供應(yīng)鏈上下游形成較大關(guān)聯(lián)，進(jìn)一步提高其流通效率。對于農(nóng)產(chǎn)品而言，該觀點(diǎn)也應(yīng)該是適用的，除了農(nóng)地自身條件以外，農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)一般也傾向于集中在運(yùn)輸成本較低的區(qū)域，從而不易形成交易壁壘。

產(chǎn)業(yè)外部性。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)將產(chǎn)業(yè)外部性作為影響經(jīng)濟(jì)活動的一個重要因素。對于農(nóng)產(chǎn)品流通企業(yè)而言，如果一個區(qū)域內(nèi)該方面的企業(yè)集中越多，那么市場也就越為開闊，從上游農(nóng)產(chǎn)品供給者獲取資源的便捷性也就越強(qiáng)，農(nóng)產(chǎn)品流通在供應(yīng)鏈或是價值鏈上的前后向關(guān)聯(lián)也就越緊密。從這一視角來說，預(yù)期產(chǎn)業(yè)外部性對農(nóng)產(chǎn)品流通效率的提升也有重要促進(jìn)作用。

理論模型與變量設(shè)計

（一）農(nóng)產(chǎn)品流通效率影響因素的理論模型

本文借鑒陳路、孫博文和謝賢君（2019）的方法，基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的分析視角，構(gòu)建反映農(nóng)產(chǎn)品流通效率影響因素的空間杜賓模型：

其中，i表示省際橫截面，t表示時間，EFF表示農(nóng)產(chǎn)品流通效率，NL、NK分別為勞動力和資本要素投入，NJ為農(nóng)產(chǎn)品流通市場集聚效應(yīng)變量，XF、JC和ZF分別表示消費(fèi)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、政府支持環(huán)境變量，YS表示運(yùn)輸成本效應(yīng)變量，DB表示產(chǎn)業(yè)外部性變量，W為空間權(quán)重矩陣。對于W里面的元素wij，若第i個省市與第j個省市相鄰，那么賦值為1，否則賦值為0。

將1號機(jī)發(fā)電機(jī)高壓油泵出口壓力開關(guān)拆除并進(jìn)行校驗，發(fā)現(xiàn)壓力開關(guān)整定值已發(fā)生一定的漂移(整定值從10.0 MPa變化至10.71 MPa，返回值從8.0 MPa變化至8.44 MPa，見圖2所示)，從而印證了對上述問題的相關(guān)分析，整定值發(fā)生漂移是導(dǎo)致高壓油泵發(fā)生自動切泵等故障發(fā)生的直接原因。

（二）指標(biāo)與數(shù)據(jù)選取

投入層面。勞動力要素采用農(nóng)產(chǎn)品流通的行業(yè)勞動力人數(shù)作為衡量指標(biāo)，資本要素則以農(nóng)產(chǎn)品流通的行業(yè)資本投入額作為指標(biāo)。農(nóng)產(chǎn)品流通市場的規(guī)模集聚效應(yīng)采用億元以上農(nóng)產(chǎn)品綜合市場數(shù)量占批發(fā)零售市場數(shù)量的比重作為指標(biāo)。

產(chǎn)出層面。采用億元以上農(nóng)產(chǎn)品綜合市場成交額作為農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)出指標(biāo)。

外部環(huán)境層面。采用城鄉(xiāng)居民人均主要食品消費(fèi)量作為消費(fèi)環(huán)境變量的代理指標(biāo)。農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施主要以公路為主，但由于未能獲取各地農(nóng)村公路建設(shè)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，本文采用各地城鄉(xiāng)公路建設(shè)指標(biāo)進(jìn)行替代。具體地，選擇每平方公里國土面積的公路里程數(shù)作為衡量基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境的指標(biāo)。政府對農(nóng)產(chǎn)品流通發(fā)展的支持，不僅在于支持農(nóng)產(chǎn)品流通有關(guān)事務(wù)活動，同時還包括基礎(chǔ)設(shè)施方面的支持。但從獲取數(shù)據(jù)的角度，沒有直接體現(xiàn)這兩個方面的指標(biāo)數(shù)據(jù)，因此本文基于數(shù)據(jù)的可得性，選取地方政府對于農(nóng)林水事務(wù)支出和交通運(yùn)輸支出之和占地方財政總支出的比重作為指標(biāo)進(jìn)行衡量。

