工業互聯網發展空間巨大

工業互聯網使企業加快對市場的反應速度，提高設備和人員效率。

INDUSTRY | 產業

許小年

XU XUAONIAN

中歐國際工商學院終身榮譽教授

近幾年，中國一直在努力發展工業互聯網，推動傳統行業和企業的轉型升級。但工業互聯網的邏輯和消費互聯網不同，工業互聯網具有鮮明的行業和企業屬性，它可以是一個平臺，也可以是一個企業，或者是圍繞核心企業形成的一個小生態環境。

工業互聯網VS消費互聯網

工業互聯網更多是為工業行業中的一些應用提供一個比過去更高效的工具，它在剛開始帶來的只是一個量變，積累到一定程度才會產生質變。而消費互聯網一進入到社交、媒體、娛樂領域，就會帶來質變，也就是“病毒式的裂變”，這種裂變在工業互聯網中基本上是不存在的。

互聯網還具有規模效應和協同效應。但因為工業互聯網是在企業層面上做的，要求有垂直行業的專門知識，也就是Industrial know how（工藝技術），這就限制了它的規模效應和協同效應。比如不懂裝備制造本身，就無法做這個領域的工業互聯網。這使得一些做互聯網和云技術的科技公司在工業互聯網面前感到無從下手，因為必須要花很長時間才能真正理解透這個行業。

正因為不同細分行業都有自己的Know-how，所以和消費互聯網不同，工業互聯網出不了爆款產品，它是一個企業一套系統、一個行業一個做法，一個細分市場就是一個結構。工業互聯網的實現路徑不是像消費互聯網那樣去通過做補貼、做活動來拓展用戶、激發用戶活躍度，而是要從企業的核心業務入手，去做核心業務各個環節上的標準化和數字化。

每個行業的標準化都很不一樣，這是一個很大的話題。在標準化的基礎上還要做數字化，數字是在虛擬和實體混合空間中的通用語言，沒有這個通用語言，你說的話機器不能理解，機器發出來的信號供應商不能理解。不做數字化，就不能打通人、財、物、產、供、銷。我們還經常碰到這樣的問題：“數字化就是無人工廠嗎？”不是，工業互聯網不是無人工廠，無人工廠是自動化，這兩者的概念并不一樣。

工業互聯網的價值

在工業互聯網這個虛擬和實體的混合空間中，企業能夠實現的是什么？

首先，工業互聯網可以使企業加快對市場的反應速度，縮短交貨期?，F在的市場競爭不僅僅是價格競爭，而是企業綜合能力的比拼，比價格甚至更重要的是比交貨期，也就是能否對客戶的需求做到快速反應。

為什么客戶對交貨期要求越來越短？因為消費者對產品更新換代的要求越來越頻繁。如果上新品慢了，商機就被別人搶去了。所以，市場競爭的結果是大家的節奏步伐都在加快，如果你跟不上客戶的快節奏要求，就會在競爭中處于非常不利的地位。

其次，“數字化+工業互聯網”可以實現大規模定制。當今市場發展的趨勢不僅僅是節奏加快，而且需求也愈發多樣化。比如服裝，在我上大學的時候，男生的衣服只有灰、藍和黑三種顏色，款式是中山裝和西裝兩種。

然而，現在服裝的種類非常多，過去“工業3.0”的大批量流水線生產已經不能適應如今多樣化的需求了?，F在需要的是多品種的小批量生產，小批量最小到多少？最小到一個品種就一件，也就是個性化定制。過去的流水線做不了，但如果用數字化加上工業互聯網的技術改造，就可以在流水線上實現大規模定制。

再次，工業互聯網能夠幫助傳統企業，特別是制造型企業向服務業轉型。比如日本做工程機械的企業小松制作所，原本是賣機械設備的，現在轉型成為機器設備服務商。如今，他們并不是把挖掘機直接賣給建筑公司，而是把機器放到建筑公司的工地上，賣機器的服務時間，也就是“機時”。

這樣做有什么好處？一是建筑公司按照使用時間付錢，閑置時可以不付錢，這就降低了設備的使用成本；二是小松會將迭代的舊版本機器收回，再把升級的新版本機器送過來，這就可以低成本地實現技術迭代；三是小松的設備已經全面數字化，和系統連接在一起，機器運轉的情況可以隨時反映到小松，小松根據機器的磨損、運行做大數據分析，然后提醒客戶機器該維修或是超負荷了，這就解決了機器的維護問題。

