基于互聯網背景的服務業成本病研究

摘 要：服務業規模和生產率對總體經濟增長有著深刻影響。在回顧和總結我國服務業發展現狀及其成本病的基礎上，分別基于減少信息不對稱和進入壁壘、帶來規模經濟和自動化、促進服務貿易的角度，分析網絡數字技術根本改變服務業低效率和不可貿易的特征。高度互聯互通時代，我國在人口規模、數字技術發展和應用、制造業發展等方面具有優勢，服務業成本病問題在我國將顯著弱化，服務業占比提升并不會必然造成經濟增速持續下降。

關鍵詞：服務業成本病 生產率 網絡數字技術

一、引言

我國服務業增加值占比自2015年突破50%以來，已增長至2018年的52.2%，占據國民經濟半壁江山。按照國際通行的劃分標準，我國已經進入服務經濟發展階段。近年來，我國國民生產總值增長速度也在持續緩降，對此，學術界分析的原因有很多，如人口紅利消失、經濟高質量發展的新常態、國際發展環境不利等。但結構性減速應是更為根本的解釋，即由于服務本身無形性、異質性、需面對面交易等特征的影響，服務業成本病特征顯著，導致服務業生產率及其增長水平較制造業低。因此，一國進入服務經濟時代后，服務業占比繼續增長會導致經濟總體增速下降。然而，與發達國家之前的發展不同的是，我國目前處在服務業和網絡數字技術日益融合的背景，諸多服務業的發展模式得到改善，服務業效率提升展現出極大可能性，我國經濟增長面臨發展新機遇。

二、我國服務業發展現狀及其成本病

服務業在我國國民經濟中占據重要地位，主要體現為服務業增加值比重和服務業就業人員比重逐漸上升。近年來，我國服務業增加值占比持續上升，同時GDP增速不斷下降。從國際經驗來看，一國進入服務業為主的發展階段后，服務業增加值占比和經濟增速基本上呈反向變化趨勢，這種趨勢會一直延續至服務業比重相對穩定。此種規律主要是由服務本身無形性、異質性、需面對面交易等特征決定的，服務業生產率及其增長水平較制造業低。因此，一國進入服務經濟時代后，服務業占比繼續增長會導致經濟總生產率增長的下降。

從服務業就業份額來看，我國服務業就業比重逐步提高，在1994年超過第二產業，并于2011年超過第一產業，成為吸納就業人數最多的產業。服務業就業比重已由2005年的31.4%上升至2018年的46.3%，分別超過第一、二產業20.2和18.8個百分點。

接下來看服務業勞動生產率及其增長率的情況。2005-2018年期間，雖然服務業勞動生產率在持續上升，但勞動生產率增長率卻從2008年開始呈下降趨勢，降至三次產業最低值。勞動生產率和其增長率都比較低，是我國服務業成本病的主要表現。見表1。

三、網絡數字技術和服務效率提升

服務種類繁多，但它們與商品的根本區別在于商品是有形的而服務是無形的，因此服務的標準化程度往往低于商品，并且在交付過程中可能涉及更多的面對面互動。這些特征可能會造成服務行業信息不對稱、自動化程度低、不可貿易等，進而降低服務生產率。當下，網絡數字技術為服務業和經濟增長注入新的增長活力，改善阻礙生產率提升的服務固有缺陷，使服務業效率提升潛力在高度互聯互通時代得到極大釋放。

（一）數字平臺可以減少信息不對稱和進入壁壘

由于服務標準化程度較低，其質量在購買前更難評估，更容易出現買賣雙方之間的信息不對稱，消費者為全面了解服務質量可能需要花費更多時間或成本。隨著網絡數字技術的發展，許多服務行業開始出現連接服務提供商和消費者的平臺。在線平臺主要分兩類：一類是專門評估和審查現有服務提供商的平臺，它們為潛在消費者提供關于服務提供商及其服務質量的有用信息;另一類是評分和評論系統，消費者參與到信息提供的服務中。這些平臺加劇了服務行業的競爭，監督服務提供商提供高質量服務，并且傾向于將需求定向到評級更高（且可能生產率更高）的服務提供商，從而使其相對于其他提供商得以更好地發展。大多數平臺活動都是贏家通吃，因此確保平臺之間的競爭是一項挑戰，這是由于提供商和消費者雙方都受到強大的網絡影響，以及大量使用數據作為改善平臺質量的輸入所致。

（二）人工智能帶來規模經濟和自動化

總體而言，服務業從規模經濟和自動化中獲得的收益不如制造業。服務提供需面對面，也意味著企業無法充分利用規模經濟的潛在好處。由于網絡服務提供的邊際成本很低，一場體育賽事視頻的制作成本不論觀眾人數多少都不變，增加觀眾的邊際成本極低，網絡提供的服務規模效應極為顯著。除規模經濟外，網絡平臺提供的服務還具有范圍經濟和長尾效應的特征。一個巨型平臺形成后，可以銷售多種產品和服務，并且以品牌優勢不斷拓展新的產品和服務。對消費者來說，登錄一個平臺就會應有盡有，對企業來說能最大化地利用平臺資產，降低成本提高效率。這些服務的效率甚至比制造業還要高很多。

技術可以很好地代替標準化商品生產過程中的手工操作，卻無法提升許多與認知相關的服務的生產效率。人工智能自動化服務活動中的認知任務的能力越來越強，例如語音或圖像識別，而最佳算法已經很接近了達到或超越人類的表現，如AlphaGo智能機器人、杭州智慧城市等。這種自動化具有提升服務生產率的極大潛力，并且可能將某些本地化的低技能行業轉變為非本地化的高技能行業。人工智能的采用率仍然很低，并且集中在高科技領域，但是對相關研究的投資卻在快速增長。

