積極利用現代信息手段 加強疫情防控精準施策

吳群紅　梁立波　高力軍

隨著新冠肺炎疫情的不斷蔓延，如何更好地聚焦關鍵風險點和風險環節，高效推動跨部門的協作，特別是及時共享各類關鍵信息，對關鍵風險人群有效追蹤和管理，高效協同行動等方面還存在諸多問題，亟待探索利用高科技和信息技術手段，助推我省打贏疫情阻擊戰。

強化信息分析、研判和利用能力，尤其是加強對每日確診病例和疑似病例，在過去一周內或更長時間內的移動軌跡信息，通過更多細節信息的有效整合，轉化為更加清晰明確的時間、空間、地理軌跡動圖信息向公眾發布，幫助潛在暴露者進行暴露風險分析和判斷，并將高風險人群自我隔離管理。建議組建聯合信息資源協同小組圍繞現有各類信息平臺所能提供的信息資源，探討如何高效利用現有的鐵路、民航、公路、通信、公安等既有信息平臺和技術，圍繞確診患者過去一周內的所有出行路線和軌跡，進行患者行動軌跡和駐留場所關系信息的提煉和搜尋;快速組織科研人員，在既有確診患者和疑似患者居住方位公布信息APP的基礎上，適時公布每天新確診患者和疑似患者過去7天或14天內的主要流動軌跡的具體時間、位置、場所信息等標注具體時間點、活動場所時空信息。公布信息應清晰、明確、通俗易讀、直觀且一目了然，方便所有群眾自我風險評估，確認其在過去7～14天內是否與患者的行動軌跡中存在共同的接觸和暴露機會。此外，建立評估暴露風險大的人群的信息聯系和通報及信息自動記錄制度，以方便管理者進一步調查和詢問。

在疫情信息研判的基礎上，對我省以縣市區為單位實行分級分類管控。在現有疫情信息發布的基礎上，制作更加直觀、基于不同行政區劃、精準反映感染患者與疑似患者地理空間聚集疫情風險的風險地圖，以實現對不同居住區居民更加直觀的風險水平預警和提示，強化政府各部門在高風險地區開展更精準的風險分級分類管理。除了對公眾進行及時的預警外，在疫情綜合風險APP管理軟件中，設計其他疫情統計模塊、管理模塊、關鍵資源需求模塊、風險自評和脆弱環節自我診斷、投訴上報管理等關鍵信息模塊，定期發布疫情監測、每日通報、實時數據、監測數據和融媒體分析，通過數據地圖、報表等形式直觀呈現，發揮大數據價值。通過對管理者、醫療工作者、疾控人員、地方政府、企事業單位對目前關鍵風險和脆弱環節問題的快速報告系統的匯總，方便省級疫情指揮部和各地管理者了解目前各地在疫情防控中面臨的最突出的問題和風險管控漏洞，建立風險管控措施落實的管理責任機制，實現對各類疫情風險的前瞻式管理。

轉換思路、多措并舉，動員社會力量，多部門參與，明確各部門間的協同對接、分工合作機制。分工合作、聯防聯控絕不僅僅是將相關信息提供給其他部門即可。近期，雖然有疫區活動經歷進入我省的人群在減少，但是馬上面臨著節后復工潮，陸續從外地返回省內各地的人群逐漸增多，我們要通過鐵路、民航提前掌握預計出行情況，與所在單位上報摸排情況進行匹配，協同管控，密集提示并及時收集匯總上報情況。各相關部門每日定期整理匯總至信息平臺，由疫情防控部門指導相關的管理部門，提出干預流程。通過指揮中心將信息傳遞至指揮部，再到基層網格管理員，分工協作完成。

其中，把握好信息技術手段的工具性作用，利用大數據信息精準發力。將國家或省市的相關疫情應對政策法規群發給通信終端用戶，并在所有的新聞媒體和公告欄滾動播報，力爭360度覆蓋所有人群。同時，根據之前的多起典型案例快速開發公益性宣傳短片，在傳統媒體、自媒體和新媒體中循環播放以示警醒。最后，各級政府部門均應基于各地區的實際情況，在大數據基礎上科學化、精準化、高效化地作出防控疫情的決策，編織龍江疫情應對“一張網”。

以社區為基礎，實行高危人群的精細化、網格化管理，嘗試將故意隱瞞信息者及家庭成員納入失信名單。建議將阿里巴巴與騰訊等企業研發的智能社區疫情防控軟件有效應用和推廣到社區的高效途徑，減輕社區一線人員在人員出入管理、健康打卡、疫情通知、密切接觸人員的自我癥狀監控報告信息匯總方面的過重工作負荷。精準定位目標人群后，除了傳統方式上門入戶跟蹤摸排、提示記錄并實時監控外，由社區網格管理員聯合物業、居委會或者社區志愿者集中信息化、精細化管理。針對不同對象，采取個體化的管理手段，充分實施群發消息密集提示、警戒和限制。

大數據信息的前提是所有數據真實可靠，對于不如實提供信息或者故意錯報信息者，依據國家相關法律法規，在特殊時期實施特殊規定，依法采取臨時性應急管理措施，探索對于隱瞞病史、重點地區旅行史以及故意逃避醫學觀察等行為，除依法追究法律責任外，將其納入失信名單。

強化對無癥狀病例、癥狀符合但是核酸檢測陰性病例、確診病例、治愈病例、死亡病例等重點信息的分析、研判和總結，并指導疫情的預防、治療與控制。組織包括流行病學、臨床醫學、衛生管理學等在內的專家學者，對確診病例的流調信息、診斷信息等進行分析與總結，快速形成專家共識，并將共識快速傳達至每一個疫情應對的衛生應急工作者，以提升衛生應急能力。

組建以臨床醫學專家為主，包括心理衛生、公共衛生等在內的專家組，對無癥狀的陽性病例、其他癥狀符合但是核酸檢測多次陰性病例、治愈病例、重癥病例，尤其是死亡病例進行個案分析和大數據統計分析，形成專家共識以指導后續確診患者的治療工作。既要爭取最大限度治愈確診病例，也不放松對可能攜帶病毒的傳染源監測。

（作者吳群紅系哈爾濱醫科大學衛生管理學院院長、教授，黑龍江省公共健康安全及醫改策略研究高端智庫首席專家;梁立波系哈爾濱醫科大學醫學人口研究所副所長，教授;高力軍系哈爾濱醫科大學衛生管理學院副教授）

責任編輯/賈程秀男