2月24日,中科院蘇州醫工所傳來消息,該所研究人員與復旦大學附屬金山醫院等8家醫院合作,最新研發出一種新的卵巢癌無創診斷方法。運用這種方法,醫療人員僅利用患者的核磁共振圖像就可對卵巢癌分類進行精準判斷。
此次,研究團隊率先將人工智能技術運用到卵巢癌患者的影像學診斷中。科研人員共收集兩大類、共501名卵巢癌患者的核磁影像資料,通過機器學習方法篩選特征、構建模型,最終形成一套智能卵巢癌無創診斷的新方法。將新方法得出的機器診斷結論與6名從業2年至13年影像科醫生的診斷比對,結果顯示,醫生平均診斷準確度為79.5%,機器平均診斷準確度達到91.7%。