基于PDCA理論與灰色三角白化權(quán)函數(shù)的電網(wǎng)企業(yè)“放管服”改革成效評價體系研究

馬曉飛，劉曉宇，馬 潔，單冰喆，譚文玉，楊 軍

(1.國網(wǎng)湖南省電力有限公司，長沙 410000;2.國網(wǎng)湖南省電力有限公司婁底供電分公司，湖南 婁底 417000;3.武漢大學(xué)，武漢 430072)

0 引言

2016年5月，李克強(qiáng)總理通過推進(jìn)“放管服”改革電視電話會議，提出通過政府減權(quán)限權(quán)和監(jiān)管改革[1-2]，國家電網(wǎng)公司(簡稱“國網(wǎng)公司”)和南方電網(wǎng)公司積極響應(yīng)國家號召推進(jìn)“放管服”改革。然而現(xiàn)有國內(nèi)外關(guān)于電網(wǎng)企業(yè)“放管服”相關(guān)研究工作缺乏對改革成效的量化評價。此外，當(dāng)前研究的評價方法[3-7]在主觀權(quán)重的確定方面存在一致性檢驗(yàn)問題，易造成指標(biāo)失效[5]，且未考慮不同指標(biāo)之間的相互作用。

在綜合考慮電網(wǎng)企業(yè)“放管服”改革的工作流程特殊性以及評價影響因素多元性的基礎(chǔ)上，提出了基于PDCA理論與灰色三角白化權(quán)函數(shù)模型的電網(wǎng)企業(yè)“放管服”改革成效評價體系，構(gòu)建了基于PDCA理論的“放管服”改革成效評價指標(biāo)體系;采用灰色三角白化權(quán)函數(shù)模型對系統(tǒng)進(jìn)行評價，同時考慮主客觀權(quán)重和指標(biāo)間的相互作用，既采納了專家關(guān)于各指標(biāo)的重要性分析，也利用了客觀原始數(shù)據(jù)本身蘊(yùn)藏著的內(nèi)部信息，可使評價結(jié)果更具科學(xué)性和準(zhǔn)確性，為今后電網(wǎng)企業(yè)進(jìn)一步推進(jìn)“放管服”改革提供參考依據(jù)。

1 國家電網(wǎng)有限公司“放管服”改革機(jī)制分析

1.1 改革思路及內(nèi)涵

國家電網(wǎng)有限公司(簡稱“國網(wǎng)公司”)“放管服”改革主要包括3個層面的內(nèi)容:“放”就是要合理放權(quán)授權(quán);“管”就是要精準(zhǔn)有效管控;“服”就是要著力提升服務(wù)質(zhì)效。國網(wǎng)公司“放管服”改革思路見圖1。

圖1 國網(wǎng)公司“放管服”改革思路

1.2 工作機(jī)制

按照國網(wǎng)公司“放管服”改革工作部署，改革前期，公司組織征集各單位的意見建議，分類整理后形成改革事項(xiàng)清單;改革期間，公司各部門結(jié)合各單位意見建議和專業(yè)管理水平，形成部門權(quán)責(zé)清單，各二級單位執(zhí)行事項(xiàng)清單;改革后期，建立“放管服”改革跟蹤評價機(jī)制，著力解決改革過程中的突出問題，適時調(diào)整改革舉措。

2 基于PDCA理論的電網(wǎng)企業(yè)“放管服”成效評價指標(biāo)體系

2.1 評價指標(biāo)的選取原則

采用SMART原則[8]確立評價指標(biāo)。結(jié)合電網(wǎng)企業(yè)“放管服”改革的特點(diǎn)，以“放管服”改革成效為主體，基于SMART原則，結(jié)合PDCA理論[9-10]構(gòu)建成效評價指標(biāo)評價體系。

