數字經濟與產業結構升級
——基于要素流動視角下的空間計量檢驗

林宇豪 陳英葵 教授 通訊作者

（貴州師范大學經濟與管理學院 貴陽 550025）

文獻綜述

（一）數字經濟研究綜述

各國及組織對數字經濟的理解隨著外部環境的變化以及自身的發展產生了不同程度的分化。我國將數字經濟描述為通過將數字化知識、信息網絡及通信技術有機結合并推動經濟結構優化的一系列經濟活動。俄羅斯認為數字經濟是在生產管理過程中運用數字技術的經濟活動。韓國則認為以資訊通訊產業為基礎產生的經濟活動即為數字經濟。美國從測量角度指出，數字經濟應包括電子商務和新的數字服務。法國從行業角度指出，數字經濟包括電信、互聯網等行業以及需要運用這些行業的技術來進行經濟活動的行業。英國從產出角度指出，數字經濟是數字化投入創造的經濟產出。OECD認為，數字經濟是基于電子商務進行的商品及服務貿易。

（二）數字經濟與產業結構關系研究綜述

關于數字經濟與產業結構的關系，大多研究表明數字經濟對產業結構實現高質量轉型升級具有顯著的助推作用。康鐵祥（2008）指出我國數字經濟規模已經形成并向各產業快速滲透，并與傳統產業密切結合，研究還發現數字經濟對各產業存在不均衡影響，第三產業數字化程度較高。李藝銘（2017）認為數字經濟是我國新經濟的主要構成，有助于催生更多新產業以及新業態的形成，并促進與傳統產業的深度融合，引領我國產業轉型升級。趙西三（2017）認為數字經濟迅猛發展背景下，各產業形態將逐漸被重塑，作為主戰場，制造業轉型升級方向明確，將以平臺化、生態化、軟件化、共享化、去核化加速實現高質量發展。左鵬飛（2017）通過實證研究發現，信息化能夠顯著推動產業結構升級，具有正向的空間溢出效應。吳勇毅（2018）指出數字經濟推動了數字化基礎設施的廣泛普及、數字技術水平的大幅提升，進一步加速信息要素流動、優化要素資源配置效率，從而夯實產業發展基礎、促進產業轉型。張于喆（2018）指出數字經濟革新了產業發展的內涵、空間及領域，是經濟增長的重要動力，促進新舊動能迅速轉換，驅動產業向中高端轉型升級，從而占領全球產業競爭制高點。陳英葵等（2019）認為構建以新興技術產業為起點，以深度融合各產業為發展方向，以數字經濟服務平臺為支撐保障的數字經濟生態模式，逐漸形成網絡化、服務化、精準化數字經濟生態格局。

（三）要素流動與產業升級研究綜述

關于要素流動與產業結構的關系，陳秀山和張可云（2005）基于區域資源稟賦視角，認為產業結構的演變主要取決于區域資源稟賦，資源稟賦的供給及價格能夠直接影響產業結構變化。呂冰洋（2008）研究發現資本要素的投入對產業結構升級產生積極影響，技術進步能夠改善資本要素的產出效率。郭文杰和李澤紅（2009）認為勞動力要素的轉移加速了產業結構的變化，但由于我國各區域經濟發展水平不一，要素轉移對產業結構變化的影響不同。王曉芳和于江波（2015）基于要素流動視角考察了產業結構的變動軌跡，研究發現勞動力和資本要素在區域間的流動引起了產業產值動態轉移，勞動力要素更多向第三產業流動，資本要素則更多流向第二產業及第三產業，且流向后者的速度要快于前者。

實證設計

（一）數字經濟發展水平測度

本文將借鑒楊燦明和孫群力（2010）采用多指標多原因的MIMIC模型度量隱性經濟規模的方法，來合成數字經濟發展指數。MIMIC模型由測量模型和結構模型構成，表達為：

其中，y為與數字經濟相關的一組可觀測指標變量，η為數字經濟發展水平，x為可觀測的原因變量，λ和γ為結構參數，ε和ξ為隨機擾動項，假定均值為0且相互獨立。在估計上式之前，需要構建一個尺度指標，將λ預設為某個值后再作標準化處理，設λ=1，則y=η+ε。

