大數據技術在網絡安全分析中的應用

柯立偉 周英豪

摘要：現如今，隨著社會的不斷進步，時代的快速發展，網絡技術得到突飛猛進的發展，但是在發展過程中網絡安全逐漸成為社會廣泛關注的問題。網絡安全工工作人員需要在提升網絡安全技術的同時，確保網絡的安全性。在網絡安全中通過運用大數據技術，能夠加快網絡安全技術的創新，在網絡安全分析中運用大數據技術能夠滿足網絡安全研究的需求，同時還是社會快速發展給予網絡安全研究的新任務。本文從各個方面探討了網絡安全分析中大數據技術的應用，期望為今后的網絡安全研究工作提供相應的參考。

關鍵詞：網絡安全;大數據分析;應用

引言

伴隨著現代化信息技術的不斷進步與發展，我國步入了信息時代，大數據技術逐漸融入到我國各個行業中，如此一來可以凸顯出大數據技術在網絡安全中具有的重要作用。就目前來看，人們逐漸提升了對網絡安全問題的重視程度，如何將大數據技術應用在網絡安全分析中成為該行業研究的主要內容。鑒于這種情況，本文深入探究了大數據技術在網絡安全分析中的應用，以便于通過該研究能夠提升網絡安全分析的效率，增強網絡安全分析的質量。

一、運用大數據技術的重要性

隨著信息技術的不斷發展，使人們的生活方式與工作方式發生了翻天覆地的變化，同時在運用過程中還存在很多的問題，如：數據來源逐漸豐富、網絡結構越來越復雜等，在一定程度上為網絡安全分析工作增加了難度;隨著網絡系統性能的不斷提升，加快了信息傳播的速度，同時對安全數據搜集的要求越來越高;除此之外，網絡的兼容性與開放性引發了很多的安全漏洞。同時很多違法犯罪分析為了獲取更多的經濟利益為網絡系統帶來較大的沖擊，這就需要采取相應的措施加強對網絡安全進行分析。根據相關調查可以得知，今后的信息網絡與大數據技術的應用具有密切聯系，伴隨著研究的不斷加劇，大數據在很多個行業中得到了廣泛的應用與普及。特別是在網絡安全分析當中，大數據技術具有類型多、速度快、覆蓋范圍廣等特征，可以使網絡安全數據分析的高效率、大容量要求得到滿足。

二、大數據技術在網絡安全分析中的應用

（一）信息的采集

在對數據分析過程中可以將信息的采集作為基本條件，需要結合網絡安全的需求科學合理的采集數據信息，使用大數據技術開展數據采集工作，能夠提升數據信息采集的效率，同時還會增強采集數據信息的質量。通常情況下，大數據技術采用Chukwa等技術采集數據信息，當前，在數據類型多樣化的背景下，采用Chukwa等技術能夠確保數據采集的科學性與合理性，同時還可以提升數據采集的精準性。

（二）信息的存儲

因為數據傳輸與類型的多種多樣，在一定程度上增加了數據存儲工作的難度，對網絡安全分析工作的順利開展造成不利影響。但是隨著大數據的應用能夠使數據存儲工作更加的簡單化，因為大數據技術可以提供多樣化的存儲方法，所以可以確保網絡安全分析工作的順利進行。大數據技術主要是采用HBase列式存儲方法迅速檢索的優點可以使數據查詢的要求得到滿足，進而針對數據進行分類儲存。分類儲存主要分為以下幾個步驟：第一，大數據技術可以根據數據的特征、類型等進行分析，使用Hadoop分布式的方法展開計算;第二，按照每個節點具有的特點全面分析數據信息;第三，經過對數據進行詳細處理生成統計分析報告。在網絡安全分析工作當中通過運用大數據技術，如果節點獲得數據信息時，這個節點就會自動計算數據、分析數據等，與此同時還可以把分析結果存儲在數據存儲當中。

（三）信息的檢索

通過對數據信息進行檢索有利于促進網絡安全數據分析工作的順利進行，科學合理的檢索信息，能夠提升網絡安全分析的性能，同時在數據分析質量提升方面起著舉足輕重的作用。在開展網絡安全分析工作過程中，有必要檢索數據信息，通常使用MapReduce方法對數據進行檢索，把提出的查詢請求傳送到各個處理節點，然后將查詢請求進行有效處理，接著采用分布式計算，可以加快相關數據信息的檢索。檢索速度的提高有利于促進網絡安全數據分析工作的順利進行，同時在網絡安全性能提升方面發揮著至關重要的作用。

（四）數據的分析

大數據技術應用在網絡安全分析工作中最關鍵的環節還包括數據分析，其能夠科學合理的分析網絡安全性能數據，同時有利于提高網絡安全性能。通常情況下，采用Storm或者是Spark等方法分析數據，同時根據復雜問題初級和電聯分析技術。經過采用上述方法全面分析動態數據信息與監控信息，如此一來可以感覺到異常行為的出現。倘若是非實時數據，就可以使用Hadoop結構、MapReduce分布式操作方法，同時還需要全面分析可能發生的風險。通過采用大數據技術對數據進行分析，結合分析數據具有的特征，運用科學合理的數據分析方法，能夠提升數據分析的精準性，同時在網絡安全性能的提升方面發揮著至關重要的作用。

（五）復雜數據處理

對于一些復雜的數據類型，需要在網絡安全分析工作中運用大數據技術，以便于能夠有效的處理這些復雜數據類型。如果出現僵尸網絡時，在一定程度上會對網絡信息的安全產生直接影響，倘若運用大數據技術就可以有效的處理這個問題，大數據技術經過和多個方面的數據信息進行系統整合，進而可以全方位分析數據，從而使復雜數據信息的精準性得到有效保障。

結論

總而言之，大數據技術具有覆蓋范圍廣、數據量大等優勢，在我國各行各業得到廣泛應用。最近幾年，伴隨著網絡安全分析需求的不斷提升，怎樣有效的使用大數據技術逐漸發展為行業內研究的主要熱點話題。本文通過闡述大數據技術應用的重要性，從數據信息的采集、存儲、檢索、分析以及復雜信息處理等方面探討了大數據技術的應用，通過研究可以得知，在網絡安全分析工作中應用大數據技術使網絡系統的安全質量得到進一步提升。

參考文獻：

[1]朱一姝，吳涵宇，馬明.大數據技術在信息時代網絡安全管理系統中的應用概述[J].通訊世界，2019，26（11）：155-156.

[2]羅虹.網絡安全分析中的大數據技術實踐探索[J].中外企業家，2019（24）：58.