2.2 “放管服”改革成效評價指標(biāo)體系構(gòu)建

“放管服”改革評估的重要環(huán)節(jié)是建立面向?qū)ο蟮脑u價指標(biāo)體系。本文構(gòu)建的4個準(zhǔn)則層共計(jì)15項(xiàng)指標(biāo)綜合評價指標(biāo)體系如圖2所示，從培訓(xùn)宣貫、事項(xiàng)制定、事項(xiàng)實(shí)施和事項(xiàng)成效4個方面對電網(wǎng)企業(yè)“放管服”改革進(jìn)行全面系統(tǒng)的分析評價。

圖2 “放管服”成效評價指標(biāo)體系

3 灰色三角白化權(quán)函數(shù)綜合評價模型

3.1 模型組成與構(gòu)建方法

在構(gòu)建“放管服”改革成效評價指標(biāo)體系時，從不同的改革過程及不同評價主體的角度來反應(yīng)改革成效評價的全面性，而評價模型需要將多個指標(biāo)體系量化為一個最終的評分值，從而客觀反應(yīng)電網(wǎng)企業(yè)全過程“放管服”改革的成效。本文構(gòu)建的基于灰色三角白化權(quán)函數(shù)的電網(wǎng)企業(yè)“放管服”改革成效評價流程如圖3所示。

3.2 指標(biāo)的歸一化處理

根據(jù)不同指標(biāo)的屬性，將本次的評價指標(biāo)分為3種類型:正向指標(biāo)、逆向指標(biāo)、中間型指標(biāo)，對正向指標(biāo)和逆向指標(biāo)采取極值處理法處理，對中間型指標(biāo)采取隸屬函數(shù)法處理。

a.正向指標(biāo)

圖3 電網(wǎng)企業(yè)“放管服”改革成效評價流程

式中:a與d為函數(shù)的下限與上限值;b與c為中間區(qū)間[b，c]的上限與下限。

3.3 指標(biāo)體系權(quán)重的確定

實(shí)際問題中，部分指標(biāo)間會存在相互關(guān)聯(lián)，Shapley法作為一種非可加測度的計(jì)算權(quán)重的方法，能充分考慮各指標(biāo)關(guān)聯(lián)性，通過局部對整體的相對重要程度來解決利益分配難題。因此，本文根據(jù)圖2的指標(biāo)體系，采用Shapley值確定權(quán)重。

3.3.1 單一指標(biāo)風(fēng)險值

式中:a i為第i個評價指標(biāo)的比例標(biāo)度。

3.3.2 組合指標(biāo)風(fēng)險值

令集合N={1，2，3，…，N}，對于N的任意子集為S(n)個因素組合中的任意一種，都對應(yīng)一個實(shí)值函數(shù)V(S)，使其滿足:

式中:N，V[ ]為指標(biāo)合作組合風(fēng)險;V為特征函數(shù);V S()為相應(yīng)因素的組合風(fēng)險值。

計(jì)算φi v()第i個評價指標(biāo)分配的Shapley值:

按照Shapley值模型，計(jì)算各指標(biāo)組合風(fēng)險值。

最后，計(jì)算各指標(biāo)Shapley值，即各指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算:

3.4 模型綜合評價

3.4.1 灰類確定及對應(yīng)白化權(quán)函數(shù)的建立

基于評價灰類數(shù)[11]將評價指標(biāo)取值劃分為相應(yīng) [k1，k2] ，[k3，k4] ，…，[kn，k n+1]。令εk=(kt+k t+1)/2，屬于第k個灰類的灰色聚類三角函數(shù)值為1，可分別將j指標(biāo)的取值域向左、右延拓至k0、k t+2，則對于指標(biāo)i的灰色聚類三角函數(shù)為:

式中:k1，k2，…，k m為評價指標(biāo)劃分邊界;εt為第k個灰類的灰色三角函數(shù)值;f ti x()為指標(biāo)i的灰色聚類三角函數(shù)。

3.4.2 灰色綜合聚類分析

根據(jù)各指標(biāo)對應(yīng)的三角函數(shù)，構(gòu)建灰色聚類權(quán)矩陣R i。對A ij進(jìn)行聚類評價，構(gòu)造A i的灰色聚類矩陣:

把得出的灰色聚類評價向量與安全風(fēng)險測度值合成。

單值化處理:

綜合評價值:

