創新開展工業數據分類分級提高數據管理水平

江西省工業和信息化廳

開展工業數據分類分級有助于強化工業企業的數據應用意識，有利于提升工業數據管理和應用水平，有利于從操作層面上推進工業數據分類分級的落地實施。

下一步，江西將遴選一批省內企業實施工業數據分類分級管理，支持企業圍繞工業數據的共享和應用，做好管理制度設計和建設，提高數據利用和安全防護水平，形成一批可復制、可推廣的解決方案。

2019年工信部將江西省列人工業數據分類分級試驗驗證省市，并組織專家赴江西省的三川智慧有限公司和晶科能源有限公司開展實地指導，幫助兩家企業梳理研發、生產、管理、供應鏈等各類數據，厘清數據資源、形成工業數據分類清單，并對《工業數據分類分級指南（試行）》（以下簡稱《指南》）進行初步試驗驗證。

數據分類分級初步認識

近期，江西省工信廳在收到工信部印發的《指南》以后，立即組織學習并加以宣傳推廣，第一時間在廳網站轉載。學習后我們認為開展工業數據分類分級意義重大，主要體現在幾方面：

一是有助于強化工業企業的數據應用意識。通過開展數據分類分級，引導企業開展數據管理和提升數據應用意識，有利于企業全面梳理自身工業數據類型，促進數據充分使用、全局流動和有序共享，全面提升企業數據管理能力和對工業數據重要性的認識。

二是有利于提升工業數據管理和應用水平。加快工業數據的采集、挖掘、共享、利用等，最大限度釋放工業數據潛在價值，充分發揮工業數據對數字經濟的放大、疊加和倍增作用，提升企業兩化融合管理水平，推動大數據技術與制造業深度融合，夯實工業數據安全保障基礎，助力數字經濟高質量發展。

三是有利于從操作層面上推進工業數據分類分級的落地實施。《指南》為企業有效挖掘數據價值，加速工業領域生產方式變革提供了強有力的政策指導和理論依據，明確了企業分類分級主體責任及相關要求，以及地方工信主管部門責任，便于對標對表數據管理中存在的不足，提升企業數據管理能力，有效挖掘數據價值、實現企業生產方式轉變。

已開展的工作

在工信部的指導下，自去年以來江西省圍繞數據分類分級主要開展了四方面工作。

一是開展驗證。遴選了三川智慧、晶科能源作為試驗驗證企業，召開動員會，開展了分類分級試驗驗證，幫助企業初步建立了工業數據分類分級管理制度，明確了信息化部門、生產部門、研發部門等多方參與、多方協同的工作機制，圍繞數據域全面實施數據分類，初步梳理了工業數據清單，加強數據管理。

二是積極宣傳。結合企業上云工作和兩化融合貫標等，在部分區域和企業開展了工業數據分類分級宣傳工作，幫助企業樹立數據分類分級的意識，營造良好氛圍。

三是強化引導。結合正在開展的兩化融合管理體系貫標等工作，強化引導，要求兩化融合貫標咨詢服務機構等在貫標時協助企業開展數據采集、互聯互通和分類分級等，對在貫標過程中開展了數據分類分級的機構予以支持鼓勵。

四是探索應用。依托江西省正在建設的工業互聯網統云平臺，要求在江西省服務的云平臺商和貫標咨詢服務機構等，在開展企業上云和管理體系貫標的同時，指導企業做好數據分類分級。如在企業數據上傳到平臺之前，做好數據分類分級，規范數據對接要求，摸清數據風險等級，要求風險級別高的數據不能上平臺。

下一步打算

下一步在工信部的指導下，圍繞工業數據分類分級，江西省工信廳擬開展以下工作：

一是做好《指南》的宣貫和培訓。采取宣貫會、培訓等方式加強對《指南》的宣傳培訓，提高企業和管理部門工業分類分級的意識和水平，吃透《指南》要求，營造良好的數據分類分級氛圍。

二是開展分類分級試點示范工作。遴選一批省內企業實施工業數據分類分級管理，支持企業圍繞工業數據的共享和應用，做好管理制度設計和建設，提高數據利用和安全防護水平，形成一批可復制、可推廣的解決方案。

三是培育一批支撐服務機構。在江西省內的大數據、信息安全等相關專業機構中，遴選和培育若干數據分類分級支撐機構，同時加大相關人才培訓力度，加強機構能力建設，為分類分級工作創造條件。

四是探索將區塊鏈等技術融人工業數據分類分級管理。為加快數據確權，保證數據安全可信，促進數據的流轉和利用，嘗試將區塊鏈等技術和數據分類分級相結合，防止數據篡改、破壞、泄露，便于數據溯源管理等。

五是做好數據安全防護工作。在數據分類分級的基礎上，結合《工業控制系統信息安全防護指南》等要求，進一步完善安全防護措施，指導企業依據相關標準規范，切實加強數據安全防護。