科技繪就“智慧春耕圖”

今年的春耕有些不一樣。全國各地堅持疫情防控和春耕生產兩不誤，充分發揮農業科技作用，助力春耕備耕，多舉措保障、全方位出擊，吹響了農業有序生產的“集結號”，為夏糧豐收提供了堅實基礎。

“布谷飛飛勸早耕，舂鋤撲撲趁春晴。”迎著春天的腳步，我國自南而北逐步進入春耕備耕時節。雖然受疫情影響，今年春耕備耕在農資供應、農民下田、農機作業等方面遇到不少新挑戰，但辦法總比困難多。

不少農資企業開啟了點對點服務，利用一些科技工具賦能農業生產，網上備耕、電商銷售、農機縱橫馳騁田野，專家在線“看田”……從東北黑土地到中原糧倉，再到江南魚米之鄉，一幅幅“科技春耕圖”在廣袤田野鋪展開來。

“點對點”服務 農資進村入戶到田

春耕備耕，農資先行。

“當前，農資重點企業復工率達到88%，農資門店營業率達到90%，農資供應已達到往年水平。”農業農村部農產品質量安全監管司副司長黃修柱介紹。

從總量看，目前春耕備耕物資供應充足、保障有力。全國玉米、雜交水稻、大豆等可供種260萬噸，大于180萬噸春播需求；化肥是“糧食的糧食”，可供應量3600萬噸左右，能滿足2000多萬噸春播需求；小麥油菜主要病害用藥需求4.65萬噸，可供6.44萬噸；地膜加棚膜共需130萬噸，可基本滿足春耕需求。

農資企業生產熱起來，還要打通運銷“最后一公里”，讓各種農資順暢送達農民手里。

打通交通堵點，各地各部門積極行動。交通運輸部、農業農村部聯合印發通知，將春季農業生產物資和農機具轉運納入應急運輸綠色通道政策，確保農資運輸車輛不停車、不檢查、不收費，優先運行。

“為農資門店開通綠色通道，縣里辦理農資車輛通行證279個，980多個農藥、肥料、種子經營門店全部恢復營業，春耕農資及時到戶到田。”河南省夏邑縣農業農村局局長胡序濤介紹。

暢通銷售渠道，各級農業農村部門組織農資進村入店，確保春耕生產所需的種子、化肥、農藥等農資運輸暢通，鼓勵農資企業和經銷商開展“點對點”生產、配送，確保農民有農資可用。各地創新“不見面”的點對點服務，農資線上訂購、線下配送、送貨上門，減少疫情對春耕生產的影響。

“‘點對點’服務，一舉兩得！”江蘇省宿遷市裕農農業發展有限公司配送員駱新澤說，通過電話、微信、線上訂購方式，從廠家直接供貨給2000余名種植大戶，農資及時配送有保障，還能降低購買成本。目前，已直供農藥20余噸、種子約10噸，在線解答農事520余例……

打通農資進村入戶的“最后一公里”，農業農村部提出，要創造條件，充分發揮農民專業合作社、家庭農場、種植大戶等新型農業經營主體的作用，實行統一采購，定點配送。

在河南省滑縣白道口鎮西河京村，“農管家”服務點負責人黃國興的手機“叮咚”一聲，又來個新訂單。“有人訂化肥，下午就送過去。”黃國興晃了晃手機說，“這段時間，光靠手機就賣出100噸化肥、20件農藥。”

“農管家”是滑縣推出的現代農業信息服務平臺，作為服務點負責人，如今黃國興除了配送農資，還提供定制農活、耕種、打藥、施肥等服務。“一鍵下單，農資不用愁，地幫你種好，俺這服務中不中？”他說，這兩天打藥施肥等作業訂單量激增，正招呼更多村民一起幫忙。

科技助力 春耕生產不停歇

2月23日上午，江蘇省淮安市淮陰區高家堰鎮湖濱村麥田上空，三架植保無人機嗡嗡飛翔，灑下霧化環保農藥，不到半天就完成了1200畝（1畝≈666.7平方米）麥田的植保工作。“一架無人機每小時噴灑農藥120畝，比傳統人工效率提高了30~50倍。”創翔農技推廣公司總經理吳彥軍說，年前公司對128架植保無人機進行了維修，現在作業得心應手。

