石油化工項目建設管理數據平臺的探討

王敦慶

(中石化項目管理有限公司 ，江蘇 南京 210048)

大型石油化工項目建設管理是一項復雜的系統工程，建設工程項目時間跨度長、外界影響因素多，受到投資、時間、質量等多種約束條件的限制，并且由多個階段和部分有機組合而成。大型石油化工項目建設管理需要各方面的人員臨時組織成一個團隊，全體人員能夠綜合運用包括專業技術、經濟、法律等多種學科知識，提前籌劃項目建設實施過程，步調一致地進行工作，隨時解決工程實際中發生的問題。在項目管理決策和實施過程中，必須從實際出發，結合項目的具體情況，因地制宜地處理和解決工程項目實際問題。項目管理就是將建設知識和經驗，創造性地運用于工程管理實踐。同時建設項目具有一次性的特點，難以依靠導師帶徒的方式傳承經驗、傳播知識，經驗知識分散在個人的筆記、電腦甚至是人腦記憶中，很難形成豐富、完整、有效的組織過程資產。隨著信息化技術的發展，可以充分利用信息技術工具，更加完整地積累項目管理知識經驗并有效傳承，使項目管理經驗知識共享，讓寶貴的經驗得到更加充分的利用成為可能。本文結合石油化工項目的特點，探討建設項目管理數據平臺的實踐之路。

1 數據平臺的功能目標

項目建設過程中，會產生許多數據和記錄，要把諸多的經驗數據集中并保存下來，把個人的經驗升華為組織過程資產，讓后面需要這些資產的人能方便地使用，這是建設項目管理數據平臺的初衷，在平臺建設過程中，可以圍繞以下8個功能目標，實施平臺開發。

1)管理經驗數據化。在經驗管理階段，工人主要憑自己的經驗進行操作，沒有統一的標準；管理人員主要憑自己的經驗進行管理，沒有統一的管理辦法。大型石油化工項目建設管理必須運用同類項目歷史經驗，經驗也許已經以文檔或數據庫項的形式存在，但有很多經驗只存在專家的記憶里，這部分經驗必須經過收集才可能重用，管理經驗數據化就是要找到適當的方式來表示經驗、格式化經驗，通過數據化格式讓管理經驗可以收集、保存、傳播。

2)建設數據共享化。共享是共享經濟中的核心理念，數據共享就是要在在網絡環境下，多個用戶可以同時使用數據。項目管理數據平臺的生命力在于共享，要讓一個項目的經驗能被多個項目重用，讓個人的經驗被大家重用。

3)數據結構模板化。管理經驗由若干信息組成，數據結構模板化就是要把有用的信息加載到結構上，同類數據形成統一的標準化模板，在數據收集時保持信息的完整，去除無用信息，防止產生信息冗余，數據整理時能實現信息交換和識別，數據結構模板化是建設數據平臺的基礎。

4)數據編碼標準化。數據編碼是錄入、識別、交換、查詢篩選的重要依據，數據編碼標準化能將不同項目的數據進行差異化管理，編碼標準化是管理信息系統建設中的一項十分重要的基礎工作。

5)收集數據流程化。為保證數據收集的及時性、準確性和有效性，數據錄入、復核、批準、上傳、編輯修改、查詢、輸出等環節要進行流程化處理，根據不同用戶的授權和職責分工，各司其職，實現數據來源的可追溯。

6)數據操作平臺化。數據操作平臺化是把數據的輸入、存儲、輸出過程的操作在同一平臺上集中完成，可以多項目、多用戶同時操作，可以異地訪問，從而提高工作效率，增加數據收集速度，快速豐富數據量。

7)數據計算集成化。數據計算集成化就是將多項目數據進行集成計算，利用計算機工具進行自動整理和分析，通過匯總、平均、偏差計算，設計標準格式成果，終端用戶能快速從平臺獲得想要的數據。

8)數據更新動態化。經驗重用時要根據新問題具體情況進行評價，要對所選經驗的適用性、精確性和現實性進行評價。獲得的經驗必須不斷維護更新，由于環境和技術變化，經驗的生命周期可能很短，必須識別過時的經驗并加以刪除或更新，同時已有經驗也要根據變化重新修正。

2 項目管理數據需求分析

石油化工項目管理數據平臺的數據來源于在建和已建工程，用戶為項目建設的管理者，應盡量將未來項目建設管理可能需要參照的數據列入數據收集對象，從項目管理者需要出發，結合數據的穩定性和收集的可能性，確定數據庫的內容，使項目管理數據平臺成為項目管理者提升管理水平的重要支撐。在當前的管理體制下，根據調查研究，項目管理數據平臺可以建立5類31種數據，當然，數據的種類可以根據平臺的運行情況擴充完善并優化調整。

