“物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)電力應(yīng)用研究”特約專欄寄語

特約主編簡介

張林山：碩士，高級工程師，云南電力科學研究院科信部副主任。主要從事電力計量技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域研究。主持或參加完成十余項科技項目研發(fā)工作，作為主要研究人員參加了國家863 計劃課題“基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的輸變電設(shè)備智能監(jiān)測與全壽命周期管理”的研究工作；作為技術(shù)負責人或主要參加人取得“數(shù)字化變電站標準體系研究及220kV 變電站工程示范”、“支持電動汽車應(yīng)用發(fā)展的電網(wǎng)充放電技術(shù)研究及示范工程”、“高精度電學參量標準族群的研究與建設(shè)”等多項科技成果，獲得省部級科學技術(shù)獎勵7 項、公司科技進步獎10 余項；申請專利40 多項，已獲得18 項發(fā)明專利授權(quán)、8 項實用新型專利授權(quán)，獲得云南省發(fā)明專利一等獎1 項、公司專利獎10 項。

特約專欄寄語

物聯(lián)網(wǎng)是指通過信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，將任何物體與網(wǎng)絡(luò)相連接，物體通過信息傳播媒介進行信息交換和通信，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)管等功能。當前，人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展，電網(wǎng)企業(yè)越來越注重利用前沿新技術(shù)手段，提升電網(wǎng)安全生產(chǎn)和運行管理的智能化水平。本專題集中刊出了3 篇論文，對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在輸電線路桿塔雷擊預(yù)警、配電網(wǎng)分區(qū)和分布式電源電壓無功控制等輸配電網(wǎng)運行管理中的應(yīng)用進行了深入探討。

張林山

2020 年4月

特約專欄文章摘要

文章一摘要：本文介紹了一種基于動態(tài)模式切換的分布式電源電壓無功協(xié)調(diào)控制方案。該方案以電壓和無功功率為判斷條件，確定各個設(shè)備在不同狀態(tài)下采用的具體控制模式；各個設(shè)備所起到的作用也將隨系統(tǒng)狀態(tài)改變而動態(tài)變化。該方法具有以下三種優(yōu)勢：1）最大化DG的無功功率儲備；2）在正常操作條件下提供電壓調(diào)節(jié)；3）最小化系統(tǒng)中的實際功率損耗。為驗證其有效性，本文以12節(jié)點系統(tǒng)為算例在三種場景下對該協(xié)調(diào)控制方法進行測試。研究結(jié)果表明該方法可在保障實際功率損耗最小化和無功功率儲備的最大化的前提下，實現(xiàn)電壓狀況的明顯改善。

文章二摘要：輸電線路桿塔雷擊預(yù)警對保障電力系統(tǒng)安全運行具有重要意義。針對歷史雷擊監(jiān)測數(shù)據(jù)中存在的重復(fù)性、交錯性、多噪聲等問題，提出了一種基于K近鄰（k-near es t neighbor，KNN）和支持向量機（s uppor t vect or machi ne，SVM）相融合的輸電線路桿塔雷擊預(yù)警模型。首先選取微氣象、微地形及輸電線路桿塔本體信息等全景數(shù)據(jù)作為輸入變量，并通過K近鄰算法對訓練樣本進行有效約簡，然后利用支持向量機分類器搭建輸電線路桿塔雷擊預(yù)警模型，最后通過實際監(jiān)測數(shù)據(jù)進行算例分析。結(jié)果表明，所提KNN-SVM預(yù)警模型相比于SVM具有更好的分類準確率和訓練速度。運用該模型可有效地對輸電線路桿塔雷擊進行預(yù)警。

文章三摘要：配電網(wǎng)區(qū)域劃分是開展無功電壓控制的研究基礎(chǔ)。本文提出了一種基于電壓對無功靈敏度的聚類模型，采用映射函數(shù)求得各電氣距離指標形成電氣距離集，再依據(jù)層次聚類算法選取簇中心進而實現(xiàn)區(qū)域分區(qū)。論文最后通過IEEE 123節(jié)點系統(tǒng)驗證了該方法的有效性。