陳惟剛 劉金香



摘要:本文基于多指標綜合加權法對長江三角洲城市群2006-2015年進行了城市韌性指數評估,結果表明長江三角洲城市群城市韌性呈現上升趨勢。
Abstract: Based on the multi-indicator comprehensive weighting method, this paper evaluated the urban resilience index of the Yangtze River Delta urban agglomeration from 2006 to 2015. The results show that the urban resilience of the Yangtze River Delta urban agglomeration shows an upward trend.
關鍵詞:城市韌性;長江三角洲城市群;時空演變
Key words: urban resilience;urban agglomerations in the Yangtze River Delta;spatial-temporal evolution
中圖分類號:F299.27;F224? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1006-4311(2020)12-0081-03
0? 引言
城市在城市化進程中不斷遭受到沖擊與擾動,且其具有“隨機性強”、“破壞性大”和“不確定性”等特點[1]。面對上述難題,城市韌性理念已成為國內外城市發展共識。當前針對城市韌性的研究主要集于定性分析,研究框架在城市經濟、城市社區、城市生態和城市工程四個維度[2,3]。關于城市定量分析成果較少。鑒于此,本文基于多指標綜合加權法對長江三角洲城市群各地級市2006-2015年進行時空演變探索研究。
1? 研究區域和研究方法
1.1 研究區域和數據來源
長江三角洲城市群我國十三五規劃19個城市群中競爭力最強的城市群,同時是“一帶一路”和“長江經濟帶”的重要地帶,為我國城鎮化發展領先地區之一。為中國城市群的典型代表。
本文的研究數據均來源于2006-2015年《中國城市統計年鑒》,部分缺失值采用插值法補全。
1.2 城市韌性評價指標構建
鑒于已有學者的研究[4,5],本文從城市經濟、社會、生態和工程四個子系統構建城市韌性評價指標體系,一共25個評價指標。其中城市經濟包含了7個,城市社會、生態和工程各6個,具體如表1。
1.3 研究方法
1.3.1 數據標準化
本文對原始數據采用極差法進行無量綱化處理。其中正向指標為公式(1),負向指標為公式(2)。
Yij=■(1)
Yij=■(2)
式中:max(Xij),min(Xij)分別表示第i個城市第j個指標的最大值與最小值,Yij表示第i個城市第j個指標經過標準化處理后的值。
1.3.2 熵值賦權法
為了能客觀反映出長江三角洲城市群城市韌性結果,本文借助熵值法進行權重計算。具體公式如下:
①計算第j項指標下第i個城市指標值的比重:
■(3)
②計算第t年的第j項指標的熵值ej:
■(4)
③計算評價指標j的差異性系數gj:
■(5)
④計算第t年指標j的權重Wjt:
■(6)
1.3.3 城市韌性指數測度
本文采用多指標綜合加權法進行城市韌性指數(URL)測算,具體公式如下:
■(7)
1.3.4 變異系數
變異系數為分析區域相對差異變化常用的方法。
■(8)
式中:CVURL、?滓URL、AVGURL分別表示城市韌性指數的變異系數、標準差以及平均值。
2? 研究結果
2.1 時序演變
借助熵值賦權法和多指標綜合加權得到2006-2015年長江三角洲城市群整體和各地級市的城市韌性指數,結果如表2。
整體來看,長江三角洲城市群在研究期內城市韌性指數上升了0.0129,標準差和變異系數分別降低了0.0069和0.0332,表明長江三角洲城市群內各地級市城市韌性指數的絕對差異和相對差異呈現縮小的態勢。
從各地級市來看,研究期內城市韌性指數有所下降的城市共9個。分別為上海市、南京市、揚州市、泰州市、紹興市、合肥市、蕪湖市、馬鞍山市和安慶市,下降幅度最大的為上海市。此外,城市韌性指數上升的地級市共有18個。分別為無錫市、常州市、蘇州市、南通市、鹽城市、鎮江市、杭州市、寧波市、溫州市、嘉興市、湖州市、金華市、舟山市、臺州市、銅陵市、滁州市、池州市和宣城市,其中蘇州市上升程度最大。
總體來看,長江三角洲城市群的城市韌性為上升趨勢,但其仍有較大的提升空間。
2.2 空間格局演變
為更進一步探索長江三角洲城市群地級市的空間格局演變,借助ArcGIS的自然間斷點分級法將2006與2015年的結果分為高等韌性、中等韌性和低等韌性三個等級。結果如圖2。
2006年,高等韌性的地級市共3個,分別為上海市、南京市和杭州市。此類城市其經濟實力雄厚,且注重城市各子系統的均衡發展,因此其抵御能力較強。中等韌性的城市數量為15個,分別為無錫市、常州市、蘇州市、鎮江市、寧波市、溫州市、嘉興市、湖州市、紹興市、金華市、臺州市、舟山市、合肥市、蕪湖市和銅陵市。此類城市經濟基礎均較好,基礎設施配備較完善。低等韌性的城市共9個,分別為南通市、鹽城市、揚州市、泰州市、馬鞍山市、滁州市、池州市、宣城市、安慶市。此類城市在長江三角洲城市群中經濟較為落后,且基礎設施不能較好的滿足于城市發展,在遇到外來沖擊時不能及時做出響應。
2015年,高等韌性的地級市增加至9個,增加了無錫市、蘇州市、寧波市、溫州市、嘉興市和舟山市。這些城市經濟轉型較快,內部網絡結構耦合度高,在遇到風險時迅速自我調整與適應。中等韌性降低至10個,空間位置基本上無明顯變化。而低等韌性城市數量降低至8個,除了南通市由低等韌性轉變為中等韌性,其他城市位置與2006年保持一致。
3? 結論
長江三角城市群城市韌性指數在研究期內上升了0.0129,且其絕對差異和相對差異的呈現逐漸縮小趨勢。城市韌性提升的城市數量為19個,降低為8個。雖然呈現上升趨勢,但仍具有較大地提升空間。
研究期內,高等韌性的地級市增加至9個,中等韌性降低至10個,低等韌性城市數量降低至8個。
參考文獻:
[1]李彤玥.韌性城市研究新進展[J].國際城市規劃,2017,32(05):15-25.
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[3][5]陳利,朱喜鋼,孫潔.韌性城市的基本理念、作用機制及規劃愿景[J].現代城市研究,2017(09):18-24.
[4]孫陽,張落成,姚士謀.基于社會生態系統視角的長三角地級城市韌性度評價[J].中國人口·資源與環境,2017,27(08):151-158.