測算數字經濟發展水平，關鍵一環在于對影響數字經濟發展水平的重要因素以及相應的指標變量進行合理的選取。

關于原因變量，數字經濟的發展受多方面因素的影響，綜合現有關于數字經濟發展的驅動因素研究，可以從技術、經濟、社會三大方面進行闡述。其中，技術因素方面主要體現為信息化水平，經濟因素方面包括全社會投資、數字普惠金融，社會因素方面包括基礎設施建設狀況、人力資本水平、公共文化程度。

關于指標變量，主要選取經濟發展水平和失業率進行說明。經濟發展水平。一方面，經濟基礎水平是數字經濟興起的前提條件，經濟發展水平較高的地區，其要素流動性也較高，從而能夠更好地驅動數字經濟發展。另一方面數字經濟不受制于時間和空間的限制，為經濟發展提供和諧互信的社會環境，推動要素充分流動和交換，從而促進經濟增長。失業率。數字經濟市場準入門檻較低，任何人都能參與進來，在就業市場不夠景氣的情形下，數字經濟的發展有助于緩解就業矛盾，創造更多的就業機會，從而降低失業率。因此，假定數字經濟發展水平與經濟增長是正相關的，與失業率是負相關的。

樣本說明。本文構造的MIMIC模型中，潛變量為數字經濟發展水平，原因變量選擇了信息化水平（X1）、全社會投資情況（X2）、數字普惠金融水平（X3）、基礎設施建設狀況（X4）、人力資本水平（X5）、公共文化程度（X6）、社會保障覆蓋程度（X7），指標變量則選擇經濟發展水平（Y1）和失業率（Y2）。其中，經濟發展水平和失業率分別以人均GDP、城鎮登記失業率為考察指標，信息化水平、全社會投資情況、數字普惠金融、基礎設施建設狀況、人力資本水平、公共文化程度、社會保障覆蓋程度分別以數字應用指數、全社會固定資產投資額、互聯網金融指數、人均公路里程數、普通高中及高等學校畢業生數占該地區總人口數的比重、公共圖書館數量、醫療床位數來進行衡量。

關于樣本選取上考慮到數據的可得性，本研究選取我國25個省市自治區共261家地級市進行考察。關于樣本數據來源，除信息化水平測度指標來源于《中國信息社會測評報告2014》、數字普惠金融水平來源于北大發布的互聯網金融指數之外，其他考察指標均來源于《中國區域經濟統計年鑒》。在進行實證之前，對原始數據進行無量綱化標準化處理。

（二）空間相關性檢驗

用傳統回歸方法來考察數字經濟與產業結構之間的關系，會因各地區數字經濟發展中可能存在的空間溢出效應而出現一定的偏差，因此有必要先對各地區數字經濟發展的空間相關性展開檢驗，通過Moran's I指數進行反映，公式為：

其中，Xi表示第i個城市的數字經濟發展水平，n、X—和S分別表示樣本數量、樣本均值和樣本標準差，W為空間權重矩陣，這里采用各地區地理距離平方的倒數。

（三）空間回歸模型

本文將基于空間計量模型考察研究數字經濟對產業結構的影響，主要根據空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）進行分析。表達如式（3）和式（4）所示：

其中，y為各地區數字經濟發展水平；ρ為空間回歸系數；Wy為空間滯后因變量；X為解釋變量；ε為隨機誤差矢量。

其中，λ為空間誤差系數，ε和μ（服從正態分布）均為隨機誤差矢量。

空間回歸模型中，被解釋變量為產業結構（IND），選取第三產業占GDP的比重進行考察，解釋變量為數字經濟發展水平（DIGI），前面已計算出各地區相關數值，控制變量選取了地區金融發展水平（FIN）、政府干預（GOV）、外商直接投資（FDI）、人口密度（POP）、地區分布（REG）進行考察，分別選取各地區金融機構信貸余額占GDP的比重、地方政府財政支出占GDP比重、外商直接投資實際使用額、每平方公里的人口數。

此外，為檢驗數字經濟對產業結構的作用機制，加入了要素流動水平（FAC）變量，關于要素流動水平的考察，通過勞動力要素流動規模、資本要素流動規模以及技術擴散程度來綜合衡量，其中，勞動力要素流動規模采用地區人口數量，資本要素流動規模采用地區固定資本投資額，技術擴散程度采用城市創新指數，數據來源于《中國城市和產業創新力報告2017》。在從勞動力、資本及技術角度分別測度后，結合熵值法得到地區要素流動水平的綜合得分。各變量描述性統計如表1所示。