2.1 基礎類

基礎類庫是建立平臺的基礎，是平臺運行的綱，在系統開發投用初期，必須先行進行數據維護。

1)編碼庫。按照一定的規則，對可能進入平臺數據庫的數據進行統一編碼，根據數據的字段特征規定標準化編碼，除非流水碼由用戶設置，所有編碼均有系統管理人員維護。

2)用戶庫。主要是對用戶進行管理，包括用戶信息、對用戶授權以及用戶操作痕跡管理，以保障數據的安全性。

3)項目庫。是數據庫平臺的最上層數據，上傳管理類數據(不含工具類)都必須先維護項目庫，將數據來源項目的基本信息錄入到系統中，以方便用戶在數據重用時進行評估，判斷數據的可用性和參考程度。

4)主項庫。大型石油化工項目都是一個龐大的項目群，在工作結構分解時，會將項目分為若干主項，主項的劃分辦法及主項的名稱描述會因不同的設計單位、不同的設計人員、不同的項目管理團隊而差異，通過維護主項庫數據，統一主項名稱和主項劃分標準，使數據查詢結果更加精準。

2.2 工期管理類

工期管理類數據記錄項目建設過程，各主項專業作業耗用的時間資源，以及各類人工、施工機械消耗，各主項最終實際完成的實物工程，為同類新項目進度計劃、人力投入計劃、機具投入計劃編制提供參考和借鑒。工期管理類數據包括： 建設工期、長周期設備、人工時、機械臺班、主要實物量、檢測器具、詳細設計圖紙等。

2.3 技術管理類

技術管理類數據是記錄在項目實施過程中實際發生的施工技術管理數據，為新項目實施規劃、技術方案編制提供參考和借鑒，科學調配資源，提升技術管理水平。技術管理類數據包括： 水電消耗、臨時設施、技術方案、“三查四定”清單、模塊化建設、大件設備、檢測數據、焊接數據等。

2.4 投資管理類

投資管理類數據是記錄實際發生的與工程造價有關的數據，為概算編制、概算審查、結算審核、預算編制、審核承包商報價提供參考和依據。投資管理類數據包括： 資金支付、設備價格、材料價格、工程量清單、批復概算、工程決算、合同臺賬等。

2.5 定額工具類

各種定額是項目管理的工具書，將最新定額標準維護到平臺中，便于管理人員查詢使用。定額包括： 概算指標、安裝定額、檢修定額、設備制造周期定額、工期定額等。

3 數據平臺架構技術

石油化工項目建設數據平臺是將各種數據記錄歸集到數據庫中，這就需要選擇合適的開發工具，科學設計平臺運行的構架。平臺可以采用.Net技術架構實現，使用Oracle關系數據庫存儲項目數據。

3.1 數據庫選擇

現在流行的大型關系型數據庫有IBM DB2，Oracle，SQL Server，SyBase，Informix等。Oracle數據庫是目前世界上使用比較廣泛的數據庫，它具有完整的數據管理功能，作為一個關系數據庫，它是一個完備關系的產品；作為分布式數據庫它實現了分布式處理功能。Oracle數據庫的優勢比較明顯： 資源占用少、服務能力強、安全性高、支持多種數據類型，具備分布式部署能力，穩定性好，導入數據工具強大等。

3.2 平臺架構技術

.Net開發平臺是由微軟開發，一個致力于敏捷軟件開發、快速應用開發、平臺無關性和網絡透明化的軟件開發平臺。.Net開發平臺使得開發者創建運行在Internet Information Server (IIS)Web服務器上的Web應用程序更為容易，更為可靠且安全。.Net架構具備以下優勢： 完全基于標準、能夠簡化應用、提供Web服務支持和標準工具集。

4 數據結構格式

每一個數據都是由若干字段組成，收集這些數據時，有必要對每一類數據庫的字段組成結構和屬性進行統一，并對每個字段進行編碼，這樣可以順利進行檢索。石油化工建設管理數據平臺的各類數據字段結構描述可以參考表1所列的字段結構。在數據結構開發過程中，要先明確每個字段的屬性，對屬性的定義包括： 數據錄入方式、是否需要審批、編碼規則、數據格式、是否必填、是否可重復、字段長度、默認值、是否作為頁面查詢條件等。

表1 工程建設管理數據平臺數據字段結構

續表1

5 結束語

建設石油化工建設管理數據平臺對提高項目管理水平，提高管理效率有十分重要的意義，平臺能否發揮預想的作用，關鍵在于數據的更新和維護，數據量到了一定的臺階后，這些數據有較大的市場潛力，通過市場機制實現其更大價值，這就需要建立一定的工作機制，保證數據及時、完整、準確。平臺數據量足夠大以后，平臺的智能化計算處理分析有較大的開拓空間。