新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角下有關(guān)變量的指標(biāo)。第一，區(qū)位效應(yīng)。目前缺乏能夠直觀體現(xiàn)區(qū)位條件的指標(biāo)，本文借鑒新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的相關(guān)理論和空間自相關(guān)模型原理，通過設(shè)置空間權(quán)重矩陣，考察空間地理位置的相關(guān)性，從而間接考察區(qū)位條件對農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響。第二，運(yùn)輸成本效應(yīng)。由于運(yùn)輸成本預(yù)期與農(nóng)產(chǎn)品流通效率存在負(fù)相關(guān)，因此需設(shè)定負(fù)向指標(biāo)來體現(xiàn)運(yùn)輸成本。綜合考慮，本文選取地區(qū)國土面積與貨運(yùn)量的比值作為衡量指標(biāo)。第三，產(chǎn)業(yè)外部性。產(chǎn)業(yè)外部性一般可用產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)來衡量，但是鑒于未能獲取充分的指標(biāo)數(shù)據(jù)，本文對該指標(biāo)進(jìn)行簡化處理，采用地區(qū)農(nóng)、林、牧產(chǎn)品批發(fā)商品銷售額占全國農(nóng)、林、牧產(chǎn)品批發(fā)商品銷售額的比重表示。選取該指標(biāo)，理由是一個地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通在大區(qū)域范圍內(nèi)的相對規(guī)模越高，則越能發(fā)揮對周邊的輻射效應(yīng)，從而產(chǎn)生外部性。

本文以長江經(jīng)濟(jì)帶沿線的11個省市作為樣本，且將時間窗口取為2009-2017年。指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局公開數(shù)據(jù)、中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒、歷年地方統(tǒng)計年鑒、地方國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、國研網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。

實證結(jié)果與分析

（一）長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率測算

參考李麗、胡紫容（2019）的經(jīng)驗，采用Malmqusit指數(shù)分析法測算長江經(jīng)濟(jì)帶各省市農(nóng)產(chǎn)品流通效率指數(shù)。限于篇幅，模型方法不再詳細(xì)介紹，結(jié)果如表1所示。

表1 2009-2017年長江經(jīng)濟(jì)帶各省市農(nóng)產(chǎn)品流通效率測算結(jié)果

首先，從省際農(nóng)產(chǎn)品流通效率的變化趨勢來看，各個省市農(nóng)產(chǎn)品流通效率總體上都處于提升過程中。橫向比較發(fā)現(xiàn)，上海、江蘇和浙江三個省市農(nóng)產(chǎn)品流通效率相比其他省市要明顯偏高，而且農(nóng)產(chǎn)品流通效率的提升狀態(tài)也更加顯著。而云南、貴州和江西等地農(nóng)產(chǎn)品流通效率普遍不高，提升幅度也非常有限。

其次，從省際間農(nóng)產(chǎn)品流通效率發(fā)展差距來看，長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率的區(qū)域差距有拉大的趨勢。計算歷年變異系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，2010年各地農(nóng)產(chǎn)品流通效率指數(shù)的變異系數(shù)最低，但2017年變異系數(shù)達(dá)到最高值，顯示變異系數(shù)總體上有提高趨勢，因而表明區(qū)域間農(nóng)產(chǎn)品流通效率的橫向差距在拉大。

（二）影響因素實證檢驗

本文對變量進(jìn)行普通面板數(shù)據(jù)模型和空間杜賓模型回歸，兩種模型的回歸結(jié)果均在表2中體現(xiàn)。可以看到，在空間杜賓模型中，空間系數(shù)值ρ為0.5515，且顯著性水平為1%，而且相比普通面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果，空間杜賓模型的變量系數(shù)值發(fā)生較為明顯的變化，這也說明采用空間杜賓模型是有效的。為此，下文直接采用空間杜賓模型回歸結(jié)果進(jìn)行分析。