這一商業模式的轉變，對很多制造業企業來說都是一個方向。制造業正在發生深刻的變化，這就要求企業的理念要跟上時代的發展，否則就會在競爭中被淘汰。

此外，工業互聯網帶來設備和人員效率的提高。只要有了數據就可以分析，就可以有針對性地進行管理。工業互聯網還能夠形成具有想象空間的生態體系。數字化做好、工業互聯網建起來，企業核心業務就可以逐漸向外擴展到供應商、客戶，再下一步就形成一個小生態。雖然不會是天貓、阿里這樣幾億消費者或者幾千萬家廠商的大生態，最多是幾百、幾千客戶的量級，但在這個生態體系中，我們不知道會涌現出什么樣新的商業模式和新的商機，將來的想象空間是非常大的。

工業互聯網的實踐

在市場實踐中，目前可以看到工業互聯網的做法有兩種路徑，比如從企業開始做數字化然后形成互聯網平臺，以及從線上互聯網采購平臺往下到達企業。至于哪種做法會成功，目前還尚無定論，都需要經過市場和客戶的檢驗。只有給客戶創造價值，才能夠持續經營下去。

在工業互聯網比較發達的國家中，做得比較好的是通用電氣（GE）的互聯網平臺Predix，但因為年年虧損，最后GE把它賣掉了。GE下了那么大的本錢，并且方向也是對的，為什么還是黯然收場？原因仍然關乎工業互聯網和消費互聯網的不同之處。

GE做航空發動機和相關的工業互聯網系統，但世界上生產航空發動機的廠家屈指可數，如果用了GE的系統，數據豈不是都到GE那里去了嗎？所以GE就打不開市場。很長一段時間，GE命令系統內的企業必須去用Predix，即使這樣還是年年虧損。

另外，如果GE的工業互聯網平臺跨到了自己并不熟悉的行業，比如做汽車，通用汽車就會疑慮，你有做車的經驗嗎，你的系統會好用嗎？因為工業互聯網對各個行業的Know-how要求非常高。

還有做得比較好的是西門子的Mind sphere，它基本上是用在西門子內部系統中，沒有推廣開來。Mind sphere是西門子于2016年4月發布的基于云的開放式物聯網操作系統，是云計算技術在工業領域的應用，屬于平臺即服務（PaaS）。

通用電氣和西門子都做了很好的系統，別人不敢用的原因就是怕數據被競爭對手拿走。據我所知，華為和其他行業的企業合作就明確提出“兩不碰”：一是不碰企業數據、二是不碰企業App應用，只是通過底層、中層、應用層的分工進行合作。我認為，這是一個很好的模式。

我曾到阿里巴巴旗下的螞蟻金服去調研，其定位從起初自己做中小企業融資，已逐漸轉為依托市場的眾多民營中小金融機構來做融資，阿里巴巴則集中精力做底層通用的標準模塊，比如數據中臺。依靠阿里巴巴強大的技術力量，令中小金融機構也能迅速進入其中。這也代表了未來的一種趨勢，因為中小企業并沒有足夠的力量開發工業互聯網。

至于平臺模式其實是有相當難度的，如果是打通供需兩端進行撮合交易，有可能撮合之后，客戶就離開平臺自己進行交易。如果是拼單，工業品的品種太多，每一個品種的量卻不大，如何對接上客戶的時點和數量的需求，其挑戰也非常大。當然，平臺模式也有成功的例子，比如美國的Salesforce就把客戶管理系統做成了SaaS，中小企業也可以買得起。

工業互聯網給企業帶來了一系列的挑戰，目前我們還沒有看到放之四海而皆準的解決方案，有待于各國企業在實踐中不斷探索。

其實，中國的消費互聯網和工業互聯網無論是從技術、商業模式，還是有競爭力公司的角度來看，都處于世界前列。用現在的網絡流行語來說，就是沒有什么作業可抄，要靠我們自己的實踐。

毫無疑問，這需要勇于創新。現在，工業互聯網的發展確實是剛剛開始，但未來空間是巨大的。在這個領域中，也許無法產生像阿里巴巴、騰訊等超大市值公司，但我相信在各個行業中，都會涌現出一批以工業互聯網為核心競爭力的領軍企業，在這些領軍者的持續嘗試與創新下，中國的工業互聯網是非常有希望站在世界前列的。