基于互聯網技術的高校應對突發事件快速響應情報體系建設研究

陳桂菊

（浙江醫藥高等專科學校，浙江 寧波 315100）

0 引言

大數據、云計算等的出現，使得應急決策體系更加智能化、現代化。我國政府長期以來一直高度重視突發事件，尤其是對人員密集的高校。2019年12月的新冠病毒再次給高校敲響了警鐘，必須重視構建快速響應情報體系，借助網絡、云計算、大數據等現代化技術，提高自身對突發事件的應急能力，保障師生安全。

1 突發事件

突發事件主要指不可預料突然發生的事件，例如，自然災害、公共衛生事件等，均屬于突發事件，會導致或可能導致發生對社會有嚴重危害的問題［1］，必須采取應對措施積極響應。2019年年末，新冠肺炎是最近的突發事件，屬于公共衛生事件，具有特殊性，對社會危害更大，波及范圍更廣，現如今，不僅是我國，全球許多國家、地區都遭受著新冠肺炎的侵襲［2-4］。諸如新冠肺炎傳播性極高、病情極重的突發事件最忌人員密集，時至今日，口罩仍是我國出門的必備用品，測溫也是普遍現象。

高校作為培育人才的重要場所，人員密集、活動與流動集中是其典型特點。如若發生此類事件，高校師生人身安全以及正常教學都會受到影響。為了做好防控工作，從容應對突發事件，高校有必要采集相關情報信息，通過情報實現事前預警，將損失降到最低。高校負責部門應注重發揮研判與決策作用，做好情報工作，同時，聯合技術部門積極開發情報軟件，構建網絡情報體系，最大限度地保障師生安全［5］。

2 高校建立快速響應情報體系應對突發事件的預期目標

快速響應情報體系需要借助大數據、互聯網等現代化科學網絡技術。通過組織、設計、構建，實現應對不同突發事件所要達到的預期目標。以目標為導向的設計，有助于保證情報體系的有效性。

趙發珍［6］同意西蒙的觀點，認為決策包含4個階段：情報、設計、選擇與審查，其中，情報是決策的第一個階段，主要負責采集環境信息，通過數據分析，明確對決策有影響的因素，為后期決策提供支持，如果缺少情報支持、沒有科學分析，僅依賴個人經驗做出決策，難以確保決策科學、可靠。當然，僅有情報體系支持也不能保證決策正確，因為情報具有極高的時效性，所以，情報體系必須是能夠快速響應的。決策中的應急決策對響應速度的要求更高，即必須高效、快速，如若缺少效率，特別容易因為響應延遲或者應對時間少而出現不良后果，或者出現嚴重后果擴大化的情況。基于此，高校想要建立作為應急決策的情報體系，應當把高效響應作為應急決策的預期目標之一，即能夠根據環境變化、事態發展變化等高效應變，可以短時間內采集全部信息，同時，做好信息分析工作，為決策提供依據。快速響應情報體系如圖1所示。

高校建立基于突發事件的應急決策快速響應情報體系，應當把提升決策效率與質量作為預期手段，將做好預防工作、強化防治能力作為預期目標，即突發事件尚未發生之時，高校通過采集信息、分析信息實現預警。在突發事件已經發生的處理期間，通過采集的情報、相關突發事件應急處理知識庫、情報分析模型等為決策提供支持。突發事件結束后，通過采集信息、輿情分析等總結與評價該體系的應用效果，查缺補漏，予以完善。

圖1 快速響應情報體系示意

圖2 應急情報運行過程示意

圖3 高校公共衛生突發事件應急響應情報系統示意

3 高校建立快速響應情報體系應對突發事件的具體方法

3.1 應急情報體系運行過程

以突發衛生事件為例，應急響應不僅是把情報轉換成詳細預警、處置、防疫等具體內容的過程，還是通過情報的模式反饋以及評估全部預警、處置、防疫等具體內容落實效果的過程，應急情報運行過程如圖2所示。