基礎(chǔ)因素對農(nóng)產(chǎn)品流通效率的回歸結(jié)果。投入因素。首先觀察兩類生產(chǎn)要素投入的結(jié)果。勞動力要素投入對農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響系數(shù)為0.1995，顯著性水平為5%。資本要素投入的影響系數(shù)為0.5081，顯著性水平為1%。資本投入也是影響農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升的重要因素，并且其影響效果較之于勞動力要素投入更加顯著。其次，觀察流通載體投入的結(jié)果。農(nóng)產(chǎn)品流通市場集聚水平的回歸系數(shù)為0.0938，但是并沒有通過顯著性水平檢驗。可以表明，長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通市場集聚并不能構(gòu)成農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升的一個因素。出現(xiàn)這種情況的原因，可能是長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品交易市場多以中小型為主，規(guī)模集聚性偏低，不像工業(yè)品市場帶有規(guī)模集聚特征，因而尚未發(fā)揮有效促進(jìn)作用。

表2 回歸結(jié)果

產(chǎn)出因素。農(nóng)產(chǎn)品流通經(jīng)營總額的回歸系數(shù)為0.2687，顯著性水平為5%。由此可以認(rèn)為，農(nóng)產(chǎn)品流通可以從產(chǎn)出規(guī)模方面發(fā)揮效應(yīng)，促進(jìn)流通效率的提升。根據(jù)該系數(shù)，億元以上農(nóng)產(chǎn)品綜合市場成交額每提高1%，可以帶動農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升0.2687%。農(nóng)產(chǎn)品流通市場成交額越高，表明市場規(guī)模越大，于是可以發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)作用，集聚更多資源要素，為流通效率帶來更多支撐。

外部環(huán)境因素。首先，消費(fèi)環(huán)境因素的系數(shù)為0.6684，顯著性水平為1%。該系數(shù)相比其他系數(shù)明顯較高，說明社會消費(fèi)水平還是影響農(nóng)產(chǎn)品流通效率的主要因素。農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)水平提高，會產(chǎn)生更多農(nóng)產(chǎn)品流通需求，而一定時間和范圍內(nèi)，僅靠流通規(guī)模的增加難以滿足消費(fèi)需求增長，因而只能通過提升流通效率來適應(yīng)消費(fèi)變化。其次，基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境的系數(shù)為0.2890，顯著性水平也為1%。可見，基礎(chǔ)設(shè)施的完善對于農(nóng)產(chǎn)品流通效率的提升也具有積極推動作用。許多農(nóng)產(chǎn)品需要冷鏈運(yùn)輸，對于運(yùn)輸時效性要求更高，因而基礎(chǔ)設(shè)施的完善為農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸時效性的提高提供了更好的基礎(chǔ)。最后，政府支持環(huán)境的系數(shù)為0.1887，但是并沒有通過顯著性水平檢驗。由此可見，政府對“三農(nóng)”的支持，并沒有正面顯著帶動農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升。政府的支持對農(nóng)產(chǎn)品流通規(guī)模的增長存在顯著推動作用，但本文結(jié)果反饋其對農(nóng)產(chǎn)品流通效率的推動作用不足，這也從側(cè)面反映了政府支持的方式仍需創(chuàng)新。

新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角因素對農(nóng)產(chǎn)品流通效率的回歸結(jié)果。運(yùn)輸成本效應(yīng)。該變量的系數(shù)值為-0.4118，顯著性水平為5%。由此可以說明，一個地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通運(yùn)輸成本與該地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率存在負(fù)向關(guān)聯(lián)。也就是說，該地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率受到運(yùn)輸成本的負(fù)向抑制效應(yīng)。

產(chǎn)業(yè)外部性效應(yīng)。該變量的系數(shù)值為0.0915，但是并沒有通過顯著性水平檢驗。該結(jié)果顯示產(chǎn)業(yè)外部性效應(yīng)并不是構(gòu)成農(nóng)產(chǎn)品流通效率的有效因素。可能是由于長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品流通市場游離程度較高，農(nóng)產(chǎn)品流通企業(yè)分布的非均衡性也較大，因此抑制了產(chǎn)業(yè)外部性效應(yīng)的發(fā)揮。

