AI 加碼“新基建”

文 管浩

新基建號角的吹響，對企業數字化轉型產生深遠影響，也為今后中國經濟發展確定了方向。“新基建”下人工智能等行業未來的發展也成了當下最為熱門的議題。

當我們從工業經濟邁向數字經濟，基礎設施的內涵也隨之革新。近期，我國提出了加大對5G、智慧電網、大數據、人工智能、工業互聯網等新基建的投入。

4 月20 日，國家發改委首次明確新型基礎設施的范圍，初步研究認為：新型基礎設施是以新發展理念為引領，以技術創新為驅動，以信息網絡為基礎，面向高質量發展需要，提供數字轉型、智能升級、融合創新等服務的基礎設施體系。

新冠肺炎疫情將“新基建”推至風口

目前來看，新型基礎設施主要包括3個方面的內容：一是信息基礎設施。主要是指基于新一代信息技術演化生成的基礎設施，比如以5G、物聯網、工業互聯網、衛星互聯網為代表的通信網絡基礎設施，以人工智能、云計算、區塊鏈等為代表的新技術基礎設施，以數據中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施等；二是融合基礎設施。主要是指深度應用互聯網、大數據、人工智能等技術，支撐傳統基礎設施轉型升級，進而形成的融合基礎設施，比如，智能交通基礎設施、智慧能源基礎設施等；三是創新基礎設施。主要是指支撐科學研究、技術開發、產品研制的具有公益屬性的基礎設施，比如重大科技基礎設施、科教基礎設施、產業技術創新基礎設施等。

如果說建立在以鐵路、公路、機場等為代表的傳統基礎設施上的傳統基建的內涵是國計民生，那么新基建的核心內涵則是前沿科技。近年來我國已邁入服務經濟與數字經濟大發展的時代，數字技術的普及運用，讓人們愈發感受到托舉產業數字化、數字產業化的新型基礎設施的重要性。

事實上，早在2018 年，在中央經濟工作會議上就明確了5G、人工智能、工業互聯網等新型基礎設施建設的定位。今年，“新基建”戰略的再次提出正值我國“抗疫”的關鍵時期。

疫情之前，人工智能技術的落地如履薄冰。在許多領域，其實已經有足夠成熟的技術去支撐，但由于沒有太多的場景應用，技術和場景之間出現了脫節，導致產品化進程非常緩慢。對于AI 技術而言，只有當實際場景的需求成熟后，業務需求才能以技術手段進行實現，從而更好地推動技術的前行。

經過此次疫情，人們工作與生活方式已悄然發生了改變，人工智能的可滲透空間也被打開，新基建又一次站上了舞臺的中央。

抓住新基建提速的機遇

隨著新基建的部署，人工智能等產業也迎來了新的發展紅利。

經過幾十年的發展，中國逐漸成為世界制造工廠，產業升級恰好到達了一個轉折點。在新基建這樣的一個窗口期，中國的人工智能產業發展速度特別快，復合增長率現在是遠遠超過全球的平均水平。作為新基建的重要領域之一，人工智能產業的發展也存在著一些潛在的優勢與挑戰。

“任何事情都是機遇與挑戰并存的，但我們看到更多的是機遇。就像疫情一方面是嚴峻考驗，但同時也讓人們對人工智能的需求更加迫切，進一步加快了人工智能應用落地的進程。”致力于人工智能及機器學習訓練數據服務的公司— —澳鵬（Appen）全球高級副總裁中國總經理田小鵬告訴《華東科技》記者。

“我認為新基建最主要是新在‘數字化’。加快新基建進度，除了簡單的基礎設施建設外，還有就是要通過數字化的服務來為企業自己或者客戶提供一些增值服務，在某種意義上數據就成了一個核心。而澳鵬所做的恰好是給各行各業提供它們所需要的高質量的數據服務，所以這對我們來說無疑是機遇大于挑戰。”

疫情期間，人工智能、物聯網等新技術成為抗擊疫情的重要力量。從無接觸測溫到在線辦公，數字化技術的加速應用成為抗疫“利器”，智能產品在用戶群體中也贏得了更多信任，人工智能給各行業的“賦能”作用開始顯現。但這些應用大多是基于過去已經有較多數據積累的應用場景，而對傳播擴散途徑檢測、病毒源頭的追溯等，缺乏有質又有量的訓練數據。

“經過此次疫情，我們的醫療體系在智能化上可能會有進一步的提升。但是如何更好地幫助醫生，使得看診變得更加方便智能，這就需要很多數字化內容。而我們可以通過數據采集來幫助供應商建立數據模型，從而作出更加智能的診斷。”田小鵬繼續說道，“各行各業都有著非常豐富的AI 場景需求。這些場景都是跟自然語言、計算機視覺分析、語音識別等相關的。這背后都需要非常多的高質量數據去支撐。澳鵬正是在這方面有多年的積累，根據全球分析數據顯示，只有20% 的AI 項目最終部署成功或成功落地，澳鵬客戶的成功率是此數據的3 倍，就是因為背后有高質量的數據。”

未來的舞臺有多大？

工欲善其事，必先利其器。企業想要融入新基建，必須滿足作為基礎設施的剛性共需、強外部性等基本屬性，并不斷著力于自身技術能力的打造與技術服務的完善。

“作為一家外企，澳鵬在剛進入中國市場時，我們就一直都在思考怎么樣可以最快的速度在中國發展。”田小鵬說道。

“首先，是能力的建設。中國是一個龐大的市場，但是很多場景的需求在這里都是第一次，包括對數據的需求。所以我們需要建立和不斷提升自己的能力來滿足客戶的需求。其次是敏捷性。AI 是一個節奏非常快的行業。除了要有強大的數據采集能力之外，能不能在有限的時間內快速反應，用敏捷的流程、敏捷的管理結構來反饋給我們的客戶，這對于我們來說也是很大的挑戰，因為當客戶的要求發生變化，我們數據的采集方式、采集成本等也受到影響。再次就是合規與合法性，這也是澳鵬一直都在強調的。另外，我覺得對于澳鵬來說，一個比較大的挑戰是前瞻性。澳鵬的一站式數據服務平臺集先進的標注工具、安全性等技術，除了需要具有前瞻性外，在給客戶提供服務的時候也要具備前瞻性，要有多種服務交付模式滿足客戶的不同需求。在這些方面我們一直在不斷地探索。”

人工智能正日益成為助力經濟社會發展的應用基礎設施，“AI 新基建”已然在路上了。當前，數字經濟正在進化到以人工智能為核心驅動力的智能經濟新階段，與之相適應的新基礎設施同樣需要國家牽頭來投資、建設和協同。

突如其來的新冠肺炎疫情對人類而言是一場大災難，但對科學技術的發展與創新無疑也起到了推動作用。而在此次疫情中所暴露出來的在公共衛生設施、應急能力建設、物資儲備體系等領域還存在一些弱項，或許它們也將成為此次新基建的發力所在。