位于廣東省韶關市曲江區的恒盛公司是一家農業服務公司，擁有全區最大的種子配送中心。在它的倉庫中，當地農業部門寄放的數架極飛 P30 農業無人機整裝待發，其負責人李先生說：“除了農業部門委托我們使用的無人機，我們還另外購入了幾架，同時在全區對有需要的無人機駕駛員進行培訓，為春耕做好全面的準備。”截至目前，該種子配送中心已將約11.5噸稻種配送到各鄉鎮，充分滿足當地的春耕稻種需求。

在廣西壯族自治區南寧市武鳴區鑼圩鎮仙山村的甘蔗地里，無人駕駛拖拉機正在田間工作，像這種裝有北斗導航系統的拖拉機每臺每年作業面積可超過5000畝，比普通拖拉機多出近2倍。

在黑龍江，北大荒集團九三分公司嫩江農場借助搭載北斗導航系統的航天智慧農業系統，精準控制播種機自動勻速播種、施肥，將每千米行駛誤差控制在2厘米以內。

無人駕駛拖拉機、無人機噴灑農藥、植保機器人……農業機械化在春耕備耕中大顯身手，成為今年春季農業生產的主旋律。農業農村部農情調度表明，今春全國投入大中型拖拉機、耕整機、工廠化育秧設備、高速插秧機、寬幅精量播種機等各類農機具預計超過2000萬臺套，投入春季農業生產的植保無人機超過3萬架，北斗定位無人駕駛拖拉機及配套精準作業農機具超過2萬臺套。大規模農機作業將從3月開始由南向北逐漸展開,4月全面進入機耕機播作業高峰。

目前，各地加強政策引導，大力推廣高端智能農機裝備和先進適用綠色技術，北斗導航無人駕駛拖拉機、無人插秧機、植保無人機、智能溫室等將越來越多地應用到水稻玉米種植、棉花播種、小麥田管、蔬菜生產等多個生產環節。科技助力全國農作物耕種收綜合機械化率已超過70%，主要農作物自主選育品種提高到95%以上。

農資配送員為農戶配送農資（圖/澎湃新聞網）

植保無人機進行農藥噴灑作業(圖/新華社)

“長期以來，農業基礎薄弱，農民種田面朝黃土背朝天，農業機械化是億萬農民的渴望，也是農業生產的重要短板，如今通過機械化和信息化，這個短板在漸漸補齊。”中國人民大學農業農村發展學院教授孔祥智說。

零接觸服務 解決春耕難題

在這次疫情防控的過程中，有的地方推出無人農場，采用物聯網、大數據、人工智能等技術，在無人的情況下完成所有農場生產作業。有的地方實施“互聯網+ ”工作機制，以不見面、不接觸的方式，幫助農民解決農業春耕技術難題……

“防控小麥病蟲用什么藥好？開春后該給蘋果樹追什么肥？冬春交替的時候蔬菜大棚多久通風一次合適？”在農技推廣信息服務平臺上，來自陜西、甘肅、寧夏、河南、山西等地的農民提出了各類生產中遇到的問題。

往年的2月至3月，西北農林科技大學各試驗示范站的專家教授們已經開始在全國各縣鄉奔走，給包括地方種糧大戶在內的農民們做農業生產培訓。

今年疫情期間，為不誤農時，保障豐收，西北農林科技大學多位專家教授以“不見面、不接觸”的方式，組團在線上為廣大農戶免費答疑解惑，為田地里的“病灶”開出“方子”，解決農戶們的燃眉之急。

不止是西北，疫情防控期間全國各地農技人員通過網站、手機應用、微信群等信息化手段開展線上技術服務，幫助農民解決生產難題，為穩產保供提供有力支撐。

安徽省巢湖市柘皋鎮三星村松海家庭農場大棚蔬菜基地，新收獲的萵筍、紅椒、白菜等蔬菜正在裝車運往蔬菜批發市場。農場負責人王松海說：“疫情期間，市里的農業專家給種植戶的技術指導，就從來沒有中斷過。”

