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關門山水庫除險加固效益后評價

2020-06-11 07:17:48孟照宇
黑龍江水利科技 2020年5期
關鍵詞:效益利用評價

孟照宇

(本溪市本溪縣水務和移民事務服務中心,遼寧 本溪 117100)

1 研究背景

對于病險水庫的加固整治,國外主要側(cè)重于水庫風險災害機制和成因方面的研究,而國內(nèi)一些學者對水庫加固治理方面也有所涉及[1-3]。例如,徐冬梅等為探究震損水庫的運行狀況,采用模糊聚類法科學評價了水庫加固影響因素順序;鈕新強等總結(jié)分析了水庫病害特點及其相關因素,提出了加固整治施工技術措施;王寧等將模擬退火與AHP法相耦合,綜合分析了水庫加固整治的綜合效益;胡江等對水庫增量收益和潰壩損失運用生命質(zhì)量指數(shù)進行了計算分析;侯炳江等運用博弈論法確定了指標組合權重,并將水資源質(zhì)量狀況利用組合賦權-云模型給予綜合評價,實例應用取得了較好成效;李影等從環(huán)境、變形和滲流3方面選擇大壩安全評價要素,利用正態(tài)云評估了大壩安全狀態(tài),然而這些方法通常無法較好的確定各方法的權重矩陣[4-9]。采用云模型確定水庫加固效益后評價指標權重時,考慮到人為主觀性對初始權重的影響較大,文章將傳統(tǒng)的云模型利用組合權重加以改進,并對各參評要素的隸屬度利用條件云模型計算,更加系統(tǒng)、客觀的反映水庫加固效益水平,為水庫管理維護和加固整治方案優(yōu)化提供科學依據(jù)。

2 改進的云評價模型

2.1 構(gòu)建指標體系

科學評價水庫加固效益可為工程建設提供指導,為制定和改進治理方案提供幫,這是組成病險水庫整治工作的重要基礎和條件。受數(shù)據(jù)資料等條件限制,文章從環(huán)境、社會和經(jīng)濟3個方面選擇15項后評價因子,遵循層次性、系統(tǒng)性和科學性等原則構(gòu)建評估體系見表1。

2.2 評價等級與標準

根據(jù)水庫加固整治目標要求和項目后評價管理辦法,結(jié)合當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展和工程建設實際情況將后評價等級劃分為Ⅰ-V級,所對應的評語為極佳、較好、一般、較差、極差。由于不同地區(qū)的發(fā)展程度和建設標準存在較大差異,設定判別定量指標達到預期效益的程度為實測值與預期值的比值,由此更加合理的確定等級閾值,運用置信度法最終評判水庫加固效益等級,具體見表2。

表1 水庫加固整治效益后評估體系

表2 水庫加固效益后評價等級與初始值

2.3 改進云模型求權重

云模型將樣本的隨機性和關聯(lián)性運用一定隨機性的樣本點值分析,通過云發(fā)生器和超熵He、熵En、期望Ex三個特征值實現(xiàn)樣本的定量與定性的轉(zhuǎn)換處理。云模型可以用于指標等級和權重的計算,一般將云發(fā)生器分為條件、逆向和正向云3種類型,具體見圖1。

2.3.1 云模型求解初始權重

結(jié)合初始權值和云發(fā)生器求解特征值,然后增大云滴數(shù)獲取相應的權重,詳細流程如下:

圖1 云發(fā)生器類型

步驟一:對于各參評要素邀請一定數(shù)量的專給予初始權重,He、En、Ex三個特征值利用逆向云發(fā)生器求解,將樣本數(shù)n及其數(shù)值xi求解方差S2及其Ex值,計算式如下:

(1)

(2)

根據(jù)下式描述數(shù)域中定性語言可被接受的區(qū)間,即利用下式求解熵值En:

(3)

采用超熵He反映云滴的凝聚程度和待評對象的不確定程度,因此可利用超熵值表征事物存在的隨機性與模糊性,依據(jù)熵和樣本方差求解超熵He,其表達式為:

(4)

En′=randn(1)×He+En

(5)

(6)

結(jié)合以上運算結(jié)果,利用用Matlab軟件和下述公式求解確定度μ,即:

(7)

云模型將主、客觀賦權法相耦合的組合賦權法較為常用,為進一步提升權重的合理性和客觀性,文章考慮將多種熵權法相結(jié)合求解指標權重。

2.3.2 熵權法求解權重

運用熵權法求解指標權重的詳細流程和公式如下:

步驟一:設m、n為參評樣本數(shù)和評價指標數(shù),參評指標k關于評價樣本j的標準化值為rjk,結(jié)合規(guī)范化公式和已有觀測資料構(gòu)造初始矩陣R=(rjk)m×n。

步驟二:采用公式(8)、(9)獲取各指標的熵,即:

(8)

(9)

其中,fjk=0的情況下,lnfjk值取0,從而使得以上公式更加合理。

步驟三:各指標權重利用以下公式求解,表達式為:

(10)

2.3.3 投影尋蹤法計算權重

加速遺傳算法RAGA是一種全局擇優(yōu)的概率搜索法,該方法依據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中生物遺傳和進化過程實現(xiàn)多目標問題的模擬分析,其主要內(nèi)容包括選擇、交叉和變異等過程,文章利用該方法求解最優(yōu)投影方向,主要流程為:

步驟一:根據(jù)規(guī)范化處理公式和已有觀測數(shù)據(jù)資料構(gòu)造初始矩陣R=(xij)m×n,其中m、n為參評樣本數(shù)和評價指標數(shù),參評指標j關于評價樣本i的標準化值為xjk。

步驟二:投影尋蹤模型一般利用線性投影法將高維數(shù)據(jù)其轉(zhuǎn)化至一維線性空間上,運用單位投影向量a=(a1,a2,…,an)對應的投影值Zi實現(xiàn)n維數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換,表達式為:

(11)

采用下述公式作為構(gòu)造的投影函數(shù),即:

Q(a)=S(a)d(a)

(12)

式中:S(a)、d(a)為分別為投影值Zi的標準差和局部密度。

(13)

(14)

步驟三:參評要素和待評樣本確定的情況下,投影方向a為改變投影函數(shù)Q(a)的唯一變量,以此利用投影方向描述數(shù)據(jù)特,而可能出現(xiàn)函數(shù)值最大的方向即為最佳投影方向a*。通過構(gòu)造適應度函數(shù)實現(xiàn)非線性最優(yōu)求解問題與最佳投影方向的轉(zhuǎn)換,數(shù)學公式為:

maxQ(a)=S(a)×d(a)

(15)

(16)

經(jīng)50次迭代運算和RAGA模型求解,最終獲取各參評因子的權重。

2.3.4 組合權重的計算

最終的權重計算公式如下:

(17)

(18)

式中:Y(i,j)、Z(j)為參評因子j利用計算方法i獲取的的權重以及隨機生成的參評因子j的權重;m、n為權重計算方法數(shù)和參評因子數(shù)。

2.4 條件云模型計算指標隸屬度

針對水庫除險加固效益后評價各項指標等級利用X條件云發(fā)生器來求解,詳細流程如下:

步驟一:依據(jù)參評樣本實際情況和建設目標要求,確定各評價指標等級標準S與評價目標指標值X。

步驟二:針對不同評價等級下各指標隸屬度利用云模型的3個特征值求解,其計算公式如下:

(19)

式中:Exij、Enij為第j個評價等級中效益后評價因子i的期望與熵;Sij,min、Sij,max為第j個評價等級中效益后評價因子i的下限與上限值;He為反映變量不確定程度的超熵,一般條件下依據(jù)經(jīng)驗或?qū)嶒灤_定,結(jié)合有關資料設定云滴數(shù)m取1000,超熵He取0.01。

