智能視頻分析技術在智慧城市中的發展與深度應用

朱磊

摘要：在社會經濟與科技穩定發展的推動下，為各個領域都帶來了一定幫助，尤其是針對智慧城市的建設，多種技術的融入可以發揮一定的作用，所以合理地將智能視頻分析技術融入城市中，能夠促進智慧城市的發展，拓展其應用范圍的同時，為社會的發展提供更多幫助。基于此，本文主要圍繞智慧城市的建設與發展開展分析，并闡述了智能視頻分析技術在智慧城市中的深度應用，僅供參考。

關鍵詞：智慧城市;智能視頻分析技術;信息技術;深度應用;發展

中圖分類號：TP311? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）35-0251-02

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

1引言

智慧城市在發展的過程中，需要通過多種技術的應用，并以更智慧的辦法改變城市管理者及居住者相互交互的方式，從而提高交互的準確性與效率。再加上全球信息技術的穩定發展，智慧城市有市場行為主轉化為城市發展模式，而且“十三五”規劃建議提出需要強化對智慧城市的建設，在實踐工作中不斷落實好各個環節，更加透明高效的促進城市發展。除此之外，智慧城市發展建設時，還應該建設綠色智慧新城，融入多種新型技術，如適當的將智能視頻分析技術應用到智慧城市發展當中，提高視頻分析的效果，為公共安全及更多方面管理提供幫助，同時為市民的生活帶來更多便利。

2智慧城市中智能視頻分析技術應用的意義

改革開放以來，我國綜合國力正在不斷提升，信息技術已經遍布各個領域，從而發揮重要的作用，促進城市的穩定發展，而且產業經濟實力和信息化程度邁向更高層次發展，這樣有助于為社會發展提供更多幫助，減少影響因素的同時，落實好各個環節工作，為智慧城市的發展打下良好基礎。因此，在智慧城市建設的過程中，智能視頻分析技術應用的大規模部署將越來越廣泛，為社會的建設提供更多幫助，促進智慧城市建設效果的提升。其中，適當的將智能視頻分析技術融入安全建設及交通監控當中，可以起到維護城市的作用，進一步降低犯罪事件的出現，即便出現有關事件，通過智能視頻分析技術的運用能夠提高破案的效率。但由于智能視頻分析技術的應用具有復雜性特征，工作人員的壓力相對較高，需要不斷落實好各個環節工作，促進智慧城市建設的效率，最大化發揮智能視頻分析技術應用的效果。

3 智慧城市建設中智能視頻分析技術應用的優勢

智能視頻分析技術可以看作是數據轉化為信息的模塊，而且智慧城市在實際建設的過程中，有成千上萬的監控攝像頭或不同形式的傳感器，采集并整理視頻，但由于產生海量的視頻及音頻數據，需要監控平臺對其進行有效處理，因此，在實際開展建設工作的過程中，工作人員會面對龐大的數據，若想從眾多數據當中找到所需要的數據，則應該做好較為全面地分析工作，適當的融入數據信息，這樣有利于挖掘數據的價值，而且智能視頻分析技術的運用可以有效代替人力收集，高效準確地從海量數據中提取有用數據。例如在安防系統當中的應用，智能視頻分析技術通過電子警察、人臉識別及人數統計等方案對相關信息的采集，這樣可以有效應用到城市規劃當中，最大化發揮各個環節應用效果。除此之外，針對城市規劃工作來講，可以根據城市地理及氣象情況進行信息挖掘，及時有效地對城市各方面信息進行分析，避免受不良因素影響，為城市的發展提供重大決策。對于城市安全管理工作，傳統固定點位的布控受多種因素影響，無法高效準確收集，只能運用人、車、物等事物，公共安全的需求相對較為復雜，僅靠傳統的方式無法實現全覆蓋，需要通過移動點位進行布控，這樣可以滿足城市多樣化公共安全需求。不僅如此，智能視頻分析技術還可以廣泛融入交通管理中，對城市的公交車和出租車的運行狀態及位置進行采集，從而可以對道路信息實時挖掘，有效實現調度與智慧等功能，使得各個環節數據高效運行，減少影響因素的同時，解決當前管理存在的問題。所以說，通過智能視頻分析技術的應用，可以有效發揮自身的優勢，無論在哪一環節都可以展現自身的價值，為智慧城市的建設與發展提供更多幫助[1]。

在信息網絡技術穩定發展的推動下，智慧城市建設必須得到信息技術的支撐，而智能視頻分析技術作為應用效果將得到最大化的發揮，從而減少影響因素，提高城市建設與應急處理的能力。

4智慧城市中智能視頻分析技術應用的難點

4.1標準不夠完善

目前通過智能視頻分析技術雖然已經得到廣泛的應用，但是并沒有根據實際情況制定標準的完善方案，視頻監控各個廠商對智能化的定義具有一定的差距，所以行業內部應該會根據實際情況落實好各個環節工作，確保可以對產業進行規范，并做好較為全面地分析，從而發揮正確引導用戶的目的，為日后各項工作的順利進行提供更多幫助，并提高其應用的效率。

4.2準確率問題

智能視頻分析技術的準確率受視頻的質量影響，而且一旦沒有落實好各個環節應用標準，則會產生數據信息采集錯誤或不準確。從短期應用來講，全新的深度學習算法仍然無法保證場景和影像的分辨率，并且對其有一定的依賴，需要得到有關研發工作人員的重視，確保可以落實到各個環節，為后期的高效運行提供更多幫助[2]。

