數據是新的基礎設施

文｜Brian Robins

過去的十年里，我們一直在思考：工程建設行業如何才能更類似于制造業？我們如何才能實現項目交付和施工工作流程的工業化，使這個定制性的行業轉變為自動化、可重復且可預測的行業？我們如何才能將裝配線、標準化組件和可重復流程等工業概念應用到施工中？

當聽到“工業化”時，很多人都會想到模塊化、場外預制和現場裝配。對他們而言，工業化就是物流的代名詞。有些人可能也會反駁道，工業化面對一個無法改變的事實，那就是每個項目都是獨一無二的。供應鏈是獨一無二的，現場條件、季節和天氣以及交付方法也是如此。我們的投標方式、采取的戰略決策也是獨一無二的，在這個意義上來說，競爭優勢便取決于項目的交付方式。

不過，制造業本身正在向無紙化或“服務化”轉型，這也被稱為第四次工業革命或“工業 4.0”。與其思考工程建設行業如何才能更類似于制造業，不如考慮工程建設行業如何才能更類似于信息行業。

我們的行業已經從以文檔為中心轉變為以模型為中心，如今，我們正邁向數字化建造環境的時代，毫無疑問，也就是以數據為中心的時代。擁有準確、可靠且可用的數據不僅是一項競爭優勢，而且還關系到企業生死存亡。不管你是否愿意接受這一趨勢，我們所從事業務的交付成果都是資產，數字化資產與其所代表的物理資產一樣重要。

數據就是新的基礎設施，擁有數據最多者通常就是最終的勝利者。

阻礙數字技術廣泛應用的因素是什么？建筑企業如何成為數據驅動型數字化企業？許多企業已率先在現場引入了智能手機和平板電腦，并采取了基于 PDF 標記的協作方式。我們已經利用 PDF 實現文檔和可交付成果的數字化，不過我們的工作流和流程基本上仍是模擬格式。所以在某種意義上，這些 PDF 就是“永久的暗格式”。

有些企業將建筑信息模型 (BIM) 作為數字化轉型的證據。但我們需要達成一致的是，數字工程模型是屬于法律契約還是僅僅屬于補充信息。它的所有者是誰？誰為其承擔責任以及誰負責對其進行維護？通常，承包商會丟棄之前利用 BIM 設計的可交付成果，并重新設計。

那么，承包商的 BIM 模型是公差檢查報告還是竣工圖？承包商或許可以移交某種格式的數據，但許多業主面臨的問題是沒有地方存放這些數據或者對其進行維護。如果項目記錄需要保留長達 40年之久，那么包含 BIM 模型和數據集在內的信息必須可供訪問、可以共享并且可以維護。實踐證明，將模型從施工部門轉移到資產管理部門非常困難，因為運營和維護部門采用的 IT 系統與 CAD 或 BIM 截然不同。

需要搭建何種環境才能實現數字技術價值？誰處于主導地位？如何才能推動項目的成功？許多組織下一步要采取的措施是實施互連數據環境，從而能夠實時訪問開放的數字工程模型中的信息，將工程技術 (ET) 與信息技術 (IT) 和運營技術 (OT) 相結合，從而提升基礎設施資產的性能、安全性和可靠性。開放的互連數據環境可確保 BIM 交付成果為業主所用。BIM 交付成果可以在竣工后更新，使管理者能夠對其進行運營和維護，以把握資產性能的提升機會。借助開放式互連數據環境，可以獲得切實可行的見解，此外，數字工程模型更適合用作運營決策的基礎和準則。

開放式互連數據環境可用于收集、管理和共享資產相關信息。它可促進項目團隊成員與業主運營商之間的協作，通過將多個數據源整合到數字孿生模型中來幫助他們避免重復和失誤。由業主提供或作為云服務提供給業主的開放式互連數據環境能夠采集并智能共享所有數字工作包，使各參與方像是在同一個工程企業一樣開展協作。

通過開放式互連數據環境，企業可以控制任意來源不斷變化的資產信息狀態和質量，并為在生命周期各個階段都需要多個數據源的業務流程提供支持。資產生命周期的項目交付階段生成的工程信息可用于獲得及時和可行的見解，為做出提高資產性能的運營決策提供支持。

工程建設行業需要部署有助于實現價值的最新技術。如何做才能加快數字化發展？企業如何才能成為數字化集成企業？基礎設施資產業主運營商在很多案例中已經認識到利用數字孿生模型的潛力，包括在設計、施工和運營的全生命周期中應用分析、人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 模擬和支持決策。利用在項目交付過程中創建的數字孿生模型，在基礎設施資產運營和維護期間，使之成為最具資產性能的數字孿生模型或“數字 DNA”，這是邁向數字化至關重要的機會。

對于企業來說，它們擁有寶貴的機會來創建和管理數字孿生模型，對數據承擔法律責任，可以使用可驗證、實時且可訪問的數據來做出更明智的決策。通過實施開放式互連數據環境和數字化工作流程，工程建設行業可以更類似于信息行業，并且可以獲得更可觀的資產效益。