針對應急情報的運行過程，高校應急決策必須要保障情報數據流通、順暢，同時，兼具效率與質量。提高響應速度，構建出高靈活度、高協調性的應急體系，建設該體系需要注意集結全部人員、物資、設備等，利用大數據技術將其虛擬化地納入快速響應情報系統，如若突發事件出現，第一時間判斷突發事件類型、級別、演化進展等情況，馬上根據所需進行機構重組。在沒有突發事件期間，各個部門的管理、情報采集均以日常采集、演練、管維等為主，以備不時之需。本研究所建設的是平時與戰時相結合的體系，也是動態運行的體系，依托于現存的疫情防控、物資保障等情報體系，能夠依據突發事件情況整合調整現有資源，一旦突發事件結束，各個部門可以立即恢復日常狀態。

3.2 應急情報體系具體內容

根據我國學者對新冠病毒的研究，該公共衛生突發事件依據其演化周期，可以劃分為潛伏期、爆發期、蔓延期以及恢復期。本文所研究建設的應急情報響應體系也以這4個階段為線索，設計相應具體內容，如圖3所示。

3.2.1 疫情潛伏期

疫情潛伏期是指突發事件尚未爆發前，引發突發事件的因素處于積累階段，但是表面上平靜無波。該時期應急響應情報系統重點任務是進行監測以及預警，主要采用收集信息、分析數據等方法預測可能出現的突發事件。首先，借助互聯網，利用醫療資源、醫學文獻資料、傳染性疾病防控案例等可能誘發公共衛生突發事件的特征進行提取，目的在于在爆發前了解潛在事件風險，對事件發生的概率、類型等進行鑒別、評估。

其次，借助關聯分析技術以及情報系統策略庫等工具，預測未能排除風險因素的突發事件發生風險，判定疾病類型，采取控制措施，以規避突發事件發生為目標，若不能有效規避，也要將損失降到最低。

最后，從多維度入手綜合分析疫情，包括類型、時間等，設置相應維度的預警閾值，一旦某個維度達到閾值，預警模塊就會發出警報，相關警報信號就會直接傳輸給高校負責人。借助所采集的情報信息，結合公共衛生突發事件發生歷史資料等，生成分析庫，制定應急處理方案，進行應急決策。

3.2.2 疫情暴發期

疫情暴發該時期的關鍵工作是應對疫情，具體如下：

首先，借助話題檢測與跟蹤（Topic Detection and Tracking，TDT）技術跟蹤與監測社會上與疫情相關的話題、焦點等，為高校防控輿情與疫情提供信息支持，并幫助高校了解防控最新情況。

其次，參照多特征指標，例如，新增、治愈以及死亡病例數，分析疫情沼氣所處的階段，并可視化地呈現發展趨勢。之后借助關聯分析技術，立足多個角度，分析關聯危機事件以及對高校的影響，從海量數據中探究潛在規律。

最后，借助相似突發事件案例庫、知識庫等，針對高校師生進行公共衛生事件應急科普、心理疏導等，鑒定不信謠、不傳謠的態度，并通過事件策略相似模型技術工具為事件處于不同時期的高校、地區等提供決策、可參考預案服務。

3.2.3 疫情蔓延期

疫情蔓延時期，決策方決策失誤、考慮不完善等占據主要因素，是疫情擴散、發展、變異的時期。在該階段，應急決策響應系統完全可以實現全過程感知，且持續對疫情進行分析、預測，依據持續變化的信息調整應急決策方案，目的在于控制疫情擴散。

3.2.4 疫后恢復期

處于疫后恢復時期表示疫情已經得到有效控制或者已經被消除，社會正慢慢走向正軌，人們的生活也漸漸趨于正常。該階段，本研究所建設的情報系統主要任務是評估事件，綜合評價事件預警正確性、事件中分析的質量、生成預警與處理畫像、生成最優模型等，為未來相似事件提供更精準的情報支持。此時，高校應注重安撫師生情緒，維護復課后高校秩序。

4 結語

突發事件對公共事業、社會發展、人民生命健康等均存在較大危害，對社會經濟也有極高損害，高校是人員密集場所，且人員活動流動性高，所出現諸如疫情的突發事件如果沒有有效防控，對師生的危害將會是不可估量的。故而，本文研究了構建高校應急情報系統的目標、內容等，以提升高校應對突發事件的能力。