董靚媛,于騰凱,胡文平,李鐵成,李曉明,張 蕊
(國網河北省電力有限公司電力科學研究院,石家莊 050021)
新冠肺炎疫情蔓延對社會產生重大影響。電力行業作為國計民生的基礎行業,其運行數據直接反映社會發展狀態,對電力調度和電力系統規劃具有重要意義。高峰負荷可能導致電網出現電力供應缺口、局部設備重載或過載問題。應用長短期記憶網絡(Long Short-Ter m Me mor y,LST M)建立高峰負荷預測模型,采用Ada m算法優化網絡權重參數,提出高精度負荷預測結果,對電力平衡、系統調峰、合理安排檢修計劃、降低電網運行風險具有重要意義。
新冠肺炎于春節前夕在全國廣泛傳播,在春節前10天左右電網負荷逐步降低,春節出現負荷低谷,節后隨著企業逐步開工,負荷逐漸恢復,負荷曲線呈現“U”型。以某省級電網2018—2020年春節前后61 d電網運行數據為例,分析疫情對電網產生的影響。
2018—2020年春節前后某省級電網每日最大負荷曲線如圖1所示,其中,時間t為正月初一。

圖1 春節前后某省級電網每日最大負荷數據
以春節前后10天為節點將數據分為3段進行分析,春節前,2019年、2020年每日最大負荷分別同比去年平均增長4.44%、9.47%。春節后,2018年、2019年負荷均有逐步恢復趨勢,2020年受疫情影響,負荷持續低谷,2019年每日最大負荷同比2018年增長6.38%,2020年每日最大負荷同比2019年降低17.18%。2018年、2019年春節后每日最大負荷平均恢復至春節前每日最大負荷的87.6%、88.98%,2020年受疫情影響,春節后負荷恢復至春節前的67.31%,影響23.51%負荷恢復。……