（三）通信技術促進服務貿易

由于無形性、需要面對面交易、同時同地消費、不可儲存等特征，決定了服務的不可貿易性。隨著信息技術特別是網絡數字技術的發展，許多服務業不再囿于上述特征。（1）信息和通信技術可以降低空間交易成本，從而提高服務跨國界的可交易性。例如，音頻和視頻會議的可用性和便利性的提高，使得有可能在遠距離執行越來越多的任務。（2）除了支持“傳統”服務的遠程交付外，數字技術還催生了全新數字服務的出現。它可能不涉及直接的人類交互，并且本質上對距離幾乎不敏感。例如區塊鏈、電子競技、數字音樂、體育賽事轉播等。這些服務是依托網絡數字技術形成的，生產率極高。

四、啟示和思考

（一）服務成本病在我國將顯著弱化

對于那些可以有效利用網絡技術提供的服務業和依托網絡技術產生的全新數字服務來說，以往導致服務業低效率的因素會極大改善甚至消失，服務業發展的動力將大大加強，由服務業低效率引致的服務業成本病將顯著弱化。但由于互聯網促進生產率和經濟增長存在滯后性以及互聯網時代產出和生產率衡量標準的有限性，這種弱化的程度可能還無法在數據上及時準確的得到論證。Brynjolfssonet al.（2017）提出現代“索羅悖論”，即人工智能提高生產率的期望和生產率下降的現實共存，并描述了該悖論的四種解釋：錯誤的期望;測量誤差;集中分配和租金消散;實施和重組滯后，且滯后可能是悖論的最大貢獻者，需建立足夠大的互聯網“新”資本存量或確定、生產（有形和無形的）互補資本以充分利用其生產率好處。他還用音樂產業的案例指出，也許不是互聯網帶來的增長不足，而是現有衡量標準的不足。互聯網提供免費服務，因為價格為零而無法計入現有產出體系，但它帶來各種各樣的消費者剩余（衡量消費者愿意為特定商品或服務支付的價格），是另一種意義上的價值。

（二）中國發展服務業還有特別優勢。

首先，中國人口規模大，網絡服務提供具有規模效應，人口多就是消費者規模大，極大地降低網絡空間服務業的邊際成本。巨大的人口規模和經濟體量不僅有利于大型平臺的發展，還可以支撐很多小眾創新項目獲利，從而呈現規模經濟和競爭性、多樣化統一發展的良好局面。既可以通過相互競爭提升企業在國家內部的競爭力，還為消費者提供了豐富多樣的產品選擇。此外，我國廣闊的市場會虹吸全球服務優質資源，吸引他們前來投資和提供服務，有利于快速提升我國服務業水平和質量。

其次，我國網絡技術發達，應用潛力巨大。根據CNNIC第43次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，2018年，我國網民規模高達8.29億，網絡普及率為59.6%。在網民規模如此巨量的情況下，互聯網覆蓋范圍仍有開發的潛力。而且得益于中國網絡技術發達，居民幾乎可以隨時隨地無障礙上網，再加上中國人很熱愛網絡，人均上網時間位列全球前三，國民總上網時間誰也無可匹敵，這為我國互聯網相關產業群的發展帶來了巨大優勢。

第三，我國制造業門類最全、規模最大。生產性服務業是現代服務業發展的支柱和核心，而制造業是生產性服務業的依托。發達的制造業可以使依托網絡數字技術的生產性服務業更加細化、更有效率。特別是知識密集型服務（尤其是ICT領域），它們可能對服務業產生廣泛的影響。所有經濟領域，包括知識密集程度較低的行業，網絡技術甚至可以徹底改變其中的一些行業，使其成為知識密集型行業，如運輸行業的自動駕駛汽車。此外，諸如研發、設計、供應鏈管理、軟件和系統集成等服務，可在不同地點分散進行，同時通過網絡即時聯結和同步推進，專業化和效率大大提升。

五、結語

由于服務本身無形性、異質性、需面對面交易等特征的影響，服務業生產率及其增長水平較制造業低。因此，一國進入服務經濟時代后，服務業占比繼續增長會導致經濟總生產率增長的下降。然而，一些知識密集型服務業，如ICT行業，和制造業相比已經實現較高的生產率，互聯網、大數據、人工智能等新型數字技術的發展也改善了諸多服務業的發展模式，改變了服務業低效率的固有屬性，為服務業效率提升提供了可能性。且諸多研究表明信息技術對生產率的影響并非“索羅悖論”描述的那么悲觀，主要是因為存在時滯，即發揮數字技術對生產率的積極作用需要長時間相關資本的積累和互補設施的完善。總之，網絡技術增強了我國服務業乃至整個產業的國際競爭力，在網絡數字時代進入服務經濟的中國有望打破服務業成本病的“魔咒”，改變服務業低效率，實現經濟持續增長。

參考文獻：

[1]何婷.信息化發展與服務業生產率——基于企業異質性視角[J].未來與發展，2019，043（003）：91-98.

[2]江小涓.高度聯通社會中的資源重組與服務業增長[J].經濟研究，2017（03）：6-19.

[3]盧福財，徐遠彬.互聯網對生產性服務業發展的影響——基于交易成本的視角[J].當代財經，2018，409（12）：94-103.

[4]謝印成，高杰.互聯網發展對中國經濟增長影響的實證研究[J].經濟問題，2015（07）：64-67+111.

[5]徐偉呈，李欣鵬.“互聯網+”背景下中國產業結構轉型升級研究——基于互聯網技術進步對二三產業生產率貢獻的視角[J].宏觀質量研究，2018，6（03）：64-78.

（李姝，中國社會科學院研究生院）