區(qū)位效應(yīng)。區(qū)位效應(yīng)可以從帶有空間權(quán)重矩陣W的變量進(jìn)行間接分析。空間權(quán)重矩陣W與運(yùn)輸成本效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)外部性效應(yīng)交互項的系數(shù)都是顯著的，這在一定程度上表明了區(qū)位效應(yīng)對農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響是積極的。W與YS交互項的系數(shù)為-0.0029，同時對比兩種模型可以發(fā)現(xiàn)，空間杜賓模型中YS的系數(shù)為負(fù)但絕對值有所下降，說明加入空間因素后，運(yùn)輸成本對農(nóng)產(chǎn)品流通效率的抑制效應(yīng)得到一定改善。通過區(qū)域空間的資源協(xié)調(diào)，可以更加暢通農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域間運(yùn)輸渠道，從而更有利于提高流通效率。W與DB交互項的系數(shù)為0.0422，顯著性水平為1%。單獨(dú)變量DB的系數(shù)本不顯著，但交互項W×DB的系數(shù)卻是正向顯著的，說明區(qū)位空間效應(yīng)的存在，可以在一定程度上放大產(chǎn)業(yè)外部性效應(yīng)，從而有利于農(nóng)產(chǎn)品流通效率再提升。

結(jié)論與對策建議

（一）結(jié)論

第一，長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通效率總體上不斷提升，農(nóng)產(chǎn)品流通有高效率演進(jìn)趨勢，但是省市之間農(nóng)產(chǎn)品流通效率的差距也正處于不斷拉大的趨勢，特別是西部一些地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率明顯滯后。第二，實證結(jié)果支持了長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率受到多元因素共同影響。從基礎(chǔ)因素來看，農(nóng)產(chǎn)品流通行業(yè)勞動力和資本要素投入、農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)出規(guī)模增加，以及消費(fèi)、基礎(chǔ)設(shè)施等外部環(huán)境的優(yōu)化，都是促使農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升的重要因素。從新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角來看，運(yùn)輸成本對農(nóng)產(chǎn)品流通效率產(chǎn)生了抑制效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)外部性未能充分發(fā)揮促進(jìn)效應(yīng)，但區(qū)位效應(yīng)的存在，在一定程度上減弱了運(yùn)輸成本帶來的抑制效應(yīng)，并在一定程度上使產(chǎn)業(yè)外部性效應(yīng)得到顯現(xiàn)。

（二）對策建議

第一，加快農(nóng)產(chǎn)品流通市場整合優(yōu)化提升。長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通市場總體上還是以小和散為主要特點(diǎn)，存在有量無勢的問題，規(guī)模集聚效應(yīng)對農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升的作用不強(qiáng)。因此，要加快流通市場內(nèi)部的優(yōu)化整合，首先，流通渠道要整合優(yōu)化，暢通流通環(huán)節(jié)；其次，市場內(nèi)運(yùn)行主體要整合提升，提高經(jīng)營管理能力；最后，流通業(yè)務(wù)要創(chuàng)新，利用互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，積極應(yīng)用電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通線上線下一體化經(jīng)營。第二，加快農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施完善提升。相比城鎮(zhèn)，農(nóng)村道路和公共基礎(chǔ)設(shè)施配套仍不夠完善，不利于城鄉(xiāng)一體化發(fā)展，從而也不利于農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)城。因此，要加快推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高農(nóng)村道路等級，增強(qiáng)流通承載能力，為農(nóng)產(chǎn)品流通的高質(zhì)量發(fā)展鋪平道路。第三，促進(jìn)區(qū)域開放合作再提升。從新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)角度，高昂的運(yùn)輸成本不利于效率提升，而區(qū)位效應(yīng)又使得空間上的不利因素得到彌補(bǔ)，從而有利于農(nóng)產(chǎn)品流通。因此，長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域要堅持一體化發(fā)展，打破區(qū)域貿(mào)易合作壁壘，加快推動開放合作，促進(jìn)資源要素共享，使區(qū)位效應(yīng)的作用得到進(jìn)一步發(fā)揮。