安徽省淮南市潘集區賀疃鎮農技站站長李德福是一位“長在地里”的農技專家，他的手機里保存著2400多位農戶的聯系方式，農忙時節一天要接到100多個咨詢電話。連日來，李德福利用微信視頻、微信群公告等多種手段，提醒村民做好追肥除草、排水降漬、抗旱保苗、病蟲防控等，幫助提高農業關鍵技術到位率和覆蓋面。

類似的遠程指導不僅僅是在管理技術上，還包括農機維修方面。

2月14日下午，河北省滄州市鹽山縣農業農村局視頻會議室里，只有一位主講人的培訓課開始了。原來這是該局農機推廣站副站長王建國在利用“云平臺”視頻會議的方式，為全縣70多名農機能手和種植大戶等進行春耕備播培訓。

“春耕關鍵時期，若機械‘趴窩’兩三天，損失就得上萬元。”參加完培訓的鹽山縣鹽山鎮西趙莊村的農機手趙文林說。

淄博禾豐種業育種試驗田，工作人員正準備開始噴藥(圖/大眾網)

秦皇島市海港區搶抓農時，加大機械化作業，開展春耕生產(圖/河北廣播電視臺官方微博)

據了解，農業農村部近年建設的農技推廣信息服務平臺，組織37萬名農技推廣人員和6000名產業技術體系專家教授線上解答技術難題、開展技術指導、提供遠程問診。1月下旬以來，“中國農技推廣”平臺以視頻、長圖、H5、音頻等多種形式，及時推送政府部門疫情防控工作要求和科學防護知識，面向全國農村地區發送疫情防控、農業生產相關政策措施120多篇，“菜籃子”等重要農產品技術指導300多條，疫情防控知識、農業生產信息1100多篇，線上及時解答農業問題41萬多個。

后疫情時代 智慧農業迎接全面迭代

今年中央一號文件提出，加快物聯網、大數據、區塊鏈、人工智能、第五代移動通信網絡、智慧氣象等現代信息技術在農業領域的應用。業內人士認為，政策利好、技術進步，加之疫情期間完成的用戶教育，多重因素作用下，智慧農業將在疫情之后迎來發展拐點。但要實現傳統農業的全面迭代，必然是一場日積月累的持久戰。

福建海智信息技術有限公司是多家省級現代農業智慧園的技術支持方。公司總經理范啟庭認為，智慧農業應用場景有待拓展。“智慧農業在畜禽養殖、食用菌栽培領域得到較多應用，且成效顯著。”他說，相較之下，果蔬等作物生產智能化水平要低得多。不少生產經營者尚未認識到智慧農業的優勢，加之前期投入較高，轉型意愿有限。即便有所嘗試，不少智慧農業項目也存在“重建設、輕運營”問題。

當然，智慧農業的健康生長，需要政策的陽光雨露。范啟庭認為，要提高智慧農業覆蓋面，需要更多政策引導，在購置補貼、金融保險配套、人才培養等方面給予支持。更重要的是，推進土地有序流轉與農業適度規模化經營，為發展智慧農業奠定基礎。

智慧農業不僅覆蓋面有待拓展，深度也需進一步挖掘。

“目前，智慧農業應用主要集中在環境監測、智能控制等方面，大數據應用程度還不夠。”范啟庭舉例說，“利用田間管理的信息，結合農作物長勢、產量、品質數據，不斷改進優化管理方案；利用產銷大數據，讓小生產對接大市場，解開農民‘春天種什么對，秋天賣什么貴’的糾結；利用氣象數據，及時作出預警與干預，減少災害損失。”

此外，相關企業各自為戰，缺乏統一的數據標準，數據接口不統一，以至于農業大數據難以互通，無法發揮數據的真正價值。對此，有業內人士指出，智慧農業發展要補齊數據短板，必須構建統一的數據標準與規范，并建立數據公共服務平臺。（本刊綜合）

工作人員正在育秧（圖/今日桐鄉）