云計算與電力大數據技術的發展探尋

國網四川省電力公司甘孜供電公司 王 強 胥騰飛

在網絡信息技術發展的背景下，云計算以及大數據的出現充分滿足網絡系統的處理需求，將其運用在智能電網中可以推動電力行業的可持續發展。在智能電網技術使用中，會改變以往電力系統運行中存在的問題，通過發電、輸電、配電等方案的完善，實現各項電力系統大數據資源的深入采集，提高電力企業的生產效率。

在智能電網建設中，云計算以及電力大數據作為智能電網基礎的支撐，通過電力系統運行狀況以及設備動態調節模式的分析，可以充分發揮電力系統功效，提高電力數據采集以及傳輸的效率，滿足電力行業的運行及發展需求。

1 概念分析

大數據。主要是指數據量大、程序復雜的信息處理系統，通過對多種數據的分類、整理、收集等，可增強大數據信息資源處理的效率，滿足項目管理以及項目決策的有效需求。而且，在大數據運用中可以實現量大、多樣化以及速度高的數據處理目的，展現數據使用及利用價值[1]。

云計算。作為一種信息化的數據處理系統，通過信息存儲以及計算系統的融合，可有效提高信息處理及接收能力，展現云計算背景下信息技術處理的整體效率。通過云計算與電網大數據技術的融合，可充分滿足電網技術處理需求，使電力企業將信息數據作為支撐，創新電力系統的運行及管理方案，推動產業的穩步發展。

2 云計算與電力大數據技術

SQL語句技術。云計算系統中，通過SQL語句的使用，可以對電力系統中的相關信息進行儲存及管理，保證電力企業各項數據處理的安全性。如果在電力企業運行中，結合云計算以及電力大數據技術，可以根據電流使用總量以及電流輸送區域的狀況進行配電數據的分析，保證電力系統供電的合理性，滿足電力資源的系統化分配需求。而且在云計算以及電力大數據技術融合中，通過SQL語句技術的運用可以及時構建程序化的系統形式，保證大數據信息處理的安全性，提高電力系統信息資源處理的整體效率[2]。

分層處理技術。該技術是指通過對電力系統運行狀況的分析，將云計算以及電力大數據技術融合，會結合電力企業供電狀況構建層次化的信息處理技術。在分層處理技術中，可以解決電力系統的使用狀況，建立電力信息收集系統、電力信息儲存系統以及電力信息應用系統，電力資源按照不同的結構需求，對大數據資源進行分支化的管理，增強各個系統之間的聯系與配合，推動電力產業的高效發展。

數據檢測技術。將云計算以及電力大數據技術運用在電力產業中，通過計算數據處理技術的使用，可以保證各項電力資源處理的效率，完善電力系統的內部結構，增強計算機自動化的處理效果。而且，在電力資源整合中，通過數據檢測技術的運用可以保證電力系統運行的安全性，展現電力企業發展以及系統創新的價值[3]。

3 云計算與電力大數據技術的應用

3.1 在智能電網中的運用

電力企業運行中，由于各個行業用電量需求的增加，為了使電網中的電壓、功率以及電流等滿足各個行業的使用需求，需要及時改變以往電力系統運行中存在的問題，通過高效性、可靠性智能電網的設計，增強電力系統信息處理的效果。一般情況下，將云計算與電力大數據技術運用在智能電網中，應該做到兩點：

智能電網體系的建設。結合傳統電網的運行特點，電網的智能化是推動行業發展的核心內容，通過智能電網體系的建設，也可以實現電網、電廠以及電力調度信號的綜合處理需求，增強電力系統運行的安全性、穩定性；

智能電網云計算系統。在云計算系統中，通過傳感器、GPRS服務技術的綜合運用，可以提高各項網絡信息傳輸以及信息采集的效率。

例如，在智能電網建設中，通過云計算以及大數據資源的利用，可以保證光纖網絡信息傳輸的實時性、可靠性，展現智能電網設計的價值。在智能電力系統構建中，結合云計算技術，通過電力調度自動化系統的使用可以創設網絡化的資源結構，滿足智能電力行業的運行及發展需求，研究中，對傳統技術以及云計算中的電力調度自動化技術進行對比，結果如表1[4]。因此，在電力企業運行中，行業管理者需要認清電力系統的運行特點，通過云計算、大數據等資源的綜合運用，增強電力處理系統的拓展性及維護性，實現電力信息資源處理以及系統運用的目的。

