自然語言處理技術可提升創新效率

美國Lux Research研究機構近日發布了題為《人工智能和機器學習改善創新前端》的白皮書。白皮書指出，自然語言處理（NLP）技術可提升創新效率，但目前尚未得到充分開發利用。

目前，產業界正發力鉆研人工智能利用數據的高效方法。通過自然語言處理和主題建模可以使技術優化、競爭分析和微弱信號檢測等流程得到改善，加快海量文本數據分析，而以上環節均是創新驅動的關鍵所在。Lux Research數字產品副總裁凱文·西恩認為，有效利用機器學習可快速挖掘數據，從而減少全面分析時間。

自然語言處理技術帶來的增速由主題建模實現，主題建模從文本中提取重要概念，同時大量消除了與之相關的人工假設及數據偏差。使用機器學習來提升創新速度和技術包容性，已日漸成為業界共識。知識建模可使用分類法來定義特定主題下關鍵創新領域的技術發展趨勢。

西恩總結說：“人工智能和機器學習帶給決策過程的支撐和信心將使創新加速，但這并不意味著人類的缺席。人們仍然需要定義分析的起點、標注主題并從收集的信息中提取所需數據。”