大數據時代下軟件工程技術的應用

周英豪 凌國坤

摘要：軟件工程技術是計算機技術進步與開發的重要產物，其在各行業領域的應用為社會經濟發展發揮重要促進作用。同時，隨著計算機技術的創新發展，大數據技術應運而生，實現了對龐大數據量的高效處理。當今時代已經進入大數據時代，大數據技術在軟件工程中的應用，是推動軟件工程技術發展，滿足時代發展要求的重要前提。本文通過對大數據技術與軟件工程技術，分析了大數據時代下軟件工程關鍵技術，并對大數據時代下軟件工程技術的應用進行了分析。

關鍵詞：大數據;軟件工程技術;應用

引言

社會經濟發展為科技進步提供了必要的經濟支撐，軟件工程技術得到了快速發展，其在社會各領域的應用呈現出巨大的優勢。在當前大數據時代下，軟件工程技術應用與大數據技術的有效結合，能夠實現對設備及硬件的高度驅動，從而進一步提高社會自動化、智能化發展水平。基于此，深入分析大數據時代下軟件工程技術的應用，提高其應用價值，對于推動社會進步與發展具有重要現實意義。

一、大數據技術與軟件工程技術

從大數據角度來看，人們每時每刻都在產生海量的信息數據，大數據技術就是對海量數據進行快速收集、分類、處理、存儲。從功能角度，可以將大數據技術分為分析技術、遺傳算法技術、自然語音處理技術等等。大數據技術主要是依靠先進科學技術手段，尤其是依靠網絡技術發揮其作用，是一種基于當前科技發展而來的一種分析技術。通過對基礎數據進行搜集整理，然后根據數據類型進行分類，應用相應的計算機算法，對數據類型進行劃分，最終完成海量數據的劃分，再通過大數據技術進行數據分析。在互聯網行業中，大數據技術的應用優勢凸顯，并且通過對創新技術的開發與引進，軟件工程技術與大數據技術的結合，對其發展發揮了重要促進作用。

在大數據背景下，社會信息化發展程度越來越高，軟件工程概念被越來越多的人所熟知。軟件工程是重點對軟件技術與工程管理的研究，通過將工程內容引入軟件當中，實現工程管理的系統化。軟件工程研究主要包括對軟件生命周期、軟件工程設計、技術維護等內容的研究。在軟件設計中，需要有效控制技術開發成本，確保工程質量，延長其生命周期，滿足不同工程項目及用戶的各項技術需求。

二、大數據時代下軟件工程核心技術

（一）軟件服務工程

軟件服務工程技術是軟工工程服務化發展的重要方向。隨著現代社會發展，對軟件工程技術的服務需求越來越高，在軟件開發過程中，立足于發揮服務作用，與用戶服務需求密切結合進行軟件開發。大數據時代下，軟件開發人員利用分布是應用程序，以及虛擬化軟件特點，通過虛擬操作為用戶提供所需要的各項服務。大數據時代下，對軟件工程技術的應用，可以通過對網絡數據進行編程，使軟件能夠進行互相操作，主動協調數據，使其與動態場景變化相適應，提高軟件系統的集成度。

（二）眾包軟件服務工程中的大數據

眾包軟件服務工程同樣是以服務為主，但其服務對象為群體，管理平臺及軟件運營管理層更多樣化，通過對流式數據及密集型數據進行分析，構建系統服務平臺，為管理層提供服務。眾包軟件服務工程運行穩定及長遠性主要受到其開發程度與管理實效性影響，大數據背景下，有效提高軟件開發程度與管理實效性，則需要對密集數據背后價值進行深入分析，并構建海量數據中的關系網絡，從而獲取數據背后的含義與價值，以此為基礎進行研究，對大數據趨勢進行預測，對軟件工程開發及后期生產運行管理提供一定的幫助。

（三）密集型數據科研第四范式

在當前密集型數據研究中，第四范式逐漸被更多專家學者提出。在對第四范式理論與研究方法的探索中，首先要估計集成大數據的軟件服務價值，創新大數據信息統計與分析方法。其次還需要對大數據處理進行多方面研究，深入分析大數據信息，對其價值及可變性進行討論，從而為軟件工程發揮發揮有效作用。在軟件工程技術研究過程中，還需要及時更新理念，重視軟件對大數據分析與處理能力的發展，從而提高軟件產業的整體發展水平。

三、大數據時代軟件工程技術應用

（一）數據信息的采集與存儲

首先，在數據信息采集過程中，利用軟件工程技術對已有的數據信息進行搜集整理，同時提升軟件協同能力，建立規范化空間，有效存儲數據信息。在實際應用中，根據用戶實際需求，還能夠對數據信息進行簡單加工，從而有效提升大數據處理效率，有效減少數據信息采集的成本。其次，大數據時代下的數據信息是海量的，并且數據信息形成越加多樣化，有文字、圖像及音視頻共同組成。因此，在數據信息存儲對計算機性能及空間提出了更高的要求。對軟件工程技術的應用，能夠有效節省存儲空間，并且避免了數據信息的丟失，確保數據安全。在實際應用過程中，還可以借助云技術進行數據云存儲，進一步節約了計算機空間，擴大數據信息存儲量。

（二）信息安全技術的應用

信息數據之間具有一定的聯系性，在大數據時代，海量的信息數據之間的聯系對數據的產生不同程度的干擾。因此，進一步確保數據的安全性，則需要提高數據系統管理的科學性。通常情況下，有很多大型數據信息平臺具有開放性，并且隨著互聯網發展速度不斷加快，其在為人們的生產生活帶來了高效、便捷與舒適的同時，也帶來了一定的風險。隨著大數據時代的到來，一些人們利用大數據漏洞實施違法犯罪行為，對人們的數據信息的安全性造成嚴重威脅。加強軟件工程技術的應用，對數據平臺進行科學管理和有力保護，從而確保數據信息的安全性。

（三）推動軟件工程建設發展

大數據背景下，數據信息具有海量、繁雜的特點，數據結構復雜。同時，相較于傳統數據形式，大數據背景下的數據之間建立的關系更為緊密。當前軟件工程技術還不能做好數據實時分析與處理工作，因此，需要進一步研究探索。大數據時代下軟件工程技術的應用，為其創新探索提供了新方向，對改進現有大數據技術，重新定義軟件工程技術，從而機一部推動軟件工程建設發展。

（四）大數據時代下的軟件工程技術與其他領域的融合

軟件工程技術應用范圍已經是非廣泛，其應用領域覆蓋從航空領域到生活各領域中，對各個領域的發展具有重要促進作用。大數據時代下結合了大數據技術的軟件工程技術與其他領域的融合，極大的提升其數據信息收集與分析能力。例如，在股票交易中應用大數據技術，可以借助軟件工程技術進行數據模型構建，并利用數據模型對股票變化趨勢進行合理預測。

總結

大數據時代下，人們每天都會產生海量的數據信息，大數據技術的應用范圍越來越大，應用需求越來越高。大數據時代下，軟件工程技術研究呈現出更加復雜的特征。基于此，大數據時代下的軟件工程技術研究過程中，需要深入研究大數據特點，以此為基礎，提高軟件設備數據處理。同時，在軟件工程技術研究開發過程中，還需要充分立足于實際應用，對大數據技術進行分析。并且依靠大數據理論對軟件開發理論進行創新，為軟件工程技術發展提供保障，進一步促進大數據時代軟件工程技術的有效應用。

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