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GIS在唐宋詩歌研讀中的應用價值

2020-05-28 02:33:17李娜
視界觀·上半月 2020年4期

摘? ? 要:對文學作品意境的研究主要針對其共時性和歷時性文學現象進行,研究者通常通過當時時空的調研揣摩,確定詩歌發表時作者所處的境況。GIS技術的優點在于其可基于史料特點和環境情況對意境的地形、環境進行仿真復原,并通過詩句中場景的變換進行變量分析。

關鍵詞:GIS;變量分析;文學作品

一、古代作品闡釋中看地理信息技術的重要性

在解讀唐宋詩作時,我們會經常和一個地名不期而遇,比如洞庭湖。洞庭湖景觀秀麗,實為古代各詩人歌頌的對象。但范仲淹的《岳陽樓記》獨具特色。因為范仲淹在這篇作品中提出了中華民族精神中最著名的憂樂觀,成為中華民族最寶貴的精神財富和優秀思想,熏陶著無數中華子孫的人格力量。但是,如今卻有文史學者提出《岳陽樓記》不是范仲淹寫的,該著作是出于他的巴陵郡守滕子京所寫,滕子京不是一個“居廟堂之高,則憂其民”的好官,而是沽名釣譽的“無賴加巨貪”。就這樣,范仲淹成了粉飾貪官的盜名欺世之徒(因為范仲淹與滕子京是同科進士)。犬儒們采取了釜底抽薪的辦法,他們唯一的依據是“范仲淹一生中從未到過岳陽(巴陵郡),也未到過洞庭湖”。

根據歷史材料描述,范仲淹自幼經歷悲慘——其父喪命,母無所依便改嫁他人,范仲淹隨后便得與繼父宦游四方的機會。更有史料考證范仲淹在15歲前其繼父為安鄉知縣,該地正處于洞庭湖畔,范仲淹在該地生活了接近八年,因此洞庭湖景觀給其留下極度深刻的印象。根據這一資料,筆者更加相信,同為同科進士的滕子京一定了解過范仲淹曾在洞庭湖生活過多年,這才提出了合理合情的請求。

史料還做出了很多關于范仲淹不同年齡階段生活的記載,如《輿地紀勝》和《方輿勝覽》都載:‘范文正公讀書堂,在安鄉縣。然而,從古至今針對范仲淹《岳陽樓記》的論戰喋喋不休。但是根據以上詳細和可靠的史料考證,我們可以確鑿無疑的斷定,范仲淹在洞庭湖畔的安鄉,生活了八年,他的讀書臺,就在洞庭湖畔的一處高坡之上,所以他對洞庭湖的云起云飛,波翻浪涌,吞吐日月的雄渾景象,一定是有著刻骨銘心的記憶。這種影像的記憶,在若干年之后,又以文字的形式涌現在他的筆下。如果我們能夠以地理信息系統(GIS)再現范仲淹的讀書臺及他在讀書臺上所見到的洞庭湖景象,那么,這就能深刻的體會到他為什么能寫出令后人嘆為觀止的千古名篇。

通過剛才對范仲淹生活過的家鄉分析,再現了范文正公少年時代的求學行狀,那么面對如此形象生動的歷史環境的再現,那些攻擊范仲淹從未到過洞庭湖的人,他們包藏禍心不是顯而易見嗎?他們還能詆毀什么呢?由此可見地理信息系統加上三維的歷史景象再現,對于古代文學作品的研讀具有多么重要的意義。

二、GIS在唐宋詩歌研讀中的應用價值

唐末至北宋,許多文學作品中已不是單純刻畫風景名勝,同時還滲透了政治和社會背景。如北宋的中原地區政局并不如盛唐穩定,朝廷內部常有黨派之爭,而北宋的作家也常集官僚、政治家、學者、文學家為一體。受制于古代交通不發達,該時期文人的關系可用GIS進行定位分析——將這一系列從文學作品中反映出微妙關系的文人的住所經過史料進行對比,在GIS仿真系統中構建出其相互之間相對位置,再對其空間分布規律進行量化,則可從數值上把握各文人在當時朝廷中的陣營、所屬黨派情況。

一般而言,GIS在復原文學作品中的場景和意境需要經過古籍文獻的數據收集和調研,其步驟如下:

(1)確定研究作品描述的地理位置,通過現有的電子地圖(如百度地圖、Google Earth)調研其遺址狀況;

(2)對遺址的周圍地理環境進行信息收集,確定其海拔、地形地貌、氣候類型;

(3)查閱遺址從古至今記載的文獻數據,確定該地是否受地質災害而使關鍵地理要素(如海拔、地形)發生改變,遺址特征是否如史料所述完整;

(4)若(3)的考證中,遺址特征發生嚴重改變,需要追溯史料對其進行隨時間變化的演變分析;

(5)對收集的數據進行GIS信息系統整合,復原,并根據古代當時人情文化特點對待GIS仿真模型進行潤色。

當古代文學作品中出現無法確定的地理要素時,可采用計算機模糊計算的方法對當時場景進行不同情況的可能性分析。例如,若某文學作品中只給出了某地的氣候條件,對景物的可見度描述不甚清晰,但不同的研究著就該景物可見度持有重大分歧時候,筆者建議可基于該地區當時氣候類型,結合現有同類的氣象數據和地形特點,進行ANN(人工神經網絡算法)計算,從而根據模擬數據給出最可能的幾種情況,再回到歷史時間中進行對比和篩選。

后面部分將就中國古代文學作品創作地點進行GIS地理仿真系統的場景復原,對文學作品作者的寫作意境進行復原。

參考文獻:

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[3] 李鐸,王毅. 關于古代文獻信息化工程與古典文學研究之間互動關系的對話

作者簡介:李娜(1981.11-),女,漢族,籍貫:湖南,學歷:碩士,職稱:助理研究員,單位:中山大學南方學院,研究方向:漢語言文學專業,新媒體。

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