表1 傳統技術及云計算技術中電力調度自動化技術的對比

3.2 在電力系統調度中的應用

在電力系統智能化發展中，智能電網建設成為行業關注的焦點，將云計算及電力大數據運用在電力系統調度中，可有效創新調度方法、運行模式，提高電力系統的運行效率。但在傳統的電力系統調度中，存在著系統調度結構復雜以及系統數據處理能力差的問題，通過云計算以及電力大數據技術的運用，可以及時改變限制問題。

第一，降低電力系統調度成本。在云計算以及電力大數據技術發展中，主要將網絡信息資源作為核心，結合電力企業的運行特點，創新電網調度方案，以降低電力企業的能源損耗，為電力行業的高效、節能發展提供支持；第二，增強電力資源的存儲及分析能力。在電力系統調度中，通過云計算以及電力大數據資源的利用，可有效解決電力系統運行中數據混亂的問題，而且在系統運行模式以及信息處理方案調整中可結合云計算優勢，創新虛擬化的技術形式，提高電力信息資源的存儲效率，降低電力資源的調度難度，滿足電力企業的可持續發展需求；第三，在電力行業發展中，通過云計算以及電力大數據技術的綜合運用，會提高電力系統的數據分析能力，使電力系統在較短的時間內提高電力系統調度速度，增強電力系統運行的穩定性[5]。

3.3 云計算與電力大數據技術的發展

在當前電力企業運行中，應該結合云計算與電力大數據技術進行方案創新：進行電力控制系統的安全協調。在智能電力系統設計中，電力企業需要根據電力系統的使用狀況，創新云計算及電力大數據技術的使用方法，通過拓寬電網、數據處理以及仿真模型等綜合技術的運用，對電力系統的運行狀況以及電力資源的調配進行離線分析，展現為云計算及大數據在電力企業中的使用價值，提高電力系統的仿真處理效率。

優化電力系統潮流計算模式。在電力系統潮流計算中，通過云計算方法的融合，可以避免計算結果不準確現象的發生，提高電力系統運行的整體效率，而且將潮流計算與云計算及大數據融合，可以改善以往的電力信息操作不合理的問題，創新電力系統運行模式，提高系統運行的整體效率。

提高電力系統的故障恢復效率。在當前電力產業運行中，由于電網需求量的增加，若電網運行中出現大擾動的現象，會引發電力系統停電故障，無法滿足電力系統的穩定運行需求。因此在云計算以及電力大數據技術創新中，電力企業應該認識到行業的發展需求，通過分布式新技術的使用完善方案設計，保證電力系統運行隨機性、間歇性，滿足多樣化電力系統的用電需求。例如，在智能電力系統創新設計中，通過云計算技術的運用，可結合電力系統的運行狀況設計共享計算平臺，提高信息獲取以及信息處理的效率，增強網絡背景下電力產業的核心競爭力。

進行電力系統的可靠性評估。在電力企業運行中，通過大量新技術的使用，在一些反復預測的電力資源負荷運行下，會增加電力系統的使用隱患，無法滿足電力系統的安全、穩定運行需求。將云計算與電力大數據技術融入在電網系統中，可以改變以往電力系統使用中存在的問題，通過系統保護以及系統保障方案的構建，實現智能電網運行的經濟化，避免電力系統運行故障的出現，提升電力系統的運行效率[6]。

4 結語

在電力企業發展中，為了提高電力系統的運行效率，應該將云計算及電力大數據技術融入其中，以實現電力系統運行的數字化、動態化運行，滿足電力企業的運行及創新發展需求。對于電力企業管理者，應該將云計算的電力大數據技術創新作為重點，通過智能電網的設計、電力系統調度方案的完善以及電力系統云計算技術的創新，展現提高電力系統的運行效率，增強云計算及電力大數據技術的使用效率，滿足電力行業的運行及發展需求。