實證分析與討論

（一）MIMIC模型估計結果

首先根據估計結果剔除不顯著的相關變量，然后結合卡方檢驗、近似誤差均方根（RMSEA）、標準化殘差均方根（SRMR）等方面進一步識別和確定模型，并通過調整原因變量來對模型擬合度進行比較，從而選取最優估計模型。如表2所示，基于Mplus軟件對MIMIC模型（7-1-2）進行估計，得到的擬合指標均相對理想。因此，本文利用公式（5），得到各地區數字經濟發展水平指數。

η=X1+0.664X3+0.654X5+0.260X7 （5）

（二）空間相關性分析

由計算可知，數字經濟發展水平的Moran’I值為0.266（見圖1），且通過了顯著性水平檢驗，表明我國區域數字經濟發展水平具有較明顯的空間正相關性。換言之，我國各地區數字經濟發展之間存在一定的空間依賴性。

（三）空間回歸結果分析

表3列出了空間回歸估計結果，從結果可以看出，不管是普通回歸，還是空間回歸，數字經濟發展水平系數（DIGI）顯著為正，即實證結果表明數字經濟的發展顯著促進了產業結構優化升級，對不同地區的產業結構調整具有重要意義。

為更好地考察各地區數字經濟發展水平對產業結構的影響，還采用了經濟距離權重矩陣進行實證分析，其中空間距離權重的設定選用了人均GDP之差絕對值的倒數，模型（4）和模型（5）即為經濟距離權重下的空間回歸結果。經濟距離權重下的空間回歸能夠排除經濟因素影響，主要采用各地區人均生產總值之差的絕對值的倒數來構建空間回歸權重。如表3中回歸結果所示，數字經濟發展水平系數依舊顯著為正，進一步證實了研究結果。此外，通過回歸結果還可以發現，金融發展程度（FIN）、地方財政支出（GOV）等因素對各地區產業結構調整也會產生較為顯著的作用。

（四）作用機制檢驗

為檢驗數字經濟是否通過要素流動促進了產業結構升級，將要素流動（FAC）加入回歸項。如表4所示，普通回歸還是空間回歸結果都顯示，要素流動水平（FAC）和數字經濟發展程度（DIGI）的交互項顯著為正，即數字經濟通過促進要素流動會進一步助推產業結構的優化調整。從實證分析結果還可以發現，地區金融發展（FIN）有助于促進地區產業結構升級，地區金融發展過程中，資金流向成長性、效益性較高的產業，從而實現產業的優化升級。此外，地方政府財政支出（GOV）同樣對產業結構調整具有正向促進作用。

結論與建議

（一）結論

本文主要結論如下：我國各地區數字經濟發展存在空間集聚效應。我國大部分地區的數字經濟發展水平指數都落在散點圖的第一象限和第三象限，數字經濟空間集聚效應明顯。數字經濟發展水平較高的地區，周邊也是數字經濟發展水平較高的地區；而數字經濟發展水平較低的地區，周邊也是數字經濟發展水平較低的地區。

圖1 數字經濟發展水平Moran’s I指數散點圖

表1 空間回歸各變量說明

表2 MIMIC模型

（二）建議

大力發展數字經濟，增強服務業高質量發展能力。一方面，要加強基礎網絡服務支持，更要加快推廣及應用先進數字技術。一是推動共享平臺發展。加強建設專業化共享服務平臺，探索并拓展共享經濟應用場景，充分發揮平臺的資源配置、信息傳導等功能，形成符合當前市場規律及制度的發展模式。二是推動數據資源互聯互通。數字經濟關鍵資源是數據，在平衡好數據隱私性和開放性的前提下，推動各市場參與主體合作互動，充分挖掘數據價值。

表3 空間計量回歸結果

表4 作用機制檢驗結果

另一方面，要平衡各地區數字經濟發展差異，優化發展格局。推動各地區數字經濟資源共享建設，實現數字要素在各地區充分流動，優化各區域數字資源配置，從而提升各區域數字經濟協同發展水平。依托國家重大戰略，充分發揮數字經濟引領發展作用，實現數字經濟的普惠發展。