硬核戰疫，人工智能的八方狙擊

志剛

AI模型精準預測病毒爆發的時間和地點

在世界衛生組織提醒公眾新冠狀病毒爆發之前，加拿大的一家人工智能公司已經拉響了警報，最早在2019年12月底其就向客戶通報了這種新型冠狀病毒。

加拿大BlueDot公司，是一個使用數據評估公共健康風險的公司，通過將AI和自然語言處理技術相結合，從而進行“自動傳染病監測”工作。這款名為“全球早期預警系統”的預測AI是BlueDot公司在2018年開發的一個人工智能應用，這款應用可以通過人工智能分析官方和非官方來源的信息尋找相關詞匯和短語，快速發現潛在疫情。

值得一提的是，該系統跟蹤的數據源不光是來自武漢政府的公告，也不是雜質太多的社交媒體，而是每天分析65種語言的約10萬篇文章，關鍵詞與流行疾病、動物疾病、公共衛生等有關的數據獲取病毒信息；再通過全球航班動態，全球機票數據庫的數據來跟蹤受感染人口的流向，從而預測接下來感染的城市，預測傳染病爆發和擴散；查詢天氣和爆發歷史情況先通過機器分析數據，然后篩選出來以后進行人工篩選。

數據可視化監控傳染病的爆發

為了應對不斷升級的公共衛生緊急情況，美國約翰·霍普金斯大學的系統科學與工程中心建置了一個可追蹤新型冠狀病毒即時災情的地圖網站，該地圖搜集了來自官方與媒體的資訊，并即時更新地圖。

這個網站，是基于Web的交互式儀表盤，在全球地圖上呈現了確診及死亡數據，內含在全世界可疑及確診案例。此外，也允許使用者免費下載資料。

關于數據收集，從1月22日至31日，整個數據收集和處理都是手動進行的。2月1日起，其采用了半自動化的實時數據流策略，儀表盤更新頻率為15分鐘。

測溫巡邏機器人：測溫+巡邏一體化

廣州在汽車站、火車站等公共場所，部署了測溫巡邏機器人，該機器人能在5米內精準測體溫，并識別行人有無戴口罩。這款機器人名為“千巡警用巡邏機器人”，是目前國內第一款用于測體溫的巡邏機器人，可一次性測量10個人的體溫，溫度誤差在0.5攝氏度。根據人員移動位置，機器人可以實現快速記錄。如果體溫超過設定值，或者發現行人不戴口罩，機器人會立馬啟動報警系統。

據介紹，不同于常見的安保機器人，這款機器人是專門為針對疫情推出的定制升級版。相對人員值守，它主要有以下幾個優勢：自主巡邏，無需人工干預；高精度紅外熱成像；云端部署，快捷構建指揮體系；高音播報用于宣傳，語音對講用于警示告警大于10小時超長續航能力，滿足執勤需求；5路高清視頻，無死角觀察現場情況；搭載3D激光，導航精度小于2cm；4G/5G深度適配無需搭建網絡，可快速替換工作場景。

AI自動測溫+人像識別

返工潮的到來，各大碼頭等人員密集的地方，部署自動化監測手段能夠大大降低人員感染風險。

基于落地場景需求，多家AI研發團隊提出了“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的創新解決方案。例如曠視AI測溫系統已經在北京市海淀政務大廳和部分地鐵站展開試點應用；在2月1日，百度就已經官方宣布，百度AI體溫檢測技術落地北京清河火車站，全力幫助北京春運返程的疫情防控。

當前的AI測溫策略大多是：用多臺熱成像機器對通過的旅客進行快速體溫檢測，并將快速掃描檢測的結果畫面實時同步在電腦上，并通過人工智能系統來自動識別并標記體溫異常的旅客，提醒專業人員對其進行詳細檢查。但是針對戴口罩人員的人臉識別，這些AI系統進行了專項模型優化，即在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下，系統也能幫助工作人員快速篩查通行人群。

