納米色敏傳感-可見/近紅外光譜的霉變小麥菌落數定量分析

康文翠，林 顥，左 敏，王 卓，段雅嫻，陳全勝，林金金

江蘇大學食品與生物工程學院，江蘇 鎮江 212013

引 言

小麥在儲運過程中其抗霉性差，極易在儲藏不當的情況下感染霉菌發生霉變[1-2]，不僅造成巨額經濟損失，甚至還產生真菌毒素，嚴重威脅人畜健康。糧食上的霉菌種類多樣，曲霉屬和青霉屬是最常見的菌群[3]，也是造成糧食損失最為關鍵的兩種菌類群。常規儲藏糧食條件的初期，田間型霉菌如鏈隔抱霉、鐮刀菌、螺孢霉、枝抱霉等的數量會以較快的速率下降，在霉菌總數中所占的比例大大減少。當局部有少量的水分升高時，會首先達到灰綠曲霉、白曲霉、黑曲霉等這些干生型霉菌生長的條件，這些霉菌會率先生長[4]。在貯藏過程中發生不同霉變程度的小麥，某些霉菌會產生不同類型和含量比例的揮發性氣體，例如灰綠曲霉和白曲霉的代謝會產生以醇酮醛等為主的有機化合物，使得小麥帶有霉腐味和酸敗味[5]。感染霉菌后的小麥會逐漸揮發出各種特異性的有機氣體，通過對揮發性氣體的檢測分析來判別霉變狀況是小麥霉變感染檢測的一個重要途徑。Anna Müller[6]通過氣相色譜-質譜聯用儀(gas chromatography-mass spectrometer, GC-MS)檢測分析不同谷物霉菌菌種的揮發性物質，并利用PCA法建立模型，結果發現不同菌種的揮發性物質之間存在著一定的差異。Olsson[7]等將氣相色譜質譜聯用技術結合電子鼻技術，定量檢測大麥樣品在自然霉變過程中麥角固醇含量和相應的霉菌菌落總數，基此建立的偏最小二乘模型(PLS)具有良好的預測麥角固醇含量能力。……