地區生產總值與三產業貢獻比率的統計分析

蘇晨旭

內容摘要 文章主要采用各地區生產總值和三產業貢獻比率的統計數據，運用相關統計分析對各地區生產總值的波動情況，各地區生產總值間相似與差異、集中區間等問題進行分析，然后再探究三個產業之間的關聯，最后依據統計透視表得出在第二、三產業相近下的相近城市。

關鍵詞 地區生產總值 統計分析 參數估計 假設檢驗 方差分析

1 研究背景及目的

中國經濟逐年增長，已躍升為第二大經濟體。我國經濟社會發展取得新成就，國民生活水平日益提高，經濟結構加快優化升級。在此大背景下，對各地區生產總值及三次生產對GDP的貢獻率進行統計分析，目的為研究各地區生產總值的波動情況，體現各地區生產總值間相似與差異、集中區間等問題和各年份中三個產業對GDP貢獻率的變化趨勢，并探究三個產業之間的關系，最后繪制出在第二、三產業值相近區間內相近城市的透視表，進行更深的分析和驗證。

2 研究方法

各地區生產總值的不同，代表著我國各地區的經濟水平的不同，而三產業的發展對生產總值有一定影響[1]。據此，通過對各地區生產總值和三產業對GDP貢獻率兩組數據的分析，達到預期研究目的。

本文采用的數據是《地區生產總值》和《三產業貢獻率》，兩組數據摘自《2019年中國統計年鑒》，見表1和表2。

基本思路如下：首先利用各地區生產總值的折線圖分析不同地區的經濟水平，之后利用描述統計分析得出各地區生產總值的相關數據，像平均值、中位數等，分析各城市的生產總值與平均水平的關系和差距，然后運用參數估計對地區生產總值進行區間劃分，得出生產總值集中的范圍，最后分析三個產業之間的關聯，首先通過三個產業不同年份間對GDP的貢獻率折線圖，分析出第一產業受第二、第三產業蓬勃發展影響，之后用三產業數據透視表進行結論的驗證，然后單獨對第二、第三產業進行回歸分析、相關系數計算、假設檢驗等系列統計分析，得出第二、第三產業之間具有相關性，且相關性較高，最后通過繪制出在第二、第三產業值相近區間內相近城市的透視表，進行更深入的分析和驗證。

3 具體分析

通過圖1的各地區生產總值的折線圖可以看出，不同地區之間生產總值不同，并且部分地區之間存在較大差異。像江蘇、廣東等發達地區生產總值很經濟發達，而海南、內蒙古等一些欠發達的地區，生產總值偏低。

由圖1的各地區生產總值的趨勢情況，我們進而將各地區生產總值進行描述統計分析，從表3可知，對于地區生產總值的更為詳盡的信息。像地區間生產總值的平均值是34 471.01，也就是說像河北、福建等一些城市雖然在圖1的折線圖中并不突出，但是也是高于平均值的城市，這些城市較為發達。而像江蘇、廣東等在折線圖中就很突出明顯的城市，更是高于表一得出的平均值，經濟發達，而海南、內蒙古等一些欠發達的地區，低于平均值。

在得出地區間生產總值的平均值、中位數等具體數值后，為研究地區生產總值間集中問題，大部分地區都在哪個生產總值的數值間集中。通過函數計算，并設置信度為95%，得出更精確的區間范圍，如表4的參數估計，地區生產總值在（25 143.415，43 798.606）區間集中。

研究完各地區生產總值之間的波動、集中區間等問題，進一步分析影響生產總值的三個產業之間的關系。

分析圖2各年份中三產業對于GDP的貢獻率，可以清晰地從折線統計圖中分析得出，第二、第三產業對于GDP的貢獻率遠遠高于第一產業，并且占很大比重。

除此之外還可以看出，第一產業一直是平緩變化，第二產業對于GDP貢獻率近似可看作是呈逐年增加的趨勢，而第三產業對于GDP的貢獻率從2014年開始有減少的趨勢。那么這是什么原因形成的呢？下面將運用統計分析的知識進行解釋分析。

通過透視表中縱向、橫向比較得知，隨著第二、第三產業值的增加，第一產業對應計數逐漸減少。比如，在第三產業為1095.79～11 095.79的范圍內，隨著縱向第二產業數值的不斷增大，第一產業相應計數由11個減為只有1個滿足[2]。而當第二、三產業的同時增加，也可得出第一產業計數的減少。由此通過表5可以初步得出第二、第三產業的蓬勃發展對第一產業有一定的制約影響。

因為第一產業在我國各地區的變化都是較為平緩的，所以之后本文著重研究第二、第三產業之間的關系。

如表6～表8所示，將第二、第三產業進行回歸分析，設“y=第二產業，x=第三產業”，讀表可知，第二、第三產業具有一定的關聯，第三產業數值每增加1，第二產業相應增加0.796。

為進一步驗證上述結論，對第二、第三產業進行計算其相關系數，從表9可知，第二產業和第三產業間相關系數為0.93，說明第二、三產業間具有相關性且相關性較高。

相關性得出后，進行假設檢驗的分析，探究我國的經濟形態，第二、第三產業結構是否相近，對GDP貢獻率的均值是否相近。

首先進行F檢驗，判斷第二、第三產業之間的P值，推斷用同方差檢驗法還是異方差檢驗法。從表10可知，其P值約為0.478>0.05，所以方差相近，進而用t檢驗同方差分析。

通過表10的計算，用t-檢驗雙樣本等方差進行假設，假設其平均值為0，通過計算得表11，P值大于0.05，說明原假設正確，即第二、三產業對于GDP的貢獻率均值相近，可知第二和第三產業間比率均衡，產業結構占比相近。

第二、第三產業對GDP貢獻率的t-檢驗，如表11所示。

通過上述分析，可以初步得知，我國生產總值中第二、第三產業之間具有一定的關系，對第二、第三產業條件下各地區的數據進行更為細致、全面的分析，在第二、第三產業條件固定范圍下，哪些城市相近，進而可以大致推斷出一些地區的生產值相近，如表12所示。通過透視表可以得出，在第二和第三產業值相近區間內，像北京、上海這兩個城市是相近的，而安徽、福建、河北、湖北、湖南、四川這些省份的第二和第三產業值是相近的。

4 結論

本文運用了描述統計分析、參數估計、假設檢驗、方差分析、數據透視表、相關系數等多種統計學的方法對各地區生產總值和三產業對GDP貢獻率兩組數據進行詳細、客觀的分析。

研究了各地區生產總值的波動情況，不同地區經濟水平不同，部分城市間有明顯差異，大部分城市生產總值集中在

（25 143.415，43 798.606）的區間內。第一產業值變化較為平緩，并且受第二、三產業蓬勃發展的制約影響，而第二、第三產業間相關性較高，第二、第三產業對于GDP的貢獻率均值相近，且第二和第三產業間比率均衡，產業結構占比相近，而在第二、第三產業值相近區間內，北京、上海兩個城市較為相近。

中國經濟結構調整，進行供給側結構性改革，不斷提升經濟增長的質量和數量，相信隨著時間的變化，中國經濟會越來越好，蓬勃發展。

（作者系河北北方學院理學院統計學系 在讀本科生）

【參考文獻】

[1]崔璨.稅收、地區生產總值與物價水平[J].時代經貿，2018（6）：75.

[2]茆詩松.程依明.濮曉龍.概率論與數理統計教程[M].北京：高等教育出版社，2011.