經(jīng)1000次重復迭代運算獲取U=(μij1,μij2,…,μij1000),依據(jù)下述公式求解最終的各評價因子確定度,即:

(20)

(21)

評判水庫加固效益后評價等級的方法為置信度準則,利用以下方法確定參評因子i的評價等級和整體評價等級,即:

(22)

(23)

其中,置信度λ的取值區(qū)間通常為0.5-0.7,λ越大則評價結(jié)果可靠性越高。

3 實例應用

3.1 工程概況

關門山水庫位于小湯河支流,該水庫是一座以工農(nóng)業(yè)供水為主,兼顧養(yǎng)殖、發(fā)電、防洪等功能的水利工程。水庫控制流域176.77 km2。水庫設計標準為100a一遇,設計水位373.9 m,相應庫容6400萬m3;校核標準為10000a一遇,校核水位377.7 m,總庫容8100萬m3,壩頂高程379.0m,防浪墻頂工程380.5 m,正常高水位372.1m,死水位341 m,防洪限制水位370.4 m。水庫的安全運行對下游小市鎮(zhèn)乃至本溪市的國民經(jīng)濟發(fā)展發(fā)揮著不可替代的作用。水庫由大壩、輸水洞、溢洪道3部分組成。根據(jù)書面和現(xiàn)場鑒定結(jié)果,關門山水庫的滲流安全、金屬結(jié)構(gòu)和防洪標準為C、B、A級。

3.2 權重計算

根據(jù)各子系統(tǒng)中每個參評指標權重和云模型求解的子系統(tǒng)權重占比,結(jié)果顯示模擬權重符合正態(tài)分布特征,加固效益后評價指標權重運用求均值法來確定見表3。

表3 云模型確定指標初始權重

從表3可以看出,各參評指標權重利用云模型求解時,主觀傾向性影響較為顯著,從而使得不同指標間存在較大差距。因此,文章運用熵權法、投影尋蹤法和改進的云模型確定指標組合權重,見表4。

表4 水庫加固效益后評價指標組合權重

根據(jù)表4可知,較單純云模型求解的各個指標權重改進云模型法有了一定的修正,在組合評價過程中權重較小的指標有了增大,而原本貢獻率較大的要素仍處于相對優(yōu)勢。

3.3 效益評價等級

通過改進超熵、熵、期望3個特征值的等級邊界條件,利用條件云模型獲取關門山水庫各參評指標的隸屬度,并對評價指標等級按照置信度準則評判,λ值為0.6,結(jié)果見表5。

表5 關門山水庫加固效益后評價隸屬度

續(xù)表5 關門山水庫加固效益后評價隸屬度

從表5可知,關門山水庫除險加固整治達到了預期的效益值,后評價達到一般效益等級,然而仍有個別參數(shù)未滿足要求,如單位人口保護投資、單位面積保護投資和投資回收期等指標,這些要素均處于較差評價等級。改進云模型評價結(jié)果與水庫加固工程竣工驗收報告基本一致,可見該模型具有較高準確性和可靠性。

4 結(jié) 論

1)文章從環(huán)境、社會和經(jīng)濟3個方面選擇15項典型的加固效果后評價因子并構(gòu)建評價體系,將效益后評價劃分為5個不同等級。綜合考慮不同地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展狀況和水利工程特點,設定評判指標達到預期效益的程度為定量指標實測值與預期值之比,所建立的評價體系更加廣泛。

2)文章綜合考慮投影尋蹤法、熵權法改進云模型,各指標權重利用組合法確定,通過修正邊界等級條件和運用條件云發(fā)生器獲取等級隸屬度,從而更加科學合理的處理隸屬度的邊界等級問題,該方法應用前景廣泛且評價結(jié)果可靠。

3)計算過程中改進云模型仍存在計算過程復雜、初始數(shù)據(jù)要求高等問題,未來仍需要進一步研究3個特征值在條件云發(fā)生器中的計算方法。

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