式中:V為安全風(fēng)險測度值，取各等級的中值。

4 實(shí)例分析

以某省級電網(wǎng)公司為例，經(jīng)過前期對該省“放管服”改革情況分析，構(gòu)建了如圖2所示的“放管服”成效評價指標(biāo)體系，并對該案例進(jìn)行計(jì)算分析。

4.1 綜合權(quán)重計(jì)算

本文采用專家賦權(quán)法確定指標(biāo)初始權(quán)重。邀請m個專家對指標(biāo)A ij賦值，建立評價矩陣B i=其中n為評價指標(biāo)的數(shù)量，運(yùn)用Shapley值模型確定權(quán)重如表1所示。

表1 各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重

4.2 灰類及白化三角權(quán)函數(shù)的確定

針對“放管服”改革背景，本文將灰類劃分為五個等級“高”、“較高”、“中”、“較低”、“低”，按照評價指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的指標(biāo)基礎(chǔ)值取值范圍，將灰類范圍設(shè)定在0～1，具體對應(yīng)關(guān)系見表2所示。

表2 指標(biāo)評價分級值界定

通過灰色聚類三角函數(shù)和評價指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值，分別得到評價指標(biāo)對應(yīng)的各個灰度的聚類三角函數(shù)，如表3所示。

表3 聚類三角函數(shù)值

4.3 灰色聚類評價

根據(jù)式(9)-(13)，計(jì)算出各個部門關(guān)于“低”、“較低”、“中”、“較高”、“高”5個灰類的綜合聚類系數(shù)，計(jì)算結(jié)果如表4所示。

表4 綜合聚類系數(shù)

4.4 評價結(jié)果分析

根據(jù)單值化處理，對該省電力公司“放管服”改革成效二級指標(biāo)的影響程度從大到小依次為工作效率因素、流程簡化因素、監(jiān)管力度因素、服務(wù)評價因素。其中工作效率因素對“放管服”改革成效的影響程度最大，應(yīng)進(jìn)一步根據(jù)各部門情況，加大“放管服”改革過程中對員工工作效率的提高;流程簡化因素及監(jiān)管力度因素的影響程度次之，應(yīng)重點(diǎn)控制，加強(qiáng)改革風(fēng)險預(yù)防;服務(wù)評價因素的影響最低，但也達(dá)到了較高等級，應(yīng)根據(jù)基層單位的意見進(jìn)行改革過程中的實(shí)時評價。

由表4可以看出，根據(jù)綜合評價值計(jì)算得到該省公司“放管服”改革中部門C綜合評價值最高，為0.764 30。結(jié)合指標(biāo)評價分級值界定表，5個部門的改革成效均為較高水平，其中部門C、部門E改革結(jié)果較好，部門A改革效果有待提升。

5 結(jié)論

國網(wǎng)公司深入貫徹黨中央、國務(wù)院關(guān)于深化“放管服”改革工作部署，堅(jiān)持以“放管服”改革優(yōu)化集團(tuán)管控策略。結(jié)合電網(wǎng)企業(yè)特點(diǎn)及“放管服”改革機(jī)制，根據(jù)SMART原則與PDCA理論，構(gòu)建了培訓(xùn)宣貫、事項(xiàng)制定、事項(xiàng)實(shí)施和事項(xiàng)成效4個準(zhǔn)則層共計(jì)15項(xiàng)指標(biāo)的“放管服”改革評價體系。基于非可加測度的Shapley值賦予各評價指標(biāo)綜合權(quán)重，既考慮了指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)作用，也更符合實(shí)際的權(quán)重分配情況。引入灰色聚類分析法建立了灰色三角白化權(quán)函數(shù)綜合評價模型，并結(jié)合某省電力公司的改革情況進(jìn)行了實(shí)例分析，對該省“放管服”改革的成效評價結(jié)果表明，文中提出的電網(wǎng)企業(yè)“放管服”改革成效評估指標(biāo)體系能夠科學(xué)量化評價“放管服”改革中各部門實(shí)施效果，能夠?yàn)榻窈蟮南嚓P(guān)政策制定提供參考依據(jù)。