據百度介紹，其AI系統從1月底部署，截止2月8日，就已完成超過3.2萬人次的快速體溫檢測，累計發現了逾190人次的體溫疑似異常案例并由工作人員進行了人工復檢。更為具體的，這種系統的智能疑似高熱報警帶寬可達到每秒 10 多人，且一套系統可以部署多個通道。這樣一來，人流量較大的地鐵、車站在 AI 系統的輔助下，僅需 1 名工作人員就能夠管控現場，大大降低一線工作人員被感染的風險。

借助對話機器人支援社區政務工作

疫情當頭，防控一線人員緊缺成為了一個大問題。這種形勢下，能夠對公眾的問題進行及時及時回復的智能機器人成為了解決方案之一。

對此，1 月 22 日，阿里巴巴研發團隊召集了數十位工程師，用五天時間緊急推出了智能疫情機器人，主要有在線問答型機器人和熱線語音機器人兩個渠道的應用，通過語音識別、自然語義理解等人工智能技術，能夠完成在線咨詢、網絡問診、重點群體關懷等任務。目前智能疫情機器人已在浙江、黑龍江、山東濟南等地“上崗”，支援當地社區的政務工作。

用AI 模型評估市場在售藥物的有效性

疫情十萬火急，疫苗的整個開發過程較為漫長。這種情況下，一些醫藥公司開始另尋他法，比如測試已經存在的抗病毒藥物是否對新型冠狀病毒有效。其中，韓國藥物研發公司Deargen就聯合檀國大學，采用基于深度學習的藥物靶點相互作用模型——分子轉換器-藥物靶標相互作用（MT-DTI），來尋找市場在售的可用來治療新型冠狀病毒的藥物。

AI 算力助力藥物研發

1月29日阿里巴巴聯合全球健康藥物研發中心（GHDDI）開發人工智能藥物研發和大數據平臺，針對SARS/MERS等冠狀病毒的歷史藥物研發進行數據挖掘與集成，開放相關臨床前和臨床數據資源，計算靶點和藥物分子性質，并跟進新型冠狀病毒最新科研動態，實時向科學界和公眾公布，為新型冠狀病毒科學研究提供重要數據支撐。

阿里表示，新藥和疫苗研發期間，需要進行大量的數據分析、大規模文獻篩選和科學超算工作。為此，阿里云可以提供AI算力，支持病毒基因測序、新藥研發、蛋白篩選等工作，幫助科研機構縮短研發周期。同時，阿里將與合作機構向全球科學共同體免費開放相關藥物研發資源，共同加速針對新型冠狀病毒的藥物研發。

緊接著在 1 月 30 日，騰訊官方宣布向正承擔新冠肺炎的藥物篩選和病毒突變預測工作的北京生命科學研究所/清華大學生物醫學交叉研究院的黃牛教授實驗室、中山大學藥學院的羅海彬教授團隊提供免費的運超算能力、運算集群支持以及基礎的云計算能力，并成立應急工作小組，幫助加速疫苗研發和新藥篩查。

就在同一天，百度也宣布向各基因檢測機構、防疫中心及全世界科學研究中心免費開放線性時間算法LinearFold算法和世界上現有最快的RNA結構預測網站，可將新冠病毒的全基因組二級結構預測從55分鐘縮短至27秒，從而助力疫情防控。

用 AI 技術防治網絡錯誤信息

疫情期間，線上線下過多的信息，甚至是不準確的信息都撲面而來，讓人們無從分辨真假信息，也難以在有需要的時候找到可信賴的消息源和可靠的指導。對此，世衛組織技術風險溝通和社交媒體團隊緊密合作，密切追蹤疫情期間出現的謠言和錯誤信息，并及時作出回應公布于社交媒體平臺。

與此同時，多個海外主要社交媒體平臺也已開始借助人工智能技術在自家平臺上的應用，針對疫情謠言采取相關舉措，確保當用戶搜索和疫情相關的信息時，將根據世衛組織的指導首先提供可靠的信息。此外，Facebook 還宣布將刪除包含“與疫情相關的不實信息”的帖子。而就在同一天，谷歌也宣布，將與世界衛生組織合作，在用戶搜索新型冠狀病毒的相關消息時，在其搜索頁面置頂“世界衛生組織網站的新聞”“安全提示”“最新信息”等。（編輯/高緯時）