算法vs新冠的進化

4月14日，斯坦福大學醫學中心宣布，他們將開發一套基于可穿戴設備的算法，探測體溫、心跳等免疫系統反應信號。在發現佩戴者出現染病的征兆后它會發出警報，幫助未出現癥狀者提前隔離。可穿戴設備每天都要做超過25萬次的測量，因此其獲得的數據或會起到很可觀的作用。

現在，中國、新加坡和韓國都已有一些借助手機軟件積極遏制新冠傳播的實踐。如韓國政府的“Corona 100M”，方圓百米內出現新冠確診人員就會發出警告。蘋果和Google也在4月宣布將開發基于藍牙的追蹤新冠病毒傳播的新系統。但上述功能發揮作用的前提是患者已確診。而新冠肺炎大規模擴散的一大原因就在于患者未出現癥狀即具備傳染性。從癥狀早期入手或許更能提高防疫效果。