茍琦智 楊陽 朱輝 程吉鵬
摘 要:采用GPS設備對西安城市公交典型線路的運行工況進行實測,利用短行程劃分及聚類分析方法構建瞬態工況。基于已構建瞬態工況,運用瞬轉模的方法完成模態工況構建。最后,選取10個具有統計意義的特征參數完成瞬態和模態工況與總樣本的誤差計算,結果表明,瞬態工況和模態工況與樣本平均誤差分別為5.91%和8.69%,能夠真實反映西安市公交線路實際行駛特性。
關鍵詞:城市公交線路;瞬態工況;模態工況;誤差分析
中圖分類號:U469.13??文獻標識碼:A ?文章編號:1671-7988(2020)10-133-02
Development of Mode Driving Conditions for Urban Bus?Lines in Xi'an*
Gou Qizhi, Yang Yang,?Zhu Hui, Cheng Jipeng
(?Automobile Engineer School, Shaanxi Polytechnic Institute,?Shaanxi?Xianyang 712000?)
Abstract:?The operating conditions of typical city?lines?in Xi'an were measured by GPS equipment, and the transient conditions were constructed by short stroke division and cluster analysis. The transient mode method is used to complete the modal condition construction based on the transient condition. Finally, 10 statistically significant characteristic parameters were selected to complete the error calculations for transient, modal conditions and total samples. The results show that the transient, modal conditions and sample errors are 5.91% and 8.69%, which can truly reflect actual driving characteristics of Xi'an bus lines.
Keywords:?City?bus line; Transient condition; Modal condition; Error analysis
CLC NO.: U469.13??Document Code: A ?Article ID: 1671-7988(2020)10-133-02
前言
汽車行駛工況是用來描述特定交通環境下車輛行駛特征的速度-時間歷程,對汽車領域的相關研究有著重要作用,是汽車研發、試驗和檢測重要的數據支撐。模態工況是由勻速、怠速、勻加速和勻減速運動組成,形態規則,外形簡單,具有較好的測試操作性以及重復性,便于臺架試驗和實車驗證。國內外瞬態行駛工況研究方法主要集中于聚類分析法、V-A矩陣法、隨機過程選擇方法等,而對模態工況構建方法研究卻相對較少[1-2]。故有必要針對城市特定區域模態行駛工況構建方法進行研究。
1 瞬態工況構建
本文以西安市某公交典型線路為例,通過合理規劃行駛工況數據采集線路,在城市線路運行車輛安裝GPS采集設備,采集車輛全天運行數據方法,總計得到544700條有效采樣數據。
本文采用短行程和聚類分析方法構建城市公交車瞬態工況,將數據進行運動學片段劃分為短行程片段。采集樣本數據共劃分4839個代表片段,并對每個短行程求解具有統計意義的10個特征參數,主要包括:平均車速Vmean、平均運行車速Vmr、速度標準偏差Vsd、平均加速度Amean、平均減速度Dmean、加速度度標準偏差Asd和加、減、勻、怠速比例Pa,Pd,Pc,Pi。利用SPSS軟件對特征參數進行主成分分析和聚類分析,將運動片段解析出三類代表工況:擁堵、一般、通暢,并確定各類短行程數占比。依據各類片段與總樣本特征參數相對誤差最小原則選擇各類代表片段,按照各類占比組合成西安城市公交車瞬態行駛工況[3-5],本文按照上述方法求解出西安市區和市郊線路瞬態行駛工況,如圖1所示。
2 模態工況構建
基于已構建瞬態工況,本文運用瞬轉模的方法進行模態工況構建,具體流程如下:
基于瞬態工況,利用小波去噪處理濾去瞬態工況中的毛刺數據、噪聲信號和尖點數據;將不規則的瞬態工況曲線變成光滑曲線;按照一定的規則將去噪擬合后的數據進行規范化處理,將光滑的曲線變成由勻加速、勻速和勻減速運動組成的形狀規則的片段,將片段按照時間順序拼接完成模態工況構建。在瞬態轉模態處理時,一方面要使曲線形狀規則且滿足操作性要求,另一方面又要盡可能貼近瞬態工況曲線,以真實反映汽車的實際運行狀態。
3?工況驗證
為對所構建的模態工況做出評價,選取Vmean、Vmr、Vsd、Amean、Dmean、Asd、Pa、Pd、Pc、Pi共10個影響比較大且具有統計意義的特征參數進行誤差計算[6-7]。誤差計算結果如表1所示。
由表3可計算出,本文構建的瞬態工況和模態工況與樣本平均誤差分別為5.91%和8.69%。
4?結論
本文通過實際采集城市公交線路行駛數據,基于聚類分析法構建的瞬態工況,運用瞬態轉模態方法完成西安城市公交線路模態工況構建。構建的瞬態工況和模態工況與樣本平均誤差分別為5.91%和8.69%,表明構建的瞬態工況和模態工況精度較高,能夠比較真實地反映西安市公交線路實際行駛特性。
參考文獻
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