4.3數據問題

在城市化進程發展速度不斷加快的背景下，智能視頻分析技術的應用越來越廣泛，為智慧城市建設提供更多幫助的同時，也會帶來一定的影響。如比較常見的數據處理，若沒有對各個環節數據進行優化，則會在各個環節技術的應用中產生一定的影響。再加上攝像頭分布不夠均勻，尤其在偏遠地區，無法有效解決人工智能系統的應用，限制了智慧城市的發展，需要得到更加重視，確保對數據問題進行針對性地優化。

5智慧城市中深度應用智能視頻分析技術的對策

5.1車牌識別

作為智能交通的典型應用，車輛識別技術已經廣泛地融入公路系統應用當中，并有效取代人工錄入的原始方式，而且這一環節作為智能交通的重要組成部分，發展相對較為成熟。再加上識別系統主要是對圖像進行處理，將所采集到的信息傳輸到視頻處理環節，保證車牌識別的準確性。在深度學習技術的穩定發展中，車牌識別系統能夠有效發揮自身的優勢，并廣泛地融入各個環節，識別的準確率也在大幅度提升，降低錯誤的出現，為交通管理工作提供更多幫助與便捷。所以說，日后智能交通系統設備的技術水平會不斷提升，使得提取車輛特征的方式也會更加豐富，有助于提高各個部門的工作效率，推動智慧城市的健康發展。

5.2人臉識別

在科學技術的推動下，人臉識別的技術也已經較為成熟，目前已經廣泛地融入金融領域，如手機網上銀行、支付寶、微信支付等，都是通過人臉識別應用進入手機App登錄并支付。針對安防人臉識別的應用，主要是通過人員識別中的一對多，不但可以降低建設成本，還可以大大增強通行的效率，在實際應用的過程中發揮著自身的優勢。總的來講，視頻中的人臉識別目前還處于比較復雜的狀態，識別的效率與光照、姿態以及表情有著密切的聯系，需要得到有關領域的重視，只有落實好各個環節工作，才能夠發揮自身的優勢，保證識別算法的準確性。在已有的算法中，目前還無法對算法模型進行調整，甚至在識別的過程中受多種因素限制。所以，在未來發展的過程中，必須強化對各個環節技術的創新，拓展較為豐富的樣本數據，更加準確捕捉各種光照、姿態及表情下的人臉圖像，從而能夠掌握大數據信息，搶奪技術先機，不斷拓展深度學習模型的種類，最大化發揮多種技術的作用，為智能視頻分析技術的未來發展提供更多幫助[3]。

6智能視頻分析技術的未來發展趨勢

目前視頻監控網絡存在缺乏深度應用模式的情況，在應用過程中會遇到瓶頸，甚至難以提高信息獲取的效果，為了更加高效地對信息系統進行處理與交換，應該做好較為全面地分析工作，解決核心技術問題，通過視頻結構分析與云計算等技術對現有的視頻進行優化，提高信息處理的效率，快速提取視頻中的信息，同時可以保證信息數據的準確率，不受外部因素影響。其中在安防領域應用的過程中，應該強化對顏色、時間、地點等多種因素的分析。

智能視頻分析技術作為強化型分析方案，人工智能正在不斷滲透到智慧城市眾多領域，如機器人、無人機等，可以最大化發揮人工智能系統的效果，使得其更加安全。再加上大數據作為智慧城市的核心產物，需要得到有關部門的重視，其利用效率與大數據資源的深度與廣度有著密切的聯系，應該從多角度進行分析，并落實好針對性應用方案，完善并創新技術的應用形式，將大數據作為智慧城市發展建設的重要環節。

所以說，為了全面提高智能視頻分析技術的綜合水平，使得技術的有效性大幅度提升，應該對市場情況進行全面分析，并掌握智能視頻分析技術核心算法存在的問題，制定針對性發展方向。其中視頻結構化以及人工智能的有效應用，可以為智慧城市的發展提供幫助，使得智能視頻分析技術得到深度應用，降低更多復雜多變的問題，同時有助于控制建設成本。隨著視頻監控需求的復雜化，提高識別水平與效果發揮重要的作用，應該不斷深化行業中技術的應用，結合行業的應用標準，深度了解不同領域對智能視頻分析技術的需求，這樣才能夠急用戶之所急，將智能視頻分析技術的功能落到實處，促進城市化建設的同時，解決智慧城市發展面臨的問題[4]。

7結束語

總而言之，在科學技術穩定發展的背景下，智能視頻分析技術從生產開始，廣泛地受到各個領域關注，而且合理的將其融入智慧城市應用當中時，可以不斷提高應用的效率。但是在實際應用的過程中仍然受多種因素影響，限制應用效果的提升，因此，有關部門應該強化對智能視頻分析技術的重視，落實好發展方向，不斷做好創新與完善工作，為社會各個領域提供更多幫助，真正意義上實現智慧城市發展。

參考文獻：

[1] 毛亮.智能視頻分析技術在智慧城市中的發展與深度應用[J].中國安防，2017（6）：49-52.

[2] 張天宇.人臉識別技術在視頻監控中的應用[J].中國新通信，2020，22（13）：120.

[3] 練振興.視頻大數據技術在智慧城市中的應用[J].中小企業管理與科技（中旬刊），2019（8）：153，155.

[4] 基于智慧城市的多模智能小金剛——評測虹識技術智能跟蹤虹膜人臉多模相機[J].中國公共安全，2019（12）：106-107.

【通聯編輯：聞翔軍】