新冠肺炎疫情對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行的影響分析

董靚媛，于騰凱，胡文平，李鐵成，李曉明，張 蕊

(國(guó)網(wǎng)河北省電力有限公司電力科學(xué)研究院，石家莊 050021)

新冠肺炎疫情蔓延對(duì)社會(huì)產(chǎn)生重大影響。電力行業(yè)作為國(guó)計(jì)民生的基礎(chǔ)行業(yè)，其運(yùn)行數(shù)據(jù)直接反映社會(huì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，對(duì)電力調(diào)度和電力系統(tǒng)規(guī)劃具有重要意義。高峰負(fù)荷可能導(dǎo)致電網(wǎng)出現(xiàn)電力供應(yīng)缺口、局部設(shè)備重載或過載問題。應(yīng)用長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(Long Short-Ter m Me mor y，LST M)建立高峰負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，采用Ada m算法優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)權(quán)重參數(shù)，提出高精度負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果，對(duì)電力平衡、系統(tǒng)調(diào)峰、合理安排檢修計(jì)劃、降低電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)具有重要意義。

1 疫情前后電力供需影響分析

新冠肺炎于春節(jié)前夕在全國(guó)廣泛傳播，在春節(jié)前10天左右電網(wǎng)負(fù)荷逐步降低，春節(jié)出現(xiàn)負(fù)荷低谷，節(jié)后隨著企業(yè)逐步開工，負(fù)荷逐漸恢復(fù)，負(fù)荷曲線呈現(xiàn)“U”型。以某省級(jí)電網(wǎng)2018—2020年春節(jié)前后61 d電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)為例，分析疫情對(duì)電網(wǎng)產(chǎn)生的影響。

1.1 新冠肺炎疫情對(duì)電網(wǎng)每日最大負(fù)荷影響

2018—2020年春節(jié)前后某省級(jí)電網(wǎng)每日最大負(fù)荷曲線如圖1所示，其中，時(shí)間t為正月初一。

圖1 春節(jié)前后某省級(jí)電網(wǎng)每日最大負(fù)荷數(shù)據(jù)

以春節(jié)前后10天為節(jié)點(diǎn)將數(shù)據(jù)分為3段進(jìn)行分析，春節(jié)前，2019年、2020年每日最大負(fù)荷分別同比去年平均增長(zhǎng)4.44%、9.47%。春節(jié)后，2018年、2019年負(fù)荷均有逐步恢復(fù)趨勢(shì)，2020年受疫情影響，負(fù)荷持續(xù)低谷，2019年每日最大負(fù)荷同比2018年增長(zhǎng)6.38%，2020年每日最大負(fù)荷同比2019年降低17.18%。2018年、2019年春節(jié)后每日最大負(fù)荷平均恢復(fù)至春節(jié)前每日最大負(fù)荷的87.6%、88.98%，2020年受疫情影響，春節(jié)后負(fù)荷恢復(fù)至春節(jié)前的67.31%，影響23.51%負(fù)荷恢復(fù)。……