大數據時代下軟件工程關鍵技術解析

張?zhí)煊? 許文博 劉晨念

摘要：隨著我國經濟的發(fā)展以及科學技術的進步，我國也迎來了大數據時代，在這個時代下很大程度地改變了人們的生活方式，利用互聯網進行日常的交流以及工作開始成為一種常態(tài)。在這個時代的背景中，很多行業(yè)開始利用互聯網來進行創(chuàng)新，來尋找更好的發(fā)展。在軟件工程的相關技術中也要用到大數據，下面文章就這兩方面的結合展開討論。

關鍵詞：大數據時代;軟件工程;關鍵技術

在我國經濟發(fā)展的過程中，各種先進的技術也隨之而產生了，這部分技術產生的過程中，軟件工程起了舉足輕重的作用。特別是在最近幾年大數據產生和與軟件工程結合，大大地推動了我國科學技術研發(fā)的腳步。

一、大數據與軟件工程

大數據這種技術通俗來講就是將人們日常生活與生產中所需要的各種數據信息集中進行收集，然后再進行分類整理的工作，分類整理的過程中設置不同種類的儲存空間，按照這些空間的屬性進行儲存。這種技術主要是在現代科學的基礎上發(fā)揮作用的，尤其是網絡技術。

在軟件技術的應用中，對這項技術也起到了促進的作用。軟件工程起源于20世紀的中期，研究的重心就是軟件的相關技術和有關工程的管理。在這之中包括對于軟件生命周期的研究以及軟件應用的相關研究。

二、大數據在軟件工程中的應用

（一）完成數據的收集工作

大數據技術的基礎就是完成對于數據的收集工作，而在軟件工程的工作中，數據的收集是非常關鍵的一項工作。聯系兩者，可以將軟件工程中的數據收集工作利用大數據技術進行完成，與此同時還可以對收集到的數據進行分類整理，利用軟件建立一個規(guī)范的空間來完成對于不同種類數據的儲存工作。更加方便的是，在這個過程中可以根據客戶的需要來對收集到的數據信息進行處理，進而提高對數據處理的工作效率，當然也就降低了收集數據與處理數據工作的成本。例如下面舉例的軟件服務工程。

軟件服務的相關工程是在現代社會的發(fā)展中需求較高的那一類，原理就是采取一些工程化的方法，再結合一些程序設計的語言以及軟件開發(fā)等相關工具，建構一套偏向服務的軟件。軟件服務工程，從名字上也不難看出主要是以服務為核心的，在工作的過程中再根據實際情況進行具體調整。這項工作同樣是離不開數據的收集工作的，需要先收集到客戶們的需求，然后根據需求進行具體的操作。

（二）完成有關數據的存儲工作

在大數據的時代下，數據的存儲單位不再是G或者是T，而是變成了ZB的量級，同時在現在的存儲中也不單純是針對數字，而是文字、視頻、圖像等共同構成的，這也就意味著在數據的存儲過程中工作量是非常大的，那么對計算機的性能也就產生了很大的挑戰(zhàn)，很多計算機因為自身內部軟件不過關儲存信息而造成了信息的丟失。那么軟件工程技術的應用就可以解決這個問題，因為軟件工程的應用可以大大的節(jié)省數據存儲時的空間，與此同時還可以有效的防止數據的丟失，這也就提高了數據存儲的安全性，這也就在間接中提高了生產的效率。

（三）眾包軟件服務工程中的大數據

通俗來講，軟件服務工程中所要處理的數據的數量是非常大的，同時這些數據還呈現出很集中的特點。從目前的形式中來說，眾包軟件的工程已經在全球范圍內開始普及，很多學術界的人士對這一點也是非常重視的，因為這是一個對流動型數據和集中型數據進行詳細的分析以及研究，然后為管理層提供相關信息，供管理層來進行決策。眾包軟件相對來說，服務的人群并不是特別廣泛，那么一般來說，這個軟件能否能夠長久穩(wěn)定地運轉下去還是要看數據的傳輸工作。眾包軟件的優(yōu)點就是能夠集中將數據真實地呈現出來。但是如果單純地呈現數據，沒有一些具體的形式，量化特點也不夠突出，所以在數據分析的工作上要做得系統。

（四）信息安全技術的相關應用

在大數據的背景下很多數據之間都是有著千絲萬縷的聯系的，所以這些數據之間很容易產生一定的影響，基于對這一點的考慮，就必須要對數據系統進行一個科學有效的管理。一般來說，大型的數據平臺都是開放性的，在互聯網普及的今天給我們帶來了舒適和便利的同時，也帶來了相應的風險，在這個過程中有大量的黑客出現，利用大數據中的漏洞來實行一些違法的行為，這些黑客的存在也就給數據的存儲和分析帶來了風險。上述的原因也就是在大數據的時代下要加強軟件工程技術的必要性。

三、結語

在上文的敘述中不難看出大數據已經滲透到我國的各行各業(yè)中，也在不知不覺中影響著人們的生產與生活。企業(yè)和人們每天都在創(chuàng)造著各種各樣的數據，在處理這些數據上既耗時間又耗人力，這就要求我們要將軟件技術有效的應用到大數據中，利用軟件工程進行數據的收集與整理，還有處理后的儲存工作。與此同時，還要積極推進軟件服務工程，切實保證數據的安全。

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