企業物流管理信息化問題及對策研究

朱非金 盧夢圓 陳瑞

摘要：隨著我國市場經濟體制深化改革，現代企業對管理工作越來越重視，科學的經營管理策略能夠為企業發展提供助力。但我國物流企業在管理過程中還存在很多現實問題，均成為現代物流企業無法完成信息化管理系統建設的關鍵因素。

關鍵詞：企業物流管理;信息化;問題及對策

引言

信息技術的出現給各個行業都帶來了很大的改變，許多行業都認識到了信息技術的重要性，在發展的過程中，積極地對信息技術進行引入，而信息技術也不負眾望，在行業的進步中起到了非常大的推動作用，我國當前已經全面的進入了信息時代，信息技術已經改變了人們的生活方式，作為社會的搬運工，物流行業也必須要加強對信息技術的引入，實現物流信息化，這才是物流行業新的進步方向。

一、企業物流管理信息化問題

（一）信息來源多，信息量大

當前，物流行業已經與信息產業發展深度結合在一起，物流覆蓋的范圍不斷拓展，物流信息涵蓋范圍也不斷擴展，在物流配送過程中，物流配送端、物流配送員和客戶群體都需要在同一平臺上完成信息處理，甚至在智能化處理技術要求下，貨物本身也成為了基本信息體，以此才能夠確保物流信息準確、快速的傳遞出來。

（二）物流信息動態性特別強，價值衰減速度很快

物流衡量的是物品實體流動的動態過程，設備、人員、路線、貨物狀態等變化是實時性的，如果處理不及時，先前的數據對物流活動的價值會大大降低，甚至對整個物流的進程造成負面影響。所以對信息收集和處理的及時性要求較高，特別強調動態高效。

二、企業物流管理信息化優化對策

（一）引進和培育高素質技術人才

人才培養和引進是企業獲得技術人才的主要方式。對于物流企業來說，推動信息化物流管理系統建設需要技術人才提供支持，因此企業在具體的實踐工作中就要關注人才引進和培育。①制定科學的人才招聘方案，向社會招聘高素質技術人才，吸納理論知識夯實和具備創新能力的新型人才，投入到企業物流管理信息化建設工作中去，強化企業的人才競爭力，為物流管理信息化建設工作提供助力。②對在職人員進行繼續教育，給他們提供參與內部培訓和外出學習的機會，建立專門的技術發展平臺，讓員工可以獲得自我提升。③在了解人力資源情況后，結合工作崗位需求制定針對性的人力資源配置方案，讓不同員工參與企業物流管理信息化建設工作，推動物流企業建設工作發展。

（二）發展智慧物流

1.網絡數據獲取技術

數據為智慧物流的發展提供了重要基礎，通常來說，網絡數據的獲取對爬蟲形式予以采用。爬蟲是一種自動抓取網頁并提取網頁內容的程序，為搜索引擎獲取信息擴展了路徑。通過網頁集合得到相應的鏈接，利用http發送請求、下載等，在此基礎上可以獲得最初網頁上的鏈接，以此往復，最終可以滿足爬蟲爬取的條件，如：待爬行行隊列為空、達到要求的爬行數量等。針對用戶的多樣化需求，網絡爬蟲能夠提供針對性的數據，服務目標用戶。

2.“云—端”應用技術

隨著網絡技術和云計算技術的不斷發展，有效增強了互聯網的服務功能，對于“云—端”的發展提供了推動力。云計算具有強大的計算功能，在提供服務時不會發生間斷，在移動互聯網和智能終端的幫助下，服務功能更加強大。不僅如此，通過智能終端傳感器，能夠實現對信息的及時搜集，并按照要求傳遞到云端，在云端計算的支持下，達到實時反饋數據的效果。隨著智慧物流的不斷發展，“云—端”技術的優勢更加凸顯，可以在多個領域廣泛應用，比如智能采購、智慧倉儲、智能配送的，為用戶提供精準服務。

3.海量數據分析技術

在進行海量數據分析時，大數據主要涉及模型實現和分布式處理兩個方面。在模型實現時，主要借助模型服務器，能夠提供較強的計算能力。模型服務器包含的模塊較多，空間分析模塊可以提供各種空間信息，統計分析模塊能夠簡化統計，機器學習模塊主要體現在各種復雜算法。在進行海量數據分析時，離不開大數據技術的有效應用，能夠有效提升分析效率，同時不會影響模型計算。在進行方案設計時，應做好任務要求分析，對MapReduce計算框架與Mahout相結合的方案予以采用;若分析任務有很高的實時性要求，則對Spark生態系統予以采用。

（三）加強物流信息安全保護

物流信息安全的保護需要以政府為主導，建立和制定較為完善的信息安全保護條例，適應社會經濟發展的需求，為物流信息安全提供應有的保障。對于行業和企業人員來說，要樹立高度的物流信息安全防護意識，強化軟件和硬件設施建設，加強對流程管理和人員的培訓，制定出符合企業運營實際要求的物流信息，意外泄漏應急預案，確保物流信息能夠得以安全運行。以此為物流企業的健康發展和行業信息化建設水平的提升奠定良好的基礎。

（四）提高大數據的搜集和運用能力

信息化正在通過滲透零售端（也即客戶端），逆向傳導至分銷、產品設計、生產制造等環節，正逐步實現供應鏈整體數字化。新的資源組織方式、用戶感知能力會給物流企業帶來新的商業機會。但現狀是，分散、復雜的物流服務市場和物流業務不同參與者的數字化程度不一，導致物流服務的運營與管理仍為基于業務需求的多條線進行，數據歸集較為困難。要實現大數據推進物流信息化建設的價值，就要把包括數據搜集、數據儲存、數據計算、數據分析等方面的工作落實到位，如數據入口統一化、資源網絡化動態調配、流程標準化、交接電子化、數據標準化等，不能忽視其中任一環節的工作。未來，平臺即服務，物聯網、云服務等技術及應用的普及，以大數據的分析利用來驅動資源的數字化，以及基于平臺數據沉淀，實現服務轉化與持續改善。

結語

物流運輸成為當前經濟發展和社會生活中不可或缺的一部分，以互聯網發展為依托，物流企業在管理工作中開始尋求信息化發展，旨在提升企業物流管理工作的智能水平和自動化水平，促進企業可持續發展，獲得市場競爭優勢。在這種需求下，物流企業需要積極引進新的管理理念，增加資金投入，廣泛開展技術研究工作，逐步完善物流管理信息化系統。

參考文獻：

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[2]黃沫.企業物流管理信息化問題及對策[J].中國管理信息化，2015（8）：83-84.